青少年滥用网络流行梗的道德代价、生成逻辑与学校德育应对

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作者 谭舒予 刘潞 冉霞 《当代教育科学》 北大核心 2026年第1期71-80,共10页

在数字化时代,青少年广泛使用的网络流行梗正面临表达频率上升而语义价值下降的“语言通胀”问题,导致“热梗”沦为“烂梗”。戏谑归因型、语义空洞型与推诿逃避型三类网络流行梗,从不同侧面侵蚀着青少年的道德认知、情感与责任,共同塑... 在数字化时代,青少年广泛使用的网络流行梗正面临表达频率上升而语义价值下降的“语言通胀”问题,导致“热梗”沦为“烂梗”。戏谑归因型、语义空洞型与推诿逃避型三类网络流行梗,从不同侧面侵蚀着青少年的道德认知、情感与责任,共同塑造了其道德认知浅化、道德情感钝化与道德责任弱化的道德人格。网络流行梗侵蚀青少年德性的生成逻辑体现为:在心理逻辑上,身份认同焦虑驱使青少年回避道德判断;认知逻辑上,内容浅表加工压制青少年对道德事件的深度反思;算法逻辑上,娱乐资本消解了道德事件的严肃价值。面对网络流行梗对青少年道德层面的侵蚀,学校德育不应停留在“禁止使用”的表层管理,而要从根本上改变德育模式,促使青少年从被动玩梗变为主动思考:以稳定的价值归属替代易变的符号归属,以主动的深度道德思辨替代被动的浅层即时反应,以自觉的文化批判与意义建构替代对流行话语的被动消费。 展开更多

关键词 网络流行梗 语言通胀 道德判断 算法逻辑 学校德育

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文化进化的meme理论及其难题 被引量：3

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作者 郭菁 《佛山科学技术学院学报（社会科学版）》 2004年第5期8-11,共4页

meme概念来自英国著名生物学家道金斯。道金斯把meme看做是文化进化的基本单元。meme概念提出后得到了学术界一些学者的赞同,在他们的努力下,20世纪末逐步形成了用meme解释文化进化的新领域。meme理论把文化进化看做是文化复制因子--mem... meme概念来自英国著名生物学家道金斯。道金斯把meme看做是文化进化的基本单元。meme概念提出后得到了学术界一些学者的赞同,在他们的努力下,20世纪末逐步形成了用meme解释文化进化的新领域。meme理论把文化进化看做是文化复制因子--meme遗传、变异和选择的结果。但是meme存在的合法性及其进化的机制受到了许多学者的质疑,meme理论还面临着许多尚未解决的难题,现有的科学证据并不能确定meme的存在,同样也不能确定meme储存和传递的机制。 展开更多

关键词 meme 基因 文化进化 生物进化 进化的规则系统

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网络梗文化的异化及其扬弃

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作者 邹平林 李洋 《南华大学学报(社会科学版)》 2025年第5期53-59,共7页

网络梗文化是一种依托特定文化环境,通过某种符号表征形式而对社会现象进行解构、重塑与传播的亚文化实践体系,其表面的调侃与娱乐内含着对社会现实的反思与批判。在数字时代,网络梗文化的反思与批判功能在资本逻辑与算法技术的双重挤... 网络梗文化是一种依托特定文化环境,通过某种符号表征形式而对社会现象进行解构、重塑与传播的亚文化实践体系,其表面的调侃与娱乐内含着对社会现实的反思与批判。在数字时代,网络梗文化的反思与批判功能在资本逻辑与算法技术的双重挤压下日渐弱化、沦为一种服务于资本增殖的单纯文化景观,这不仅造成了网络文化的扁平化、庸俗化,而且还极大地削弱了人的主体性。为了遏制这一扁平化、庸俗化发展趋势,推动网络文化健康发展,重塑人的主体性,就必须:第一,以社会主义核心价值观引领网络文化建设,补齐网络空间的价值缺位;第二,健全算法伦理,摒弃流量至上的资本逻辑;第三,提高网民作为网络主体的反思与批判意识,自觉抵制网络空间的文化污染。 展开更多

关键词 网络梗文化 资本逻辑 算法技术 算法伦理 批判意识

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一种面向不确定数据流的模体发现算法 被引量：3

4

作者 王菊 刘付显 +1 位作者 靳春杰 李祯东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期81-87,共7页

