旋变解算采用专用解码芯片为硬件核心,解算精度高、速度快、抗干扰能力强。利用该专用解算芯片提供的光编脉冲接口可以与FPGA控制核心进行对接,进而设计出能够根据转速区间自行调节脉冲分辨率能力的M/T测速算法,可以大大扩展高低速的测...旋变解算采用专用解码芯片为硬件核心,解算精度高、速度快、抗干扰能力强。利用该专用解算芯片提供的光编脉冲接口可以与FPGA控制核心进行对接,进而设计出能够根据转速区间自行调节脉冲分辨率能力的M/T测速算法,可以大大扩展高低速的测速范围。该系统能够以40 k Hz的采样频率向伺服系统提供位置、速度信息。展开更多
铂电阻传感器的温度测量系统为动态测量系统,其参数处于时变状态,传统不确定度评定方法的静态假设并不适用。因此,本文提出了一种基于马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)的贝叶斯统计的铂电阻传感器动态不确定度评定方法,构建了云边端协同的在线计...铂电阻传感器的温度测量系统为动态测量系统,其参数处于时变状态,传统不确定度评定方法的静态假设并不适用。因此,本文提出了一种基于马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)的贝叶斯统计的铂电阻传感器动态不确定度评定方法,构建了云边端协同的在线计量系统对动态测量系统进行实时监测;基于贝叶斯信息融合原理实现动态测量系统信息的动态更新;基于Metropolis-Hastings(M-H)算法求解贝叶斯信息融合后验分布的唯一收敛马氏链,有效减少了参数间的相关性,实现了动态测量系统的不确定度动态评定。实验对比GUM法(Guide to the Uncertainty in Measurement)、传统贝叶斯法和改进贝叶斯法的不确定度评定结果,结果表明,本文方法可有效提高温度测量动态系统的不确定度评定结果的精度,解决了铂电阻温度测量动态系统量值可靠性无法估计的问题。展开更多
文摘旋变解算采用专用解码芯片为硬件核心,解算精度高、速度快、抗干扰能力强。利用该专用解算芯片提供的光编脉冲接口可以与FPGA控制核心进行对接,进而设计出能够根据转速区间自行调节脉冲分辨率能力的M/T测速算法,可以大大扩展高低速的测速范围。该系统能够以40 k Hz的采样频率向伺服系统提供位置、速度信息。
文摘铂电阻传感器的温度测量系统为动态测量系统,其参数处于时变状态,传统不确定度评定方法的静态假设并不适用。因此,本文提出了一种基于马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)的贝叶斯统计的铂电阻传感器动态不确定度评定方法,构建了云边端协同的在线计量系统对动态测量系统进行实时监测;基于贝叶斯信息融合原理实现动态测量系统信息的动态更新;基于Metropolis-Hastings(M-H)算法求解贝叶斯信息融合后验分布的唯一收敛马氏链,有效减少了参数间的相关性,实现了动态测量系统的不确定度动态评定。实验对比GUM法(Guide to the Uncertainty in Measurement)、传统贝叶斯法和改进贝叶斯法的不确定度评定结果,结果表明,本文方法可有效提高温度测量动态系统的不确定度评定结果的精度,解决了铂电阻温度测量动态系统量值可靠性无法估计的问题。
