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学生评教的影响因素研究——基于排序Logit/Probit回归的实证分析
1
作者 黄波 《高等财经教育研究》 2014年第4期1-8,共8页
探究评教结果的影响因素,对完善我国高校的学生评教制度具有重要意义。基于上海某高校下属二级学院的专业课学生评教数据,考察课程/课堂和教师特征对评教结果的影响,综合运用描述性统计、相关性分析、逐步回归和排序Logit/Probit回归分... 探究评教结果的影响因素,对完善我国高校的学生评教制度具有重要意义。基于上海某高校下属二级学院的专业课学生评教数据,考察课程/课堂和教师特征对评教结果的影响,综合运用描述性统计、相关性分析、逐步回归和排序Logit/Probit回归分析进行研究。研究结果表明:成绩因素和评教分的正相关,既可能来自师生相互"包容"导致的败德行为,也可能源于"教学相长"带来的相互认可;任课教师的教龄和博士学位分别与评教分正相关和负相关,说明了学生对教学经验的认可;副教授的评教能得到认同,一方面是因为其教学经验和学术水平已积累到一定程度,另一方面可能因为他们和学生年龄差距相对较小而容易沟通。 展开更多
关键词 学生评教 教学管理 排序logit/probit回归
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基于混合Nested Logit模型的用户需求估计
2
作者 罗陈斌 薛巍立 张莲民 《管理工程学报》 北大核心 2026年第2期270-283,共14页
收益管理中,估计用户需求是产品品类管理、产品定价等后续优化工作的首要任务。准确地对用户的选择行为进行刻画和建模,可以帮助企业提升运营管理决策效果。在线零售环境下,用户的产品点击、购买、离开等行为都会被准确地记录下来。然而... 收益管理中,估计用户需求是产品品类管理、产品定价等后续优化工作的首要任务。准确地对用户的选择行为进行刻画和建模,可以帮助企业提升运营管理决策效果。在线零售环境下,用户的产品点击、购买、离开等行为都会被准确地记录下来。然而,很少有研究对用户购买前的离散行为进行刻画。并且,现有方法多使用单一模型分析所有用户的选择,忽略了用户选择行为的异质性。因此,本文提出混合Nested Logit模型,在考虑用户异质性的基础上,对用户两阶段选择行为进行刻画,将用户分类和类内选择构建在同一框架内。为同时估计选择模型参数并识别用户类型,本文使用EM算法求解模型参数。结果显示,EM算法能有效提升估计效率,并且保证结果的收敛性。本文使用京东移动应用程序(App)的零售数据进行实证研究。结果显示,在数据稀疏程度较高的情况下,本文模型的预测准确度平均比基准模型高13.71%,说明考虑用户异质性和多阶段选择能更准确地刻画用户选择行为;进一步将需求估计结果应用于产品品类管理策略制定上,结果显示,本文模型生成的产品品类所带来的收益平均比基准模型高5.11%,这进一步说明,在线环境中不准确的用户行为刻画会导致次优的运营决策。 展开更多
关键词 离散选择模型 混合Nested logit模型 需求估计 EM算法
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广义有序Probit与神经网络融合的老年人非强制性活动频率建模
3
作者 张正辉 叶昕 黄坤 《综合运输》 2026年第2期88-94,共7页
传统频率参数估计模型因依赖先验效用函数假设,在信息缺失时易致模型设定偏误,从而引发估计失真。为此,提出广义有序Probit与神经网络融合模型(Neural-Network-Embedded Generalized Ordered Response Probit,NNGORP),通过自适应非线性... 传统频率参数估计模型因依赖先验效用函数假设,在信息缺失时易致模型设定偏误,从而引发估计失真。为此,提出广义有序Probit与神经网络融合模型(Neural-Network-Embedded Generalized Ordered Response Probit,NNGORP),通过自适应非线性映射克服参数化约束,精准重构频率分布并解析潜在非线性关联机制。以上海市为例的实证研究表明,个体属性、家庭结构与建成环境特征对老年人非强制性活动频率存在显著非线性调节效应。年龄增长对频率呈负向边际递减效应,80岁后衰减趋缓;家庭规模影响呈U型,4人时频率最低;6岁以下儿童数量对频率存在正向边际递增效应,超1人后效应显著;自行车拥有量与频率关系呈倒U型,峰值为4辆;住宅容积率低于1.50时与频率正相关,超值后进入饱和平台期。研究揭示老年人非强制性活动的生成机制,为精细化交通政策提供了实证依据。 展开更多
关键词 交通规划 非强制性活动频率 老年人 神经网络 广义有序模型 出行链 活动模型
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带有双层变量选择的logit模型在股价变动趋势预测中的应用
