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Mel频率下基于LPC的语音信号深度特征提取算法 被引量:12
1
作者 罗元 吴承军 +2 位作者 张毅 黎小松 席兵 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第2期174-179,共6页
针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行... 针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行非线性变换,再进行微分、高阶微分和按比例重组等步骤,得到一种既考虑声道激励又兼顾人耳听觉的新特征参数,从而大大减少传统语音信号深度特征提取的计算量,在不影响识别效率的情况下,极大提高系统的实时性。最后,将该算法在智能轮椅平台进行有效性验证,大量实验表明,语音控制系统实时性差的问题在使用该算法后能够得到明显改善,该算法既保证了特征提取识别率,也有效地改善了系统的实时性。在一定程度上使语音控制智能轮椅更具实用性。 展开更多
关键词 语音识别 线性预测系数 mel频率倒谱系数 mel-LPC算法 深度特征提取
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一种适用于说话人识别的改进Mel滤波器 被引量:8
2
作者 项要杰 杨俊安 +1 位作者 李晋徽 陆俊 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期214-217,222,共5页
Mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息,对语音信号的频谱分布特性描述不充分,不能有效区分说话人个性信息。为此,通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同,结合Mel滤波器和反Mel滤波器在高低频段的不同特性,提出一种适... Mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息,对语音信号的频谱分布特性描述不充分,不能有效区分说话人个性信息。为此,通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同,结合Mel滤波器和反Mel滤波器在高低频段的不同特性,提出一种适于说话人识别的改进Mel滤波器。实验结果表明,改进Mel滤波器提取的新特征能够获得比传统Mel倒谱系数以及反Mel倒谱系数(IMFCC)更好的识别效果,并且基本不增加说话人识别系统训练和识别的时间开销。 展开更多
关键词 说话人识别 mel倒谱系数 个性信息 mel倒谱系数 频谱分布 语音信号
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褪黑素受体亚型Mel1a和Mel1b在大鼠中枢神经系统的分布差异——原位杂交研究 被引量:6
3
作者 徐海伟 黎海蒂 +2 位作者 吴旋 范晓棠 龚发云 《解剖学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期129-134,共6页
目的 研究Mel 1a、Mel 1b褪黑素膜受体在大鼠中枢神经系统的表达及分布差异。 方法 原位杂交组织化学。 结果  (1)Mel 1amRNA阳性细胞主要分布于海马、大脑皮层、视上核、室旁核、视交叉上核、橄榄核、小脑皮层、小脑顶核、脊髓前... 目的 研究Mel 1a、Mel 1b褪黑素膜受体在大鼠中枢神经系统的表达及分布差异。 方法 原位杂交组织化学。 结果  (1)Mel 1amRNA阳性细胞主要分布于海马、大脑皮层、视上核、室旁核、视交叉上核、橄榄核、小脑皮层、小脑顶核、脊髓前角、面神经核、巨细胞网状核、纹状皮质、三叉神经核等。 (2 )Mel 1bmRNA阳性细胞主要分布于小脑皮层和顶核、球状核、栓状核、海马、大脑皮层、脊髓前角、视上核和交叉上核。 结论 Mel 1amRNA在中枢分布广泛、含量丰富 ,而Mel 1bmRNA在中枢分布较局限。在海马和大脑皮层 。 展开更多
关键词 褪黑素受体 mel1a mel1b 中枢神经系统 分布差异 原位杂交
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金属杂原子分子筛CrCoMEL的合成 被引量:4
4
作者 王亚军 唐祥海 +1 位作者 朱瑞芝 潘履让 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 1999年第4期446-450,共5页
采用水热晶化法首次合成出含铬、钴双金属杂原子CrCoMEL分子筛,使用XRD,UV-VisDRS,ESR等测试手段,对其物相和波谱学性质进行了测试。并通过改变晶化时间、晶化温度、成胶配比等对其合成条件进行了研究。
关键词 合成 CrComel 金属杂原子 分子筛 mel 结构
