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题名基于分块的2DPCA人脸识别方法
被引量：2
- 1
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作者
李靖平
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机构
黎明职业大学信息与电子工程学院
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出处
《长春师范学院学报（自然科学版）》
2014年第1期40-44,共5页
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基金
福建省教育厅B类科技研究项目（JBl2487S）
泉州市技术研究与开发项目高校协同创新科技项目（20122131）
泉州市科技局科技资助项目（2008G16）.
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文摘
将分块理论与2DPCA方法相结合,研究分块二维主成分分析法（M-2DPCA）在人脸识别中的应用.对人脸图像矩阵进行分块,用形成的子图像矩阵直接构造总体散布矩阵并求解对应的特征向量,利用提取的特征向量对图像进行特征的提取与分析,进行人脸识别.基于Yale人脸数据库的实验显示,在相同训练样本和特征向量条件下,M-2DPCA比2DPCA算法具有更高的识别率.M-2DPCA充分利用了图像的协方差信息,在人脸识别方面具有较高的识别率和鲁棒性方面,对进一步研究人脸识别具有重要的意义.
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关键词
二维主成分分析
分块二维主成分分析法
特征提取
人脸识别
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Keywords
Two - Dimensional Principal Component Analysis （2dpca）
M - 2dpca
Feature Extraction
Face Recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分块的2DPCA人脸识别方法
- 2
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作者
李靖平
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机构
黎明职业大学
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出处
《浙江万里学院学报》
2014年第2期93-98,97,共6页
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基金
福建省教育厅B类科技研究项目（JB12487S）
泉州市技术研究与开发项目高校协同创新科技项目（20122131）
泉州市科技局科技资助项目（2008G16）.
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文摘
文章将分块理论与2DPCA方法相结合，研究分块二维主成分分析法（M-2DPCA）在人脸识别中的应用。对人脸图像矩阵进行分块，用形成的子图像矩阵直接构造总体散布矩阵并求解对应的特征向量，利用提取的特征向量对图像进行特征的提取与分析，进行人脸识别。基于Yale人脸数据库的实验显示，在相同训练样本和特征向量条件下，M-2DPCA比2DPCA算法具有更高的识别率。结论 M-2DPCA充分利用了图像的协方差信息，在人脸识别方面具有较高的识别率和鲁棒性方面，对进一步研究人脸识别具有重要的意义。
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关键词
二维主成分分析
分块二维主成分分析法
特征提取
人脸识别
TWO-DIMENSIONAL
Principal
COMPONENT
Analysis
(2dpca)
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Keywords
m-2dpca
feature extraction
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名内燃机振动时频图像的编码特征提取与诊断
被引量：1
- 3
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作者
张世雄
蔡艳平
石林锁
牟伟杰
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机构
火箭军工程大学
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2018年第3期391-395,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51405498)
陕西省自然科学基金项目(2013JQ8023)
中国博士后基金项目(2015M582642)资助
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文摘
针对传统内燃机振动诊断方法在参数选择和特征提取方面的难题,提出一种将S变换和模块二维主成分分析(M-2DPCA)相结合的内燃机故障诊断方法。该方法首先利用S变换将采集到的内燃机缸盖表面振动信号生成振动谱图像;然后通过M-2DPCA对图像矩阵进行模块化处理,利用所有样本子图像构建总体散布矩阵,计算最优投影向量,进行图像特征参数提取;最后,利用最近邻分类器进行分类识别,完成诊断。将该方法应用于内燃机气阀机构8种工况下振动信号的诊断实例中,识别率可达到94.17%,证明了该方法的有效性。
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关键词
S变换
m-2dpca
最近邻分类器
故障诊断
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Keywords
S-transform
m-2dpca
nearest neighbor classifier
fault diagnosis
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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