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基于自适应MGM(1,n)-马尔科夫链模型的大坝变形预测 被引量：9
1
作者 张守平 樊科伟 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期145-148,153,共5页
大坝的变形受到多种因素的影响,对于一些没有长期、连续、可靠监测数据的工程,采用传统的多变量灰色模型MGM(1,n)进行大坝变形预测时,往往随着预测时间的推移,预测精度降低。采用自适应MGM(1,n)模型,根据有限的监测资料,综合考虑各个变... 大坝的变形受到多种因素的影响,对于一些没有长期、连续、可靠监测数据的工程,采用传统的多变量灰色模型MGM(1,n)进行大坝变形预测时,往往随着预测时间的推移,预测精度降低。采用自适应MGM(1,n)模型,根据有限的监测资料,综合考虑各个变量之间的相互影响,通过置入最新信息取代最老的信息,来反映坝体变形过程中的随机因素或扰动对系统的影响。以此为基础,利用马尔科夫链确定位移时序的状态转移概率矩阵,通过对实测值、拟合值以及所处状态的分析,对大坝变形进行更高精度的预测。实例表明,和传统多变量灰色模型MGM(1,n)以及自适应MGM(1,n)模型相比,自适应MGM(1,n)-马尔科夫链模型(MGM-MC模型)具有更高的精度。 展开更多
关键词 大坝 变形 预测 灰色模型 马尔科夫链 自适应mgm-MC模型 自适应mgm(1 n)模型
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MGM(1,m)模型背景值的优化 被引量：38
2
作者 熊萍萍 党耀国 王正新 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期806-810,815,共6页
基于MGM(1,m)模型时间响应式的形式和累加生成序列的准指数规律,研究了该模型的背景值优化问题.在分析传统MGM(1,m)模型背景值误差的基础上,利用非齐次指数函数逼近模型中各变量的一阶累加生成序列,经过一系列数学公式的推导,得到了MGM(... 基于MGM(1,m)模型时间响应式的形式和累加生成序列的准指数规律,研究了该模型的背景值优化问题.在分析传统MGM(1,m)模型背景值误差的基础上,利用非齐次指数函数逼近模型中各变量的一阶累加生成序列,经过一系列数学公式的推导,得到了MGM(1,m)模型背景值的优化公式.通过实例表明了该式的优化效果,同时表明了采用背景值优化的方法可以显著提高传统MGM(1,m)模型的模拟精度和预测精度. 展开更多
关键词 灰色系统 mgm(1 m)模型 背景值 优化
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基于向量连分式理论的MGM(1，n)模型 被引量：32
3
作者 崔立志 刘思峰 吴正朋 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第10期47-51,共5页
分析了多变量灰色模型(multi-variable grey model)MGM(1,n)中的背景值构造方法,基于向量连分式理论提出了用有理插值和数值积分中的梯形公式及外推法重构背景值,可以有效地提高模型的模拟精度和预测精度,实例分析结果表明了该方法的有... 分析了多变量灰色模型(multi-variable grey model)MGM(1,n)中的背景值构造方法,基于向量连分式理论提出了用有理插值和数值积分中的梯形公式及外推法重构背景值,可以有效地提高模型的模拟精度和预测精度,实例分析结果表明了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 背景值 连分式 梯形公式 最小二乘法 mgm(1 n)模型
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MGM(1,m)模型的特性研究 被引量：15
4
作者 熊萍萍 党耀国 束慧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期389-393,398,共6页
针对MGM(1,m)模型的原始数据序列作了相应的数乘变换,经过一系列数学公式推导,分析了数乘变换对于模型参数特征的影响,讨论了数乘变换后模型的模拟预测值及相对误差的变化情况.研究结果表明,对各原始数据序列作相同倍数的数乘变换时,不... 针对MGM(1,m)模型的原始数据序列作了相应的数乘变换,经过一系列数学公式推导,分析了数乘变换对于模型参数特征的影响,讨论了数乘变换后模型的模拟预测值及相对误差的变化情况.研究结果表明,对各原始数据序列作相同倍数的数乘变换时,不会改变模型的模拟和预测效果,同时能缩小数据的量级,化简计算过程,对MGM(1,m)模型的进一步系统研究具有重要意义. 展开更多
关键词 灰色系统 mgm(1 m)模型 数乘变换 参数特征
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基于非等间距的多变量MGM(1，m)模型 被引量：15