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基于Mel-CNN模型的磨煤机声纹识别研究
5
作者 朱斌 李锲 +1 位作者 曹宏 常达 《计算技术与自动化》 2025年第4期179-183,200,共6页
磨煤机是燃煤电站的重要辅助设备之一,它的运行状况直接关系到机组的安全稳定运行。因此,提出了一种基于Mel-CNN模型的磨煤机轴承声纹识别方法,以有效检测磨煤机的运行状态。首先利用噪声采集平台模拟了各种轴承故障作用下的噪声信号,提... 磨煤机是燃煤电站的重要辅助设备之一,它的运行状况直接关系到机组的安全稳定运行。因此,提出了一种基于Mel-CNN模型的磨煤机轴承声纹识别方法,以有效检测磨煤机的运行状态。首先利用噪声采集平台模拟了各种轴承故障作用下的噪声信号,提取Mel谱特征,然后将磨煤机轴承各状态下产生的Mel谱图输入到CNN模型中,该模型对各状态下生成的Mel谱图进行训练、学习和特征提取。最终实验结果表明,Mel-CNN模型在训练时间、模型大小指标等方面优于其他模型,在轴承故障声纹识别方面具有较大优势。 展开更多
关键词 磨煤机 mel谱图 声纹识别 CNN 轴承故障
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基于Mel时频谱的变压器铁心松动故障声纹识别
6
作者 冶海平 彭家琦 +3 位作者 方保民 芈书亮 李云 何海宁 《信息技术》 2025年第9期37-42,共6页
振动声纹识别法是当前变压器机械故障诊断的主要方法之一,但变压器铁心振动声纹特性具有随机性,导致其识别难度较大。为此,文中提出一种基于Mel时频谱的变压器铁心松动故障声纹识别方法。首先,采用盲源分离技术对变压器铁心信号进行盲... 振动声纹识别法是当前变压器机械故障诊断的主要方法之一,但变压器铁心振动声纹特性具有随机性,导致其识别难度较大。为此,文中提出一种基于Mel时频谱的变压器铁心松动故障声纹识别方法。首先,采用盲源分离技术对变压器铁心信号进行盲源分离处理,以获取有效信号;其次,通过分帧、加窗和离散傅里叶变换等技术,将有效信号转换为声纹时频谱,利用Mel滤波器对时频谱进行滤波处理,得到信号的Mel时频谱,解决干扰问题。最后,将得到的Mel时频声纹谱作为变压器铁心的声纹特征输入卷积神经网络中进行学习和训练,使网络能够识别变压器铁心松动故障的声纹。实验结果表明,所提方法可准确地获取变压器铁心松动声纹分布特征,且识别精度高、效率高。 展开更多
关键词 卷积神经网络 盲源分离技术 声纹时频谱 mel时频谱 故障声纹识别
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基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法 被引量:1
7
作者 马永林 韩纪庆 +1 位作者 张磊 王承发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第20期75-76,91,共3页
文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征。通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别。实验结果表明:采用修正... 文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征。通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别。实验结果表明:采用修正Mel频率映射的MFCC特征改进了变异语音的识别性能。 展开更多
关键词 修正 mel频率映射 应力 变异语音识别 语音分类器 mel倒谱系数
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New interaction solutions in Mel’nikov equation obtained by modulating the phase shift
8
作者 Mi Chen Zhen Wang 《Chinese Physics B》 2025年第4期229-236,共8页
The degradation and nonlinear interactions of a two-breather solution of the Mel’nikov equation are analyzed.By modulating the phase shift and limit method,we prove that in different regions near the non-singular bou... The degradation and nonlinear interactions of a two-breather solution of the Mel’nikov equation are analyzed.By modulating the phase shift and limit method,we prove