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Fault detection observer design for networked control system with long time-delays and data packet dropout 被引量:3
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作者 Xuan Li Xiaobei Wu +1 位作者 Zhiliang Xu Cheng Huang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第5期877-882,共6页
Focusing on the networked control system with long time-delays and data packet dropout,the problem of observerbased fault detection of the system is studied.According to conditions of data arrival of the controller,th... Focusing on the networked control system with long time-delays and data packet dropout,the problem of observerbased fault detection of the system is studied.According to conditions of data arrival of the controller,the state observers of the system are designed to detect faults when they occur in the system.When the system is normal,the observers system is modeled as an uncertain switched system.Based on the model,stability condition of the whole system is given.When conditions are satisfied,the system is asymptotically stable.When a fault occurs,the observers residual can change rapidly to detect the fault.A numerical example shows the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 networked control system fault detection long timedelays data packet dropout.
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Oil-gas reservoir in the Mesozoic strata in the Chaoshan depression,northern South China Sea:a new insight from long off set seismic data 被引量:1
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作者 Tao XING Guangjian ZHONG +2 位作者 Wenhuan ZHAN Zhongquan ZHAO Xi CHEN 《Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2022年第4期1377-1387,共11页
The Chaoshan depression,a Mesozoic basin in the Dongsha sea area,northern South China Sea,is characterized by well-preserved Mesozoic strata,being good conditions for oil-gas preservation,promising good prospects for ... The Chaoshan depression,a Mesozoic basin in the Dongsha sea area,northern South China Sea,is characterized by well-preserved Mesozoic strata,being good conditions for oil-gas preservation,promising good prospects for oil-gas exploration.However,breakthrough in oil-gas exploration in the Mesozoic strata has not been achieved due to less seismic surveys.New long-off set seismic data were processed that acquired with dense grid with single source and single cable.In addition,the data were processed with 3D imaging method and fi ner processing was performed to highlight the target strata.Combining the new imaging result and other geological information,we conducted integrated interpretation and proposed an exploratory well A-1-1 for potential hydrocarbon.The result provides a reliable basis for achieving breakthroughs in oil and gas exploration in the Mesozoic strata in the northern South China Sea. 展开更多
关键词 Chaoshan depression Mesozoic strata oil and gas exploration long off set seismic data integrated interpretation exploratory well
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LncPipe" A Nextflow-based pipeline for identification and analysis of long non-coding RNAs from RNA-Seq data 被引量:2
