期刊文献+
共找到275篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
基于M-K检验法与R/S法的宜宾市降水量分析 被引量:24
1
作者 甄英 杨珊 +1 位作者 何静 许斌 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期392-397,共6页
依据宜宾市1963—2012年的年均降水量数据,运用Mann-Kendall法、R/S法对宜宾市的年均降水量变化趋势及特征进行分析.结果表明:宜宾市近50年年均降水量总体呈波状下降趋势,并以56.36 mm/10 a的速率递减.进一步对宜宾市的年均降水量进行Ma... 依据宜宾市1963—2012年的年均降水量数据,运用Mann-Kendall法、R/S法对宜宾市的年均降水量变化趋势及特征进行分析.结果表明:宜宾市近50年年均降水量总体呈波状下降趋势,并以56.36 mm/10 a的速率递减.进一步对宜宾市的年均降水量进行Mann-Kendall突变分析,得出突变年份为1990年,R/S法分析发现宜宾市近50年年均降水量的Hurst指数为0.698 7,具有持续性特征,由此表明在将来一段时间内,其年均降水量仍具有持续下降趋势.同时诊断发现该序列存在变异点,变异年份在1982年. 展开更多
关键词 m-k检验法 R/S法 降水量 宜宾
在线阅读 下载PDF
基于小波变换和M-K检验的灰霾长期变化研究 被引量:8
2
作者 尹恒 杨占婷 +2 位作者 任玮颖 李易 王萍 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第36期9810-9814,共5页
采用线性倾向估计、正交分解、小波分析和突变分析等方法,对近40 a十堰市灰霾变化规律进行了分析。结果表明,十堰灰霾日数12月最多,最少为7—9月,秋冬两季占全年灰霾日总数的70%以上。年灰霾日数总体呈明显的上升趋势,气候倾向率达5.9 d... 采用线性倾向估计、正交分解、小波分析和突变分析等方法,对近40 a十堰市灰霾变化规律进行了分析。结果表明,十堰灰霾日数12月最多,最少为7—9月,秋冬两季占全年灰霾日总数的70%以上。年灰霾日数总体呈明显的上升趋势,气候倾向率达5.9 d/10 a。尤其是20世纪90年代后,呈急剧上升的趋势。年灰霾日数变化可分为5个阶段,其中20世纪90年代中后期和21世纪初是灰霾的两个急剧上升阶段。全年灰霾平均天数为23.3 d。灰霾日数区域分布为丹江口最多,其次为郧县,最少为房县。灰霾具有显著的年际和年代际变化特征,存在8 a的显著年际周期,灰霾突变时期出现在2002年。 展开更多
关键词 灰霾 EOF 小波 m-k检验 时空变化
在线阅读 下载PDF
基于M-K检验和最小二乘法的SSA算法研究 被引量:2
3
作者 贾国庆 程明龙 +2 位作者 易辉跃 房卫东 许晖 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第5期29-33,61,共6页
在对振动信号处理过程中,由于环境噪声等因素的影响,会使得信号产生畸变,影响分析结果。传统奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)在进行振动信号处理时,可以分离出振动信号的趋势项和周期项,但是仍然存在信号相位移动和奇异值... 在对振动信号处理过程中,由于环境噪声等因素的影响,会使得信号产生畸变,影响分析结果。传统奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)在进行振动信号处理时,可以分离出振动信号的趋势项和周期项,但是仍然存在信号相位移动和奇异值突变的现象。针对该问题,提出了一种基于M-K检验和最小二乘法的SSA改进算法。首先,通过对原始数据两端添加一定长度的伪数据,修正和消除了SSA重构后的信号相位移动现象。对奇异值进行最小二乘法拟合,降低奇异值突变的程度。然后,经M-K趋势项检验,根据统计值自适应选择最优分组重构阶次,获取能量占比高的奇异值,提高信号降噪能力。实验结果表明,相比于传统SSA和其他一些改进SSA算法,基于M-K检验和最小二乘法的SSA改进算法在振动信号降噪处理能力上有明显的优势,信号质量得到了改善,有利于准确获取振动体的振动频率等参数。 展开更多
关键词 奇异谱分析 m-k检验 最小二乘法 奇异值突变 振动信号
在线阅读 下载PDF
基于DFA和M-K检验的高层建筑沉降变形趋势判断研究 被引量:1
4
作者 李辉 鞠兴华 《甘肃科学学报》 2019年第2期70-75,133,共7页
