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M-O模型的拟合优度检验
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作者 周秀轻 赵进 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期26-29,共4页
针对在软件可靠性中广泛使用的M-O模型,考虑了如何判定其是否适合特定的软件系统的问题.首先将该问题转化成了统计中的拟合优度检验问题,然后为该检验问题提出了一个合理的检验统计量,证明了统计量的渐近正态性,并给出了检验的拒绝域.
关键词 软件可靠性 拟合优度检验 m-o模型 非齐次泊松过程
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MHz频段颗粒型纳米晶T-M-O系软磁性薄膜及其应用
2
作者 吴安国 《电子元器件应用》 2000年第11期1-5,12,共6页
本文介绍高Bs高ρ颗粒型纳米晶T-M-O系软磁性薄膜的主要类型、制备方法、某些膜的特点和主要电磁性能;最后介绍这种膜的应用。
关键词 T-m-o 软磁性薄膜 MHz频段 纳米晶 颗粒型
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软件可靠性M-O模型和逆线性模型的参数估计(英文) 被引量:1
3
作者 刘荣官 费鹤良 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期425-430,共6页
Musa-Okumoto模型和逆线性模型是研究软件可靠性的重要模型.给出了在分组数据下,M-O模型和逆线性模型中参数的最大似然估计及其存在的充分性条件,指出了[4]中的错误,并且给出了一个实例.
关键词 软件可靠性 m-o模型 逆线性模型 参数估计 非齐次泊松过程 最大似然估计
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基于单元级故障自动监测的交通信号灯数字化运维系统
4
作者 胡实 陶晟陶 +1 位作者 赵明钰 左淑霞 《中国市政工程》 2026年第1期79-82,138,共5页
当前交通信号灯抢修、运维主要依赖人工巡检与电话报修,存在故障修复效率低、运维过程缺乏监管、运维记录难以追溯等问题。文章在深入调研上海市交通信号灯运维现状并剖析现存问题的基础上,提出了基于单元级故障自动监测的交通信号灯数... 当前交通信号灯抢修、运维主要依赖人工巡检与电话报修,存在故障修复效率低、运维过程缺乏监管、运维记录难以追溯等问题。文章在深入调研上海市交通信号灯运维现状并剖析现存问题的基础上,提出了基于单元级故障自动监测的交通信号灯数字化运维系统。该系统实现了通过部署于信号灯本体的监测终端,实现对各信号灯单元工作状态的实时感知与故障自动报警,并完成故障信息的自动采集、统计分析、误报核查以及抢修任务的智能推送,有效衔接了管理部门、交通信号灯设施与运维单位之间的业务流程,推动运维模式由人工向数字化、智能化转型,提升了交通信号灯的精细化管理水平,为城市交通的安全与顺畅运行提供了技术支撑。 展开更多
关键词 交通信号灯 故障监测 数字化运维 运维抢修
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基于虚实融合技术的机房运维引导系统
5
作者 姜婧 柏超宇 +1 位作者 王晨璐 陈晔 《工业控制计算机》 2026年第2期14-15,共2页
信息机房的传统运维机制因节点机房位置分散、人力物力较少、人工文字或图表记录方式落后等问题,难以达到最佳运维成果。为提升信息机房运维检修的效率和安全性,开发了一套基于虚实融合技术的机房运维引导系统:改善基于改进遗传算法的... 信息机房的传统运维机制因节点机房位置分散、人力物力较少、人工文字或图表记录方式落后等问题,难以达到最佳运维成果。为提升信息机房运维检修的效率和安全性,开发了一套基于虚实融合技术的机房运维引导系统:改善基于改进遗传算法的机房故障识别方法和基于深度学习的机房设备故障识别技术,实现实时的机房故障动态识别;针对机房运维检修需求设计实时监控运行状态的数字孪生机房,以MR实时投影指引辅助人员的故障研判和运检操作。 展开更多
关键词 机房运维 故障识别 虚拟遮挡算法 虚实融合 引导系统
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城市轨道交通绿智供电系统的设计与研究 被引量:2
6
作者 王小峰 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第8期175-182,共8页