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作者 Qi Zhao Yu Sun +4 位作者 Dawei Wang Hongwan Zhang Kai Yu Jian Zheng Zhixiang Zuo 《Journal of Genetics and Genomics》 SCIE CAS CSCD 2018年第7期399-401,共3页
Long noncoding RNAs (IncRNAs) have been increasingly implicated in a variety of human diseases, including autoimmune disease (Wu et al., 2015), neurodegenerative diseases (Wapinski and Chang, 2011) and cancer (... Long noncoding RNAs (IncRNAs) have been increasingly implicated in a variety of human diseases, including autoimmune disease (Wu et al., 2015), neurodegenerative diseases (Wapinski and Chang, 2011) and cancer (Huarte, 2015). Due to recent advances in next-generation sequencing technologies, tens of thousands of lncRNAs have been identified and annotated, a number of them have been proven to be functional in diverse biological processes through various mechanisms. 展开更多
关键词 LncPipe" A Nextflow-based pipeline IDENTIFICATION analysis of long non-coding RNAs RNA-Seq data
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Long-range correlation analysis of urban traffic data
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作者 盛鹏 王俊峰 +1 位作者 唐铁桥 赵树龙 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第8期55-64,共10页
This paper investigates urban traffic data by analysing the long-range correlation with detrended fluctuation analysis. Through a large number of real data collected by the travel time detection system in Beijing, the... This paper investigates urban traffic data by analysing the long-range correlation with detrended fluctuation analysis. Through a large number of real data collected by the travel time detection system in Beijing, the variation of flow in different time periods and intersections is studied. According to the long-range correlation in different time scales, it mainly discuss the effect of intersection location in road net, people activity customs and special traffic controls on urban traffic flow. As demonstrated by obtained results, the urban traffic flow represents three-phase characters similar to highway traffic. Moreover, compared by the two groups of data obtained before and after the special traffic restrictions (vehicles with special numbered plates only run in a special workday) enforcement, it indicates that the rules not only reduce the flow but also avoid irregular fluctuation. 展开更多
关键词 urban traffic data long-range correlation detrended fluctuation analysis special traffic restriction
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Design of Low-Power Data Logger of Deep Sea for Long-Term Field Observation 被引量:1
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作者 赵伟 陈鹰 +2 位作者 杨灿军 曹建伟 顾临怡 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2009年第1期133-144,共12页
This paper describes the implementation of a data logger for the real-time in-situ monitoring of hydrothermal systems. A compact mechanical structure ensures the security and reliability of data logger when used under... This paper describes the implementation of a data logger for the real-time in-situ monitoring of hydrothermal systems. A compact mechanical structure ensures the security and reliability of data logger when used under deep sea. The data logger is a battery powered