在通信中根据信号信噪比情况实时进行功率控制能有效提高功率效率并保证通信质量。针对卫星通信信噪比估计问题,研究了一种基于M2M4算法的QPSK信号信噪比估计算法,并对此算法进行了推导简化,同时用查找表法来代替信噪比计算的最复杂部分...在通信中根据信号信噪比情况实时进行功率控制能有效提高功率效率并保证通信质量。针对卫星通信信噪比估计问题,研究了一种基于M2M4算法的QPSK信号信噪比估计算法,并对此算法进行了推导简化,同时用查找表法来代替信噪比计算的最复杂部分,从而大大降低了计算复杂度。对简化的算法进行Matlab仿真,结果表明简化的算法在损失较小估计精度的前提下可以有效估计0~20 d B的信噪比。讨论了成形系数和频偏大小对估计精度的影响,并给出了工程实现中成形系数大小的选择和大频偏情况下的处理建议。展开更多
针对恒包络信号在时变平坦衰落单输入多输出(SIMO)信道下的信噪比盲估计问题,提出一种基于 EM(Expectation-Maximization)算法的改进 M2M4-EM 算法。利用 EM 算法的迭代期望值最大化思想,推导了 SIMO 信道下 EM 算法的闭式解。为进一步...针对恒包络信号在时变平坦衰落单输入多输出(SIMO)信道下的信噪比盲估计问题,提出一种基于 EM(Expectation-Maximization)算法的改进 M2M4-EM 算法。利用 EM 算法的迭代期望值最大化思想,推导了 SIMO 信道下 EM 算法的闭式解。为进一步改善性能,通过接收信号的二阶和四阶矩(M2M4)对 EM 算法进行初始化。仿真结果表明, M2M4-EM 算法在较宽的信噪比范围内具有较好的估计精度和较快的收敛速度。展开更多
文摘在通信中根据信号信噪比情况实时进行功率控制能有效提高功率效率并保证通信质量。针对卫星通信信噪比估计问题,研究了一种基于M2M4算法的QPSK信号信噪比估计算法,并对此算法进行了推导简化,同时用查找表法来代替信噪比计算的最复杂部分,从而大大降低了计算复杂度。对简化的算法进行Matlab仿真,结果表明简化的算法在损失较小估计精度的前提下可以有效估计0~20 d B的信噪比。讨论了成形系数和频偏大小对估计精度的影响,并给出了工程实现中成形系数大小的选择和大频偏情况下的处理建议。
文摘针对恒包络信号在时变平坦衰落单输入多输出(SIMO)信道下的信噪比盲估计问题,提出一种基于 EM(Expectation-Maximization)算法的改进 M2M4-EM 算法。利用 EM 算法的迭代期望值最大化思想,推导了 SIMO 信道下 EM 算法的闭式解。为进一步改善性能,通过接收信号的二阶和四阶矩(M2M4)对 EM 算法进行初始化。仿真结果表明, M2M4-EM 算法在较宽的信噪比范围内具有较好的估计精度和较快的收敛速度。
