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基于MEWMA-PCA的微小故障检测方法研究及其应用 被引量：14
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作者 葛志强 杨春节 宋执环 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2007年第5期650-656,共7页
针对化工生成过程中的微小故障检测问题,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量指数加权滑动平均(Exponent Weighted Moving Average,EWMA)扩展为多变量EWMA,并与主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法相结合,... 针对化工生成过程中的微小故障检测问题,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量指数加权滑动平均(Exponent Weighted Moving Average,EWMA)扩展为多变量EWMA,并与主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法相结合,构成新的多变量(Multivariate EWMA-PCA,MEWMA-PCA)方法.重新构造统计量TM2EWMA-PCA和QMEWMA-PCA,并建立其对应的统计限.详细分析了各个统计量的统计性能指标及其影响因素.Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究说明提出的方法是可行的,并有效地改进了该过程微小故障的检测效果,从而更好地保证了过程运行的安全性、稳定性. 展开更多
关键词 EWMA PCA mewma-pca 微小故障 过程监测
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