instrument, which can connect chemical sensors (pH electrode, H2S electrode, H2 electrode) and temperature sensors. In order to achieve major energy savings, dynamic power management is implemented in hardware design and software design. The working current of the data logger in idle mode and active mode is 15 μA and 1.44 mA respectively, which greatly extends the working time of battery. The data logger has been successftdly tested in the first Sino-American Cooperative Deep Submergence Project from August 13 to September 3, 2005. 展开更多
关键词 data logger low-power design deep sea long-term monitoring
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基于RAG的航空维修Long-Term数据提取技术研究
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作者 赵华蕾 徐豪 +2 位作者 张国兴 陈巍 陈涤非 《长江信息通信》 2025年第8期5-8,共4页
针对航空领域的维修手册和工作记录多存在于Long-term(大表格或长文本)数据中,提出了一种基于RAG的航空维修Long-term数据提取技术方案,该方案将long-term变成short-term再进行检索,能够实现对复杂维修数据的高效管理和优化处理,保持数... 针对航空领域的维修手册和工作记录多存在于Long-term(大表格或长文本)数据中,提出了一种基于RAG的航空维修Long-term数据提取技术方案,该方案将long-term变成short-term再进行检索,能够实现对复杂维修数据的高效管理和优化处理,保持数据信息的完整性,提升航空维修的效率和准确性。 展开更多
关键词 RAG 航空维修 long-TERM SHORT-TERM 数据提取
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基于长尾词分布的藏汉机器翻译数据增强方法
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作者 格桑加措 尼玛扎西 +5 位作者 群诺 嘎玛扎西 道吉扎西 罗桑益西 拉毛吉 钱木吉 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期224-230,共7页
现有藏汉机器翻译语料中存在领域数据分布不平衡的问题,导致训练出来的模型对各个领域数据的翻译能力表现不均衡。反向翻译作为一种常见的数据增强方法,通过提供更多样化的伪数据来提高模型的性能。然而,传统的反向翻译方法难以充分考... 现有藏汉机器翻译语料中存在领域数据分布不平衡的问题,导致训练出来的模型对各个领域数据的翻译能力表现不均衡。反向翻译作为一种常见的数据增强方法,通过提供更多样化的伪数据来提高模型的性能。然而,传统的反向翻译方法难以充分考虑数据的领域分布不平衡问题,导致模型在整体性能提升过程中难以提升资源稀缺领域的翻译性能。对此,通过深入分析语料中的长尾词的分布,有针对性地利用现有藏汉双语语料的长尾词来选取单语数据,通过反向翻译构造伪数据进行数据增强操作。这一策略旨在提升藏汉机器翻译模型整体性能的同时,改善数据匮乏领域的翻译性能。实验结果表明,通过充分考虑领域数据不平衡情况,结合长尾词数据增强,能够有效提升机器翻译模型在稀缺领域的翻译性能,为解决领域数据不平衡问题提供了一种有针对性的策略。 展开更多
关键词 长尾词 数据增强 藏汉机器翻译 领域数据不平衡
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基于数据挖掘分析庞龙辨治干眼症用药规律
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作者 吕杨露丹 张静 +1 位作者 林婉儿 庞龙 《新中医》 2026年第3期1-6,共6页
目的:采用数据挖掘分析方法分析庞龙教授治疗干眼症的临床用药规律。方法:运用Microsoft Excel、GraphPad Prism 9.0和SPSS等软件进行数据处理、频数分析、关联规则分析、聚类分析及网络图绘制。结果:共纳入399首处方,涉及198味中药;频... 目的:采用数据挖掘分析方法分析庞龙教授治疗干眼症的临床用药规律。方法:运用Microsoft Excel、GraphPad Prism 9.0和SPSS等软件进行数据处理、频数分析、关联规则分析、聚类分析及网络图绘制。结果:共纳入399首处方,涉及198味中药;频次≥80次的高频中药共26味,其中甘草、麦冬、茯苓使用频率较高。高频中药多归脾、肺、肝经,药性以寒、平为主,药味以甘、苦、辛为主,功效以补虚、清热、解表为主。关联规则分析发现经典药对13组,3味药组合13组,核心药物包括牡丹皮、甘草、生地黄、茯苓、麦冬、黄精等。聚类分析发现庞教授治疗干眼症的5个中药聚类群,分别具有滋阴清热润燥、清热明目利湿、补气健脾调和、健脾燥湿利水、养血安神通络的功效。结论:庞教授治疗干眼症善用益气健脾、滋阴清热、调和气血等方法,注重从整体出发,调和五脏功能,恢复津液输布,进而改善干眼症状。 展开更多
关键词 干眼症 用药规律 数据挖掘 庞龙
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数字政府建设的稳就业效应——来自大数据机构设立的证据
9
作者 赵彦锋 朱鹏丽 《企业经济》 北大核心 2026年第1期118-129,共12页
大数据管理机构改革是我国数字政府建设的重要举措,但目前对其如何影响就业的研究尚不足。本文以2009—2023年我国沪深A股非金融类上市公司为对象,利用地方大数据管理机构设立的准自然实验检验数字政府建设对企业劳动力雇佣的影响及作... 大数据管理机构改革是我国数字政府建设的重要举措,但目前对其如何影响就业的研究尚不足。本文以2009—2023年我国沪深A股非金融类上市公司为对象,利用地方大数据管理机构设立的准自然实验检验数字政府建设对企业劳动力雇佣的影响及作用机制。研究显示:数字政府建设具有“稳就业”效应,即大数据管理机构设立能促进当地企业增加劳动力雇佣,一系列内生性与稳健性检验支持该结论;促进数字化转型、缓解融资约束以及引导企业长期发展是数字政府提升劳动力雇佣水平的主要机制;从异质性来看,在财政透明度高的地区、市场化程度低的地区、资本密集型企业、制造业企业以及成熟期企业,数字政府的稳就业效应更显著。因此,提出以下建议:高质量建设大数据管理机构、提升劳动者岗位适配度并推动企业结合自身特点提高劳动者雇佣质效。 展开更多
关键词 数字政府 大数据管理机构改革 劳动力雇佣 数字化转型 融资约束 长期投资导向