为提高高层建筑沉降变形趋势判断的准确性,并探讨DFA和M-K检验在高层建筑沉降变形趋势判断中的适用性,从DFA和M-K检验的基本原理出发,构建了2个方法联合应用的高层建筑沉降变形趋势判断模型,并进一步探讨分析了AR(1)模型剔除沉降序列自... 为提高高层建筑沉降变形趋势判断的准确性,并探讨DFA和M-K检验在高层建筑沉降变形趋势判断中的适用性,从DFA和M-K检验的基本原理出发,构建了2个方法联合应用的高层建筑沉降变形趋势判断模型,并进一步探讨分析了AR(1)模型剔除沉降序列自相关性对分析结果的影响。通过2个实例的应用检验,得出DFA和M-K检验在高层建筑沉降变形趋势判断中的一致性较好,说明2种方法均能有效且准确的判断高层建筑的沉降变形趋势;同时,AR(1)模型能很好的剔除沉降序列的自相关性,减弱变形趋势判断的显著性,达到了提高分析结果可靠性的目的。通过研究,验证了DFA和M-K检验在高层建筑沉降变形趋势判断中的适用性,为2种方法的跨学科应用积累了经验,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 高层建筑 非趋势波动分析 m-k检验 沉降变形 趋势判断
在线阅读 下载PDF
1992-2022年泰和气象要素时序特征分析
5
作者 郭丹 张荣艳 黄小红 《气象水文海洋仪器》 2026年第1期72-77,共6页
文章基于泰和国家基准气候站1992-2022年连续31年的地面气象观测数据(气温、降水、日照时数、平均风速、相对湿度),采用线性趋势分析、Mann-Kendall趋势检验及小波分析等方法,研究泰和县五种气象要素的长期变化趋势、突变特征及周期性... 文章基于泰和国家基准气候站1992-2022年连续31年的地面气象观测数据(气温、降水、日照时数、平均风速、相对湿度),采用线性趋势分析、Mann-Kendall趋势检验及小波分析等方法,研究泰和县五种气象要素的长期变化趋势、突变特征及周期性规律。结果表明:1992-2022年来泰和气候呈现显著的暖干化趋势。年平均气温以0.36℃/10 a的速率显著上升,升温趋势通过了0.01显著性检验;年降水量呈减少趋势(-59.5 mm/10 a),但未通过显著性检验;年日照时数、年平均风速、年平均相对湿度31年的变化趋势均不明显;小波分析揭示了气温存在10年的主振荡周期,降水则表现出9年的主振荡周期和2年左右的次周期。年日照时数存在12年的主振荡周期,3年左右的次周期。年平均风速存在6年的主振荡周期,17年左右的次周期。年平均相对湿度存在12年的主振荡周期。研究为认识泰和区域气候变化规律、科学应对气候风险提供了重要数据支持。 展开更多
关键词 气象要素 气候趋势分析 m-k检验 小波分析
在线阅读 下载PDF
基于M-K检验和地统计分析的沂蒙山区降雨侵蚀力时空变化趋势研究 被引量:18
6
作者 齐斐 张春强 +4 位作者 刘霞 于海鹏 赵传普 吴傲 贾敏 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2021年第5期146-153,共8页
[目的]分析降雨侵蚀力的时空变化特征,为区域土壤流失监测和水土保持工作提供数据支撑。[方法]利用沂蒙山国家级水土流失重点治理区及其周边71个雨量站1980—2018年逐日雨量资料,综合运用冷暖季日雨量公式、M-K检验、地统计插值等方法,... [目的]分析降雨侵蚀力的时空变化特征,为区域土壤流失监测和水土保持工作提供数据支撑。[方法]利用沂蒙山国家级水土流失重点治理区及其周边71个雨量站1980—2018年逐日雨量资料,综合运用冷暖季日雨量公式、M-K检验、地统计插值等方法,对降雨侵蚀力的时空变化趋势进行分析。[结果](1)降雨量和侵蚀性降雨量成中度月集中性(FI>53,CI>0.17),降雨侵蚀力具有高度月度集中性(FI=399.88,CI=0.24),年内变化曲线呈单峰形,峰顶位于7—8月;(2)研究区多年平均降雨量743.52 mm,多年平均降雨侵蚀力3 656.87 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),空间上呈现北低南高,西低东高的分布趋势;(3)降雨侵蚀力年际波动属中等变异,总体呈不显著增长趋势。空间上在西北部上升趋势显著(z>1.96),在南部少量区域呈不显著的下降趋势(z<0)。[结论]降雨侵蚀力增加会导致区域水土流失风险提升,因此,应针对区域降雨侵蚀力增加区域,加强水土流失综合防治工作,实现生态环境与经济社会的可持续发展。 展开更多
关键词 m-k检验 地统计 降雨侵蚀力 时空变化
在线阅读 下载PDF
Spatiotemporal heterogeneity of runoff in Tajikistan and its driving mechanisms under climate change
7
作者 LI Chunlan YU Yang +8 位作者 SUN Lingxiao HE Jing LU Yuanbo GUO Zengkun FANG Gonghuan Alexandr ULMAN Vitaliy SALNIKOV Ireneusz MALIK Małgorzata WISTUBA 《Regional Sustainability》 2026年第1期91-109,共19页
