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基于MF-DFA的中国股票市场多标度特性及成因分析 被引量:22
1
作者 苑莹 庄新田 金秀 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2009年第4期96-99,共4页
运用MF-DFA方法,对中国沪深两市股指收益时间序列的研究发现,股票市场存在明显的多标度特征。进一步对其多标度成因进行分析,通过对不同收益时间序列的多标度强度进行比较,发现股票市场的多标度特征是由两个因素共同作用的,其中收益序... 运用MF-DFA方法,对中国沪深两市股指收益时间序列的研究发现,股票市场存在明显的多标度特征。进一步对其多标度成因进行分析,通过对不同收益时间序列的多标度强度进行比较,发现股票市场的多标度特征是由两个因素共同作用的,其中收益序列的波动相关性起主导作用,是形成多标度特征的主要原因。 展开更多
关键词 mf-dfa方法 多标度 广义HURST指数 多标度强度
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基于MF-DFA的国际原油价格多重分形特征研究 被引量:12
2
作者 陈洪涛 顾荣宝 周德群 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第3期40-49,共10页
运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析方法,研究了1987~2008年美国西德克萨斯轻质原油(WTI)和欧洲北海布伦特原油(Brent)价格波动的多重分形特征。研究发现国际原油价格市场具有标度不变性特征,广义Hurs... 运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析方法,研究了1987~2008年美国西德克萨斯轻质原油(WTI)和欧洲北海布伦特原油(Brent)价格波动的多重分形特征。研究发现国际原油价格市场具有标度不变性特征,广义Hurst指数和广义Rényi维数都随阶数的变化而变化,证明了国际原油价格市场存在显著的多重分形特征。研究还发现Brent原油比WTI原油具有更强的长程相关性和更宽的多重分形谱,两次海湾战争期间国际原油市场多重分形谱的变化明显。 展开更多
关键词 多重分形谱 长程相关性 多重分形消除趋势波动分析 原油价格
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基于改进MF-DFA的基金市场风格资产价格波动研究 被引量:5
3
作者 许林 宋光辉 郭文伟 《广东金融学院学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期65-76,89,共13页
通过引入滑动窗口技术对Kantelhardt(2002)提出的多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)加以改进,对中信标普公司推出的6种纯风格资产指数日收盘价格波动序列的分形特征进行了研究。实证结果表明,滑动窗口技术能有效减少因分割连接点处的... 通过引入滑动窗口技术对Kantelhardt(2002)提出的多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)加以改进,对中信标普公司推出的6种纯风格资产指数日收盘价格波动序列的分形特征进行了研究。实证结果表明,滑动窗口技术能有效减少因分割连接点处的不连续性而产生的伪波动误差,具有更高的精度;风格资产价格波动原始序列具有持久性,相位重构序列具有反持久性,且相位重构序列的多重分形特征显著弱于原始序列的多重分形特征,说明风格资产价格波动序列的持久相关性是形成多重分形特征的主要原因,表现出相关多重分形特征;价值、成长型比规模型风格资产具有更强的多重分形特征。 展开更多
关键词 风格资产 价格波动 滑动窗口mfdfa 广义HURST指数 多重分形强度
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基于VMD和MF-DFA的往复压缩机气阀故障特征提取方法 被引量:4
4
作者 王金东 李颖 +2 位作者 赵海洋 欧凌非 夏法锋 《化工自动化及仪表》 CAS 2018年第6期458-463,共6页
针对往复压缩机气阀故障振动信号在进行多重分形分析时易受时间序列非平稳趋势影响,无法准确揭示其多重分形特征的难题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和多重分形去趋势分解(Multifractal Detrended Fluct... 针对往复压缩机气阀故障振动信号在进行多重分形分析时易受时间序列非平稳趋势影响,无法准确揭示其多重分形特征的难题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和多重分形去趋势分解(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA)的往复压缩机气阀故障特征提取方法。首先,利用VMD方法对往复压缩机气阀信号进行分解,根据互相关系数法选取模态分量进行信号重构,可有效消除噪声干扰;然后采取MF-DFA方法对重构后信号进行分析,以反映结构特征和局部振动信号尺度行为的特征向量参数Δα、α(fmax)、fmax、Δf和B为模式识别向量,极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)为故障分类器对往复压缩机气阀的4种状态进行分类识别。研究结果表明:该方法能够揭示往复压缩机气阀振动信号的多重分形特性,具有较强的辨识能力。 展开更多