4
作者 郭姝敏 《统计学与应用》 2026年第1期156-168,共13页
股票价格受经济因素、投资者心理预期、股票市场走势、宏观政策等多种因素影响。因此,准确预测股票价格的变动趋势是金融领域的重要难题。本文将技术指标分析与带有双层变量选择的惩罚三项logit模型相结合,提出了Sparse Group Lasso/Gro... 股票价格受经济因素、投资者心理预期、股票市场走势、宏观政策等多种因素影响。因此,准确预测股票价格的变动趋势是金融领域的重要难题。本文将技术指标分析与带有双层变量选择的惩罚三项logit模型相结合,提出了Sparse Group Lasso/Group Bridge/Composite MCP/Group Exponential Lasso惩罚三项logit模型来预测股票价格的上涨、横盘和下跌趋势。首先,选取58项重要技术指标,将其分为13个互不重叠的组,针对三只美国股票:美源伯根(COR)、思科系统(CSCO)、麦当劳(MCD)分别构建模型;接着利用训练集得到参数估计值,利用测试集结合混淆矩阵、准确率、Kappa、HUM综合评估模型的预测性能;最后引入Group Lasso/Group SCAD/Group MCP惩罚三项logit模型、支持向量机、随机森林、人工神经网络与本文提出的方法进行比较。结果表明,综合各指标来看,本文所提出的方法均优于六种对比方法。因此该方法可以有效提高预测准确率,为投资者带来更高收益。 展开更多
关键词 双层变量选择 惩罚logit模型 技术指标 三分类预测性能 机器学习方法
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基于有序Logit与Probit模型的交通事故严重性影响因素分析 被引量：28
5
作者 胡骥 闫章存 +1 位作者 卢小钊 胡万欣 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期836-843,共8页
为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择... 为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择美国北卡罗来纳州2010年至2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型参数估计均符合Wald检验（p≤0.0001）和似然比检验（p≤0.0001）,模型的拟合度也都符合Pearson检验（p=0.7976）、偏差检验（p=0.6006）和信息准则检验,模型预测精度指标值均大于0.7。所得两个模型中变量＂安全带＂（p≤0.001）、＂路面状况＂（p=0.0071）、＂道路线形＂（p=0.0077）、＂路面类型＂（p=0.0251）都对翻车事故的严重性具有显著影响,表明有序Logit模型和有序Probit模型均适用于分析和揭示影响交通事故严重性的各个因素。 展开更多
关键词 安全工程 交通事故严重程度 翻车事故 ORDINAL logit模型 ORDINAL probit模型
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基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径选择模型 被引量：6
6
作者 李军 赖信君 余志 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期100-105,148,共7页
原有的组合配对Logit模型(Paired Combinatorial Logit,PCL)中相似性系数的确定方法缺乏必要的理论依据,模型的同一分布假设导致它难以表征道路感知误差的异方差特质.为克服这些不足,本文提出了基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径... 原有的组合配对Logit模型(Paired Combinatorial Logit,PCL)中相似性系数的确定方法缺乏必要的理论依据,模型的同一分布假设导致它难以表征道路感知误差的异方差特质.为克服这些不足,本文提出了基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径选择模型.模型分上下两层:下层的每一配对采用Probit二元选择法,引入正态分布以表征感知误差的异方差性并提高了计算的准确性;提出随机等效阻抗的概念并以Clark公式计算每一配对的等效阻抗,为相似性系数的计算提供了清晰的理论依据;上层模型采用计算简便的多项Logit模型,利用相对阻抗来缓解Logit模型的长短路缺陷,通过条件概率计算路径的选择概率.新模型综合了Probit模型计算准确及Logit模型计算简便的优点,在两者之间取得了合理的平衡.经典路网的数值计算结果表明,该模型比传统Logit模型更为合理. 展开更多