Based on monthly runoff and climate datasets spanning 2000–2024,this study employed the Theil–Sen’s slope estimation,Mann–Kendall(M–K)trend test,as well as Pearson correlation and Spearman rank correlation analys... Based on monthly runoff and climate datasets spanning 2000–2024,this study employed the Theil–Sen’s slope estimation,Mann–Kendall(M–K)trend test,as well as Pearson correlation and Spearman rank correlation analyses to systematically examine the spatiotemporal patterns of runoff and its climatic driving mechanisms across Tajikistan,providing a scientific basis for sustainable water resource utilization and management in the study area.Results indicated that during 2000–2024,the annual runoff in Tajikistan exhibited statistically non-significant long-term trend(P=0.76),while displaying pronounced seasonal variability and strong spatial heterogeneity.Spring and summer average runoff primarily exhibited slight declining tendencies,while winter average runoff exhibited pronounced reduction in localized regions,such as the Syr Darya Basin,the Vakhsh River Basin,and the lower reaches of the Zeravshan River Basin.Precipitation emerged as the dominant positive driver of runoff,exhibiting moderate to strong positive correlations across over 78.00%of the country,whereas potential evapotranspiration consistently functioned as a negative driver.Rising temperatures exerted a dual competitive effect on runoff:in high-elevation,glacier-covered regions,rising temperatures temporarily increased runoff by accelerating glacier melt;however,at the national scale,the negative impact of rising temperature on runoff has played a slightly dominant role to a certain extent by enhancing evapotranspiration.Collectively,these results indicated that the present stability of runoff in Tajikistan is strongly dependent on the short-term compensatory effects of glacier melt and the risk of future runoff decline is likely to intensify as glacier reserves continue to diminish.This study provides a critical scientific evidence to inform sustainable water resource management in Tajikistan and underscores the need for glacier conservation and integrated water resource management strategies. 展开更多
关键词 Runoff variation Climate change Theil-Sen’s slope estimation Mann-Kendall(m-k)trend test Water resource management TAJIKISTAN
