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基于MFCCG-PCA的语音情感识别
被引量:
16
1
作者
陈炜亮
孙晓
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期269-274,共6页
针对语音情感值维度大、难处理的问题,结合MFCC改进算法和PCA模型,进行二次优化,提出一种新的语音情感值提取模型MFCCG-PCA。多组实验表明,相比一般的MFCC模型,MFCCG-PCA模型在语音情感识别方面的性能有较大提高。
关键词
语音情感
梅尔频率倒谱系数
主成分析
mfccg-pca
支持向量机
CASIA汉语情感语料库
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职称材料
题名
基于MFCCG-PCA的语音情感识别
被引量:
16
1
作者
陈炜亮
孙晓
机构
合肥工业大学情感计算与先进智能机器实验室
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期269-274,共6页
基金
国家自然科学基金(61203315
61432004)
863计划(2012AA011103)资助
文摘
针对语音情感值维度大、难处理的问题,结合MFCC改进算法和PCA模型,进行二次优化,提出一种新的语音情感值提取模型MFCCG-PCA。多组实验表明,相比一般的MFCC模型,MFCCG-PCA模型在语音情感识别方面的性能有较大提高。
关键词
语音情感
梅尔频率倒谱系数
主成分析
mfccg-pca
支持向量机
CASIA汉语情感语料库
Keywords
speech emotion recognition
MFCC
PCA
mfccg-pca
SVM
CASIA
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MFCCG-PCA的语音情感识别
陈炜亮
孙晓
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
16
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