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Influence of hydrological elements on land subsidence in Ningjiang District,Songyuan City
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作者 SUN Tao DONG Sixue +3 位作者 WANG Bangjin ZHANG Xuqing JI Siting CHEN Feng 《Global Geology》 2025年第4期265-278,共14页
There is an issue of groundwater overexploitation in Ningjiang District,Songyuan City,Jilin Province,which has led to land subsidence.To investigate the influence of hydrological elements on surface deformation in Nin... There is an issue of groundwater overexploitation in Ningjiang District,Songyuan City,Jilin Province,which has led to land subsidence.To investigate the influence of hydrological elements on surface deformation in Ningjiang District,surface deformation data were obtained by the small baseline subset interferometry synthetic aperture radar(SBAS-InSAR)technique.Initially,Sentinel-1B data were utilized to observe surface deformation in Ningjiang District from 2017 to 2021 with SBAS-InSAR.Subsequently,the geographical detector was employed to quantitatively assess the relationship between land subsidence and its influencing factors.Furthermore,multivariate singular spectrum analysis(M-SSA)was employed to identify periodic fluctuations in surface deformation and groundwater level,revealing the temporal lag between fluctuations in surface deformation and groundwater level.The findings demonstrate that the distance to water bodies accounts for the largest share of subsidence variation,with subsidence shaped by the combined impact of many factors.The results of interaction detection indicate that the interplay between the distance to water bodies and precipitation exhibits the most significant joint explanatory capacity for surface deformation.The observed seasonal cyclical fluctuations in groundwater level and surface deformation indicate a substantial influence of groundwater on surface deformation in the Ningjiang District. 展开更多
关键词 surface deformation SBAS-InSAR GROUNDWATER geographical detector m-ssa
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基于多头LSTM模型的南疆枣树土壤墒情预测 被引量:1
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作者 杨轶航 吕德生 +4 位作者 刘宁宁 王振华 李淼 张金珠 王东旺 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第2期207-217,共11页
在南疆枣业生产中,准确预测土壤墒情对于优化作物种植质量和制定灌溉计划至关重要。通过建立高精度的土壤墒情预测模型,为南疆枣树的灌溉管理提供了科学依据。基于2021和2022年的全生育期枣树在20、40、60、80 cm土层的土壤墒情数据、... 在南疆枣业生产中,准确预测土壤墒情对于优化作物种植质量和制定灌溉计划至关重要。通过建立高精度的土壤墒情预测模型,为南疆枣树的灌溉管理提供了科学依据。基于2021和2022年的全生育期枣树在20、40、60、80 cm土层的土壤墒情数据、气象数据以及灌溉水量等小时级数据集,采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型对各土层土壤墒情进行多步预测。引入了由4个单一LSTM模型组成的多头LSTM模型,旨在扩大预测范围并提高预测精度,并采用k折交叉验证结合麻雀搜索算法(SSA)对每个单一LSTM模型进行超参数调优,以提升模型的泛化能力和准确性。对各单一模型的输出进行加权平均,获得最终的预测结果。结果表明:在4个土层墒情均值数据集上,多头LSTM模型对未来1、12、24、48 h的土壤墒情预测的决定系数(R^(2))分别提升至0.951、0.932、0.870、0.815;多头LSTM模型可有效提升枣树土壤墒情的中长期预测精度,特别是在24和48 h的预测中,改进效果尤为明显,这为枣树的精细化灌溉管理提供了有力支持,可帮助农民更有效地利用水资源,减少浪费。 展开更多