在线阅读 下载PDF
基于RUSLE模型的广东省2000~2020年水土流失时空变化分析
8
作者 陈业仓 邓实权 黄鑫袁 《水利水电快报》 2026年第2期105-111,共7页
为了对广东省的土壤侵蚀状况进行定量分析,并揭示其空间分布格局和时空变化趋势,对广东省2000~2020年的水土流失进行了量化和演变分析。利用广东省的降雨、土壤、地形、植被和土地覆盖数据,基于RUSLE模型估算广东省逐年的土壤侵蚀模数,... 为了对广东省的土壤侵蚀状况进行定量分析,并揭示其空间分布格局和时空变化趋势,对广东省2000~2020年的水土流失进行了量化和演变分析。利用广东省的降雨、土壤、地形、植被和土地覆盖数据,基于RUSLE模型估算广东省逐年的土壤侵蚀模数,对2000,2005,2010,2015年和2020年等关键年份的土壤侵蚀强度进行评估,利用Sen趋势分析法结合M-K显著性检验研究土壤侵蚀模数时空变化规律。结果表明:广东省水土保护情况整体良好,年均土壤侵蚀总量为7.37×10^(7) t/a,土壤侵蚀强度以微度为主,大多位于珠三角平原和粤西平原地区,主要呈块片状和点块状分布。2000~2020年间,广东省水土流失变化趋势以稳定不变为主,面积占比为69.39%。至2020年,广东省东部地区土壤侵蚀强度明显下降,由轻度及以上等级转变为微度。研究成果可为广东省水土保持和生态环境建设提供参考。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 水土流失 RUSLE 时空变化 Sen趋势分析 m-k显著性检验 广东省
在线阅读 下载PDF
基于M-K法与SPI指数的泰安降水量分析 被引量:6
9
作者 张耀鑫 姚传辉 王刚 《海河水利》 2022年第4期97-100,共4页
对泰安气象站1984—2016年的实测降水量资料采用线性趋势、累积距平法、M-K突变检验法、SPI指数进行研究分析,发现泰安多年平均降水量呈微小减少的趋势,平均降水量减少的速度约为10.9 mm/10 a。将M-K突变检验法和累积距平法相结合,得出1... 对泰安气象站1984—2016年的实测降水量资料采用线性趋势、累积距平法、M-K突变检验法、SPI指数进行研究分析,发现泰安多年平均降水量呈微小减少的趋势,平均降水量减少的速度约为10.9 mm/10 a。将M-K突变检验法和累积距平法相结合,得出1989、2002、2011年为研究区间的降水量突变年份。另外,分析不同时间尺度的SPI,得出1个月尺度的SPI的正负波动范围较大,随着时间尺度延长,SPI发生干旱的持续时间增长,旱涝变化趋于稳定。对降水量突变点的检验和不同时间尺度的SPI演变分析有助于更好地认识干旱现象,提高防旱抗旱意识,为泰安的降水量预测、水资源管理提供科学参考。 展开更多
关键词 降水量 m-k突变检验 突变分析 SPI指数 泰安
在线阅读 下载PDF
基于M-K检验方法的沈阳地区典型水文站近53年洪水要素演变分析 被引量:6
10
作者 靳明 《地下水》 2019年第2期119-120,161,共3页
结合沈阳地区两个典型水文站近53年洪水要素,结合M-K检验方法对其站点洪水演变趋势进行分析,分析结果表明:东陵站洪峰呈现上升趋势外,其最大1日和最大3日洪量都呈现略递减变化趋势,大河泡站洪峰和洪量都呈现递减趋势,但趋势变化较弱;两... 结合沈阳地区两个典型水文站近53年洪水要素,结合M-K检验方法对其站点洪水演变趋势进行分析,分析结果表明:东陵站洪峰呈现上升趋势外,其最大1日和最大3日洪量都呈现略递减变化趋势,大河泡站洪峰和洪量都呈现递减趋势,但趋势变化较弱;两个站点峰量关系均较好,相关系数在0.9以上,属于高度相关;东陵站洪峰突变年份在2000年,而洪量突变主要发生在80年代,大河泡站洪峰突变年费在1972年,而洪量突变主要发生2000年代,洪量和洪峰突变特征不同。 展开更多
关键词 m-k检验方法 洪峰变化 洪量变化 演变特征分析 沈阳地区
在线阅读 下载PDF
基于M-K检验法的青海高原降水特征分析 被引量:1
11
作者 侯永慧 张玉欣 +2 位作者 张博越 朱世珍 龚静 《青海科技》 2024年第2期131-139,共9页
利用青海省49个气象站1961-2018年降水资料,将青海省分为3个区域,采用单变量和多变量Mann-Kendall(M-K)检验法,分析了青海省降水时空变化特征。结果表明:1961-2018年,青海省年平均降水量总体呈上升趋势;年平均降水量、年平均降水日数、... 利用青海省49个气象站1961-2018年降水资料,将青海省分为3个区域,采用单变量和多变量Mann-Kendall(M-K)检验法,分析了青海省降水时空变化特征。结果表明:1961-2018年,青海省年平均降水量总体呈上升趋势;年平均降水量、年平均降水日数、年最大降水量的空间分布基本保持一致,呈由东南向西北递减趋势,三者最高在黄河源地区、祁连山东段、青海省东部地区和三江源东部地区,其次为三江源中西部地区,最低值在柴达木盆地。青海省降水量总体呈上升趋势主要是由Ⅰ区(柴达木盆地和祁连山区)和Ⅲ区(三江源地区)降水量显著上升引起的,而Ⅱ区(青海省东部地区)降水量变化不显著。在整体趋势分析方面,单变量检验只能分析单个变量的变化趋势,多变量检验能综合分析联合变量的变化趋势,单变量和多变量M-K趋势分析方法结合应用,能同时考虑整体序列中的每个成分的趋势变化,从而得出更加可靠和准确的结论,分析结果对进一步了解青海高原降水特征,合理开发和利用降水资源具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 青海省 降水 多变量趋势分析 m-k检验