[目的]当前城市轨道交通供电系统面临监控信息交互与融合度低、电能管理功能不均衡、供电运维系统性不足和智能化程度低等问题,故有必要研究城市轨道交通绿智供电系统的设计,构建具备具有全息感知、信息交互、重构自愈、智能运维等功能... [目的]当前城市轨道交通供电系统面临监控信息交互与融合度低、电能管理功能不均衡、供电运维系统性不足和智能化程度低等问题,故有必要研究城市轨道交通绿智供电系统的设计,构建具备具有全息感知、信息交互、重构自愈、智能运维等功能的智能供电系统,以实现城市轨道交通安全可靠、智慧高效、绿色低碳、高质量及可持续发展的要求。[方法]基于对城市轨道交通供电系统的构成、特点和需求分析,提出以智能供电设施为基础,集成智能电力调度系统、电能管理系统和智能供电运维管理系统三大核心业务功能的城市轨道交通智能供电系统架构,并阐述了各板块的功能及技术要求。[结果及结论]城市轨道交通智能供电系统可实现电力调度智能化、设备运维科学化、业务流程规范化及资产管理明晰化等目标,为城市轨道交通供电系统新线建设、既有线更新改造迈向“绿智化”提供借鉴。 展开更多
关键词 城市轨道交通 智能供电 GOOSE 电能管理 智能运维
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Introducing strong metal–oxygen bonds to suppress the Jahn-Teller effect and enhance the structural stability of Ni/Co-free Mn-based layered oxide cathodes for potassium-ion batteries 被引量:1
7
作者 Yicheng Lin Shaohua Luo +5 位作者 Pengyu Li Jun Cong Wei Zhao Lixiong Qian Qi Sun Shengxue Yan 《Journal of Energy Chemistry》 2025年第2期713-722,I0015,共11页
Mn-based layered oxides(KMO)have emerged as one of the promising low-cost cathodes for potassiumion batteries(PIBs).However,due to the multiple-phase transitions and the distortion in the MnO6structure induced by the ... Mn-based layered oxides(KMO)have emerged as one of the promising low-cost cathodes for potassiumion batteries(PIBs).However,due to the multiple-phase transitions and the distortion in the MnO6structure induced by the Jahn-Teller(JT)effect associated with Mn-ion,the cathode exhibits poor structural stability.Herein,we propose a strategy to enhance structural stability by introducing robust metal-oxygen(M-O)bonds,which can realize the pinning effect to constrain the distortion in the transition metal(TM)layer.Concurrently,all the elements employed have exceptionally high crustal abundance.As a proof of concept,the designed K_(0.5)Mn_(0.9)Mg_(0.025)Ti_(0.025)Al_(0.05)O_(2)cathode exhibited a discharge capacity of approximately 100 mA h g^(-1)at 20 mA g^(-1)with 79%capacity retention over 50 cycles,and 73%capacity retention over 200 cycles at 200 