关键词 土壤墒情预测 多头LSTM 麻雀搜索算法 k折交叉验证 南疆滴灌骏枣
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工资挤压与官僚负担——大卫·戈登经济思想研究系列 被引量:5
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作者 张开 《经济学家》 CSSCI 北大核心 2015年第11期96-104,共9页
近年来国内理论界掀起了SSA学派研究热潮,但呈现出了一定的"去戈登化"现象。为推动此理论研究适当"前移",本文首先依据戈登学术生涯三个主要历史时期,对其经济思想作了一个纵向的理论回顾。其次,对他后期的理论研究... 近年来国内理论界掀起了SSA学派研究热潮,但呈现出了一定的"去戈登化"现象。为推动此理论研究适当"前移",本文首先依据戈登学术生涯三个主要历史时期,对其经济思想作了一个纵向的理论回顾。其次,对他后期的理论研究,特别是他临终前出版的《臃肿与卑劣》的核心内容——"工资挤压"与"官僚负担"作了比较详细地阐述。最后,本文认为戈登所创建的SSA学派可视作马克思主义理论"中间层次"研究的典范,也可看作对罗斯多尔斯基"呐喊"的理论回应。 展开更多
关键词 大卫·戈登 工资挤压 官僚负担 SSA学派
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麻雀搜索算法优化极端梯度提升的扩频码研究
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作者 梁智儒 边东明 张更新 《光通信研究》 北大核心 2024年第6期108-113,共6页
【目的】直接序列扩频系统(DSSS)在军事和民用通信中都得到了广泛应用,因其具有对各种常见干扰较强的抵抗能力和安全性较高等优点,且易于实现,被广泛应用于码分多址(CDMA)之中。然而,在非协作通信的应用场景中,检测DSSS信号,对DSSS信号... 【目的】直接序列扩频系统(DSSS)在军事和民用通信中都得到了广泛应用,因其具有对各种常见干扰较强的抵抗能力和安全性较高等优点,且易于实现,被广泛应用于码分多址(CDMA)之中。然而,在非协作通信的应用场景中,检测DSSS信号,对DSSS信号参数进行估计,甚至截获信息,都是文章需要考虑的问题。在DSSS中,正确识别所使用的扩频序列是正确解扩的重要前提条件。针对低信噪比DSSS信号扩频码识别成功率低的问题,文章通过结合m序列的三阶相关函数(TCF)峰值特性,在降噪预处理的前提下,通过功率谱二次处理识别DSSS信号的伪码周期作为先验信息,将扩频码的识别问题具体成为一个峰值检测分类的问题,进而对峰值识别分类进行了研究。【方法】文章提出了使用麻雀搜索算法(SSA)优化极端梯度提升(XGBOOST)的DSSS信号三阶相关峰值分类方法,提高了对m序列分类识别的准确率。【结果】通过在不同信噪比下对比常规峰值检测和决策树分类方法以及对比不同序列周期的识别分类准确率,仿真结果表明,经过预处理的SSA XGBOOST扩频码识别分类方法比起常规机器学习与峰值检测方法分类识别成功率更高,在高序列周期下性能逐步提升。【结论】文章所提方法能在较低的信噪比条件下更准确地识别分类扩频码m序列。 展开更多
关键词 M序列 三阶相关函数 麻雀搜索算法 优化极端梯度提升
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含高比例风光新能源电网的多目标无功优化算法 被引量:27
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作者 杨蕾 吴琛 +8 位作者 黄伟 郭成 向川 何鑫 邢超 奚鑫泽 周鑫 杨博 张孝顺 《电力建设》 北大核心 2020年第7期100-109,共10页
为适应新能源大量接入电网的趋势,基于不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,评估出风光新能源的无功调节容量,搭建了含高比例风光新能源参与调控的电网多目标无功优化模型。为快速获得电网中变压器分接头档位调节、无功补偿... 为适应新能源大量接入电网的趋势,基于不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,评估出风光新能源的无功调节容量,搭建了含高比例风光新能源参与调控的电网多目标无功优化模型。为快速获得电网中变压器分接头档位调节、无功补偿设备投切、传统发电机组电压调节以及风光的无功输出等控制措施的帕累托最优解集,采用寻优性能高效的多目标樽海鞘群算法(multi-objective salp swarm algorithm,MSSA)进行无功优化求解。为更客观找出电网线损、电压偏差、静态电压稳定裕度等不同目标之间的折中解,采用改进的理想点法进行多目标最优解集决策。最后,利用扩展的IEEE标准9节点和39节点算例进行仿真分析,并引入传统多目标智能优化算法来进行比较验证。仿真结果表明:与其他2种传统多目标智能优化算法相比,所提算法获得的帕累托前沿分布更广、更均匀;利用改进理想点法进行决策之后,可有效降低电网的线损和电压偏差,同时提高了电网的静态电压稳定裕度。 展开更多
关键词 风光新能源 帕累托 多目标优化 无功优化 多目标樽海鞘群算法(MSSA)
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