5
作者 熊萍萍 党耀国 朱晖 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期49-53,共5页
针对相互影响的多变量非等间距原始数据序列的模拟预测问题,对多变量MGM(1,m)模型在非等间距情形下进行建模,建立了非等间距MGM(1,m)模型,以提高模拟预测精度.应用实例表明了非等间距MGM(1,m)模型较各个变量建立单变量非等间距GM(1,1)... 针对相互影响的多变量非等间距原始数据序列的模拟预测问题,对多变量MGM(1,m)模型在非等间距情形下进行建模,建立了非等间距MGM(1,m)模型,以提高模拟预测精度.应用实例表明了非等间距MGM(1,m)模型较各个变量建立单变量非等间距GM(1,1)模型的模拟预测精度有显著提高.该模型适于等间距和非等间距建模,使非等间距建模具有更广泛的应用价值. 展开更多
关键词 非等间距 mgm(1 m)模型 最小二乘法 建模研究
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优化背景值的灰色MGM(1,n)模型 被引量：7
6
作者 李玻 蒋艳 +2 位作者 杨秀文 但琦 付诗禄 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期89-94,共6页
根据灰色MGM(1,n)模型的建模机理,指出影响该模型模拟和预测精度的主要原因是背景值的构造形式.结合GM(1,1)模型内涵表达式的指数特征,重新构造了背景值,以此建立新的灰色MGM(1,n)模型.实例表明改进的MGM(1,n)模型拟合和预测效果更好.
关键词 mgm(1 n)模型 背景值 指数特征
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基于初值改进的多变量MGM(1,m)模型研究 被引量：11
7
作者 夏卫国 米传民 +1 位作者 刘思峰 党耀国 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2013年第S1期81-85,共5页
传统多变量MGM(1,m)模型在求解灰色微分方程组时以序列矩阵X^((1))中各序列的第一个分量组成的向量作为初始条件进行建模,没有充分利用新信息。基于新信息优先原理,在传统多变量MGM(1,m)模型建模的基础上,本文提出把序列矩阵X^((1))中... 传统多变量MGM(1,m)模型在求解灰色微分方程组时以序列矩阵X^((1))中各序列的第一个分量组成的向量作为初始条件进行建模,没有充分利用新信息。基于新信息优先原理,在传统多变量MGM(1,m)模型建模的基础上,本文提出把序列矩阵X^((1))中各序列的第n个分量组成的向量作为灰色微分模型的初始条件,对传统多变量MGM(1,m)模型进行改进,以提高模型的预测精度。最后,通过一个算例验证模型的改进效果。 展开更多
关键词 灰色系统 mgm(1 m)模型 初值改进
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基于灰色动态MGM(1，n)模型的舰船纵摇-升沉运动预报 被引量：8
8
作者 李积德 王淑娟 +1 位作者 李焱 沈继红 《船舶力学》 EI 北大核心 2008年第1期31-36,共6页
舰船在实际海况中的运动因受到各种因素的影响而非常复杂,六个自由度之间相互耦合构成一个复杂的系统,因此建立描述舰船运动的系统模型并对各自由度运动进行实时预报具有非常重要的意义。灰色MGM(1,n)模型用微分方程的形式表现了一个系... 舰船在实际海况中的运动因受到各种因素的影响而非常复杂,六个自由度之间相互耦合构成一个复杂的系统,因此建立描述舰船运动的系统模型并对各自由度运动进行实时预报具有非常重要的意义。灰色MGM(1,n)模型用微分方程的形式表现了一个系统中n个因素对某个因素变化率的影响,可以用于对非线性复杂系统的系统预测。通过对灰色系统理论的学习发现对原始数据用极差变换进行预处理后会更适合MGM(1,n)模型的拟合,为模型预测打下了良好的基础。在充分的理论研究基础上,本文对船模水池试验获得的纵摇、升沉运动数据以及海浪数据进行极差变换后建立灰色MGM(1,n)模型,并对纵摇、升沉进行非线性预报,得到了较好的效果。 展开更多
关键词 舰船运动 纵摇 升沉 极差变换 灰色mgm(1 n)模型 非线性预报
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多变量灰色模型MGM(1,n)在R&D投资预测中的应用 被引量：9
9
作者 王五祥 张维 +1 位作者 崔和瑞 刘冰 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2006年第2期92-96,103,共6页