关键词 往复压缩机 气阀 故障诊断 特征提取 VMD mf-dfa ELM
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中国农产品期货市场的多重分形特征及其成因分析——基于MF-DFA分析法 被引量:7
5
作者 李志慧 卢新生 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第10期84-89,共6页
运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析法,对中国豆一、玉米、硬麦、强麦4种主要农产品期货价格波动的多重分形特征进行了实证分析和比较。研究发现:中国农产品期货市场存在显著的多重分形特征,硬麦、强麦、玉米和... 运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析法,对中国豆一、玉米、硬麦、强麦4种主要农产品期货价格波动的多重分形特征进行了实证分析和比较。研究发现:中国农产品期货市场存在显著的多重分形特征,硬麦、强麦、玉米和豆一期货的多重分形性依次减弱。通过对原始数据的重排和相位随机化处理,可以看出中国农产品期货市场的多重分形特征是由长程相关性和收益序列的厚尾概率分布两个因素共同导致,其中非正态分布起主导作用。 展开更多
关键词 农产品期货 多重分形 趋势波动分析方法 多重分形谱 长程相关性
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基于尖点突变理论和MF-DFA法的隧道大变形监测 被引量:17
6
作者 常瑶 《人民长江》 北大核心 2019年第1期118-123,共6页
高地应力软岩隧道发生大变形具有必然性,严重影响施工安全,对其稳定性进行评价并判断变形趋势可为工程施工提供一定的参考,具有很强的现实意义。以成兰铁路松潘隧道为例,利用尖点突变理论和多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA)构建了高地... 高地应力软岩隧道发生大变形具有必然性,严重影响施工安全,对其稳定性进行评价并判断变形趋势可为工程施工提供一定的参考,具有很强的现实意义。以成兰铁路松潘隧道为例,利用尖点突变理论和多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA)构建了高地应力软岩隧道大变形的稳定性及变形趋势判断模型,并进行变形预测。结果表明:尖点突变理论能有效评价隧道大变形的稳定性;松潘隧道目前处于稳定状态,但不同阶段的稳定性具有差异,且隧道稳定性不仅与累计变形量相关,也与变形曲线的增长过程相关;同时,MF-DFA分析得出隧道大变形具有多重分形特征,且具正向增长趋势,但趋势性较小。该方法为隧道大变形规律研究提供了一种新的思路,可为工程设计施工人员提供参考。 展开更多
关键词 软岩隧道 大变形预测 mf-dfa 尖点突变理论 高地应力 松潘隧道
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基于MF-DFA的中国股指期货价格的多重分形实证研究 被引量:1
7
作者 史文静 高岩 《财务与金融》 2014年第5期11-15,32,共6页
本文通过应用多重分形谱分析法和多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)法,研究了新产生的中国股指期货市场的多重分形性。通过对2942个股指期货最后十分钟结算价格的分析,我们发现中国股指期货的收益率具有长程相关性和多重分形性,期货价... 本文通过应用多重分形谱分析法和多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)法,研究了新产生的中国股指期货市场的多重分形性。通过对2942个股指期货最后十分钟结算价格的分析,我们发现中国股指期货的收益率具有长程相关性和多重分形性,期货价格波动并不能用单一的标度指数进行充分描述。进一步通过将原始序列和转换后的收益序列进行比较,转换过程包括重排以及相位随机化,我们发现导致中国股指期货市场多重分形性的两种不同成因。研究结果表明,虽然厚尾分布是造成多重分形性的一个方面,但长程相关性才是引起中国股指期货市场多重分形的主要原因。 展开更多
关键词 多重分形 股指期货 mf-dfa 广义HURST指数
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基于MF-DFA的股票时间序列聚类分析及其应用 被引量:1
8
作者 袁杰 薛永坚 肖宏旺 《价值工程》 2013年第26期137-140,共4页
多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)不仅能够去除股票时间序列的长期趋势波动,还能够精确反应股票时间序列的多重分形特性。首先利用MF-DFA方法对股票时间序列进行多重分形分析,结果表明,相比标准多重分析,MF-DFA方法更能反映时间序列... 多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)不仅能够去除股票时间序列的长期趋势波动,还能够精确反应股票时间序列的多重分形特性。首先利用MF-DFA方法对股票时间序列进行多重分形分析,结果表明,相比标准多重分析,MF-DFA方法更能反映时间序列的多重分形特性。其次,定义一种以多重分形谱参数作为相似性度量函数的聚类方法对股票时间序列进行聚类。最后,在Markowitz提出的"期望均值收益—收益方差"(M-V)模型的基础上,把聚类结果运用股票投资组合当中。采用上海证券市场28支股票进行实验验证表明,在给定的收益率下,采用基于多重分形谱参数的聚类方法的股票组合可以得到比随机组合更小的风险水平。 展开更多
