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融合Longformer的时空分离注意力装配动作识别网络
1
作者
陈从平
张春生
《制造业自动化》
2025年第4期112-119,共8页
为了提高装配质量和装配效率,确保产品质量的一致性,对工人的装配动作进行识别监测。提出一种融合Longformer的时空分离注意力装配动作识别网络,基于时空分离注意力结构分别使用Longformer注意力编码器和Transformer注意力编码器提取视...
为了提高装配质量和装配效率,确保产品质量的一致性,对工人的装配动作进行识别监测。提出一种融合Longformer的时空分离注意力装配动作识别网络,基于时空分离注意力结构分别使用Longformer注意力编码器和Transformer注意力编码器提取视频的外观特征和运动特征,有效整合了长视频序列中的时空信息,同时降低了网络的计算复杂度和网络参数量。在装配动作数据集上的实验结果表明,方法相比基于卷积的SlowFast网络可以更好的提取全局视频特征,Top-1准确率提升了2.44%。相比基于Transformer的TimeSformer网络,Top-1准确率提升了0.45%,参数量降低了65.9%,同时允许输入更长的视频序列,能更有效识别工人的装配动作。
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关键词
动作识别
注意力机制
时空分离注意力
longformer
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职称材料
基于改进ViT的网络流量分类方法
2
作者
李道全
高洁
+1 位作者
聂若琳
胡一帆
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第2期431-437,共7页
目前网络流量分类方法中存在模型结构复杂、特征提取不足等问题,提出一种基于稀疏注意力的改进ViT(SA-ViT)网络流量分类模型。去除数据集中无关字段并转化为灰度图,划分为块序列输入编码器提取特征;引入Longformer稀疏注意力对Self-atte...
目前网络流量分类方法中存在模型结构复杂、特征提取不足等问题,提出一种基于稀疏注意力的改进ViT(SA-ViT)网络流量分类模型。去除数据集中无关字段并转化为灰度图,划分为块序列输入编码器提取特征;引入Longformer稀疏注意力对Self-attention进行优化,使其具有更高的局部与全局特征表达能力;通过对比图像相似度实现流量分类。通过网络公开数据集进行检测,其结果表明,所提算法在分类准确率、精确率以及F1分数等方面有较大提升,验证了该模型的科学性与可行性。
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关键词
流量分类
Vision
Transformer(ViT)
稀疏注意力
longformer
编解码器
样本不均衡
灰度图
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职称材料
强化文本长程依赖和多特征融合的重复软件缺陷报告检测方法
3
作者
谢琪
刘彦辰
《西南民族大学学报(自然科学版)》
2025年第3期298-307,共10页
自动重复软件缺陷检测是缺陷处理流程中的关键环节,其性能直接影响缺陷解决的整体效率.针对现阶段研究中预训练模型的长度限制问题和特征单一问题,提出一种强化文本长程依赖和多特征融合的重复软件缺陷报告检测方法.该方法通过结合BiLST...
自动重复软件缺陷检测是缺陷处理流程中的关键环节,其性能直接影响缺陷解决的整体效率.针对现阶段研究中预训练模型的长度限制问题和特征单一问题,提出一种强化文本长程依赖和多特征融合的重复软件缺陷报告检测方法.该方法通过结合BiLSTM-Attention机制与Longformer预训练模型,增强对篇章级文本的长程语义信息捕捉能力,从而提取更准确的语义相似度特征.其次,针对结构化元数据类别信息,构建特征提取网络以抽取类别相似度特征.最终,将上述特征与词组重叠特征融合后训练分类模型,以实现高效的重复缺陷报告检测.通过在Bugzilla、JIRA和GitHub平台的Eclipse、NetBeans、OpenOffice、Hadoop和VSCode项目上进行实验,结果表明,与基线方法相比,所提方法在F1分数和Accuracy上分别平均提升了2.40%和2.12%,在跨平台场景下实现了更优的检测性能.
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关键词
重复软件缺陷报告检测
longformer
语义相似度
长程依赖
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职称材料
一种通信辐射源正交调制细微特征提取和识别方法
4
作者
曹家昆
刘高辉
+1 位作者
余宁梅
韩晨飞
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1019-1026,共8页
针对Transformer网络在通信辐射源识别中局部细微特征不敏感和内存容量需求大的问题,提出了一种基于局部双谱和Longformer网络的通信辐射源正交调制细微特征提取和识别方法。首先分析了正交调制器的失配特性,建立了正交调制器输出通信...