关键词 综合交通运输 组合配对logit模型 probit模型 随机等效阻抗 相对阻抗
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基于Probit和Logit模型的中国农业生产影响因素研究——以油料作物花生为例 被引量：6
7
作者 吴怀军 周曙东 +1 位作者 刘吉双 朱思柱 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第8期85-91,共7页
当前中国农业生产面临新常态的挑战,迫切需要进行农业供给侧结构性改革破解发展困境。文章从代表性油料作物花生入手,利用中国花生主产区446户与非主产区394户的微观调研数据,分别建立了二元响应模型中的probit和logit模型,对花生农户... 当前中国农业生产面临新常态的挑战,迫切需要进行农业供给侧结构性改革破解发展困境。文章从代表性油料作物花生入手,利用中国花生主产区446户与非主产区394户的微观调研数据,分别建立了二元响应模型中的probit和logit模型,对花生农户的种植意愿及其影响因素进行实证分析。依据花生生产的一系列特征,文章对影响中国农业生产的主要供给要素进行中长期的战略思考,研究其深层次的作用机制,在此基础上提出生产要素的优化配置路径,弥补了现有研究的不足。最后认为要稳定花生供给,提高农户生产积极性,需要从生产、组织和市场三方面同时着手解决。 展开更多
关键词 农业生产 probit logit 粮食安全 花生
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转型经济国家汇率制度选择对金融稳定的影响——基于Probit模型和Logit模型的测算
8
作者 方旖旎 《无锡商业职业技术学院学报》 2012年第3期6-9,共4页
文章以26个转型经济国家为样本建立Probit模型和Logit模型,将金融危机发生概率与本国的汇率制度进行实证分析。模型稳定,定量变量、固定变量和控制变量都比较显著,尤其是文章考察的重点——2个固定变量。结果表明,同时期在三种汇率制度... 文章以26个转型经济国家为样本建立Probit模型和Logit模型,将金融危机发生概率与本国的汇率制度进行实证分析。模型稳定,定量变量、固定变量和控制变量都比较显著,尤其是文章考察的重点——2个固定变量。结果表明,同时期在三种汇率制度类型中,固定汇率制度发生金融危机的概率最小。因此转型经济国家当前应该选择固定汇率制度,稳定国内金融环境。 展开更多
关键词 转型经济国家 汇率制度 金融危机 probit模型 logit模型
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基于Logit模型的中老铁路双向货运优化策略研究 被引量：1
9
作者 黄宁 洪业淇 《普洱学院学报》 2025年第6期26-39,共14页
中老铁路作为“一带一路”设施相通的标志性工程,当前面临双向货运失衡的困境,进口货量显著高于出口货量,造成运输资源利用效率较低。通过构建二元Logit模型对货主运输选择行为展开具体分析,结合估计结果和弹性系数,精准量化了各指标对... 中老铁路作为“一带一路”设施相通的标志性工程,当前面临双向货运失衡的困境,进口货量显著高于出口货量,造成运输资源利用效率较低。通过构建二元Logit模型对货主运输选择行为展开具体分析,结合估计结果和弹性系数,精准量化了各指标对运输选择行为的影响差异。研究显示,2024年中老铁路与公路的货运分担率分别为61.99%和38.01%,铁路已在货运市场中占据主导地位。进一步分析表明,经济性、快速性和品牌知名度为影响货主决策的核心因素,而便利性与服务满意度的影响权重相对较低;同时工业制成品、矿产资源及农产品的运输需求特点各不相同。基于此,确定“弹性越高策略优先级越高”的原则,提出涵盖动态价格调节、运输时效提升、品牌价值强化等维度的优化策略,以期改善中老铁路双向货运失衡状况,提升铁路资源利用率。研究成果可为中老铁路运输组织优化提供直接参考,亦为“一带一路”跨境铁路运营提供实践借鉴。 展开更多
关键词 中老铁路 logit模型 双向货运
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世界大学排行榜导向的合理性评价——基于比例优势累积Logit模型的研究
10
作者 庄赟 林鑫城 +1 位作者 朱晓霞 应含馨 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2025年第1期89-96,共8页
