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题名基于多输入泛函网络的构造和学习策略
被引量：2
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作者
崔明义
张新祥
苏白云
张瑞
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机构
河南财经学院计算机科学系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第10期169-171,192,共4页
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基金
河南省自然科学基金(0411013800
0411014500)
河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2004KYCX014)资助
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文摘
泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型,是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题,提出了多输入泛函网络模型MIOFN。通过对该模型的分析,提出了简化和学习的方法,并进行了仿真实验。结果表明,本文提出的MIOFN运行是可靠的,在工程应用中是有效可行的。
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关键词
泛函网络
miofn
泛函方程
拓扑结构
学习
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Keywords
Functional network, miofn,Functional equation, Topology structure, Learning
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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