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面向智能空间的位置感知方法研究 被引量:15
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作者 明亮 赵刚 +1 位作者 谢桂海 王春雷 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期671-681,共11页
位置感知是智能空间中的重要技术.在分析了现有基于移动自组网的位置感知方法后,提出了一种基于多维定标(multidimensionals caling,简称MDS)的新的位置感知方法——SSOLA(smart space oriented location awareness method),可以对智能... 位置感知是智能空间中的重要技术.在分析了现有基于移动自组网的位置感知方法后,提出了一种基于多维定标(multidimensionals caling,简称MDS)的新的位置感知方法——SSOLA(smart space oriented location awareness method),可以对智能空间中的无线通信节点进行精确定位,获得节点之间的相对位置(坐标);当有极少数位置已知的锚节点(2维定标存在3个以上锚节点,3维定标存在4个以上锚节点)时,可以得到全网所有节点的绝对位置(坐标).SSOLA算法的设计思想是:以MDS分析为核心,采用Euclidean测距方法计算节点间距离矩阵,采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制构建局部图,各节点独立计算局部图,最终合成全局位置图.此外,SSOLA还可以与OLSR路由算法相融合,从整体上减轻了SSOLA算法的执行开销,提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、执行速度快等优点,对原始测量误差也有较强的鲁棒性,可以应用于战术互联网、智能战场等大规模无线通信环境中. 展开更多
关键词 普适计算 智能空间 位置感知 移动AD HOC网络 MDS-MAP
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AMD对非对称空间结构的抗震控制研究
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作者 吴波 铃木祥之 藤原悌三 《世界地震工程》 CSCD 1997年第1期1-7,共7页
以单层非对称(空间)结构为例,利用最优控制原理,探讨了最优控制力与受控结构反应随AMD楼面安放位置和结构刚度分布的变化规律,讨论了该规律对输入地震波、权矩阵以及结构参数的敏感性,得到了一些有意义的结论,上述工作为研究... 以单层非对称(空间)结构为例,利用最优控制原理,探讨了最优控制力与受控结构反应随AMD楼面安放位置和结构刚度分布的变化规律,讨论了该规律对输入地震波、权矩阵以及结构参数的敏感性,得到了一些有意义的结论,上述工作为研究多层非对称(空间)结构中AMD楼面安放位置对控制效果的影响奠定了基础。 展开更多
关键词 AMD 非对称空间结构 最优控制 抗震 空间结构
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一种面向智能空间定位算法的仿真与性能分析 被引量:1
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作者 明亮 谢桂海 况晓辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期443-447,共5页
SSOLA(smart space oriented location awareness scheme)是一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的新型定位算法。为了测试算法性能,从定位误差、测量误差、锚节点比例、节点连接度、功耗、可扩展性等方面对SSOLA算法进行... SSOLA(smart space oriented location awareness scheme)是一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的新型定位算法。为了测试算法性能,从定位误差、测量误差、锚节点比例、节点连接度、功耗、可扩展性等方面对SSOLA算法进行仿真实验,并将仿真结果与典型的MDS定位算法——MDS-MAP(P)进行比较和分析,结果表明:SSOLA是一种对测量误差容错能力强、对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好的快速自身定位算法,可以广泛应用于依靠自身定位的战术互联网、智能战场等大规模无线网络环境中。 展开更多
关键词 智能空间 定位 移动AD HOC网络 MDS-MAP(P)
原文传递
SSOLA:一种面向智能空间的快速定位算法 被引量:1
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作者 明亮 谢桂海 +1 位作者 许博义 王新锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第10期1832-1837,共6页
提出一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的快速定位算法--SSOLA(smart space oriented location awareness),可对智能空间中的无线网络(如:移动自组网)节点进行精确定位.SSOLA较以往的MDS定位算法的改进在于:一是采用Eucli... 提出一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的快速定位算法--SSOLA(smart space oriented location awareness),可对智能空间中的无线网络(如:移动自组网)节点进行精确定位.SSOLA较以往的MDS定位算法的改进在于:一是采用Euclidean测距方法计算MDS距离矩阵,从根本上减小了定位误差;二是采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制,在保证定位精度无明显下降的同时降低局部图生成、合并的计算量,提高了定位速度;三是允许与移动自组网路由算法融合执行,整体上提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、时间消耗少等优点,可以广泛应用于战术互联网、智能战场等大规模无线网络环境中. 展开更多
关键词 普适计算 智能空间 定位 移动自组网 MDS—MAP
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B值随机变量序列的局部收敛性及大数定律 被引量:1
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作者 万成高 《数理统计与应用概率》 1995年第1期30-34,共5页
本文主要讨论了B值随机变量序列的局部收敛性及大数定律与Banach空间几何特征的依赖关系,同时用B值随机变量序列的局部收敛性及大数定律刻划了Banach空间的一致光滑性。
关键词 局部收敛性 B值鞅 大数定律 随机变量序列
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既约子集决定的拓扑空间
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作者 罗淑珍 徐晓泉 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2019年第4期481-486,共6页
引入并讨论了由既约子集决定的拓扑空间(简称RD-空间),得到了它的一些基本性质,并通过例子说明存在非monotone determined空间的RD-空间.