对未来R&D经费总量及其与GDP比值进行科学的预测是制定科技发展规划的重要组成部分.提出一种定量分析预测方法———利用多变量灰色MGM(1,n)模型(mu lti-variab le grey model),研究R&D投入与GDP所形成的复杂系统变量之间的相... 对未来R&D经费总量及其与GDP比值进行科学的预测是制定科技发展规划的重要组成部分.提出一种定量分析预测方法———利用多变量灰色MGM(1,n)模型(mu lti-variab le grey model),研究R&D投入与GDP所形成的复杂系统变量之间的相互影响关系,对天津市相关数据资料进行实证分析与中长期预测,为政府相关部门制订科学的科技发展规划提供有益的指导作用. 展开更多
关键词 mgm(1 n)模型 灰色系统 研究与发展 预测
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地下水位动态变化预测中的MGM(1,n)模型 被引量：7
10
作者 范庆来 刘国华 +1 位作者 王军 杨伟俊 《农机化研究》 北大核心 2004年第3期165-167,共3页
当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM(1,1)不能全面考虑多个变量。为此,采用自适应MGM(1,n)模型—多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题。针对一些农区井灌水稻规模扩大而引起地下水资源... 当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM(1,1)不能全面考虑多个变量。为此,采用自适应MGM(1,n)模型—多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题。针对一些农区井灌水稻规模扩大而引起地下水资源紧缺的情况,以某井灌水稻地区地下水动态观测资料为研究对象,运用灰色理论建立MGM(1,1)模型,描述其地下水动态变化趋势,获得了较好的预测效果。 展开更多
关键词 地下水位 动态变化 预测 mgm(1 n)模型 灰色系统
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mGM-CSF/βhCG融合蛋白的制备及其致敏树突状细胞疫苗抗小鼠RM-1前列腺癌的作用 被引量：4
11
作者 曹荣月 常娜 +5 位作者 李曼曼 王云康 吴迪 时宝莹 袁玉婷 龙军 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期111-116,共6页
利用分子生物学方法设计并构建含有βh CG基因和m GM-CSF基因的表达载体p ET-28a-m GM-CSF-X10-βh CGCTP37质粒。乳糖诱导表达该融合蛋白,通过硫酸铵分级沉淀和阴离子交换柱DEAE-cellulose进行纯化,并以此融合蛋白致敏从C57BL/6J小鼠... 利用分子生物学方法设计并构建含有βh CG基因和m GM-CSF基因的表达载体p ET-28a-m GM-CSF-X10-βh CGCTP37质粒。乳糖诱导表达该融合蛋白,通过硫酸铵分级沉淀和阴离子交换柱DEAE-cellulose进行纯化,并以此融合蛋白致敏从C57BL/6J小鼠体内提取的树突状细胞(DC)从而获得DC疫苗。将DC疫苗回输至接种前列腺癌RM-1的C57BL/6J小鼠体内,分组检测。结果显示,DC组和DC与紫杉醇(Pac)联用(DP)组与Pac组相比抗肿瘤效果具有极显著性差异(P<0.01);且DP组的抗肿瘤效果优于DC组。可见构建的新型DC疫苗可抑制前列腺癌的生长,且与紫杉醇联合使用具有协同抗肿瘤作用。 展开更多
关键词 ΒHCG mgm-CSF 抗肿瘤 前列腺癌 融合蛋白 免疫治疗 树突状细胞
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基于MGM(1,N)模型的C型固体电枢初速研究 被引量：4
12
作者 张祎 李贞晓 +1 位作者 杨春霞 栗保明 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2012年第4期5-8,共4页
为了进一步研究电枢出口速度的变化特性,以小口径C型固体电枢电磁轨道炮为研究对象,通过建立多变量灰色预测模型,来实现对电枢初速的拟合和预测,并对连续发射状态下电枢速度的变化及发射系统的性能进行预测和分析。分析结果表明,电枢初... 为了进一步研究电枢出口速度的变化特性,以小口径C型固体电枢电磁轨道炮为研究对象,通过建立多变量灰色预测模型,来实现对电枢初速的拟合和预测,并对连续发射状态下电枢速度的变化及发射系统的性能进行预测和分析。分析结果表明,电枢初速的变化为先波动后稳定增加最后衰减的趋势,应用MGM(1,N)模型对于电磁轨道炮发射系统性能的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 固体电枢 灰色建模 mgm(1 N) 电磁发射 初速
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遗传优化MGM(1，n，q)模型及在城市用水中的应用 被引量：5
13
作者 韩雁 许士国 于常武 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期4533-4536,共4页
