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题名基于多项式回归模型的岛礁遥感浅海水深反演
被引量：9
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作者
王燕红
陈义兰
周兴华
杨磊
付延光
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机构
国家海洋局第一海洋研究所
山东科技大学测绘科学与工程学院
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出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期121-128,共8页
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基金
海洋卫星业务应用与无线电管理
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文摘
Lyzenga’s模型由于简单有效得到广泛应用,但是模型易欠拟合导致精度不高。本文提出了一种基于Lyzenga’s模型的改进模型,通过增加多项式次数的方法,扩大模型特征维度,使得反演模型正确拟合,从而提高反演精度。基于WorldView-2遥感影像和0~30m实测水深数据反演岛礁周围浅水水深,使用10折交叉验证和模型残差分析两种方法验证了改进模型的有效性和鲁棒性。结果表明,改进模型精度更高,在多项式次数为3时,模型最优。最后,根据改进模型反演得到的水深建立岛礁水下地形模型,能够直观、丰富地表达岛礁礁盘的微地形信息。
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关键词
岛礁
水深反演
改进lyzenga’s模型
多项式回归
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Keywords
reef
bathymetry
modify lyzenga ＇ s method
polynomial regression
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分类号
P737.2
[天文地球—海洋地质]
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题名基于光谱分层的浅海水深遥感反演方法
被引量：7
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作者
楚森森
程亮
程俭
张雪东
刘晋铭
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机构
南京大学地理与海洋科学学院
江苏省地理信息技术重点实验室
中国南海研究协同创新中心
自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室
军事科学院国防工程研究院
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出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期125-137,共13页
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基金
国家自然科学基金(42001401)
中国博士后科学基金(2020M671431)
中央高校基本科研业务费(0209-14380096)。
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文摘
卫星水深反演是水深测量的一种重要手段,其中Stumpf比值算法和Lyzenga多项式算法应用广泛并诞生了大量改进算法,但这些算法没有顾及不同光谱的测深极限与适用范围,为此本文提出一种基于光谱分层的水深反演方法。首先,根据红、绿、蓝光谱对水体的穿透能力差异,提出一种基于影像本身的无参数光谱分层策略,提取红光层、绿光层、蓝光层;然后,根据不同光谱层的波段测深性能,分光谱层构建水深反演优化模型,获取浅海水深反演结果。以我国南沙海域长线礁和美属维尔京群岛巴克岛为实验区,本文方法对经典Stumpf比值算法和Lyzenga多项式算法进行改进后,水深均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差分别降低了0.41~0.89 m、0.35~0.65 m、4%~19%,尤其在红光层,即水深较浅区域,平均相对误差降低了58%~149%,精度提升明显。因此,改进算法在提高卫星水深反演效果方面具有可行性和有效性。
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关键词
多光谱
浅海
水深反演
Sentinel-2
Stumpf算法
lyzenga算法
光谱测深
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Keywords
multispectral
shallow water
water depth retrieval
Sentinel-2
Stumpf method
lyzenga method
multispectral bathymetry
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分类号
P407.8
[天文地球—大气科学及气象学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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