为避免在城市作战中一个任务投入过多超过需求的剩余资源,影响其他任务的资源分配而造成作战时间延长,将多维动态列表调度算法(multidimensional dynamic list scheduling,MDLS)应用于城市作战资源调度。通过在算法的平台选择阶段做出改...为避免在城市作战中一个任务投入过多超过需求的剩余资源,影响其他任务的资源分配而造成作战时间延长,将多维动态列表调度算法(multidimensional dynamic list scheduling,MDLS)应用于城市作战资源调度。通过在算法的平台选择阶段做出改进,加入节约模块和支援模块,建立多目标规划模型。仿真实验对比结果表明,该技术研究可为城市作战资源调度提供理论参考。展开更多
以联合作战战役为例建立作战平台和任务模型,对C 2(Comm and and Con tro l)组织结构设计中平台-任务关系设计问题分析了传统多维动态列表规划算法(M u ltid im ens iona l D ynam ic L ist Schedu ling,M DLS)在解决作战平台资源调度(...以联合作战战役为例建立作战平台和任务模型,对C 2(Comm and and Con tro l)组织结构设计中平台-任务关系设计问题分析了传统多维动态列表规划算法(M u ltid im ens iona l D ynam ic L ist Schedu ling,M DLS)在解决作战平台资源调度(平台-任务分配)问题的不足,提出了在平台-任务分配过程中采用任务选择平台组、平台选择任务以及两者选择冲突消除改进的M DLS算法,以解决M DLS算法的不足,并对不同方法的结果进行了比较。展开更多
文摘为避免在城市作战中一个任务投入过多超过需求的剩余资源,影响其他任务的资源分配而造成作战时间延长,将多维动态列表调度算法(multidimensional dynamic list scheduling,MDLS)应用于城市作战资源调度。通过在算法的平台选择阶段做出改进,加入节约模块和支援模块,建立多目标规划模型。仿真实验对比结果表明,该技术研究可为城市作战资源调度提供理论参考。
文摘以联合作战战役为例建立作战平台和任务模型,对C 2(Comm and and Con tro l)组织结构设计中平台-任务关系设计问题分析了传统多维动态列表规划算法(M u ltid im ens iona l D ynam ic L ist Schedu ling,M DLS)在解决作战平台资源调度(平台-任务分配)问题的不足,提出了在平台-任务分配过程中采用任务选择平台组、平台选择任务以及两者选择冲突消除改进的M DLS算法,以解决M DLS算法的不足,并对不同方法的结果进行了比较。