mA g^(-1),showcased much better battery performance than the designed cathode with less robust M-O bonds.The properties of the formed M-O bonds were investigated using theoretical calculations.The enhanced dynamics,mitigated JT effect,and improved structural stability were elucidated through the in-situ X-ray diffractometer(XRD),in-situ electrochemical impedance spectroscopy(EIS)(and distribution of relaxation times(DRT)method),and ex-situ X-ray absorption fine structure(XAFS)tests.This study holds substantial reference value for the future design of costeffective Mn-based layered cathodes for PIBs. 展开更多
关键词 Layered oxide cathodes Potassium-ion batteries Robust m-o bonds Low-cost Jahn-Teller effect
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列控车载设备故障样本生成质量评估方法
8
作者 王金兰 蔡伯根 +1 位作者 申彦春 刘江 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期139-145,共7页
列控车载设备故障预测是提升运维智能化水平的重要方向。为解决故障建模样本不平衡条件下生成故障样本的质量评估与保障问题,基于条件生成对抗网络实现故障建模样本生成,从样本比例和样本分布2个维度对生成故障样本进行质量评估。在样... 列控车载设备故障预测是提升运维智能化水平的重要方向。为解决故障建模样本不平衡条件下生成故障样本的质量评估与保障问题,基于条件生成对抗网络实现故障建模样本生成,从样本比例和样本分布2个维度对生成故障样本进行质量评估。在样本比例维度,设定不同样本调和比生成并构建合成故障样本集开展模型训练,结合模型性能指标评估生成故障样本的质量;在样本分布维度,引入最大均值差异和结构相似性指数2项指标,对待评估生成故障样本与真实故障样本做分布相似度评估。采用CTCS2-200H型列控车载设备真实故障数据进行验证,结果表明:在不同的故障样本生成方法下,所提出方法均能有效量化评估所生成故障样本的特性,设定合适的样本调和比可以缓解故障样本数据不平衡问题,有助于构建列控车载设备故障预测模型,并有效提升故障预测性能。 展开更多
关键词 列控车载设备 故障样本 故障预测 生成对抗网络 样本质量评估 智能运维
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面向煤矿复杂空间任务的人机XR共融精准作业方法
9
作者 王学文 秦浪 +3 位作者 乔晓军 谢嘉成 肖智杰 刘京铨 《煤炭学报》 北大核心 2025年第10期4569-4587,共19页
人机协作是煤矿机器人精准完成煤矿复杂作业任务的关键技术之一。为解决煤矿复杂作业任务人机协作存在的机器人对任务和环境信息感知能力不足、人机间通讯交流困难以及机器人自主规划控制能力不足等问题,提出了人机拓展现实技术(XR)共... 人机协作是煤矿机器人精准完成煤矿复杂作业任务的关键技术之一。为解决煤矿复杂作业任务人机协作存在的机器人对任务和环境信息感知能力不足、人机间通讯交流困难以及机器人自主规划控制能力不足等问题,提出了人机拓展现实技术(XR)共融精准作业方法,包括基于“人-机-任务”多智能体理论的虚实空间描述方法、基于“人-AR”虚实协同的空间任务编程测量方法和基于VR的“机-人”虚实协同精准解算与规划作业方法。基于“人-机-任务”多智能体理论的虚实空间描述方法是利用所构建智能体映射实际物体,获得底盘路径规划和机械臂轨迹规划所需要的目标和环境信息,提高机器人对任务和环境信息的感知理解能力。基于“人-AR”虚实协同的空间任务编程测量方法是利用人的主观感知决策能力对物体进行编程标记并从基准坐标系转换到机器人坐标系,再通过智能体传递给机器人,提高了人机间的通讯交流能力。