Victor M900背景音乐系统，一台主机可连接无数终端，并完全采用数字连接，可有效杜绝干扰信号。采用高速的数字解码芯片对信号及通讯进行处理，反应迅速；所有的功能终端包括灯光、解码器、显示及功放的一体化设计，令整个系统入墙安...Victor M900背景音乐系统，一台主机可连接无数终端，并完全采用数字连接，可有效杜绝干扰信号。采用高速的数字解码芯片对信号及通讯进行处理，反应迅速；所有的功能终端包括灯光、解码器、显示及功放的一体化设计，令整个系统入墙安装变得简单和实用。终端播放器采用4．3英寸彩色触摸屏，界面美观实用，可通过触摸实现所有功能，全铝合金结构、不同颜色的搭配选择，能和家居轻易融合，设计非常人性化。展开更多
随着无线电通信的迅速发展,频谱资源日益紧张,各种干扰问题也越来越严重。其中,900 M Hz频段的干扰问题尤为突出。该文提出了一种基于信号特征分析和机器学习技术的900 MHz频段干扰自动定位方法,通过对干扰信号的频谱、时域、调制等特...随着无线电通信的迅速发展,频谱资源日益紧张,各种干扰问题也越来越严重。其中,900 M Hz频段的干扰问题尤为突出。该文提出了一种基于信号特征分析和机器学习技术的900 MHz频段干扰自动定位方法,通过对干扰信号的频谱、时域、调制等特征进行分析,建立干扰信号特征库,并利用机器学习算法对信号进行分类和定位。实验结果表明,该文提出的方法具有较高的干扰定位准确率和稳定性,能够有效地提高频谱资源利用效率的闭环。展开更多
文摘随着无线电通信的迅速发展,频谱资源日益紧张,各种干扰问题也越来越严重。其中,900 M Hz频段的干扰问题尤为突出。该文提出了一种基于信号特征分析和机器学习技术的900 MHz频段干扰自动定位方法,通过对干扰信号的频谱、时域、调制等特征进行分析,建立干扰信号特征库,并利用机器学习算法对信号进行分类和定位。实验结果表明,该文提出的方法具有较高的干扰定位准确率和稳定性,能够有效地提高频谱资源利用效率的闭环。