在线阅读 下载PDF
黑龙江省1991—2020年C_(CDI)时空变化特征及未来趋势分析
12
作者 张金峰 陈农 +4 位作者 闫敏慧 徐占胜 高玲 杨宁 王蕾 《灾害学》 北大核心 2025年第2期71-76,共6页
该文基于黑龙江省1991—2020年逐日最低气温资料,采用空间插值、气候倾向回归、滑动T检验、M—K检验、Morlet小波、PCA和Hurst指数分析等数理方法,探讨了黑龙江省持续低温指数(C_(CDI))的时间变化、空间分布、突变性、周期性、未来变化... 该文基于黑龙江省1991—2020年逐日最低气温资料,采用空间插值、气候倾向回归、滑动T检验、M—K检验、Morlet小波、PCA和Hurst指数分析等数理方法,探讨了黑龙江省持续低温指数(C_(CDI))的时间变化、空间分布、突变性、周期性、未来变化趋势及其对粮食产量的影响。结果显示:1991—2020年黑龙江省C_(CDI)年际变化波动较大,整体上呈减少趋势,每10 a减少0.4 d,21世纪以来波动加剧。虽然存在4个突变年份,但突变趋势不显著,其周期特征在2000—2010年较为明显;C_(CDI)年内变化在冬季呈增加趋势,夏季呈减少趋势,且夏季与粮食单产负相关;年均C_(CDI)空间差异较大,呈现北多南少,西多东少的格局,本世纪后C_(CDI)值在[50 d,60 d)的区域大幅缩减,≥60 d的区域明显增加;预计未来黑龙江省C_(CDI)将继续下降,尤其在西北部、东北部和中南部地区更加显著。 展开更多
关键词 持续低温指数(C_(CDI)) 时空变化 M—K检验 MORLET小波 HURST指数
在线阅读 下载PDF
黄河龙羊峡水库运行对下游贵德站水沙特性的影响研究
13
作者 刘娜 程龙 +2 位作者 李时 吴腾 冯兴国 《西北水电》 2025年第1期28-34,共7页
为推进黄河流域高质量发展,掌握黄河流域水利水电工程前后的水沙特性至关重要。以龙羊峡水库上游唐乃亥站和下游贵德站的水沙资料为基础,采用曼-肯德尔(Mann-Kenddall)检验法、滑动平均差检测法和小波分析法研究了龙羊峡水库运行对下游... 为推进黄河流域高质量发展,掌握黄河流域水利水电工程前后的水沙特性至关重要。以龙羊峡水库上游唐乃亥站和下游贵德站的水沙资料为基础,采用曼-肯德尔(Mann-Kenddall)检验法、滑动平均差检测法和小波分析法研究了龙羊峡水库运行对下游贵德站的水沙特性影响。结果表明:下游贵德站年均流量在1987年之前呈增长趋势,之后为减小趋势,突变点在1986年,主要震荡周期为22 a;输沙量在1990年之前呈增长趋势,之后为减小趋势,主要震荡周期为28 a;龙羊峡水库的建成运行降低了下游的年均流量,并明显减少了下游年输沙量。综合而言,龙羊峡水库的建立有利于黄河上游水土保持,有助于库区下游流量与输沙量的稳定。通过对比龙羊峡水库对下游泥沙和水流变化的影响,发现泥沙相比于水流受到龙羊峡水库的影响具有滞后性。 展开更多
关键词 龙羊峡水库 m-k检验 滑动平均差检测法 小波分析法
在线阅读 下载PDF
1950—2018年我国洪涝灾害时间序列的趋势性周期成分分析
14
作者 晋良海 石辉 +2 位作者 邵波 范庆龙 吴少儒 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期1681-1690,共10页
为识别与提取我国洪涝灾害时间序列中的趋势性周期成分,提出以S系数、CH(Calinski-Harabaz)指标、DB(Davies-Bouldin)指数等作为最优聚类评价指标,并以M-K(Mann-Kendall)突变检验法分析趋势性周期特征的有序聚类分析方法。以1950—2018... 为识别与提取我国洪涝灾害时间序列中的趋势性周期成分,提出以S系数、CH(Calinski-Harabaz)指标、DB(Davies-Bouldin)指数等作为最优聚类评价指标,并以M-K(Mann-Kendall)突变检验法分析趋势性周期特征的有序聚类分析方法。以1950—2018年《中国水旱灾害防御公报》中的全国洪涝灾害数据为样本,首先通过Fisher最优分割法对时间序列进行聚类分割,然后采用S系数、CH指标、DB指数等评价指标确定最优聚类数量,最后通过M-K突变检验法对时间序列进行趋势、突变和周期分析。结果表明:受灾面积与成灾面积整体呈上升趋势,1979年为二者的突变年份,应为重点关注年份,第1主周期约为15 a,第2主周期约为10 a;死亡人口数量近年来呈显著下降趋势,均值由4000人/a降至1000人/a,1954年和1975年为近69 a最高值,应为重点关注年份,主周期约为20 a;倒塌房屋数量无明显变化趋势,1954年和1963年洪涝灾害造成的房屋倒塌数量为近69 a最高值,应为重点关注年份。探究了我国洪涝灾害的趋势性、突变性与周期性规律,以期为防洪除涝规划提供科学依据。 展开更多
