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基于MF-SAE-SSA-KELM油浸式变压器故障诊断方法 被引量：1
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作者 黄旭 许冬云 《工业控制计算机》 2024年第10期126-128,共3页
传统油浸式变压器溶解气体分析故障诊断方法存在故障诊断速度慢的问题,提出一种多尺度融合堆叠自编码器(Multiscale Fusion Stacked Auto-encoder,MF-SAE)的油浸式变压器故障诊断的方法。首先获取油浸式变压器高压套管红外检测图谱,后... 传统油浸式变压器溶解气体分析故障诊断方法存在故障诊断速度慢的问题,提出一种多尺度融合堆叠自编码器(Multiscale Fusion Stacked Auto-encoder,MF-SAE)的油浸式变压器故障诊断的方法。首先获取油浸式变压器高压套管红外检测图谱,后将该图谱裁剪并处理为灰度图,将这些灰度图展平为一维特征向量后输入SAE,通过设置不同隐含层个数获取自编码器的编码部分从数据中提取特征。这些特征累加便得到不同尺度隐含层特征。之后将这些特征输入麻雀算法优化的核极限学习机分类模型进行故障诊断。算例分析表明,所提故障诊断方法有较高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 油浸式变压器 mf-sae 麻雀算法 核极限学习机 故障诊断
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