that in different regions near the non-singular boundaries,there are four kinds of solutions with repulsive interaction or attractive interaction in addition to the two-breather solution.They are the interaction solution between soliton and breather,the two-soliton solution,and the two-breather solution with small amplitude,which all exhibit repulsive interactions;and the two-breather solution with small amplitude,which exhibits attractive interaction.Interestingly,a new breather acts as a messenger to transfer energy during the interaction between two breather solutions with small amplitude. 展开更多
关键词 mel’nikov equation breather solution phase shift
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基于Mel频谱图转换器的循环流化床锅炉故障声纹识别方法
9
作者 赵亮 刘君 +2 位作者 王晓勇 吴涛 陈政道 《化工自动化及仪表》 2025年第6期1010-1015,共6页
为解决循环流化床锅炉故障声纹识别中存在的低频故障特征弱、高频噪声强、数据维度高等问题,提出了一种基于Mel频谱图转换器的循环流化床锅炉故障声纹识别方法。基于锅炉内部声振信号产生机理,分析声纹信号判断锅炉运行状态的可行性。... 为解决循环流化床锅炉故障声纹识别中存在的低频故障特征弱、高频噪声强、数据维度高等问题,提出了一种基于Mel频谱图转换器的循环流化床锅炉故障声纹识别方法。基于锅炉内部声振信号产生机理,分析声纹信号判断锅炉运行状态的可行性。采用电容式枪体麦克风采集锅炉运行过程中的声振信号,并对该声振信号进行海明窗分帧和离散傅里叶变换,构建线性声纹频谱图。利用Mel频谱图转换器对声纹频谱图进行非线性频率映射,并通过滤波器组对高维数据进行降维处理,在压缩高频冗余的同时强化中低频故障特征。将Mel频谱图特征作为输入传递至卷积深度置信网络,经卷积层提取局部特征、最大池化层压缩维度并保留中低频能量峰值后,计算故障概率,当概率超过阈值时,识别对应故障类型。实验结果表明,Mel频谱图能够有效反映锅炉在正常与故障状态下的声振信号特征差异。在噪声水平逐渐增强的环境下,故障声纹识别准确率降幅较小且保持稳定,并且能够准确识别10种故障类型,且耗时均低于15 ms,展现出可靠的工程实用性与快速响应能力。 展开更多
关键词 故障声纹识别 循环流化床锅炉 mel频谱图 声振信号 声纹频谱图 声纹特征
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MEL-18、C-Myc在宫颈癌中的表达及临床意义
10
作者 李园园 孙玉 +1 位作者 朱孟娜 陆晓媛 《徐州医科大学学报》 2025年第11期839-844,共6页
目的研究黑色素瘤核蛋白-18(MEL-18)、细胞-骨髓细胞瘤病毒癌基因(C-Myc)在宫颈癌中的表达及临床意义。方法采用实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)检测慢性宫颈炎组织、高级别宫颈上皮内病变组织及宫颈癌组织中MEL-18、C-Myc mRNA的表... 目的研究黑色素瘤核蛋白-18(MEL-18)、细胞-骨髓细胞瘤病毒癌基因(C-Myc)在宫颈癌中的表达及临床意义。方法采用实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)检测慢性宫颈炎组织、高级别宫颈上皮内病变组织及宫颈癌组织中MEL-18、C-Myc mRNA的表达。采用免疫组化法检测MEL-18、C-Myc蛋白在慢性宫颈炎组织(30例)、高级别宫颈上皮内病变组织(30例)及宫颈癌组织(96例)中的表达,进一步分析两者的相关性,以及MEL-18、C-Myc蛋白表达与宫颈癌患者临床病理特征的关系。采用Cox比例风险回归模型分析宫颈癌患者预后的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析MEL-18、C-Myc对宫颈癌的诊断价值。结果随着宫颈病变进展,MEL-18、C-Myc表达逐渐升高(P<0.001)。MEL-18蛋白与C-Myc蛋白表达呈正相关(P<0.05)。不同FIGO分期、分化程度及是否有淋巴结转移的宫颈癌患者MEL-18、C-Myc蛋白表达的差异有统计学意义(P<0.05),不同年龄、组织学类型及肌层浸润深度患者的差异无统计学意义(P>0.05)。MEL-18、C-Myc阳性表达宫颈癌患者累积生存时间明显低于MEL-18、C-Myc阴性表达宫颈癌患者(P<0.05)。FIGO分期、MEL-18阳性表达及C-Myc阳性表达为宫颈癌患者不良预后的独立危险因素。MEL-18、C-Myc在宫颈癌诊断中具有一定价值,联合诊断效能更佳。结论MEL-18、C-Myc共同参与宫颈癌的发生发展,且影响宫颈癌患者的预后。 展开更多