关键词 时间序列 多重分形消除趋势波动分析 聚类 投资组合
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MF-DFA方法的船舶辐射噪声特征提取
9
作者 李瑜 章新华 于亚静 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第12期46-48,共3页
分析船舶辐射噪声和环境噪声的多重分形特征的成因,提出利用MF-DFA方法对实测船舶辐射噪声进行处理,将环境噪声的分形特征削弱或消除,从而只得到船舶辐射噪声的分形特征,再结合MF-DFA方法与盒子维的定义进行船舶辐射噪声进行特征提取。
关键词 多重分形特征 特征提取 趋势消除 mf-dfa方法
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基于MF-DFA的股市多重分形结构研究 被引量:1
10
作者 李海洋 王磊 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2010年第3期45-48,共4页
分形理论是现代非线性科学中的重要分支之一,它的发展为经济学研究提供了一种全新的工具.本文依据分形理论,选择了股票市场每日收益数据,用MF-DFA(多重分形去趋势波动分析法)研究了其分形特征.发现股票市场存在明显的多重分形特征,也发... 分形理论是现代非线性科学中的重要分支之一,它的发展为经济学研究提供了一种全新的工具.本文依据分形理论,选择了股票市场每日收益数据,用MF-DFA(多重分形去趋势波动分析法)研究了其分形特征.发现股票市场存在明显的多重分形特征,也发现了发达国家成熟的股票市场与发展中国家不太成熟的股票市场之间的显著差异. 展开更多
关键词 mf-dfa 股票市场 多重分形分析.
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基于MF-DFA方法的国际油轮运价指数多重分形分析 被引量:3
11
作者 韩华漪 钱斌 王学锋 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期128-133,共6页
分形理论是现代经济学中一种极其重要和全新的非线性研究工具。将分形理论运用到航运金融领域,选择波罗的海原油运价指数(BDTI)与波罗的海成品油运价指数(BCTI)每日收益率数据,运用多重分形消除趋势波动(MF-DFA)方法,证明原油与成品油... 分形理论是现代经济学中一种极其重要和全新的非线性研究工具。将分形理论运用到航运金融领域,选择波罗的海原油运价指数(BDTI)与波罗的海成品油运价指数(BCTI)每日收益率数据,运用多重分形消除趋势波动(MF-DFA)方法,证明原油与成品油市场都表现出多重分形特征。通过进一步计算BDTI与BCTI指数样本数据的广义Hurst指数,得到成品油运输市场多重分形特征显著于原油运输市场的结论。该分析结果为研究油轮运价指数预测、风险管理开启一个新的理论研究思路和方向。 展开更多
关键词 交通运输工程 国际油轮运价指数(BITR) 多重分形分析 BDTI指数 BCTI指数 mf-dfa方法
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太原市春季PM10浓度波动的分形维数特征及MF-DFA分析
12
作者 金艳玲 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2016年第4期60-62,80,共4页
以太原市2016年3月1日至5月31日日均PM10浓度为基础数据,利用分形几何中的计盒维数指标定量刻画浓度变化特征;同时,利用多重分形消除趋势波动分析方法对PM10浓度变化的多重分形特征进行检验,发现太原市春季PM10浓度变化的多重分形特征... 以太原市2016年3月1日至5月31日日均PM10浓度为基础数据,利用分形几何中的计盒维数指标定量刻画浓度变化特征;同时,利用多重分形消除趋势波动分析方法对PM10浓度变化的多重分形特征进行检验,发现太原市春季PM10浓度变化的多重分形特征不明显. 展开更多
关键词 分形 计盒维数 多重分形消除趋势波动分析方法 PM10浓度
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基于MF-DFA方法的黄金市场多重分形分析 被引量:2
13
作者 曹建军 顾荣宝 《黄金》 CAS 北大核心 2011年第3期5-7,共3页
运用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法对上海黄金市场和伦敦黄金市场日收益率数据进行实证研究。分析结果表明:两个黄金市场均表现出多重分形特征,其中上海黄金市场的多重分形特征更为显著,风险性也相对较大。该分析结果为更好地... 运用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法对上海黄金市场和伦敦黄金市场日收益率数据进行实证研究。分析结果表明:两个黄金市场均表现出多重分形特征,其中上海黄金市场的多重分形特征更为显著,风险性也相对较大。该分析结果为更好地认识和研究黄金市场的复杂结构,提供了新的思路。 展开更多
