期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
MIKAD:一种多兴趣聚类的P2P网络模型
1
作者 雷申 刘方爱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3463-3466,共4页
为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD(multi-interest clustering KAD)。该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻... 为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD(multi-interest clustering KAD)。该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率。同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度。最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率。 展开更多
关键词 mikad 对等网(P2P) 兴趣聚类
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部