关键词 宫颈癌 mel-18 C-MYC 预后 RT-QPCR 免疫组化
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褪黑素受体Mel 1b基因mRNA和蛋白在鸭不同组织中的表达与分布 被引量:7
11
作者 刘文举 王淑娟 +2 位作者 刘晓丽 庞训胜 王立克 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期711-716,共6页
褪黑素广泛的生理作用是通过与其膜受体(Mel 1a、Mel 1b、Mel 1c)结合介导的。褪黑素受体在机体内广泛分布,但因受体亚型、物种、组织不同而异。采用RT-PCR、real-time PCR和免疫组化技术探究了Mel 1b在鸭不同组织(包括鸭脾脏、心脏、... 褪黑素广泛的生理作用是通过与其膜受体(Mel 1a、Mel 1b、Mel 1c)结合介导的。褪黑素受体在机体内广泛分布,但因受体亚型、物种、组织不同而异。采用RT-PCR、real-time PCR和免疫组化技术探究了Mel 1b在鸭不同组织(包括鸭脾脏、心脏、肾脏、大脑、胸肌、卵巢、肺脏、肝脏、胰脏组织)中的表达分布及相对表达量。结果表明,鸭Mel 1b mRNA在脾脏、心脏、肾脏、大脑、胸肌、卵巢、肺脏、肝脏、胰脏中均有表达,且Mel 1b受体蛋白均存在于大脑、肺脏、肝脏、胸肌、肾脏、心脏、胰脏中(脾脏、卵巢未成功测试)。Real-time PCR结果表明,各组织中Mel 1b mRNA表达量存在差异,在卵巢中的表达量最高,其次为肺脏,在脾脏、心脏、肾脏和肝脏中的表达量也明显高于大脑中的表达,但在胸肌和胰脏中的表达量要稍低于大脑中的表达量。Mel 1b在鸭各组织中普遍表达分布,进一步说明了其介导褪黑素广泛的生理功能,特别是对生殖功能的调节。 展开更多
关键词 褪黑素受体 mel 1b REAL-TIME PCR
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全硅MEL纳米分子筛的合成及物化性质I.全硅MEL纳米分子筛的合成 被引量:7
12
作者 董俊萍 余辉 +1 位作者 谢颂海 龙英才 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第5期950-954,共5页
在TEOS TBAOH H2 O反应物体系中 ,水热条件下制备了全硅MEL (Silicalite 2 )沸石纳米晶 .详细讨论反应物中TBAOH/TEOS摩尔比、H2 O/TEOS摩尔比、反应温度等对沸石粒径的影响 .结果表明 ,反应物中较高的碱度和TEOS(硅源 )浓度 。
关键词 全硅mel纳米分子筛 纳米晶 水热合成 Silicalite-2 ZSM-11 催化剂
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基于Mel子带参数化特征的自动鸟鸣识别 被引量:10
13
作者 张赛花 赵兆 +1 位作者 许志勇 张怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1111-1115,共5页
针对自然复杂声学环境下基于鸟鸣的物种分类问题,提出了一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法。采用高斯混合模型(GMM)拟合连续声学监测数据分帧后的对数能量分布,选取高似然率的数据帧组成候选声音事件完成自动分段。在谱图域... 针对自然复杂声学环境下基于鸟鸣的物种分类问题,提出了一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法。采用高斯混合模型(GMM)拟合连续声学监测数据分帧后的对数能量分布,选取高似然率的数据帧组成候选声音事件完成自动分段。在谱图域对相应片段采用Mel带通滤波器组滤波处理,然后基于自回归模型(AR)分别建模各个子带输出的随时间变化的能量序列,得到能够描述不同种类鸟鸣信号时频特性的参数化特征。最后利用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别。基于野外自然环境11种鸟鸣信号开展了自动分段与识别实验,所提方法针对各类鸟鸣的查准率、查全率以及F1度量均不低于89%,明显优于现有基于纹理特征的方法,更适用于野外鸟类连续声学监测领域的自动数据分析需求。 展开更多
关键词 鸟鸣 自动识别 mel子带 时间序列建模 支持向量机
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基于Mel倒谱系数和矢量量化的昆虫声音自动鉴别 被引量:10
