中等分辨率成像频谱仪(M ER IS)是搭载于由欧洲空间局(ESA)发射的迄今为止最大的综合性环境卫星ENV ISAT-1上的主要传感器,由法国和荷兰共同研制,是目前水色传感器中最有优势的传感器之一。文中主要介绍了M ER IS遥感数据的特点,与M OD...中等分辨率成像频谱仪(M ER IS)是搭载于由欧洲空间局(ESA)发射的迄今为止最大的综合性环境卫星ENV ISAT-1上的主要传感器,由法国和荷兰共同研制,是目前水色传感器中最有优势的传感器之一。文中主要介绍了M ER IS遥感数据的特点,与M OD IS、SeaW IFS传感器相比,M ER IS在波段设置与辐射灵敏度等方面都有较大的优势,更适合于海洋水色的应用。针对M ER IS的波段设置,重点介绍了M ER IS数据在海洋水色的应用范围与应用原理,并简要介绍其在大气与陆地上的应用。展开更多
MERIS数据以其更为合理的水色波段设置和300m较高的空间分辨率,在内陆湖泊水环境遥感监测中有较大的应用潜力,对其进行有效的大气校正则是水环境参数定量化反演的前提。以太湖为研究区,研究基于氧气和水汽吸收波段的暗像元为假设条件,...MERIS数据以其更为合理的水色波段设置和300m较高的空间分辨率,在内陆湖泊水环境遥感监测中有较大的应用潜力,对其进行有效的大气校正则是水环境参数定量化反演的前提。以太湖为研究区,研究基于氧气和水汽吸收波段的暗像元为假设条件,改进传统的近红外波段暗像元大气校正方法,采用MERIS level 2p数据辅助获取湖区气溶胶参数,并利用2007-11-11、2008-11-20以及2009-04-25等3景MERIS影像进行验证。结果表明,该方法能够快速、有效地完成MERIS影像的大气校正,与地面准同步实测数据相比,3次校正的均方根百分比RMSP(Root Mean Square of Percentage)、都在25%以下;与Beam自带的二类水体大气校正算法、气溶胶厚度辅助的6S大气校正以及改进的暗像元算法进行精度比较,结果表明该方法校正精度较高。由于该方法不需要同步实测气溶胶数据,因此具有一定的适用性。展开更多
文摘基于陆面能量平衡原理,通过对搭载在欧洲空间局环境卫星(Environmental Satellite,ENVI-SAT)上中分辨率影像光谱仪(Medium Resolution Imaging Spectrometer,MERIS)2005年6月7,11和27日的遥感观测资料进行大气纠正等预处理后,得到估算瞬时蒸散发量所需要的地表反照率和植被覆盖度等值,并利用分裂窗法和ENVISAT上搭载的先进的沿轨迹扫描辐射计(Advanced Along-TrackScanning Radiometer,AATSR)的观测资料进行了地表温度的反演,进一步估算出黄土高原塬区午间瞬时净辐射、感热通量和土壤热通量。结合与卫星遥感观测资料同期研究区域气象站的太阳辐射、气温、日照时数和风速等气象要素资料,充分考虑到植被冠层和陆地表面对蒸散发量的不同影响,发展了一个可以估算陆面潜热的简化模型,并将瞬时蒸散发量转化为日蒸散发量。对卫星遥感估算的潜热通量,利用黄土高原塬区陆面过程野外观测试验(Loess Plateau land surface process field Experiments,LOPEXs)的地面通量观测资料进行验证,结果表明:二者最大相对差异为10.9%,最小相对差异为4.8%,并对差异误差产生的原因进行了分析和探讨。
文摘中等分辨率成像频谱仪(M ER IS)是搭载于由欧洲空间局(ESA)发射的迄今为止最大的综合性环境卫星ENV ISAT-1上的主要传感器,由法国和荷兰共同研制,是目前水色传感器中最有优势的传感器之一。文中主要介绍了M ER IS遥感数据的特点,与M OD IS、SeaW IFS传感器相比,M ER IS在波段设置与辐射灵敏度等方面都有较大的优势,更适合于海洋水色的应用。针对M ER IS的波段设置,重点介绍了M ER IS数据在海洋水色的应用范围与应用原理,并简要介绍其在大气与陆地上的应用。
文摘MERIS数据以其更为合理的水色波段设置和300m较高的空间分辨率,在内陆湖泊水环境遥感监测中有较大的应用潜力,对其进行有效的大气校正则是水环境参数定量化反演的前提。以太湖为研究区,研究基于氧气和水汽吸收波段的暗像元为假设条件,改进传统的近红外波段暗像元大气校正方法,采用MERIS level 2p数据辅助获取湖区气溶胶参数,并利用2007-11-11、2008-11-20以及2009-04-25等3景MERIS影像进行验证。结果表明,该方法能够快速、有效地完成MERIS影像的大气校正,与地面准同步实测数据相比,3次校正的均方根百分比RMSP(Root Mean Square of Percentage)、都在25%以下;与Beam自带的二类水体大气校正算法、气溶胶厚度辅助的6S大气校正以及改进的暗像元算法进行精度比较,结果表明该方法校正精度较高。由于该方法不需要同步实测气溶胶数据,因此具有一定的适用性。