关键词 洪涝灾害 时间序列 Fisher最优分割法 有序聚类 m-k突变检验
原文传递
Analysis on the evolution law of precipitation and runoff in Sanjiang Plain:A case study of the lower Songhua River Basin
15
作者 JianYu Jing ChangLei Dai +3 位作者 GengWei Liu Xue Feng YiRu Wei QuanChong Su 《Research in Cold and Arid Regions》 2025年第6期339-347,共9页
Sanjiang Plain,located in the northeast of Heilongjiang Province,is one of the important grain producing areas in Heilongjiang Province,which has made great contributions to China's grain industry.However,the rapi... Sanjiang Plain,located in the northeast of Heilongjiang Province,is one of the important grain producing areas in Heilongjiang Province,which has made great contributions to China's grain industry.However,the rapid development of agriculture has increased the demand for water resources,and the water cycle process has been damaged,which has caused a series of problems,and the adverse effects have aroused great concern from all sides.In order to study the evolution law of precipitation and runoff in the lower Songhua River basin of Sanjiang Plain,the monthly precipitation data of Fujin,Jiamusi and Yilan meteorological stations and the measured runoff data of Jiamusi and Changjiangtun hydrological stations of the Songhua River from 1956 to 2011 were used.Mann-Kendall method,Hurst index method,sliding T test and wavelet analysis were used to analyze the trend,mutability and periodicity of precipitation and runoff evolution.The results show that the annual precipitation and runoff of the lower Songhua River basin in Sanjiang Plain showed a downward trend in the past 56 years(1956-2011);the mutation time of precipitation at Fujin Station,Jiamusi Station and Yilan Station was 1987,1959 and 2007,1973,respectively,the mutation time of runoff at Jiamusi Station and Changjiangtun Station appeared in 1967 and 1988;the first main periods of the annual precipitation wavelets are 42 years,54 years and56 years,respectively,and the periods are about 28-31 years,36-39 years and 36-38 years,the annual runoff of Jiamusi Station has the first