14
作者 竺乐庆 王鸿斌 张真 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期901-907,共7页
为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音... 为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音信号经过预处理、分段得到一系列的声音样本,从声音样本提取Mel倒谱系数(MFCC),并用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法对提取的MFCC进行矢量量化(VQ),所得码字作为声音样本的特征模型。特征参数之间的匹配用搜索最近邻的方法实现。本文方法在包含70种昆虫声音的库中进行了试验,取得了超过96%的识别率和理想的时间性能。试验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 昆虫 声音识别 mel倒谱系数 LBG算法 矢量量化
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差分和加权Mel倒谱混合参数应用于说话人识别 被引量:15
15
作者 柯晶晶 周萍 +1 位作者 景新幸 杨青 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第9期88-91,共4页
说话人识别是信息技术和生物学的新一代身份验证方式,在说话人识别的研究中,特征参数的提取直接影响到识别系统最终的识别效率.通过对Mel频率倒谱系数特征参数进行分析研究,基于Mel频率倒谱系数改进加权函数,将体现个人语音特性的加权... 说话人识别是信息技术和生物学的新一代身份验证方式,在说话人识别的研究中,特征参数的提取直接影响到识别系统最终的识别效率.通过对Mel频率倒谱系数特征参数进行分析研究,基于Mel频率倒谱系数改进加权函数,将体现个人语音特性的加权特征参数与反映语音帧间变化的差分Mel频率倒谱系数进行维度筛选,再进行参数混合.实验结果表明,通过改进加权函数提取得到的特征参数与差分Mel频率倒谱系数的混合参数在矢量量化的说话人识别系统中,码本容量为16和32时可以达到100%的识别率. 展开更多
关键词 说话人识别 加权mel频率倒谱系数 混合参数 矢量量化
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m(APP)-m(PER)-m(MEL)比率对水性膨胀型防火涂料阻燃性能的影响 被引量:6
16
作者 刘惠平 刘章蕊 +2 位作者 王春荣 朱鹏 熊珮钰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期45-51,共7页
为了研究膨胀型阻燃体系各组分配比对防火涂料阻燃性能的影响,以聚磷酸铵(APP)-季戊四醇(PER)-三聚氰胺(MEL)为阻燃体系,水性丙烯酸乳液为黏结剂,TiO2为填料,并添加适量的水配制了水性膨胀型防火涂料(AIFRC)。采用小室燃烧法及模拟大板... 为了研究膨胀型阻燃体系各组分配比对防火涂料阻燃性能的影响,以聚磷酸铵(APP)-季戊四醇(PER)-三聚氰胺(MEL)为阻燃体系,水性丙烯酸乳液为黏结剂,TiO2为填料,并添加适量的水配制了水性膨胀型防火涂料(AIFRC)。采用小室燃烧法及模拟大板燃烧法研究涂料的防火阻燃性能,并利用热重分析(TGA)、傅里叶红外(FT-IR)、X射线衍射(XRD)及扫描电镜(SEM)等方法研究APP-PER-MEL体系中各组分不同质量比对涂料热分解过程及分解后残炭结构的影响,试验结果表明:当APP,PER及MEL的质量比为7∶1∶2时,所配制的涂料具有最佳的防火阻燃性能;阻燃体系中各组分的质量比对涂料受热时的炭化速率及残炭结构有较大影响,从而影响涂料的防火阻燃性能。 展开更多
关键词 聚磷酸铵(APP) 季戊四醇(PER) 三聚氰胺(mel) 水性膨胀型防火涂料 炭化速率 残炭结构
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基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯夹件松动故障声纹模式识别 被引量:43
17
作者 刘云鹏 罗世豪 +2 位作者 王博闻 岳浩天 周旭东 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期52-60,67,共10页