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铁路旅客购票策略性行为识别与风险OD预警技术研究
10
作者 谭思伦 单杏花 +2 位作者 卫铮铮 王洪业 郭根材 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第2期152-163,共12页
针对铁路客运市场化经营中“买短乘长/买长乘短”旅客策略性购票乘车行为,聚焦其引发的OD客流统计偏移、超载停运风险及运力虚靡问题,构建了“行程还原-状态标定-智能预警”的风险OD预警方法体系。首先,通过融合闸机数据还原旅客策略性... 针对铁路客运市场化经营中“买短乘长/买长乘短”旅客策略性购票乘车行为,聚焦其引发的OD客流统计偏移、超载停运风险及运力虚靡问题,构建了“行程还原-状态标定-智能预警”的风险OD预警方法体系。首先,通过融合闸机数据还原旅客策略性行为的行程轨迹,解决OD客流统计偏差问题;其次,引入超停数据及候补数据,量化超停风险态和沉没损失态2类风险OD;最后,挖掘实时售票、列车产品、空间属性和时间属性4个维度特征,运用SMOTE-XGBOOST算法应对风险OD样本不平衡问题,搭建预售期内的实时预警模型。选取某铁路局集团公司的真实数据验证分析,结果表明该方法有效重构了旅客策略性行为,合理界定OD的风险状态,并在预售期内实现风险OD的实时动态预警。研究有助于推动铁路客运运营决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变。 展开更多
关键词 铁路客运 旅客策略性行为 买短乘长 买长乘短 OD 数据挖掘 风险预警
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融合通道注意力与SDFFT的同质多变量时序预测模型
11
作者 王凯欣 杨磊 +3 位作者 赵品杰 江宇函 李康顺 刘启健 《软件导刊》 2026年第1期83-94,共12页
在同质多变量时间序列长期预测任务中,现有模型大多存在着特征提取时未充分利用变量间内在关联信息、对数据的时效性考虑不足、季节性和随机波动信息提取不到位等问题。为此,提出了一种融合多阶段跨时间依赖和拐点信息的同质多变量时间... 在同质多变量时间序列长期预测任务中,现有模型大多存在着特征提取时未充分利用变量间内在关联信息、对数据的时效性考虑不足、季节性和随机波动信息提取不到位等问题。为此,提出了一种融合多阶段跨时间依赖和拐点信息的同质多变量时间序列预测模型(HMTS-TI),设计了RGCA模块,在变量间通道注意力中引入分组排序的策略,将学习到的关联信息转化为注意权重,增强对多变量时间序列变量间相关信息的提取;构建了SDFFT模块,通过子序列分解与快速傅里叶变换,挖掘长期趋势、短期季节模式及随机波动信息,加强跨时间维度依赖特征提取;将拐点数量统计值作为预测调整因子,提取不同时间序列变量中的波动信息,对模型拟合产生正向调节作用。在Traffic、Solar、PeMS04 3个公共同质多变量时间序列数据集上的实验结果表明,相较于对比实验中的最优模型,HMTS-TI在96、192、336和720共4个预测长度上整体均方误差、平均绝对误差分别下降了12.1%和6.8%,决定系数提升了4.1%,具有较高的预测准确率。此外,在具体应用案例中,该模型对广东省内92个观测点的臭氧数据预测长度为336个时间单位任务上的均方误差相比最优对比模型下降了19.0%。 展开更多
关键词 同质多变量时间序列 长期预测 通道注意力 子序列划分 数据分解 快速傅里叶变换
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有源无源数据协同的目标识别算法
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作者 吴云松 曹伟 +3 位作者 潘继飞 许金鑫 张志强 籍林峰 《现代防御技术》 北大核心 2026年第1期111-118,共8页
针对有源无源数据协同识别中数据特征提取困难而导致协同识别准确率低的问题,提出一种基于双通道卷积和注意力机制的有源无源数据协同识别算法。将有源无源数据关联融合,然后采用双通道卷积网络提取数据的特征,在一条通道上,使用2个较... 针对有源无源数据协同识别中数据特征提取困难而导致协同识别准确率低的问题,提出一种基于双通道卷积和注意力机制的有源无源数据协同识别算法。将有源无源数据关联融合,然后采用双通道卷积网络提取数据的特征,在一条通道上,使用2个较大的卷积核来学习低频特征,较大的卷积核可以增强对噪声的鲁棒性;在另一条通道上,采用小卷积核来加强神经网络对细节特征的提取能力。同时采用注意力机制加强网络对关键特征的提取能力,并加入了双向LSTM网络提取复杂的时序特征。实验结果表明,所提方法能够有效提高识别准确率,并且具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 协同识别 深度学习 双路卷积神经网络 注意力机制 数据关联 双向长短期记忆网络
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基于散索鞍转动位移的悬索桥主缆力长期监测
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作者 董皓 单德山 +1 位作者 于伟栋 罗凌峰 《工程科学与技术》 北大核心 2026年第1期233-244,共12页
为解决已有测试设备和方法无法准确、有效测量主缆力的问题,对悬索桥主缆张力长期可靠监测方法展开研究。将悬索桥各结构部件简化为弹簧,组成一个串并联系统等效模型,将缆索刚度视为弹性拉伸刚度和线形变化刚度的串联组合,分别获得抛物... 为解决已有测试设备和方法无法准确、有效测量主缆力的问题,对悬索桥主缆张力长期可靠监测方法展开研究。将悬索桥各结构部件简化为弹簧,组成一个串并联系统等效模型,将缆索刚度视为弹性拉伸刚度和线形变化刚度的串联组合,分别获得抛物线索和悬链线索的纵向刚度,利用能量法并考虑2阶效应的影响,推导桥塔对主缆的约束刚度。在此基础上,根据散索鞍处的平衡原理,结合悬索桥刚度等效简化模型,提出一种利用散索鞍位移确定主缆张力的方法。以某主跨660 m的悬索桥为例,通过有限元建模验证所提方法的准确性和有效性,并进一步用模型对该桥181 d的监测数据进行处理分析。研究表明:散索鞍位移和温度具有明显的线性相关性,温度归一化后的散索鞍位移数据服从正态分布;监测周期内主缆力波动2847 kN,仅为主缆力均值的2.5%;主缆结构健康状况良好,具有足够的承载力,建立的ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型能够准确预测主缆力的大小和变化趋势,可为结构的异常和性能退化提供可靠的判断依据。 展开更多
关键词 桥梁工程 大跨悬索桥 主缆张力监测 数据处理分析 时间序列模型
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The Uses and Benefits of Big Data for Geological Surveys 被引量:2
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作者 Michael H.STEPHENSON 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2019年第S01期64-65,共2页