城市用水量由于受经济、人口、生活水平等多种因素的影响,具有一定的灰色特征。多变量灰色MGM(1,n)模型作为GM(1,1)模型的扩展和补充,能够反映各变量间相互制约、相互促进的关系。遗传算法具有全局最优性和并行性特点,利用遗传算法对多... 城市用水量由于受经济、人口、生活水平等多种因素的影响,具有一定的灰色特征。多变量灰色MGM(1,n)模型作为GM(1,1)模型的扩展和补充,能够反映各变量间相互制约、相互促进的关系。遗传算法具有全局最优性和并行性特点,利用遗传算法对多变量MGM(1,n)模型的参数q进行优化,构建了基于遗传算法的MGM(1,n,q)模型。以1990～2003年大连市城市用水为例,对模型进行了验证,结果表明基于遗传算法的MGM(1,n,q)模型优于MGM(1,n)模型,MGM(1,n)模型要优于GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 灰色系统 mgm(1 n q)模型 遗传算法 城市用水量
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递推批量MGM(1,N)模型在滑行艇运动姿态预报中的应用 被引量：2
14
作者 沈继红 张长斌 +1 位作者 柴艳有 秦太白 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1163-1167,共5页
为了设计出有效的滑行艇的自动控制系统,需要建立预测模型对其运动姿态进行实时的、精确的预报.分析利用MGM(1,N)模型对滑行艇运动姿态进行预报的适用性.同时,针对滑行艇运动姿态数据的特点和预报的实时性要求,提出了新采集了一批数据之... 为了设计出有效的滑行艇的自动控制系统,需要建立预测模型对其运动姿态进行实时的、精确的预报.分析利用MGM(1,N)模型对滑行艇运动姿态进行预报的适用性.同时,针对滑行艇运动姿态数据的特点和预报的实时性要求,提出了新采集了一批数据之后,计算模型的参数矩阵的递推公式.利用该公式可以在提高预测精度、延长预测时间的同时,不会显著的增加计算量.数值仿真试验的结果表明,将批量递推MGM(1,N)模型应用于滑行运动姿态预报是可行的,并且具有非常高的预测精度. 展开更多
关键词 mgm(1 N)模型 批量递推 滑行艇 运动姿态 预报
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MGM(1，N)模型用于瓦斯涌出量预测 被引量：6
15
作者 肖鹏 李树刚 张进 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期301-304,309,共5页
矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井和改扩建矿井通风设计、安全管理、制定合理的瓦斯防治措施必不可少的重要环节。加强瓦斯涌出量预测方法研究,正确预测瓦斯涌出量,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极的意义。在瓦斯涌出量预测中,瓦斯涌... 矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井和改扩建矿井通风设计、安全管理、制定合理的瓦斯防治措施必不可少的重要环节。加强瓦斯涌出量预测方法研究,正确预测瓦斯涌出量,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极的意义。在瓦斯涌出量预测中,瓦斯涌出量受多因素综合影响,且各个因素间相互影响、相互关联。文中提出一种新的矿井瓦斯涌出量预测方法——MGM(1,N)模型预测法。该方法综合考虑了瓦斯涌出量的各个影响因素,预测精度较高。其结果对煤矿安全生产具有指导意义。 展开更多
关键词 mgm(1 N)模型 瓦斯涌出量 预测方法
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基于自忆性原理的多变量MGM(1,m)耦合系统模型构建及应用 被引量：7
16
作者 郭晓君 刘思峰 杨英杰 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第11期112-118,共7页
针对小样本条件下具有相互制约关系的多变量系统,本文提出了一种新颖的多变量MGM(1,m)自忆性耦合系统模型,用来统一描述系统各变量间关系并且提高其建模精度。该模型通过有机耦合动力系统自忆性原理与传统MGM(1,m)模型,综合了两者各自... 针对小样本条件下具有相互制约关系的多变量系统,本文提出了一种新颖的多变量MGM(1,m)自忆性耦合系统模型,用来统一描述系统各变量间关系并且提高其建模精度。该模型通过有机耦合动力系统自忆性原理与传统MGM(1,m)模型,综合了两者各自的优势。系统的自忆性方程包含多个时次初始场而不仅是单个时次初始场,从而克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。对基坑变形预测的实例研究结果表明,所构建模型能够充分利用系统的多个历史时次资料,可以紧密捕捉系统演化趋势,模拟预测精度显著高于传统多变量MGM(1,m)模型。研究结果表明,新模型丰富和完善了灰色预测理论,值得推广应用于其他类似的多变量系统。 展开更多