针对Transformer网络在通信辐射源识别中局部细微特征不敏感和内存容量需求大的问题,提出了一种基于局部双谱和Longformer网络的通信辐射源正交调制细微特征提取和识别方法。首先分析了正交调制器的失配特性,建立了正交调制器输出通信信号的镜频干扰数学模型,并推导了正交分解和符号同步分段后的通信辐射源信号的局部离散双谱表示式;然后分析了Longformer网络中基于位置编码的局部自注意力与全局自注意力结合的稀疏自注意力机制,给出了基于Longformer网络和softmax分类器的正交调制细微特征识别分类框架;最后对4台同类型正交频分复用(orthogonal frequency division multiplex,OFDM)辐射源正交调制细微特征的分类识别进行了计算机仿真,分析了该方法的识别性能、抗噪声性和网络复杂度。仿真结果表明:Longformer网络比Transformer网络和径向基函数(radial basis function,RBF)识别效果更好,准确率达到了90%以上。
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关键词
个体识别
正交调制器
双谱
特征提取
longformer
网络
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职称材料
题名
融合Longformer的时空分离注意力装配动作识别网络
1
作者
陈从平
张春生
机构
常州大学机械与轨道交通学院
出处
《制造业自动化》
2025年第4期112-119,共8页
基金
江苏省产业前瞻与关键核心技术项目(BE2022044)。
文摘
为了提高装配质量和装配效率,确保产品质量的一致性,对工人的装配动作进行识别监测。提出一种融合Longformer的时空分离注意力装配动作识别网络,基于时空分离注意力结构分别使用Longformer注意力编码器和Transformer注意力编码器提取视频的外观特征和运动特征,有效整合了长视频序列中的时空信息,同时降低了网络的计算复杂度和网络参数量。在装配动作数据集上的实验结果表明,方法相比基于卷积的SlowFast网络可以更好的提取全局视频特征,Top-1准确率提升了2.44%。相比基于Transformer的TimeSformer网络,Top-1准确率提升了0.45%,参数量降低了65.9%,同时允许输入更长的视频序列,能更有效识别工人的装配动作。
关键词
动作识别
注意力机制
时空分离注意力
longformer
Keywords
action recognition
attention mechanism
patio-temporal separation attention
longformer
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进ViT的网络流量分类方法
2
作者
李道全
高洁
聂若琳
胡一帆
机构
青岛理工大学信息与控制工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第2期431-437,共7页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2023MF052)。
文摘
目前网络流量分类方法中存在模型结构复杂、特征提取不足等问题,提出一种基于稀疏注意力的改进ViT(SA-ViT)网络流量分类模型。去除数据集中无关字段并转化为灰度图,划分为块序列输入编码器提取特征;引入Longformer稀疏注意力对Self-attention进行优化,使其具有更高的局部与全局特征表达能力;通过对比图像相似度实现流量分类。通过网络公开数据集进行检测,其结果表明,所提算法在分类准确率、精确率以及F1分数等方面有较大提升,验证了该模型的科学性与可行性。
关键词
流量分类
Vision
Transformer(ViT)
稀疏注意力
longformer
编解码器
样本不均衡
灰度图
Keywords
traffic classification
ViT
sparse attention
longformer
codec
sample imbalance
grayscale image
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
强化文本长程依赖和多特征融合的重复软件缺陷报告检测方法
3
作者
谢琪
刘彦辰
机构
西南民族大学计算机与人工智能学院
西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室
出处
《西南民族大学学报(自然科学版)》
2025年第3期298-307,共10页
基金
四川省科技计划项目(25GJHZ0156)。
文摘
自动重复软件缺陷检测是缺陷处理流程中的关键环节,其性能直接影响缺陷解决的整体效率.针对现阶段研究中预训练模型的长度限制问题和特征单一问题,提出一种强化文本长程依赖和多特征融合的重复软件缺陷报告检测方法.该方法通过结合BiLSTM-Attention机制与Longformer预训练模型,增强对篇章级文本的长程语义信息捕捉能力,从而提取更准确的语义相似度特征.其次,针对结构化元数据类别信息,构建特征提取网络以抽取类别相似度特征.最终,将上述特征与词组重叠特征融合后训练分类模型,以实现高效的重复缺陷报告检测.通过在Bugzilla、JIRA和GitHub平台的Eclipse、NetBeans、OpenOffice、Hadoop和VSCode项目上进行实验,结果表明,与基线方法相比,所提方法在F1分数和Accuracy上分别平均提升了2.40%和2.12%,在跨平台场景下实现了更优的检测性能.
关键词
重复软件缺陷报告检测
longformer
语义相似度
长程依赖
Keywords
duplicate bug report detection
longformer
semantic similarity
long range dependency
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种通信辐射源正交调制细微特征提取和识别方法
4
作者
曹家昆
刘高辉
余宁梅
韩晨飞
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1019-1026,共8页
基金
国家自然科学基金(61671375)
文摘
针对Transformer网络在通信辐射源识别中局部细微特征不敏感和内存容量需求大的问题,提出了一种基于局部双谱和Longformer网络的通信辐射源正交调制细微特征提取和识别方法。首先分析了正交调制器的失配特性,建立了正交调制器输出通信信号的镜频干扰数学模型,并推导了正交分解和符号同步分段后的通信辐射源信号的局部离散双谱表示式;然后分析了Longformer网络中基于位置编码的局部自注意力与全局自注意力结合的稀疏自注意力机制,给出了基于Longformer网络和softmax分类器的正交调制细微特征识别分类框架;最后对4台同类型正交频分复用(orthogonal frequency division multiplex,OFDM)辐射源正交调制细微特征的分类识别进行了计算机仿真,分析了该方法的识别性能、抗噪声性和网络复杂度。仿真结果表明:Longformer网络比Transformer网络和径向基函数(radial basis function,RBF)识别效果更好,准确率达到了90%以上。
关键词
个体识别
正交调制器
双谱
特征提取
longformer
网络
Keywords
identification
quadrature modulator
bispectrum
feature extraction
longformer
network
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合Longformer的时空分离注意力装配动作识别网络
陈从平
张春生
《制造业自动化》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于改进ViT的网络流量分类方法
李道全
高洁
聂若琳
胡一帆
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
强化文本长程依赖和多特征融合的重复软件缺陷报告检测方法
谢琪
刘彦辰
《西南民族大学学报(自然科学版)》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种通信辐射源正交调制细微特征提取和识别方法
曹家昆
刘高辉
余宁梅
韩晨飞
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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