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基因芯片数据标准化局部加权回归法权函数探究
被引量：
5
1
作者
董芳英
张帼奋
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期22-29,共8页
局部加权回归方法(Lowess方法)作为一种较常见的基因芯片数据标准化方法涉及到众多的参数和权函数.对于权函数的选择一直以来都是采用三次权函数.因此本文从误差为重尾型的t分布出发,模拟不同自由度的基因芯片数据,然后选择不同的权函...
局部加权回归方法(Lowess方法)作为一种较常见的基因芯片数据标准化方法涉及到众多的参数和权函数.对于权函数的选择一直以来都是采用三次权函数.因此本文从误差为重尾型的t分布出发,模拟不同自由度的基因芯片数据,然后选择不同的权函数对这些数据进行Lowess方法标准化,并利用残差平方和、标准化后的M和A值的相关系数及MA图作为评判标准,最终得到相关指标量与权函数的变化关系.
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关键词
统计模拟
局部加权回归(
lowess
)
权函数
M_A图
残差平方和(SSE)
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职称材料
基于L2范数的电力系统运行安全态势三维可视化评估
被引量：
14
2
作者
于群
刘启林
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第19期7704-7710,共7页
如何利用各种指标准确地对电力系统的运行状态进行评估是调度运行部门所关注的一个重要问题。综合幂律分布、电压裕度、潮流冲击熵、网络结构熵和损失负荷相对值五种评估指标,考虑电网结构变化、新能源注入、线路老化、系统内部运行状...
如何利用各种指标准确地对电力系统的运行状态进行评估是调度运行部门所关注的一个重要问题。综合幂律分布、电压裕度、潮流冲击熵、网络结构熵和损失负荷相对值五种评估指标,考虑电网结构变化、新能源注入、线路老化、系统内部运行状况、天气等不确定性因素,利用L2范数,建立了电力系统运行安全态势的评估函数。通过MATLAB工具箱中的Lowess函数对三维空间坐标系中数据拟合,实现了电力系统运行安全态势的三维可视化。对IEEE39节点系统的仿真,验证了所提方法的有效性,为电力系统运行安全态势评估提供了一种新思路。
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关键词
安全态势
评估函数
L2范数
lowess
函数
三维可视化
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职称材料
新一代高通量测序Chip-seq数据正规化方法研究
3
作者
张德楠
王亚东
《智能计算机与应用》
2014年第6期25-27,30,共4页
本文针对目前生物信息研究中常见的高通量测序技术Chip-seq数据的正规化问题进行了研究。分析了目前常用的TMR正规化方法和LOWESS正规化方法中没有考虑到基因组的结构对于生物数据分布的影响这一不足,提出了一种新的基于基因组功能注释...
本文针对目前生物信息研究中常见的高通量测序技术Chip-seq数据的正规化问题进行了研究。分析了目前常用的TMR正规化方法和LOWESS正规化方法中没有考虑到基因组的结构对于生物数据分布的影响这一不足,提出了一种新的基于基因组功能注释的LOWESS正规化方法。该方法更符合基因组生物学特征,可以根据基因组本身不同的生物学功能的差异,分区域、分类别进行数据正规化处理,更符合基因组的生物学特征,也具有更高的可靠性。同时可以针对不同研究目的,依据不同的功能区域注释信息有针对性的对该区域进行正规化,具有更高的特异性和灵活性以及更低的时间和空间复杂度。
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关键词
高通量测序技术Chip-seq
数据的正规化
基因组功能注释
lowess
正规化方法
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职称材料
题名
基因芯片数据标准化局部加权回归法权函数探究
被引量：
5
1
作者
董芳英
张帼奋
机构
浙江大学数学系统计研究所
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期22-29,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(批准号10771192)
文摘
局部加权回归方法(Lowess方法)作为一种较常见的基因芯片数据标准化方法涉及到众多的参数和权函数.对于权函数的选择一直以来都是采用三次权函数.因此本文从误差为重尾型的t分布出发,模拟不同自由度的基因芯片数据,然后选择不同的权函数对这些数据进行Lowess方法标准化,并利用残差平方和、标准化后的M和A值的相关系数及MA图作为评判标准,最终得到相关指标量与权函数的变化关系.
关键词
统计模拟
局部加权回归(
lowess
)
权函数
M_A图
残差平方和(SSE)
Keywords
statistic simulation
local weight regression （
lowess
）
weight
function
MA-plot
sum of residual （SSE）
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于L2范数的电力系统运行安全态势三维可视化评估
被引量：
14
2
作者
于群
刘启林
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第19期7704-7710,共7页
基金
国家电网公司2018年科技项目(XTB17201800166)。
文摘
如何利用各种指标准确地对电力系统的运行状态进行评估是调度运行部门所关注的一个重要问题。综合幂律分布、电压裕度、潮流冲击熵、网络结构熵和损失负荷相对值五种评估指标,考虑电网结构变化、新能源注入、线路老化、系统内部运行状况、天气等不确定性因素,利用L2范数,建立了电力系统运行安全态势的评估函数。通过MATLAB工具箱中的Lowess函数对三维空间坐标系中数据拟合,实现了电力系统运行安全态势的三维可视化。对IEEE39节点系统的仿真,验证了所提方法的有效性,为电力系统运行安全态势评估提供了一种新思路。
关键词
安全态势
评估函数
L2范数
lowess
函数
三维可视化
Keywords
security situation
evaluation
function
L2 norm
lowess function
three-dimensional visualization
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
新一代高通量测序Chip-seq数据正规化方法研究
3
作者
张德楠
王亚东
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《智能计算机与应用》
2014年第6期25-27,30,共4页
文摘
本文针对目前生物信息研究中常见的高通量测序技术Chip-seq数据的正规化问题进行了研究。分析了目前常用的TMR正规化方法和LOWESS正规化方法中没有考虑到基因组的结构对于生物数据分布的影响这一不足,提出了一种新的基于基因组功能注释的LOWESS正规化方法。该方法更符合基因组生物学特征,可以根据基因组本身不同的生物学功能的差异,分区域、分类别进行数据正规化处理,更符合基因组的生物学特征,也具有更高的可靠性。同时可以针对不同研究目的,依据不同的功能区域注释信息有针对性的对该区域进行正规化,具有更高的特异性和灵活性以及更低的时间和空间复杂度。
关键词
高通量测序技术Chip-seq
数据的正规化
基因组功能注释
lowess
正规化方法
Keywords
High - throughput Sequencing Technology Chip - seq
Normalization of Data
function
al Annotation of Ge-nomes
lowess
Normalization
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基因芯片数据标准化局部加权回归法权函数探究
董芳英
张帼奋
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于L2范数的电力系统运行安全态势三维可视化评估
于群
刘启林
《科学技术与工程》
北大核心
2020
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
新一代高通量测序Chip-seq数据正规化方法研究
张德楠
王亚东
《智能计算机与应用》
2014
0
在线阅读
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职称材料
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