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LDPC编码MC-LDS系统联合因子图的改进PEG设计 被引量：2
1
作者 刘田 张毅 +3 位作者 余湋 夏斌 王瀚 高航 《电讯技术》 北大核心 2021年第2期143-148,共6页
作为非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)技术之一,基于稀疏因子图的多载波低密度序列(Multi-carrier Low-density Signature,MC-LDS)技术由于其译码复杂度较低,可以与同样基于稀疏因子图的低密度奇偶校验码(Low Density P... 作为非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)技术之一,基于稀疏因子图的多载波低密度序列(Multi-carrier Low-density Signature,MC-LDS)技术由于其译码复杂度较低,可以与同样基于稀疏因子图的低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)同时使用。MC-LDS技术的检测算法和LDPC的译码算法都是基于稀疏因子图上的消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA),但现有研究中,对于MC-LDS和LDPC稀疏因子图的设计一般独立进行,得到的结果往往不是最优的。为此,提出一种将LDPC与MC-LDS稀疏因子图进行联合分析设计的方法,采用改进的渐进边增长(Progressive Edge Growth,PEG)方法,消除了MC-LDS与LDPC联合因子图中各自的因子图之间互相耦合导致的短环,构建了性能良好的联合稀疏因子图。仿真结果表明,对于不同的LDPC码长,所提方案获得了0.5~0.6 dB的性能增益。 展开更多
关键词 非正交多址 多载波低密度序列 低密度奇偶校验码 联合因子图 改进的渐进边增长
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MC-CDMA系统中的多进制联合稀疏图设计 被引量：1
2
作者 文磊 雷菁 +1 位作者 魏急波 王建新 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期58-63,共6页
为解决移动通信系统过载传输,在稀疏图多址接入基础上,将低密度扩频技术拓展至多载波传输系统,设计了基于多载波码分多址(MC-CDMA)的多进制联合稀疏图.该多进制联合稀疏图通过变量节点和置换节点,将低密度扩频矩阵和多进制低密度奇偶校... 为解决移动通信系统过载传输,在稀疏图多址接入基础上,将低密度扩频技术拓展至多载波传输系统,设计了基于多载波码分多址(MC-CDMA)的多进制联合稀疏图.该多进制联合稀疏图通过变量节点和置换节点,将低密度扩频矩阵和多进制低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵结合起来,使得系统的接收端能够在整幅稀疏图上同时完成多用户检测和信道译码.多进制联合稀疏图融合了扩频、多载波调制和信道编码等技术,包含多维信号的综合协作处理.计算机仿真表明,多进制联合稀疏图MC-CDMA在系统严重过载情况下,仍然能达到理想的通信性能. 展开更多
关键词 多载波码分多址 多载波传输 多进制联合稀疏图 检测 译码
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基于图的MC/DC最小测试用例集快速生成算法 被引量：1
3
作者 黄孝伦 《计算机系统应用》 2012年第11期145-148,共4页
依针对MC/DC最小测试用例集生成效率的问题,依据MC/DC准则,以条件判定组合的复杂逻辑关系为研究对象,采用将原始布尔表达式转化为语法树,再将语法树转化为图,分析图中节点对判定结果的影响的方法,研究了基于图快速生成最小测试用例集的... 依针对MC/DC最小测试用例集生成效率的问题,依据MC/DC准则,以条件判定组合的复杂逻辑关系为研究对象,采用将原始布尔表达式转化为语法树,再将语法树转化为图,分析图中节点对判定结果的影响的方法,研究了基于图快速生成最小测试用例集的算法.最后结合实例对该算法进行了验证,并与其他算法进行了比较,结果表明该算法在手动和自动生成最小测试用例集时具有实用性和优越性. 展开更多
关键词 mc/DC 测试用例 语法树 图
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某型装备嵌入式检测维修平台开发 被引量：4
4
作者 张玮昕 摆卫兵 +2 位作者 刘东岩 冯超 朱如义 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第2期440-442,共3页
现有某型武器装备电路状态检测只能定位到功能模块,而无法实现对电路板的进一步检测;为了提高检测的可达度和检测效率,使用C8051F020单片机和ARM920T嵌入式系统搭建硬件检测电路,并根据自动化测试技术设计激励信号产生电路和调理与测量... 现有某型武器装备电路状态检测只能定位到功能模块,而无法实现对电路板的进一步检测;为了提高检测的可达度和检测效率,使用C8051F020单片机和ARM920T嵌入式系统搭建硬件检测电路,并根据自动化测试技术设计激励信号产生电路和调理与测量电路;采用μC/GUI嵌入式用户图形界面语言编写软件界面,给出了可进行菜单编辑的图形界面和检测激励程序的开发方法;开发的嵌入式检测维修平台能够准确提供各种激励信号,平均检测时间缩短到原来的三分之一,故障检测准确度提高了25%,检测操作界面友好,自动化检测效率高,具有检测快捷、界面人性化、维护方便的特点;经过试用,该检测维修平台使用方便,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 检测 单片机 嵌入式 图形界面 μC GUI
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基于图论分割的肺部CT图像的三维重建 被引量：17