关键词 黄金市场 多重分形分析 mf-dfa 广义HURST指数
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基于MF-DFA法和PSO-ELM模型的基坑变形规律研究 被引量:20
14
作者 朱靓 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第3期53-58,共6页
为准确掌握基坑变形的发展趋势,实现对基坑施工的准确指导,针对基坑变形序列的非线性和复杂性,提出利用MF-DFA法和PSO-ELM模型对基坑的变形规律进行研究。首先,利用MF-DFA法对基坑变形速率序列进行多重分形特征分析,以判断基坑的变形趋... 为准确掌握基坑变形的发展趋势,实现对基坑施工的准确指导,针对基坑变形序列的非线性和复杂性,提出利用MF-DFA法和PSO-ELM模型对基坑的变形规律进行研究。首先,利用MF-DFA法对基坑变形速率序列进行多重分形特征分析,以判断基坑的变形趋势;其次,利用PSO-ELM模型对基坑累计变形序列进行预测,得到基坑变形的预测值;最后,对比两变形序列的分析结果,综合判断基坑的变形趋势。同时,采用实例检验分析思路的准确性。结果表明:MF-DFA法能有效分析基坑变形速率序列的多重分形特征, PSO-ELM模型在基坑变形预测中也具有较高的预测精度,且两者对基坑变形规律的判断的一致性较好,相互佐证了两者分析结果的准确性,为基坑变形规律研究提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 基坑变形 多重分形分析 极限学习机 变形趋势判断 变形预测
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基于改进MF-DFA特征的环形零件缺陷识别 被引量:1
15
作者 王幸 刘文超 陈文重 《湖北工业大学学报》 2022年第2期11-15,共5页
工业生产中,机械零件图像特征提取与缺陷识别通常依据零件图像的几何特征,而传统几何特征缺少零件图像的深层次特征信息作为缺陷识别特征,不适用于个性化的机械零件图像缺陷识别。多重分形是分形理论的一个重要分支,其多重分形去趋势波... 工业生产中,机械零件图像特征提取与缺陷识别通常依据零件图像的几何特征,而传统几何特征缺少零件图像的深层次特征信息作为缺陷识别特征,不适用于个性化的机械零件图像缺陷识别。多重分形是分形理论的一个重要分支,其多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)可从整体与局部两个方面提取机械零件的深层次特征信息。联合滑动窗口、经验模态分解(EMD)与三角覆盖模型,提出一种改进MF-DFA算法,用于提取具有分形特性机械零件图像的多重分形谱特征,结合LS-SVM分类器的训练,实现缺陷零件的准确识别。实验结果表明,该算法能有效提取零件图像的多重分形特征,实现对零件图像缺陷识的准确识别。 展开更多
关键词 多重分形去趋势波动分析算法 三角覆盖 经验模态分解 滑动窗口 图像识别
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基于三角覆盖MF-DFA的环形零件图像种类特征研究
16
作者 盛文婷 王幸 +1 位作者 赖科学 何涛 《电子设计工程》 2021年第21期1-7,共7页
针对多重分形去趋势波动分析(Multifractality Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA)可以从全局和局部两方面出发,深层次发掘目标物体的各种特征,但存在过度覆盖的缺点,提出一种能够减少过度覆盖的三角覆盖MF-DFA,用于环形零件图像... 针对多重分形去趋势波动分析(Multifractality Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA)可以从全局和局部两方面出发,深层次发掘目标物体的各种特征,但存在过度覆盖的缺点,提出一种能够减少过度覆盖的三角覆盖MF-DFA,用于环形零件图像的种类特征提取。选用齿环、齿轮、轴承与螺母这四类常见环形零件的图像为研究对象,利用三角覆盖MF-DFA研究环形零件图像的种类特征,结合核化主成分分析(Kernelized Principal Component Analysis,KPCA)获得特征值。使用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)对特征值进行识别验证,其识别正确率达99.5%,证实该方法可以准确提取环形零件图像的种类特征。 展开更多
关键词 三角覆盖mf-dfa 环形零件图像 种类特征提取 KPCA SVM
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基于WMUWD和MF-DFA的无意调制特征提取方法
17
作者 李鸣 孙健 +2 位作者 付强 马辉 杜亚卿 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期117-121,共5页