’Long tail’data is the difficult-to-get-at data that sits in libraries,institutes and on the computers of individual scientists.Informatics specialists like to contrast it with the smaller number of large,more acces... ’Long tail’data is the difficult-to-get-at data that sits in libraries,institutes and on the computers of individual scientists.Informatics specialists like to contrast it with the smaller number of large,more accessible data sets(e.g.Sinha et al.,2013).The name’long tail’derives from graphs drawn of the size of data sets against their number:there are relatively few large datasets and a lot of smaller ones. 展开更多
关键词 long TAIL data informatics BIOSTRATIGRAPHY GEOLOGICAL survey
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基于EDNN模型的高等教育个性化学习路径优化研究
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作者 王振 《黑河学院学报》 2026年第1期91-95,共5页
在高等教育领域,推荐个性化学习路径时,构建一种基于增强型深度神经网络(Enhanced Deep Neural Network,EDNN)的优化模型。该模型的目标是通过结合学习者的行为数据和认知风格,来实现学习路径的动态调整和优化,并且使用了演员—评论家(A... 在高等教育领域,推荐个性化学习路径时,构建一种基于增强型深度神经网络(Enhanced Deep Neural Network,EDNN)的优化模型。该模型的目标是通过结合学习者的行为数据和认知风格,来实现学习路径的动态调整和优化,并且使用了演员—评论家(Actor-Critic)框架。其中,Actor部分通过多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)技术,将学习时间、学习频率、成绩等行为特征与视觉型、听觉型等认知风格进行加权整合;Critic部分引入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)处理时间序列数据,并分别以策略梯度和时差分算法更新Actor与Critic参数。实验结果表明,与深度Q学习(Q-learning)和深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)相比,所提模型在40次迭代后损失值迅速降至0.1以下,实现更快收敛;在500次重复测试中,平均反馈响应时间最低为1.123秒,平均路径调整计算时间最低为2.010秒;个性化路径推荐准确率最高达0.93。表明该优化模型能够高效整合多源学习数据,实时优化学习路径,为高等教育个性化教学提供了可行且高效的技术方案。 展开更多
关键词 个性化学习路径 增强型深度神经网络 演员—评论家框架 行为数据与认知风格 长短期记忆
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风电场数字化3D运维系统设计与开发研究
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作者 陈臣 徐超 赵江 《电气自动化》 2026年第1期4-7,共4页
现有风电场3D可视化技术普遍采用地理信息系统+建筑信息模型融合方案,亟需提升设计效率和动态细节层次优化能力。为此,提出了一种基于“端-边-云”协同架构的风电场数字化3D运维系统,创新性地融合动态细节层次分级优化、双向长短期记忆... 现有风电场3D可视化技术普遍采用地理信息系统+建筑信息模型融合方案,亟需提升设计效率和动态细节层次优化能力。为此,提出了一种基于“端-边-云”协同架构的风电场数字化3D运维系统,创新性地融合动态细节层次分级优化、双向长短期记忆混合算法以及多源数据融合技术,实现超过200台风电机组全生命周期管理。首先,多尺度动态细节层次模型基于视距自适应算法,渲染效率提升68.8%;其次,时空特征融合算法结合滑动时间窗与注意力机制,故障诊断平均准确率达97.13%;最后,疲劳损伤量化模型基于等效载荷理论,损伤计算平均误差率≤1.5%。所提研究填补了国内亚米级风电场数字化3D运维系统可视化与分钟级故障预警的技术空白。 展开更多
关键词 风电场数字化 3D运维系统 细节层次分级优化 双向长短期记忆混合算法 多元数据融合
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Long-term survival of early-stage non-small cell lung cancer patients who underwent robotic procedure:a propensity score-matched study 被引量:4
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作者 Hao-Xian Yang 《Chinese Journal of Cancer》 SCIE CAS CSCD 2016年第7期339-341,共3页
Background:In the past decade,many researchers focused on to robot-assisted surgery.However,on long-term outcomes for patients with early-stage non-small cell lung cancer(NSCLC),whether the robotic procedure is superi... Background:In the past decade,many researchers focused on to robot-assisted surgery.However,on long-term outcomes for patients with early-stage non-small cell lung cancer(NSCLC),whether the robotic procedure is superior to video-assisted thoracic surgery(VATS) and thoracotomy is unclear.Nonetheless,in the article titled "Long-term