基于VR的“机-人”虚实协同精准解算与规划作业方法是根据目标和环境信息以及编程标记,自主规划机器人底盘路径和机械臂轨迹并显示在AR中,提高机器人的运动规划能力,并且人可以通过AR对规划结果进行修改,提高了机器人的自主规划控制能力。搭建模拟煤矿作业环境的试验场地,开展虚实空间编程测量试验、机器人在线精准解算与规划试验和采煤机滚筒焊接场景人机协作试验。结果表明,基于“人-AR”虚实协同的空间任务编程测量方法感知精度服从正态分布误差均值-0.21 mm,标准差1.59 mm,最大误差4.1 mm;基于VR的“机-人”虚实协同精准解算与规划作业方法可以实现机器人自主规划控制,且作业精度服从正态分布,误差均值为0.24558 mm,标准差1.67806 mm,最大误差5.44645 mm。应用人机XR共融精准作业方法执行煤矿复杂环境下的人机协作任务,可以不受其恶劣环境条件影响辅助机器人完成对任务和环境信息感知的感知,机器人根据感知结果自主规划底盘路径和机械臂轨迹并执行作业任务,且机器人的作业精度能够达到正常非煤矿场景中的作业精度,相较于传统煤矿场景中人机协作的作业精度更高。 展开更多
关键词 煤矿机器人 人机协作 AR运维 空间编程 智能体
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游艇全生命周期管理系统架构设计
10
作者 张易 贾洪刚 +1 位作者 毛远平 夏飞 《船舶工程》 北大核心 2025年第S2期257-262,共6页
[目的]针对现代游艇日益增长的复杂性、数据孤岛以及全生命周期管理效率低下的挑战,研究并设计一套先进的游艇全生命周期管理系统架构。[方法]基于数字孪生、物联网(IoT)和协同仿真等关键技术,采用系统工程理论,对游艇从设计、建造、运... [目的]针对现代游艇日益增长的复杂性、数据孤岛以及全生命周期管理效率低下的挑战,研究并设计一套先进的游艇全生命周期管理系统架构。[方法]基于数字孪生、物联网(IoT)和协同仿真等关键技术,采用系统工程理论,对游艇从设计、建造、运维至报废回收的全生命周期进行阶段划分和需求分析。在此基础上设计一个包含物理实体层、网络与数据采集层、数字孪生与平台层和应用服务层的4层系统架构,并明确各层核心功能模块。在此基础上,提出一个以数字孪生模型为核心,能够整合多源异构数据,实现精准映射与实时交互的系统化解决方案。该架构支持虚拟设计、状态监测、预测性维护、远程辅助作业及船员培训等多种高级应用。[结果]结果表明:所设计的系统架构能够有效打通游艇全生命周期的数据壁垒,为提升游艇的设计效率、运营安全性、经济性与可持续性提供了理论框架和技术路径。[结论]研究成果可为游艇全生命周期管理提供一定参考。 展开更多
关键词 游艇 全生命周期管理 数字孪生 系统架构 智能运维
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阴非离子表面活性剂抗Ca^(2+)规律的分子动力学研究 被引量:2
11
作者 苏智青 何秀娟 +3 位作者 孟勇 王培丞 任瑛 李应成 《石油化工》 北大核心 2025年第6期785-793,共9页
以间位、邻位烷基酚烷氧基羧酸盐-苯磺酸盐及烷基酚烷氧基羧酸盐为研究对象,采用分子动力学考察了Ca^(2+)浓度对界面吸附行为的影响。实验结果表明,无Ca^(2+)时,Na^(+)吸附在表面活性剂界面层,加入Ca^(2+)后,界面的Na^(+)部分或全部被... 以间位、邻位烷基酚烷氧基羧酸盐-苯磺酸盐及烷基酚烷氧基羧酸盐为研究对象,采用分子动力学考察了Ca^(2+)浓度对界面吸附行为的影响。实验结果表明,无Ca^(2+)时,Na^(+)吸附在表面活性剂界面层,加入Ca^(2+)后,界面的Na^(+)部分或全部被替换到水相中,吸附到界面处的Ca^(2+)打乱了表面活性剂水化层中水分子排列的结构,影响亲水性。羧酸根比磺酸根可结合更多的Ca^(2+);Ca^(2+)浓度增加,羧酸根与Ca^(2+)的结合数增加,而磺酸根与Ca^(2+)的结合数减少。三种表面活性剂抗Ca^(2+)能力的大小顺序为:邻位烷基酚烷氧基羧酸-苯磺酸盐>间位烷基酚烷氧基羧酸-苯磺酸盐>烷基酚烷氧基羧酸盐;邻位烷基酚烷氧基羧酸-苯磺酸盐中羧酸根与Ca^(2+)间的结合能最大,因此抗Ca^(2+)能力最强。 展开更多
关键词 间位烷基酚烷氧基羧酸-苯磺酸盐 邻位烷基酚烷氧基羧酸-苯磺酸盐 烷基酚烷氧基羧酸盐 分子动力学模拟
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城市轨道交通信号系统智能运维体系构建与应用研究 被引量:3
12
