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两种模式的混合遗传算法的比较 被引量：1
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作者 向佐勇 申平安 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期131-134,共4页
为了提高遗传算法的精度,可在进化过程中引入局部搜索过程.一种方式是在每代进化过程中对每个个体都实施局部迭代搜索,另一种方式是只对每代的最优实施迭代搜索.实验表明,无论是解决函数优化问题还是解决组合优化问题(如TSP),后一种局... 为了提高遗传算法的精度,可在进化过程中引入局部搜索过程.一种方式是在每代进化过程中对每个个体都实施局部迭代搜索,另一种方式是只对每代的最优实施迭代搜索.实验表明,无论是解决函数优化问题还是解决组合优化问题(如TSP),后一种局部搜索方式的性能都优于前一种方式. 展开更多
关键词 混合遗传算法 局部搜索 milshga BILSHGA TSP
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