survival based on the surgical approach to lobectomy for clinical stage I non-small cell lung cancer:comparison of robotic,video assisted thoracic surgery,and thoracotomy lobectomy" by Yang et al.that was recently published in Annals of Surgery,the authors provided convincing evidence that the robotic procedure results in similar long-term survival as compared with VATS and thoracotomy.Minimally invasive procedures typically result in shorter lengths of hospital stay,and the robotic procedure in particular results in superior lymph node assessment.Main body:Our propensity score-matched study generated high-quality data.Based on our findings,we see promise in expanding patient access to robotic lung resections.In this study,propensity score matching minimized the bias involved between groups.Nevertheless,due to its retrospective nature,bias may still exist.Currently,the concept of rapid rehabilitation is widely accepted,and it is very difficult to set up a randomized controlled trial to compare robotic,VATS,and thoracotomy procedures for the treatment of NSCLC.Therefore,to overcome this limitation and to minimize bias,the best approach is to use a registry and prospectively collected,propensity score-matched data.Conclusions:Robotic lung resections result in similar long-term survival as compared with VATS and thoracotomy.Robot-assisted and VATS procedures are associated with short lengths of hospital stay,and the robotic procedure in particular results in superior lymph node assessment.Considering the alarming increase in the incidence of lung cancer in China,a nationwide database of prospectively collected data available for clinical research would be especially important. 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 机器人手术 生存率 患者 配研 评分 早期 倾向性
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Long-Term Trends in Photosynthetically Active Radiation in Beijing 被引量:1
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作者 胡波 王跃思 刘广仁 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2010年第6期1380-1388,共9页
A long-term dataset of photosynthetically active radiation (Qp) is reconstructed from a broadband global solar radiation (Rs) dataset through an all-weather reconstruction model. This method is based on four years... A long-term dataset of photosynthetically active radiation (Qp) is reconstructed from a broadband global solar radiation (Rs) dataset through an all-weather reconstruction model. This method is based on four years' worth of data collected in Beijing. Observation data of Rs and Qp from 2005-2008 are used to investigate the temporal variability of Qp and its dependence on the clearness index and solar zenith angle. A simple and effcient all-weather empirically derived reconstruction model is proposed to reconstruct Qp from Rs. This reconstruction method is found to estimate instantaneous Qp with high accuracy. The annual mean of the daily values of Qp during the period 1958-2005 period is 25.06 mol m-2 d-1. The magnitude of the long-term trend for the annual averaged Qp is presented (-0.19 mol m-2 yr-1 from 1958-1997 and -0.12 mol m-2 yr-1 from 1958-2005). The trend in Qp exhibits sharp decreases in the spring and summer and more gentle decreases in the autumn and winter. 展开更多