作者 于萌 鲁怀科 +2 位作者 梁喆 范仔超 高宁 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第7期222-228,234,共8页
[目的]针对城市轨道交通运维发展中面临的四大问题,以南宁轨道交通4号线为实践载体,旨在构建一套基于数据驱动与智能决策的信号系统智能运维体系,突破传统运维模式的技术与管理瓶颈,实现高效、精准、可持续的运维管理。[方法]通过整合... [目的]针对城市轨道交通运维发展中面临的四大问题,以南宁轨道交通4号线为实践载体,旨在构建一套基于数据驱动与智能决策的信号系统智能运维体系,突破传统运维模式的技术与管理瓶颈,实现高效、精准、可持续的运维管理。[方法]通过整合多源异构数据并构建多层架构,实现了设备状态实时监测与劣化趋势分析,显著提升数据利用率与故障识别能力;融合复杂网络理论与设备失效机理分析,开发覆盖关键设备的故障预测模型,支持故障自动定位与提前预警。在管理体系上,通过数字化流程重构、轻资产物资配置及跨专业综合班组建设,打破传统数据孤岛与专业壁垒,形成“人机料法协同”的运维生态。[结果及结论]在南宁轨道交通4号线工程化应用中,智能运维体系推动运维模式实现三大转型:从被动响应转向主动预防,从经验驱动转向数据驱动,从分散管理转向协同优化。实践表明,智能运维体系通过智能化技术赋能与流程再造,显著提升了运维效率与设备可靠性,为行业提供了可复制的解决方案。未来研究将进一步探索人工智能和机器自学习等前沿技术在智能运维系统上的应用,推动轨道交通运维体系向更智能、更可持续的方向发展。 展开更多
关键词 城市轨道交通 信号系统 智能运维 多源数据融合
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高速铁路调度集中系统智能运维体系研究 被引量:4
13
作者 刘黎 刘文顺 +1 位作者 赵一磊 孙延浩 《中国铁路》 北大核心 2025年第2期128-136,共9页
调度集中(Centralized Traffic Control,CTC)系统是高速铁路运输的指挥中枢,其故障将严重影响列车高效运行。现有运维模式依赖人工排查与现场经验,难以满足当前高铁智能CTC建设的需要,亟须建立信息融合、实时监测、辅助决策的CTC系统智... 调度集中(Centralized Traffic Control,CTC)系统是高速铁路运输的指挥中枢,其故障将严重影响列车高效运行。现有运维模式依赖人工排查与现场经验,难以满足当前高铁智能CTC建设的需要,亟须建立信息融合、实时监测、辅助决策的CTC系统智能运维体系。采集并融合CTC系统多源异构数据,提取其中反映系统故障的关键特征及隐含信息,利用控制图算法和隐马尔可夫算法实时监测和评价系统状态,实现系统微小异常的检测和潜在故障的预警。在此基础上,综合专家经验、作业指导和历史故障维修记录,生成维修策略库,自动匹配处置建议。CTC系统智能运维体系的应用,可实现“故障修”向“预防修”的转变,有效提高系统运维效率,从而为高速铁路安全高效运行提供有力保障。 展开更多
关键词 高速铁路 调度集中系统 智能运维 状态评估 辅助决策
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自然语言大模型在铁路基础设施智能运维中的应用 被引量:4
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作者 李新琴 李国华 +3 位作者 代明睿 杜文然 赵崟江 张皓清 《中国铁路》 北大核心 2025年第1期13-22,共10页
人工智能技术蓬勃发展,尤其以大模型为代表的生成式人工智能进步更加引人瞩目,大模型技术将在以自然语言为载体的铁路智能运维领域发挥重要的作用。针对铁路基础设施多源异构的数据特征,研究基于自然语言大模型的铁路基础设施运维数据... 人工智能技术蓬勃发展,尤其以大模型为代表的生成式人工智能进步更加引人瞩目,大模型技术将在以自然语言为载体的铁路智能运维领域发挥重要的作用。针对铁路基础设施多源异构的数据特征,研究基于自然语言大模型的铁路基础设施运维数据分析方法和应用场景。分析围绕铁路基础设施生命周期的运维知识来源、知识结构以及数据分析需求,提出基于铁路自然语言大模型的多源模型协同的基础设施智能运维总体架构,采用铁路自然语言大模型,衍生铁路智能运维场景模型,以智能体技术为驱动,协同传统模型、知识图谱等技术,赋能铁路智能运维场景;研究铁路自然语言大模型微调、检索增强生成,以及人工智能体关键技术,结合自然语言大模型逻辑推理、内容生成、智能决策等能力,研究自然语言大模型在铁路基础设施检修养作业、设备维修信息管理、设备状态检测、事故故障与应急处置,以及智能运维决策中的应用场景。 展开更多