main period of 57 years and the period is about 37-40 years,and the annual runoff of Changjiangtun Station has the first main period of 35 years and the period is about 20-24 years;the freeze-thaw process has significant influence on runoff in the study area.The results of this study have practical significance for rational planning and utilization of surface water resources and joint operation of surface water and groundwater in Sanjiang Plain. 展开更多
关键词 Sanjiang plain m-k test Sliding t-test Wavelet analysis Evolutionary features
在线阅读 下载PDF
气候变化对土壤中硝氮污染物的迁移影响——以龙游县为例
16
作者 刘欢 许悦 王乐婧 《浙江水利科技》 2025年第2期25-33,38,共10页
2021年12月,生态环境部等七部门联合发布《“十四五”土壤、地下水、农村生态环境保护规划》,浙江省根据该规划制定了至2025年,将受污染耕地安全利用率提高至95%左右的目标。据此,以浙江省衢州市龙游县为研究区域,根据该区1992—2022年... 2021年12月,生态环境部等七部门联合发布《“十四五”土壤、地下水、农村生态环境保护规划》,浙江省根据该规划制定了至2025年,将受污染耕地安全利用率提高至95%左右的目标。据此,以浙江省衢州市龙游县为研究区域,根据该区1992—2022年的历史气象数据与土样数据,建立模型并对土壤中硝氮浓度变化进行模拟。在得到日硝氮浓度变化数据的基础上,通过M-K趋势检验、Pettitt突变检验、皮尔逊相关性分析、多元回归分析的方法,对研究区域气候变化即气象因子对土壤中硝氮浓度迁移变化的影响进行分析。得到结论:①硝氮浓度随时间变化有明显周期性,且与降雨量的趋势变化更密切、与潜在蒸发量的趋势变化发展存在一定的时间差;②降雨量与硝氮浓度变化有更大的相关性,两者之间存在显著的影响关系;③降雨量显著正向影响硝氮浓度的值,潜在蒸发量负向影响硝氮浓度的值,且降雨量对硝氮浓度变化的贡献更大。土壤中硝氮浓度的变化呈现出一定的季节规律特征,并通过此规律,结合地区气候特征,对土壤中硝氮易累积时段作出预测并提前准备防治方法。 展开更多
关键词 HYDRUS-1D模型 m-k趋势检验 Pettitt突变检验 皮尔逊相关性分析 多元回归分析
在线阅读 下载PDF
气候变化背景下宁夏春小麦灌溉需水量模拟与预测 被引量:2
17
作者 李鑫龙 谭军利 +1 位作者 王西娜 杨程雅 《节水灌溉》 北大核心 2025年第6期106-114,121,共10页
探讨气候变化对宁夏引黄灌区春小麦灌溉需水量的影响。利用本地化处理后的WOFOST模型及优化后的CMIP6数据建立未来宁夏引黄灌区春小麦生长模型,通过模型模拟结果和气候土壤条件分析灌溉用水需求变化并对影响因素进行分析。降水量在研究... 探讨气候变化对宁夏引黄灌区春小麦灌溉需水量的影响。利用本地化处理后的WOFOST模型及优化后的CMIP6数据建立未来宁夏引黄灌区春小麦生长模型,通过模型模拟结果和气候土壤条件分析灌溉用水需求变化并对影响因素进行分析。降水量在研究区有明显的南高北低、东高西低的空间分布,在SSP126、SSP245和SSP585模式下平均月净降水量分别为惠农、惠农和银川最高,分别为0.025、0.351和0.410 mm;由于蒸发量的增加导致降低了未来夏季有效降水量;春小麦生育期所需的灌溉量随碳排放量的增加而增大,在SSP126、SSP245和SSP585情景下,分别为460~520、480~560和410~590 mm;各试验站春小麦生育期灌溉需水量整体波动幅度随碳排放量的增加而增大;预计宁夏引黄灌区SSP585春小麦未来总灌溉需水量为2.05~2.69亿m^(3);春小麦灌溉需水量与生育期内平均风速、平均最高温、平均辐射量、土表总蒸发和作物总蒸腾呈显著正相关关系,与生育期内降水量呈显著负相关关系,其中受作物总蒸腾影响最大,相关性指数达0.81。气候变化导致的气象因素变化将对春小麦生育期灌溉需水量变化起较大影响,远期有增加趋势且总体随碳排放量的增加而增加。 展开更多
关键词 春小麦 灌溉需水量 气候变化 m-k检验 预测模型 碳排放情景
在线阅读 下载PDF
2021~2023年山西省河流水环境质量特征分析 被引量:3
18
作者 王爱花 史明 +3 位作者 刘金涛 惠晓梅 毋晓琴 李超 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期89-93,共5页