关键词 多变量系统 mgm(1 m)模型 自忆性原理 耦合系统 基坑变形
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基于小波分析的MGM(1,N)模型在大坝监测系统中的应用 被引量：4
17
作者 徐建江 裴亮 +2 位作者 陈建康 吴震宇 马超 《中国农村水利水电》 北大核心 2013年第7期108-110,117,共4页
针对大坝变形监测系统监测过程中受到各种随机因素干扰的情况,详细讨论小波分析和MGM(1,N)灰色模型的基本理论和建模过程,成功将基于小波分析的MGM(1,N)模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,先用小波滤波法对监测数据进行去噪处理,... 针对大坝变形监测系统监测过程中受到各种随机因素干扰的情况,详细讨论小波分析和MGM(1,N)灰色模型的基本理论和建模过程,成功将基于小波分析的MGM(1,N)模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,先用小波滤波法对监测数据进行去噪处理,然后建立MGM(1,N)模型进行预测,能有效地提高传统MGM(1,N)模型的预测精度。 展开更多
关键词 小波分析 mgm(1 N)模型 变形监测
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肿瘤抗原P1A与细胞因子mGM-CSF共表达载体的构建和表达 被引量：5
18
作者 赵枫姝 陈峻崧 +3 位作者 房雪峰 陈国兵 洪晓武 窦骏 《东南大学学报（医学版）》 CAS 2004年第3期184-188,共5页
目的 :构建并鉴定细胞因子mGM CSF和肿瘤特异抗原P1A共表达载体 ,为研究新型的肿瘤疫苗提供新的策略。方法 :以PCR方法从pCI neo P1A中扩增出P1A编码基因片段 ,构建于pRSC质粒上 ;再从pORF mGM CSF中扩增出mGM CSF基因片段 ,插入pRSC P1... 目的 :构建并鉴定细胞因子mGM CSF和肿瘤特异抗原P1A共表达载体 ,为研究新型的肿瘤疫苗提供新的策略。方法 :以PCR方法从pCI neo P1A中扩增出P1A编码基因片段 ,构建于pRSC质粒上 ;再从pORF mGM CSF中扩增出mGM CSF基因片段 ,插入pRSC P1A重组质粒P1A基因的上游。以酶切和DNA测序进行鉴定。并将鉴定过的重组质粒以脂质体法转染 772 1细胞 ,用RT PCR法鉴定转染细胞中P1A基因和mGM CSF基因的表达。结果 :经酶切鉴定和DNA测序证实mGM CSF和P1A重组质粒构建正确 ,并在转染此质粒的 772 1细胞中检测出了P1A和mGM CSF基因的表达。结论 :成功构建mGM CSF和P1A的共表达载体 。 展开更多
关键词 肿瘤抗原P1A 细胞因子 mgm-CSF 表达载体 肿瘤疫苗
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一类离散多变量MGM(1,m)预测模型优化 被引量：5
19
作者 罗党 陈玲 《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》 CAS 北大核心 2014年第2期133-136,141,共5页
针对相互影响的多变量序列的预测问题,探讨了原始MGM(1,m)模型和灰色离散模型的建模机理,提出一类离散多变量MGM(1,m)的优化模型,由推导可得该模型是灰色离散模型的一般形式.该模型通过求解线性方程组直接对多变量进行模拟和预测,有效... 针对相互影响的多变量序列的预测问题,探讨了原始MGM(1,m)模型和灰色离散模型的建模机理,提出一类离散多变量MGM(1,m)的优化模型,由推导可得该模型是灰色离散模型的一般形式.该模型通过求解线性方程组直接对多变量进行模拟和预测,有效避免了白化方程和微分方程转化带来的误差.实例表明,该模型的预测精度较传统MGM(1,m)模型有显著提高,拓宽了多变量灰色预测模型的应用范围. 展开更多
关键词 mgm(1 m)模型 灰色离散模型 最小二乘法 线性方程组
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残差自适应回归MGM(1,n) 被引量：4
20
作者 陈西江 鲁铁定 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期36-37,共2页
鉴于MGM(1,n)在预测过程中,不同变量的拟合及预测残差差距较大,本文将自适应回归模型引入到不同变量的残差估计中,对整体的残差起到平滑的作用,从而抑制了残差的上扬趋势,经过实例分析,残差自适应回归MGM(1,n)的预测精度得到了明显的提高。
关键词 mgm(1 n) 回归模型 变形预测 残差自适应回归
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