在对网格计算中现有的任务调度算法的研究基础上,仔细分析了调度算法中最经典的Min Min算法,指出了该算法中所存在的负载不平衡的缺点,并在该算法的基础上提出了一个改进模型来有效的平衡负载,同时给出了相应的Balance Min Min算法。最...在对网格计算中现有的任务调度算法的研究基础上,仔细分析了调度算法中最经典的Min Min算法,指出了该算法中所存在的负载不平衡的缺点,并在该算法的基础上提出了一个改进模型来有效的平衡负载,同时给出了相应的Balance Min Min算法。最后采用SimGrid工具包对所提出的算法进行仿真,验证了算法的合理性和高效性。展开更多
以兴趣点(Point of Interest,POI)大数据为数据源,搭建POI数据和15 min生活圈要素数据的转换体系。根据实际出行特征和地形地貌影响进行出行时间算法优化,并创新性地提出“达标度”“富裕度”“覆盖度”3个关联和交叉验证的量化评价指标...以兴趣点(Point of Interest,POI)大数据为数据源,搭建POI数据和15 min生活圈要素数据的转换体系。根据实际出行特征和地形地貌影响进行出行时间算法优化,并创新性地提出“达标度”“富裕度”“覆盖度”3个关联和交叉验证的量化评价指标,旨在构建以大数据为支撑的快速、精准识别城市生活圈建设情况的研究方法。以重庆九龙坡东城区为例进行实证研究,从功能置换、交通提升、用地混和、城市更新等方面提出相应的更新优化策略。展开更多
文摘在对网格计算中现有的任务调度算法的研究基础上,仔细分析了调度算法中最经典的Min Min算法,指出了该算法中所存在的负载不平衡的缺点,并在该算法的基础上提出了一个改进模型来有效的平衡负载,同时给出了相应的Balance Min Min算法。最后采用SimGrid工具包对所提出的算法进行仿真,验证了算法的合理性和高效性。
文摘以兴趣点(Point of Interest,POI)大数据为数据源,搭建POI数据和15 min生活圈要素数据的转换体系。根据实际出行特征和地形地貌影响进行出行时间算法优化,并创新性地提出“达标度”“富裕度”“覆盖度”3个关联和交叉验证的量化评价指标,旨在构建以大数据为支撑的快速、精准识别城市生活圈建设情况的研究方法。以重庆九龙坡东城区为例进行实证研究,从功能置换、交通提升、用地混和、城市更新等方面提出相应的更新优化策略。