为了能够有效提取信号中包含的无意调制信息,提出了一种基于WMUWD和MF-DFA的特征提取方法。以发射机原理为基础,建立无意调制信号数学模型。在此基础上,提出了WMUWD的信号分解方法,并利用互信息对近似信号进行融合以减少无用信息。提出... 为了能够有效提取信号中包含的无意调制信息,提出了一种基于WMUWD和MF-DFA的特征提取方法。以发射机原理为基础,建立无意调制信号数学模型。在此基础上,提出了WMUWD的信号分解方法,并利用互信息对近似信号进行融合以减少无用信息。提出了MF-DFA方法并提取奇异指数作为特征。通过仿真分析发现,在信号处理层面,较传统小波分析方法而言,所提方法具有更好的信号处理效果,能够有效地去除无用信息与噪声分量;在特征识别方面,所提取的特征能够很好地识别5类无意调制信号,识别率均达到100%,表明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 无意调制 WMUWD 互信息 mf-dfa
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基于多源数据与深度学习的中国碳市场价格行为研究
18
作者 张陶新 欧思丽 黄蕊 《资源开发与市场》 2025年第9期1281-1295,共15页
通过编制低碳关注指数,构建基于多源数据混合模型,以湖北省碳市场价格的历史数据为例,对碳价格行为进行研究。结果表明:①碳价格短期过度波动性和长程相关性以及序列的右肥尾分布是形成碳市场多重分形的原因;②碳价格与经济、能源、碳... 通过编制低碳关注指数,构建基于多源数据混合模型,以湖北省碳市场价格的历史数据为例,对碳价格行为进行研究。结果表明:①碳价格短期过度波动性和长程相关性以及序列的右肥尾分布是形成碳市场多重分形的原因;②碳价格与经济、能源、碳管理、碳资源和低碳关注度等因素之间存在双向因果关系;③中短期碳价格变化受过去水平的影响最大,中期经济因素是碳价格变化的主要贡献者,长期均衡状态下对碳价格影响最大的是低碳关注,其次是碳资源,然后是碳管理(负向影响),最后是能源和经济。 展开更多
关键词 碳市场 多源数据 mf dfa informer模型 混合模型 低碳关注指数
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基于滑动窗口MF-DFA的股票风格资产收益多重分形分析 被引量:15
19
作者 许林 宋光辉 郭文伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第9期1891-1899,共9页
风格投资已逐渐成为基金构建投资组合的一种主流量化投资方法.本研究在分析风格资产收益呈分形特征的基础上,通过引入滑动窗口技术对传统的多重分形消除趋势波动分析法(MFDFA)加以改进,并对中信标普公司推出的6种股票纯风格资产指数日... 风格投资已逐渐成为基金构建投资组合的一种主流量化投资方法.本研究在分析风格资产收益呈分形特征的基础上,通过引入滑动窗口技术对传统的多重分形消除趋势波动分析法(MFDFA)加以改进,并对中信标普公司推出的6种股票纯风格资产指数日收益率序列的波动特征进行研究,实证结果发现:滑动窗口技术能有效减少因分割连接点处的不连续性而产生的伪波动误差;风格资产指数日收益率序列均具有相关多重分形特征,即原始序列具有持久性,位置重构序列均具有反持久性,且位置重构序列的多重分形特征显著弱于原始序列的多重分形特征,表明风格资产指数收益序列的持久相关性是形成多重分形特征的主要原因;价值、成长型比规模型风格资产具有更规律的多重分形特征,表明价值、成长型比规模型风格资产的分形规律更明显.本研究对基金公司、基金经理及时准确地把握股市风格动向以便构建适度风格漂移策略具有重要的理论价值与现实意义. 展开更多
关键词 股票风格资产 滑动窗口mf-dfa 广义HURST指数 多重分形谱
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河北省降水和气温的非趋势性波动分析 被引量:6
20
作者 于伟红 贾康丽 +2 位作者 潘学平 梁秋生 陈艳梅 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期134-139,共6页
根据1957-2012年河北省境内21个气象台站的气温和降水资料,利用K-S检验方法和多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA),对河北省近56年的降水和气温变化特征进行了分析。研究结果表明:河北省月降水及月平均气温存在显著的多重分形特征... 根据1957-2012年河北省境内21个气象台站的气温和降水资料,利用K-S检验方法和多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA),对河北省近56年的降水和气温变化特征进行了分析。研究结果表明:河北省月降水及月平均气温存在显著的多重分形特征,通过对原始数据的重排处理,可以看出时间序列非正态分布起主导作用。标度指数存在变点,而非固定常数。波动函数在S=20时存在明显的变点,随着q值的增加,变点以下部分斜率逐渐变小,变点以上部分斜率基本不变。降水和气温在变点以下的标度指数(斜率)变化范围分别为1.02-2.76和1.76-3.05,变点以上的斜率0.01-0.13和0.03-0.04。河北省平均气温总体呈上升趋势,其中冬季气温贡献最大,且未来一段时间内气温将持续上升趋势;平均降水量逐渐减少,其中夏季降水量的下降趋势最为明显,未来一段时间内降水量可能持续下降。 展开更多
关键词 气温 降水 变化特征 非趋势波动分析方法 多重分形 标度指数 河北省
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