掌握近年山西省河流水环境质量变化规律,对后续更有针对性地开展河流污染治理与保护具有重要意义。基于2021~2023年山西省地表水国控、省控逐月水质数据,分析全省及主要流域不同水质类型比例和主要污染指标现状,采用Mann-Kendall(M-K)... 掌握近年山西省河流水环境质量变化规律,对后续更有针对性地开展河流污染治理与保护具有重要意义。基于2021~2023年山西省地表水国控、省控逐月水质数据,分析全省及主要流域不同水质类型比例和主要污染指标现状,采用Mann-Kendall(M-K)趋势检验和系统聚类法探究水质变化规律。结果表明,2021~2023年全省河流水环境呈改善趋势,优良水体(Ⅰ~Ⅲ类)断面比例显著上升,污染水体(Ⅳ~劣V类)断面比例显著下降;当前全省污染源以农业、生活污染为主,但依然存在工业污染风险,其中,化学需氧量、生化需氧量、高锰酸盐指数、总磷在4~10月易成为污染指标,而氨氮在每年的11月~次年3月易成为污染指标;六大流域河流水质均有不同程度地好转,但涑水河、汾河、桑干河、滹沱河污染水体断面比例依然较高;全省及主要流域3年逐月水质状况主要分为3类,水质较差的一类集中在2021年大部分月份及2022、2023年春夏季个别月份,水质好的一类主要包括2022、2023年大部分月份,春夏季为未来水环境治理需要重点关注的时期。 展开更多
关键词 水质类型变化 污染指标 m-k趋势检验 系统聚类法 山西省
原文传递
基于WQI的榆林市黄河支流水质评价及时空特征分析
19
作者 黄浩 徐新洁 +4 位作者 高舒 高艳涛 高燕燕 冯晶 钱会 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第12期113-122,135,共11页
为探索榆林市黄河支流流域水质特征,文章基于2015-2022年11个监测断面月度水质监测数据,采用综合水质指数法(WQI)对河流水质进行评价,并结合M-K趋势检验方法和地理信息系统探究河流水质时空变化特征。结果表明:(1)全域河流WQI均值为83.... 为探索榆林市黄河支流流域水质特征,文章基于2015-2022年11个监测断面月度水质监测数据,采用综合水质指数法(WQI)对河流水质进行评价,并结合M-K趋势检验方法和地理信息系统探究河流水质时空变化特征。结果表明:(1)全域河流WQI均值为83.50,水质评价等级为良好;镉和铅为影响全域和无定河流域水质变化的主要指标,化学需氧量(COD)、总磷(TP)、镉和铅为影响窟野河流域水质变化的主要指标,COD、镉和铅为影响秃尾河流域和吴堡以上沿黄支流区水质变化的主要指标。(2)时间上,全域及各流域2015-2022年河流水质整体上逐年得到改善,到2022年,除新桥水库大坝(A9)和红碱淖(A11)断面WQI年均值分别为83.96和78.44外,其余9个断面WQI年均值均达到优秀等级;受降雨稀释影响,夏秋季水质优于春冬季。(3)空间上,窟野河流域、秃尾河流域、无定河流域和吴堡以上沿黄支流区水质整体优于红碱内流区;受工业废水排放的影响,无定河流域A9断面WQI值比同流域中其他3个断面低。 展开更多
关键词 水质评价 综合水质指数法 时空特征 m-k趋势检验法 榆林市
原文传递
基于小波分析的海口市大气颗粒物浓度变化及其突变特征
20
作者 符传博 佟金鹤 +1 位作者 丹利 刘丽君 《环境化学》 北大核心 2025年第11期4309-4318,共10页
基于2013—2022年海口市大气颗粒物浓度监测数据和气象观测数据,利用Mann-Kendall(M-K)突变检验方法和Morlet小波分析方法等探讨了海口市大气颗粒物浓度的演变趋势、突变特征、周期变化及其与气象因子的关系.结果表明,海口市PM_(2.5)和P... 基于2013—2022年海口市大气颗粒物浓度监测数据和气象观测数据,利用Mann-Kendall(M-K)突变检验方法和Morlet小波分析方法等探讨了海口市大气颗粒物浓度的演变趋势、突变特征、周期变化及其与气象因子的关系.结果表明,海口市PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度分别以−1.45μg·(m^(3)·a)^(−1)和−2.07μg·(m^(3)·a)^(−1)的速率下降,近10年分别下降了49.23%和41.75%.大气颗粒物浓度有明显的季节变化特征,冬季最高,秋季和春季次之,夏季最低.2018年5月海口市月平均大气颗粒物浓度变化存在突变现象,PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度下降速率有所减缓.大气颗粒物在60 m、40 m和10—15 m时间尺度上存在周期振荡,其中在10—15 m时间尺度上的波动频率高,强度大.与气象因子的相关分析表明,月平均大气颗粒物浓度与降水量、平均气温、相对湿度和日照时数呈负相关关系,与大气压和平均风速呈正相关关系. 展开更多
关键词 大气颗粒物 m-k 突变检验 Morlet 小波分析 海口市
原文传递
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部