借鉴生物信息学中序列模式发现思想,提出了基于MEME(multiple expectation-maximization for motif elicitation)的不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设计了不确定滑动窗口的简化计算方法,改进了SAX(symbolic ag... 借鉴生物信息学中序列模式发现思想,提出了基于MEME(multiple expectation-maximization for motif elicitation)的不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设计了不确定滑动窗口的简化计算方法,改进了SAX(symbolic aggregate approximation)的符号化策略,用防空反导情报传感器网络中的一组不确定数据流验证了其可行性,通过植入不同数目模体的方法测试了其准确性,并在元组存在概率为1的条件下与已有算法进行比较,验证其有效性。 展开更多

关键词 meme算法 模体发现 SAX 不确定数据流 不确定滑动窗口

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一种面向多属性不确定数据流的模体发现算法 被引量：1

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作者 王菊 刘付显 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期159-166,共8页

该文针对多属性不确定数据流的频繁模式发现问题,借鉴生物信息学中的模体发现思想,提出了一种基于MEME(Multiple Expectation-maximization for Motif Elicitation)的多属性不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设... 该文针对多属性不确定数据流的频繁模式发现问题,借鉴生物信息学中的模体发现思想,提出了一种基于MEME(Multiple Expectation-maximization for Motif Elicitation)的多属性不确定数据流模体发现算法。该算法根据不确定数据流的特点,设计了基于混合型模型的不确定滑动窗口更新计算方法,改进了SAX(Symbolic Aggregate appro Ximation)的符号化策略,提出了不同滑动窗口下多属性模体的相似性分析方法。在实验当中,用防空反导情报传感器网络中的一组不确定数据流验证了其功能,通过植入不同数目的模体测试了其发现准确率,并在元组有效概率设置为1的条件下与已有算法进行了比较,结果表明:该算法可以较准确地发现多属性不确定数据流中的频繁模式。 展开更多

关键词 数据挖掘 模体发现 不确定数据流 meme(Multiple EXPECTATION-MAXIMIZATION for MOTIF Elicitation) 算法

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进化策略自主选择的改进混洗蛙跳算法 被引量：6

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作者 张强 李盼池 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期979-985,共7页

针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,本文提出一种基于进化策略自主选择的混洗蛙跳算法。算法中最差个体根据不同知识来源采取4种进化策略,每次迭代通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励... 针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,本文提出一种基于进化策略自主选择的混洗蛙跳算法。算法中最差个体根据不同知识来源采取4种进化策略,每次迭代通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定最差个体的进化方式,并通过个体进化策略概率变异算法来提升寻优速度和避免陷入局部最优解。利用10个Benchmark函数对本文算法与8种进化算法进行性能比较。实验表明:所提的算法能较好地平衡全局探索能力和局部挖掘能力,可以用较少的迭代次数获取较优结果,具有很好的收敛速度和精度。 展开更多

关键词 混洗蛙跳算法 进化策略 上限置信区间 变异 优化 模因演算 群体智能 自适应

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无线网络中具有MEC的多UAV飞行轨迹优化 被引量：1

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作者 贾哲松 王高才 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第10期2916-2925,共10页

搭载有移动边缘计算(MEC)设备的无人机(UAV)群可辅助无线网络,因此,考虑一个UAV集群的系统模型,其中UAVs从基地出发通过无线信息传输(WIT)系统为用户提供通信服务,完成任务之后UAVs返回基地。针对该系统,着重探讨UAV巡航轨迹与通信延迟... 搭载有移动边缘计算(MEC)设备的无人机(UAV)群可辅助无线网络,因此,考虑一个UAV集群的系统模型,其中UAVs从基地出发通过无线信息传输(WIT)系统为用户提供通信服务,完成任务之后UAVs返回基地。针对该系统,着重探讨UAV巡航轨迹与通信延迟的关系,以及UAV的最佳巡航速度。将UAV集群通信延迟的优化分为任务节点的分组、访问排序和飞行轨迹的转折点求解共3个子问题,构建相关的数学建模。提出一种基于模因算法(MA)框架的元启发式算法,通过大量的仿真实验验证了所提算法的优越性。 展开更多

关键词 无线通信 移动边缘计算 多无人机 路径优化 任务分配 聚类算法 模因算法

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一种关于蛋白质模体的自动识别算法

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作者 蔡振辉 戈晓斐 +1 位作者 胡磊 黄晓 《微机发展》 2004年第10期123-126,共4页