关键词 运维知识分析 自然语言大模型 人工智能体 多源模型协同 基础设施 智能运维
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基于数字孪生的三峡升船机智能运维平台研究 被引量:2
15
作者 郑卫力 李明 王婷婷 《人民长江》 北大核心 2025年第5期201-209,共9页
针对三峡升船机传统运维中存在的数据挖掘不足、诊断方法依靠主观经验判断等弊端,研究采用数字孪生技术,结合故障诊断分析方法、物元熵权法、卷积神经网络算法、SSA-ICEEMDAN算法等关键技术,构建了一套升船机智能化运维平台。通过平台... 针对三峡升船机传统运维中存在的数据挖掘不足、诊断方法依靠主观经验判断等弊端,研究采用数字孪生技术,结合故障诊断分析方法、物元熵权法、卷积神经网络算法、SSA-ICEEMDAN算法等关键技术,构建了一套升船机智能化运维平台。通过平台应用和数据分析,成功实现了对升船机运行状态的动态监控、故障诊断及预测,进而完成了对升船机设备状态的综合健康评价。应用效果表明:该平台有效保障了三峡升船机的安全稳定运行,且显著提升了运维效率。将数字孪生等技术成功应用于通航设施的智能运维领域,可为类似数字孪生工程提供创新性解决方案。 展开更多
关键词 三峡升船机 数字孪生 智能运维 健康评价
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“双碳”目标下,智慧金融数据中心的能效优化与智能运维策略 被引量:2
16
作者 胡燕妮 丁赟 蔡幸波 《智能建筑电气技术》 2025年第1期5-9,共5页
本文讨论了智慧金融数据中心在全球气候变化背景下为达成“双碳”目标而实施的能效优化与智能运维策略。面对节能减排挑战,数据中心采取了包括绿色能源利用、液冷技术及智能运维在内的多项措施以降低能耗和减少碳排放。具体措施包括优... 本文讨论了智慧金融数据中心在全球气候变化背景下为达成“双碳”目标而实施的能效优化与智能运维策略。面对节能减排挑战,数据中心采取了包括绿色能源利用、液冷技术及智能运维在内的多项措施以降低能耗和减少碳排放。具体措施包括优化设备与基础设施、引入高能效计算设备以及改进电力使用效率(PUE)。同时,通过融合人工智能技术实现硬件故障的精准预测与自动修复,提高了数据中心的稳定性和服务可用性。遵循绿色建筑标准和采用液冷技术等方法进一步推动了数据中心向绿色低碳方向转型,为行业可持续发展树立了典范。 展开更多
关键词 智慧金融数据中心 能效优化 智能运维 绿色运维服务
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高校中小型仪器运维绩效模型构建与实践
17
作者 于慧慧 张铮 张跃 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第9期284-291,共8页
中小型仪器设备是高校教学和科研的重要工具,其运维绩效直接影响教学和科研工作的开展与成果产出。该文首先采用平衡计分卡评价了中小型仪器设备的运维绩效,分析影响该类仪器设备运维绩效的因素;其次,基于层次分析法与逼近理想解排序法... 中小型仪器设备是高校教学和科研的重要工具,其运维绩效直接影响教学和科研工作的开展与成果产出。该文首先采用平衡计分卡评价了中小型仪器设备的运维绩效,分析影响该类仪器设备运维绩效的因素;其次,基于层次分析法与逼近理想解排序法构建运维绩效评价指标体系,探究不同评价指标与设备运维绩效的相关性。结果表明,结合两种方法可更全面细致地评估各指标对设备运维绩效的影响程度,为优化资源配置提供决策支持,推动高校教学和科研的高质量发展。 展开更多
关键词 材料学科 高校仪器设备 运维绩效 层次分析法 逼近理想解排序法
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铁路行业数字孪生研究综述 被引量:5
18
作者 王万齐 刘伟 +3 位作者 郭祥 解亚龙 卢文龙 俸凰 《铁路技术创新》 2025年第2期1-11,共11页
随着人们出行需求日益提升,铁路行业面临着运营成本上升、基础设施老化等一系列挑战。为此,铁路行业积极探索应用数字孪生技术,推动全行业数字化智能化发展。以中国知网及Web of Science核心数据库中关于铁路行业数字孪生的国内外相关... 随着人们出行需求日益提升,铁路行业面临着运营成本上升、基础设施老化等一系列挑战。为此,铁路行业积极探索应用数字孪生技术,推动全行业数字化智能化发展。以中国知网及Web of Science核心数据库中关于铁路行业数字孪生的国内外相关文献为研究对象,从国内外2方面整理和分析数字铁路应用规划及数字孪生底座相关技术在工程建设、基础设施运维、日常运营中的应用。综合分析目前理论研究与实践应用,结果表明:数字孪生技术在铁路行业中具有广阔的应用前景,将极大推动行业的发展和进步。 展开更多