关键词 既约子集 RD-空间 MD-空间
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流形学习中非线性维数约简方法概述 被引量:24
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作者 黄启宏 刘钊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期19-25,共7页
较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法,分析了它们各自的优势和不足。与传统的线性维数约简方法相比较,可以发现非线性高维数据的本质维数,有利于进行维数约简和数据分析。最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向,... 较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法,分析了它们各自的优势和不足。与传统的线性维数约简方法相比较,可以发现非线性高维数据的本质维数,有利于进行维数约简和数据分析。最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向,期望进一步拓展流形学习的应用领域。 展开更多
关键词 维数约简 流形学习 多维尺度 等距映射 拉普拉斯特征映射 局部线性嵌入 局部切空间排列
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网络编码错误空间与信息空间交空间的维数 被引量:1
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作者 刘海波 廖群英 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期318-321,共4页
最近,文献(GUANG X, FU F W, ZHANG Z. IEEE Trans Inf Theory,2016,62(6):3147-3164.)给出网络MDS码信息空间与达到最小距离的错误空间的交空间的维数刻化.基于线性代数,进一步推广这一结果到一般网络纠错码,并且在给定错误模式情况下... 最近,文献(GUANG X, FU F W, ZHANG Z. IEEE Trans Inf Theory,2016,62(6):3147-3164.)给出网络MDS码信息空间与达到最小距离的错误空间的交空间的维数刻化.基于线性代数,进一步推广这一结果到一般网络纠错码,并且在给定错误模式情况下,给出网络MDS码信息空间与该错误模式所生成的错误空间的交空间维数的界. 展开更多
关键词 网络编码 网络MDS码 错误空间 信息空间
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Hermitian Symmetry on a Hilbert Space—Its Applications to Some Asymmetric Phenomena
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作者 Naohito Chino 《Natural Science》 2020年第5期221-236,共16页
The purpose of this paper is threefold. One is to revisit the Hermitian form model (HFM) with Hermitian symmetry proposed by Chino and Shiraiwa (1993), which uncovers the latent Hilbert space structure or the indefini... The purpose of this paper is threefold. One is to revisit the Hermitian form model (HFM) with Hermitian symmetry proposed by Chino and Shiraiwa (1993), which uncovers the latent Hilbert space structure or the indefinite metric space structure, given the asymmetric similarity matrix (ASM) among objects, and another is to explain how to interpret the configuration of objects embedded in these spaces. The final goal of this paper is to show what kinds of information are obtained by applying HFM to empirical and hypothetical ASMs. Results of applications of HFM to two empirical ASMs suggest that some possible asymmetric structures among objects exist, which might not have been found empirically. The result of application of the HFM to a hypothetical ASM uncovers interesting latent space structures among objects. 展开更多
关键词 HERMITIAN SYMMETRY HILBERT Space ASYMMETRIC Similarity ASYMMETRIC MDS
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