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基于MADM-QM的风电机组风功率异常数据处理方法 被引量：1
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作者 莫丰源 王卫华 郭前 《可再生能源》 北大核心 2025年第3期339-345,共7页
针对风电机组非正常运行时导致远程中央监控与数据采集(SCADA)系统所采集的风速-功率数据中存在大量的横向、纵向分布的异常值问题,文章提出了一种基于中值绝对偏差法(MADM)和四分位法(QM)的异常数据清洗方法,即MADM-QM算法。首先,基于... 针对风电机组非正常运行时导致远程中央监控与数据采集(SCADA)系统所采集的风速-功率数据中存在大量的横向、纵向分布的异常值问题,文章提出了一种基于中值绝对偏差法(MADM)和四分位法(QM)的异常数据清洗方法,即MADM-QM算法。首先,基于风速-桨距角关系模型,通过对风速区间的风速-桨距角数据集中绝对中位差(MAD)的求解,清洗掉±4.5MAD外的风速-桨距角数据;然后,基于风速-功率关系模型,先对功率区间的风速-功率数据集中异常值进行剔除,再对风速区间的风速-功率数据集中异常值进行剔除,完成异常数据的清洗;最后,以某风电场复杂工况下风电机组的实际运行数据为算例进行验证,并与MADM,QM和基于密度的空间聚类(DBSCAN)法进行对比分析。结果表明,MADM-QM算法不仅能够有效识别异常数据,而且能够高效完成异常数据清洗,相比其他3种方法,MADM-QM算法处理异常数据效率良好且清洗质量最优。 展开更多
关键词 风电机组 风功率 数据清洗 madm-qm SCADA数据
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