关键词 铁路行业 数字孪生 数字铁路 数字底座 智慧运维
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知识图谱增强的大语言模型辅助通信网络运维
19
作者 胡记伟 赵明明 +4 位作者 李旺 吕建新 周方 欧阳才校 张鹏 《计算机应用》 北大核心 2025年第S2期46-51,共6页
随着通信网络的发展,通信网络的结构变得越来越复杂,网络设备的更新逐步加快,导致通信网络运维(O&M)工作变得越来越复杂,人工O&M面临着巨大的认知负担,且O&M人员需要掌握海量的O&M知识和具备丰富的O&M经验。为了解... 随着通信网络的发展,通信网络的结构变得越来越复杂,网络设备的更新逐步加快,导致通信网络运维(O&M)工作变得越来越复杂,人工O&M面临着巨大的认知负担,且O&M人员需要掌握海量的O&M知识和具备丰富的O&M经验。为了解决这个问题,提出知识图谱(KG)增强的大语言模型(LLM)辅助通信网络O&M方法。首先,分析通信网络O&M领域的人员信息、设备信息和历史数据等构成的通信网络智能O&M本体结构,并应用O&M领域本体进行实体知识抽取,构建专业的KG;其次,应用LLM检索增强生成(RAG)技术,结合通信网络O&M数据的特征,构建面向通信网络智能O&M的RAG知识库;最后,提出一种基于KG增强的大语言模型O&M智能体(Agent)方法,应用KG增强LLM提示词在KG中查找关联信息,并将关联信息输入RAG知识库获取对应的历史解决方案。在LLM回答阶段,将所有内容作为提示词输入基础LLM中,从而提升LLM问答的准确性。此外,设计通信网络智能O&M系统进行网络O&M智能问答实验。实验结果表明,所提方法能准确完成通信网络O&M问题答案的生成,有效地减轻了O&M人员认知负担,并提升了O&M效率。 展开更多
关键词 知识图谱 大语言模型 智能运维 通信网络 检索增强生成
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基于GC-MS结合色度值的生、蒸多花黄精对比研究 被引量:1
20
作者 邹会品 阳睦贤 +5 位作者 贾瑶 肖明珠 胡斯佳 潘雪 石继连 周逸群 《药物评价研究》 北大核心 2025年第4期936-945,共10页
目的 研究多花黄精不同蒸制品GC-MS指纹图谱和色度值的差异。方法 采用GC-MS法建立黄精生品及不同蒸制次数蒸制品的指纹图谱,并用色差仪测定其色度值(L^(*)、a^(*)、b^(*)),结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)与最小偏二乘-判别分... 目的 研究多花黄精不同蒸制品GC-MS指纹图谱和色度值的差异。方法 采用GC-MS法建立黄精生品及不同蒸制次数蒸制品的指纹图谱,并用色差仪测定其色度值(L^(*)、a^(*)、b^(*)),结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)与最小偏二乘-判别分析(OPLS-DA)方法分析黄精生品和一蒸~九蒸蒸制品的差异。结果 与多花黄精生品相比较,二蒸~九蒸饮片粉末的总色差值ΔE^(*)>12,颜色变化明显,由第4次蒸制开始粉末颜色趋于稳定;建立的指纹图谱中确定了17个共有峰,五蒸之后新出现3个共有峰;相关性分析(CA)表明,主要色谱峰的峰面积值与色度值有一定的关联,与a^(*)值的关联较小,与L^(*)、b^(*)和E^(*)值关联较大;多元统计分析表明,多花黄精生品及不同次数蒸制品之间存在明显差异,PCA与HCA可将多花黄精生品及其不同次数蒸制品分为生品、一蒸~四蒸、五蒸~九蒸3类,OPLS-DA筛选出(+)-柠檬烯、2, 4-二叔丁基苯酚、2-乙基甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、正二十烷、4, 6-二甲基十二烷、联三甲苯、3-乙基甲苯共9个差异性成分。结论 建立了GC-MS指纹图谱及色度值鉴别方法,为多花黄精质量控制及评价提供科学参考。 展开更多
关键词 多花黄精 蒸制 GC-MS 色度值 差异比较 相关性分析 主成分分析 层次聚类分析 最小偏二乘-判别分析 (+)-柠檬烯 2 4-二叔丁基苯酚 2-乙基甲苯 邻二甲苯 间二甲苯 正二十烷 4 6-二甲基十二烷 联三甲苯 3-乙基甲苯
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