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一种多能源互补微网系统的典型日负荷曲线提取方法
1
作者
赵鉴
袁渤巽
+2 位作者
刘又榕
王维
林顺富
《计算机时代》
2022年第6期40-43,共4页
典型负荷场景对多能互补微网系统规划有着十分重要的意义。针对传统的历史典型日负荷曲线数据过于保守的问题,提出一种利用DeST软件结合k-means聚类算法得到典型日负荷曲线的方法。首先对区域内各建筑体进行建模;其次通过DeST中的DeST-...
典型负荷场景对多能互补微网系统规划有着十分重要的意义。针对传统的历史典型日负荷曲线数据过于保守的问题,提出一种利用DeST软件结合k-means聚类算法得到典型日负荷曲线的方法。首先对区域内各建筑体进行建模;其次通过DeST中的DeST-h求得该模型的全年负荷需求数据;最后使用k-means聚类算法对场景进行提取,得到典型的日负荷曲线。基于某规划区实际场景数据,利用所提出方法提取典型的负荷场景曲线,验证了该方法的可行性。
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关键词
多能源互补微网
DeST
K-MEANS聚类算法
典型日负荷曲线
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题名
一种多能源互补微网系统的典型日负荷曲线提取方法
1
作者
赵鉴
袁渤巽
刘又榕
王维
林顺富
机构
中国建筑上海设计研究院有限公司
上海电力大学电气工程学院
出处
《计算机时代》
2022年第6期40-43,共4页
基金
上海市经济与信息化委员会资助项目“基于人工智能的区域能源设计云平台与应用”(2019-RGZN-01105)。
文摘
典型负荷场景对多能互补微网系统规划有着十分重要的意义。针对传统的历史典型日负荷曲线数据过于保守的问题,提出一种利用DeST软件结合k-means聚类算法得到典型日负荷曲线的方法。首先对区域内各建筑体进行建模;其次通过DeST中的DeST-h求得该模型的全年负荷需求数据;最后使用k-means聚类算法对场景进行提取,得到典型的日负荷曲线。基于某规划区实际场景数据,利用所提出方法提取典型的负荷场景曲线,验证了该方法的可行性。
关键词
多能源互补微网
DeST
K-MEANS聚类算法
典型日负荷曲线
Keywords
mece
(
multi-energy
complementary
microgrid
)
DeST
k-means clustering
typical daily load curve
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多能源互补微网系统的典型日负荷曲线提取方法
赵鉴
袁渤巽
刘又榕
王维
林顺富
《计算机时代》
2022
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