5
作者 崔宝侠 田佳 +1 位作者 段勇 黄利刚 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2015年第6期667-672,共6页
为了得到精准的人体肺部CT图像的分割结果,采用改进的最小生成树法对人体肺部CT图像进行分割,再采用面绘制中的Marching Cubes(MC)算法进行三维重建,实现肺部的三维立体显示.通过实验仿真,验证了改进最小生成树算法的快速有效性,并将该... 为了得到精准的人体肺部CT图像的分割结果,采用改进的最小生成树法对人体肺部CT图像进行分割,再采用面绘制中的Marching Cubes(MC)算法进行三维重建,实现肺部的三维立体显示.通过实验仿真,验证了改进最小生成树算法的快速有效性,并将该算法与基于阈值分割的三维重建仿真效果进行对比.结果表明,改进后的算法能有效提高肺部CT图像三维重建的效率和完整度,在保证了快速三维重建的同时,三维重建的效果更佳,将为医生的医疗诊断提供有力的判断依据. 展开更多
关键词 图像处理 三维重建 mc算法 肺部CT图像 图像分割 图论 最小生成树 立体显示
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基于图信号处理的大口径阵面测量数据恢复 被引量：1
6
作者 霍立寰 廖桂生 +1 位作者 杨志伟 黄鹏辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1230-1235,共6页
针对热载荷和器件老化等因素造成空间大口径阵列上的测量传感器失效问题,提出大口径阵面测量数据恢复方法。根据图信号模型得到测量数据的图拉普拉斯矩阵,并基于矩阵填充理论建立了数据恢复模型,采用交替迭代方法求解对应的正则化优化... 针对热载荷和器件老化等因素造成空间大口径阵列上的测量传感器失效问题,提出大口径阵面测量数据恢复方法。根据图信号模型得到测量数据的图拉普拉斯矩阵,并基于矩阵填充理论建立了数据恢复模型,采用交替迭代方法求解对应的正则化优化问题。利用阵列的图结构特性,能够在存在单元失效和非均匀误差情况下高精度恢复测量数据。仿真验证了所提方法的有效性以及在失效率较大情况下的稳健性。 展开更多
关键词 相控阵 矩阵填充 图拉普拉斯矩阵
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查找无向图中所有最小割集的一种改进算法 被引量：1
7
作者 雷进军 张伯泉 《现代计算机》 2013年第3期31-34,共4页
在通信网中,网络可靠性能力是评价网络性能的一项重要指标,计算网络可靠性的一项重要方法就是使用最小割集法,也即MC。在已知的图论方法中,给出一种简单而快速的查找无向图中所有最小割集的算法。该算法简单、高效,能够快速查找到网络... 在通信网中,网络可靠性能力是评价网络性能的一项重要指标,计算网络可靠性的一项重要方法就是使用最小割集法,也即MC。在已知的图论方法中,给出一种简单而快速的查找无向图中所有最小割集的算法。该算法简单、高效,能够快速查找到网络中所有的最小割。 展开更多
关键词 最小割(mc) 图论 算法 网络可靠性
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全图与无带图的等价性研究
8
作者 王芮 许成 臧倩文 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第2期20-24,共5页
为解决含有隐变量和选择偏差的有向无圈图在多元统计分析中处理随机变量过程时的不稳定性,以全图的稳定结构与独立模型为基础,通过全图模型的分离准则、边缘化算法与条件化算法,讨论了全图模型与其无带图分支的差异,研究了结构精简的无... 为解决含有隐变量和选择偏差的有向无圈图在多元统计分析中处理随机变量过程时的不稳定性,以全图的稳定结构与独立模型为基础,通过全图模型的分离准则、边缘化算法与条件化算法,讨论了全图模型与其无带图分支的差异,研究了结构精简的无带图分支及其分离准则,提出在对某些特定边进行重复时,全图与无带图的分离准则是等价的。在这种情形下无带图可以克服有向无圈图的局限性。 展开更多
关键词 全图 无带图 分离准则
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一种基于显隐双性关联和图对比学习的中药专利技术链路预测方法
9
作者 邓娜 但文俊 +2 位作者 陈旭 刘树栋 焦尧毅 《数据分析与知识发现》 2026年第2期95-110,共16页
【目的】解决现有链路预测方法依赖局部图特征同时忽略专利技术网络中异质信息的问题,提高链路预测的准确性,以识别和预测中药技术机会。【方法】本研究提出一种中药专利链路预测方法:使用MCBERT进行主题建模,挖掘中药专利技术的核心主... 【目的】解决现有链路预测方法依赖局部图特征同时忽略专利技术网络中异质信息的问题,提高链路预测的准确性,以识别和预测中药技术机会。【方法】本研究提出一种中药专利链路预测方法:使用MCBERT进行主题建模,挖掘中药专利技术的核心主题;设计专利显隐双性关联评估机制,从显性和隐性角度捕捉中药专利技术主题的时间动态、技术特性及引用关系等异质信息,以构建中药专利技术多元关联网络;利用图Transformer捕捉专利技术间长距离依赖关系,提高预测的准确性;结合图对比学习以增强模型的鲁棒性,进一步优化链路预测效果。【结果】在中药专利数据集上的实验结果表明,该方法单跳链路预测任务的AUC-ROC值和AUC-PR值分别提升至少2.52%和2.53%,多跳链路预测任务的AUC-ROC值和AUC-PR值分别提升至少0.56%和0.40%。【局限】该方法对中药领域知识结构信息的显式表征相对有限。【结论】该方法提高了链路预测的准确性,能有效捕捉中药专利技术主题之间的潜在复杂关联,为专利推荐、技术机会预测和创新决策提供可靠的支持。 展开更多
关键词 mc-BERT 中药专利 图对比学习 技术链路预测 图Transformer
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