关键词 photosynthetically active radiation historical data reconstruction long-term trends
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Analysis of long non-coding RNA expression profiles in gastric cancer 被引量:33
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作者 Wei-Jun Cao Hai-Lu Wu +2 位作者 Bang-Shun He Yu-Shu Zhang Zhen-Yu Zhang 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2013年第23期3658-3664,共7页
AIM: To investigate the expression patterns of long non-coding RNAs (lncRNAs) in gastric cancer. METHODS: Two publicly available human exon arrays for gastric cancer and data for the corresponding normal tissue were d... AIM: To investigate the expression patterns of long non-coding RNAs (lncRNAs) in gastric cancer. METHODS: Two publicly available human exon arrays for gastric cancer and data for the corresponding normal tissue were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO). We re-annotated the probes of the human exon arrays and retained the probes uniquely mapping to lncRNAs at the gene level. LncRNA expression profiles were generated by using robust multi-array average method in affymetrix power tools. The normalized data were then analyzed with a Bioconductor package linear models for microarray data and genes with adjusted P -values below 0.01 were considered differentially expressed. An independent data set was used to validate the results. RESULTS: With the computational pipeline established to re-annotate over 6.5 million probes of the Affymetrix Human Exon 1.0 ST array, we identified 136053 probes uniquely mapping to lncRNAs at the gene level. These probes correspond to 9294 lncRNAs, covering nearly 76% of the GENCODE lncRNA data set. By analyzing GSE27342 consisting of 80 paired gastric cancer and normal adjacent tissue samples, we identified 88 lncRNAs that were differentially expressed in gastric cancer, some of which have been reported to play a role in cancer, such as LINC00152, taurine upregulated 1, urothelial cancer associated 1, Pvt1 oncogene, small nucleolar RNA host gene 1 and LINC00261. In the validation data set GSE33335, 59% of these differentially expressed lncRNAs showed significant expression changes (adjusted P -value < 0.01) with the same direction. CONCLUSION: We identified a set of lncRNAs differentially expressed in gastric cancer, providing useful information for discovery of new biomarkers and therapeutic targets in gastric cancer. 展开更多
关键词 long NON-CODING RNA GASTRIC cancer MICROARRAY ANALYSIS data mining
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融合联邦学习与LSTM模型的用户行为数据隐私保护机制研究
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作者 程宇 龚亮华 《自动化与仪表》 2026年第1期134-138,共5页
近年来,用户行为数据在各类智能系统中广泛应用,其敏感性和分布式存储特性对隐私保护提出更高要求。为实现有效建模与隐私防护协同,研究构建融合联邦学习与LSTM模型的用户行为数据建模机制,并通过差分隐私与安全聚合机制提升整体安全性... 近年来,用户行为数据在各类智能系统中广泛应用,其敏感性和分布式存储特性对隐私保护提出更高要求。为实现有效建模与隐私防护协同,研究构建融合联邦学习与LSTM模型的用户行为数据建模机制,并通过差分隐私与安全聚合机制提升整体安全性。在模型训练过程中,上传参数经拉普拉斯机制扰动处理,同时引入SecAgg协议实现多方加密聚合。实验结果显示,模型预测准确率达到87.6%,通信成本控制在每轮约1.3 MB,训练收敛速度较传统联邦平均方法提升14.2%。综合评估表明,该机制在数据隐私保护、模型精度与系统通信效率之间实现了良好平衡。 展开更多
关键词 联邦学习 长短期记忆网络 用户行为建模 数据隐私保护 安全多方计算
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