铁芯的振动噪声与其紧固状况密切相关,对变压器铁芯松动故障进行声纹特性分析和故障诊断研究是实现电力变压器在线监测的重要内容。提出了一种基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯松动声纹识别方法。首先提出了基于Mel时频谱的噪声... 铁芯的振动噪声与其紧固状况密切相关,对变压器铁芯松动故障进行声纹特性分析和故障诊断研究是实现电力变压器在线监测的重要内容。提出了一种基于Mel时频谱-卷积神经网络的变压器铁芯松动声纹识别方法。首先提出了基于Mel时频谱的噪声样本处理方法;然后搭建了铁芯夹件松动故障模型,对铁芯在不同松动程度与不同松动模式下的噪声信号进行研究,分析了噪声信号的频域特征;最后构建了Mel时频谱-卷积神经网络变压器铁芯松动声纹识别模型,以Mel时频谱降维处理后的噪声数据,作为深度学习的数据集,实现了铁芯松动故障的准确识别。可为变压器铁芯夹件松动故障诊断以及电网主设备的数据深度挖掘提供参考。 展开更多
关键词 变压器声纹 mel时频谱 铁芯夹件松动 卷积神经网络 状态监测
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基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别研究 被引量:6
18
作者 何爱香 王平建 +1 位作者 魏广芬 张守祥 《工矿自动化》 北大核心 2013年第2期66-71,共6页
针对现有的煤矸界面识别技术采用的γ射线法不适用于顶板不含放射性元素或者放射性元素含量较低的工作面,而雷达探测法探测范围小、信号衰减严重的问题,提出了一种基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别方法。该方法利用煤矸放... 针对现有的煤矸界面识别技术采用的γ射线法不适用于顶板不含放射性元素或者放射性元素含量较低的工作面,而雷达探测法探测范围小、信号衰减严重的问题,提出了一种基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别方法。该方法利用煤矸放落过程中产生的声波信号的特征差异进行煤矸识别,采用Mel频率倒谱系数将去噪后的煤矸声波信号变换到频域进行处理,提取出煤矸声波信号的32维特征参数;采用遗传算法优化处理32维特征参数,得到最优参数组合;采用支持向量机和BP神经网络对最优参数进行识别。实验结果表明,该方法能够准确识别出煤矸下落状态。 展开更多
关键词 放顶煤开采 煤矸界面识别 mel频率倒谱系数 MFCC 遗传算法 支持向量机 BP神经网络
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纳米阻燃母液提高APP/PER/MEL防火涂料耐水性研究 被引量:8
19
作者 王震宇 韩恩厚 柯伟 《中国腐蚀与防护学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期103-108,共6页
用Solsperse17000超分散剂对纳米二氧化硅和纳米氢氧化镁表面进行包覆改性,再加入树脂、助剂等,经球磨和超声波分散制成纳米阻燃母液,并配制出不同纳米母液含量的纳米改性防火涂料.用透射电子显微镜分析(TEM)和红外光谱分析(FT-IR)研究... 用Solsperse17000超分散剂对纳米二氧化硅和纳米氢氧化镁表面进行包覆改性,再加入树脂、助剂等,经球磨和超声波分散制成纳米阻燃母液,并配制出不同纳米母液含量的纳米改性防火涂料.用透射电子显微镜分析(TEM)和红外光谱分析(FT-IR)研究纳米粒子分散状态和稳定机制.用红外光谱分析(FT-IR)、扫描电子显微镜分析(SEM)、浸水失重曲线分析、差热分析(DTA)研究在水介质中纳米改性防火涂料形貌变化、分子结构变化、水介质传输行为和浸水前后防火涂层的热降解行为.结果表明:4%纳米阻燃母液能有效提高APP/PER/MEL防火涂料的耐水性,且不损害它的热降解行为和防火性能. 展开更多
关键词 APP/PER/mel防火涂料 纳米阻燃母液 纳米改性防火涂料 耐水性
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分化抑制基因Id4的沉默对MEL细胞的影响及相关基因表达分析 被引量:2
20
作者 梁前进 樊金玲 +4 位作者 彭安 孙一娜 王纯 翟风华 高文臣 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期306-313,共8页
将反义Id4导入MEL细胞株,研究此基因对细胞增殖、分化及凋亡的影响.结果表明,Id4基因的沉默显著抑制细胞增殖,细胞的分化率明显提高(84倍);细胞的死亡率和凋亡率均增加,但基因沉默对分化的促进占优势,Id4可能是调控和保持分化的重要因子... 将反义Id4导入MEL细胞株,研究此基因对细胞增殖、分化及凋亡的影响.结果表明,Id4基因的沉默显著抑制细胞增殖,细胞的分化率明显提高(84倍);细胞的死亡率和凋亡率均增加,但基因沉默对分化的促进占优势,Id4可能是调控和保持分化的重要因子.反义Id4对细胞周期引擎基因、肿瘤抑制基因、凋亡抑制基因以及着丝粒蛋白基因表达的影响,说明Id基因的功能可以从细胞周期检验点调控等方面加以探讨.这些结果有利于细胞增殖、分化调节,特别是血细胞分化控制的研究. 展开更多
关键词 ID4 mel细胞 细胞增殖 细胞分化 细胞凋亡
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