随着生物信息学的发展,模体识别已经成为一种能够从生物序列中提取有用生物信息的方法。文中介绍了有关模体的一些概念,讨论了模体识别算法(MEME)的基础,即EM(expectationmaximization)算法,由于MEME算法是建立在EM算法的基础上的,所以... 随着生物信息学的发展,模体识别已经成为一种能够从生物序列中提取有用生物信息的方法。文中介绍了有关模体的一些概念,讨论了模体识别算法(MEME)的基础,即EM(expectationmaximization)算法,由于MEME算法是建立在EM算法的基础上的,所以又由此引出了MEME算法,并对MEME算法的一些基本问题比如时间复杂度、算法性能等进行了详细讨论,对算法的局限性和有待改进的地方作了说明。实践证明,MEME是一个较好的模体识别算法,它能够识别出蛋白质或者DNA序列中单个或多个模体,具有很大的灵活性。 展开更多

关键词 模体 算法 最大期望值算法 meme算法

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基于群智感知的高效三维场景数据收集

9

作者 王浩 王旭 王黎征 《南阳理工学院学报》 2021年第4期53-57,共5页

随着智慧城市的发展,城市中的三维场景理解系统越来越受到学者们的关注。然而,构建该系统必不可少的环节就是收集三维场景数据,如何实现高效的数据收集,成为人们研究的热点。本文利用群智感知机制给收集数据的志愿者规划路径,提出基于... 随着智慧城市的发展,城市中的三维场景理解系统越来越受到学者们的关注。然而,构建该系统必不可少的环节就是收集三维场景数据,如何实现高效的数据收集,成为人们研究的热点。本文利用群智感知机制给收集数据的志愿者规划路径,提出基于遗传算法的多邻域任务搜索方案。该方案能够利用遗传算法实现快速任务分配方法,并能够交换邻域之间的任务,从而实现快速的任务分配和3D数据收集。通过大量试验验证,该方法比同类算法性能更优。 展开更多

关键词 群智感知 三维场景数据收集 密目算法 遗传因子

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面向PI集装箱的组合适配装箱算法 被引量：2

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作者 张煜 黄啟盛 李文锋 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期39-46,64,共9页

针对PI(Physical Internet)集装箱与货物的适配问题,考虑PI集装箱标准化、模块化、可扩展的特性以及货物装箱的体积、方向、完全支撑等约束,通过PI集装箱模块化重组,构建与货物适配的组合式PI集装箱,目标是PI集装箱的空间利用率最大化.... 针对PI(Physical Internet)集装箱与货物的适配问题,考虑PI集装箱标准化、模块化、可扩展的特性以及货物装箱的体积、方向、完全支撑等约束,通过PI集装箱模块化重组,构建与货物适配的组合式PI集装箱,目标是PI集装箱的空间利用率最大化.结合PI集装箱组合适配装箱问题的特性,设计一种组合适配装箱算法,包含货物分类、货物装箱、箱体组合等三个步骤.在货物装箱步骤中,嵌套调用基于粒子群算法的改进模因算法求解货物装箱顺序和位置,该算法引入多种群变异策略以提高算法前期搜索质量,引入路径重连技术和扰动操作防止算法陷入局部最优.在多批量少货类和少批量多货类两种实验场景下进行求解,并通过算法对比验证了改进模因算法的有效性. 展开更多

关键词 PI集装箱 组合适配装箱算法 改进模因算法

原文传递

基于基因拟子协同进化算法的水电优化调度研究 被引量：4

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作者 罗云霞 周慕逊 王万良 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期58-62,69,共6页

设计了一种基因拟子协同进化算法(GMCA),并应用于水电优化调度问题。基于基因拟子协同进化理论,定义了算法中的拟子和文化的概念,设计了算法步骤,设计了发展、感染、复兴、消亡四个文化进化算子和判断文化衰老的方法,建立了算法求解水... 设计了一种基因拟子协同进化算法(GMCA),并应用于水电优化调度问题。基于基因拟子协同进化理论,定义了算法中的拟子和文化的概念,设计了算法步骤,设计了发展、感染、复兴、消亡四个文化进化算子和判断文化衰老的方法,建立了算法求解水电优化调度问题的方法和流程,通过仿真验证了算法的有效性。与遗传算法(GA)、混合遗传算法(HGA)、粒子群算法(PSO)等相比较,基因拟子协同进化算法显得更为有效。这为水电优化调度等问题提供了新的求解技术。 展开更多

关键词 水利工程 优化调度 基因拟子协同进化算法 水电

原文传递