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基于多粒度时空序列相似度算法的高压隔离开关合闸状态识别
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作者 彭诗怡 廖昊爽 +4 位作者 刘源 欧阳文华 李长东 阮江军 何松 《智慧电力》 北大核心 2025年第6期101-107,共7页
针对GIS隔离开关合闸过程中驱动电机功率曲线的动态变化特性,提出一种基于多粒度时空序列相似度算法(MGSSA)的状态识别方法。该算法引入时间与空间双维粒度调节机制,通过调整匹配权重与间隙罚分,实现对功率曲线局部异常与全局趋势的同... 针对GIS隔离开关合闸过程中驱动电机功率曲线的动态变化特性,提出一种基于多粒度时空序列相似度算法(MGSSA)的状态识别方法。该算法引入时间与空间双维粒度调节机制,通过调整匹配权重与间隙罚分,实现对功率曲线局部异常与全局趋势的同步感知。在实验平台中采集合闸正常与不到位2类功率数据,结合MGSSA进行相似度计算和差异分析。结果表明,该方法在检测功率末段异常、识别接触不良等故障方面具有较高准确率和良好鲁棒性。与传统时序比对算法相比,MGSSA在处理高噪声、非平稳序列条件下表现出更强的适应性,可用于隔离开关合闸状态的在线识别与故障预警。 展开更多
关键词 高压隔离开关 多粒度时空序列相似度算法 功率曲线 粒度调整 电力系统
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