世界大学排行榜的导向合理性是高等教育领域的重要议题.当前,软科、THE和QS等世界大学排行榜在引导高校发展方面发挥着重要作用,但其评价指标体系是否科学合理仍需深入探讨.运用比例优势累积Logit模型,对软科、THE和QS三大世界大学排行... 世界大学排行榜的导向合理性是高等教育领域的重要议题.当前,软科、THE和QS等世界大学排行榜在引导高校发展方面发挥着重要作用,但其评价指标体系是否科学合理仍需深入探讨.运用比例优势累积Logit模型,对软科、THE和QS三大世界大学排行榜的评价指标进行量化分析,探讨其对大学综合排名的影响效应.结果显示,科研成果和学术声誉等指标在现有排名体系中占据主导地位,对综合排名的影响最为显著,这将导致高校在追求排名提升时,过度集中于科研领域,而忽视了教学、社会服务等其他重要维度.因此,有必要构建更加科学、全面的评价框架,以推动高等教育发展的多元化与可持续性. 展开更多
关键词 世界大学排行榜 排名指标 排名结果导向 比例优势累积logit模型
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基于二元Logit模型的智能问诊信任度与用户选择行为研究
11
作者 鞠红梅 单心玥 +2 位作者 高桐 于睿宁 明延姣 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 2025年第4期502-507,共6页
随着人工智能在医疗领域的快速应用,智能问诊系统已逐渐成为分诊与初诊的重要辅助工具.基于对北京市居民的问卷调查数据,构建二元Logit模型,实证检验信任度以及其他协变量对用户选择智能问诊行为的影响,并进一步计算变量的边际效应.研... 随着人工智能在医疗领域的快速应用,智能问诊系统已逐渐成为分诊与初诊的重要辅助工具.基于对北京市居民的问卷调查数据,构建二元Logit模型,实证检验信任度以及其他协变量对用户选择智能问诊行为的影响,并进一步计算变量的边际效应.研究结果显示:便捷性、诊断准确性和数据安全性显著提高选择概率,而费用、认知度不足及年龄增长则显著降低选择概率.其中,诊断准确性与便捷性的边际效应最为显著.所有结论均通过稳健性检验.此外,CART分析揭示了变量间的非线性分裂结构,结构方程模型(SEM)结果表明,用户满意度在外生变量与持续使用意愿之间起到中介作用.本研究的主要贡献在于:一方面通过概率模型对用户选择机制进行定量刻画,另一方面采用多模型相互验证以增强研究结论的稳健性.研究成果为智能问诊系统的推广策略和医疗信任机制的量化研究提供了实证支持与方法参考. 展开更多
关键词 智能问诊 二元logit模型 信任度 边际效应 结构方程模型
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有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿影响因素研究——基于Logit-ISM模型的实证分析
12
作者 谭春辉 王佳诺 《数字图书馆论坛》 2025年第8期66-75,共10页
深入探究有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿影响因素,对精准匹配科研人员需求与国家战略目标、打破跨学科协作壁垒、调动科研人员合作积极性,以及为构建哲学社会科学有组织科研生态提供理论支撑与实践路径具有重要意义。本... 深入探究有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿影响因素,对精准匹配科研人员需求与国家战略目标、打破跨学科协作壁垒、调动科研人员合作积极性,以及为构建哲学社会科学有组织科研生态提供理论支撑与实践路径具有重要意义。本研究基于计划行为理论、价值共创理论和社会交换理论,梳理并设计9个潜在的有组织科研影响因素,以哲学社会科学领域内科研人员填写的746份调查问卷为数据基础,采用Logit-ISM模型来界定有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿的影响因素及其层次结构。有序Logit回归分析显示,合作效益、成果公平性、信任与风险、成本收益权衡、多主体协作、资源共享整合、激励机制对有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿具有显著影响。ISM模型进一步揭示,资源共享整合为表层直接驱动因素,多主体协作、合作效益、激励机制为中层间接影响因素,成果公平性、信任与风险、成本收益权衡为深层根源因素。 展开更多
关键词 有组织科研 哲学社会科学 合作意愿 有序logit回归 ISM
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基于Logit模型的城市货运配送车辆选择行为影响研究
13
作者 武慧荣 万玉娟 王玉莹 《大连交通大学学报》 2025年第1期24-31,共8页
为促进新能源货车的推广应用,基于多项式Logit模型与混合Logit模型,探究影响城市配送车辆选择行为因素。采用正交实验设计生成陈述性偏好调查问卷,以调研数据为样本,就车辆运行相关因素、政府补贴及通行政策等对新能源货运配送车辆选择... 为促进新能源货车的推广应用,基于多项式Logit模型与混合Logit模型,探究影响城市配送车辆选择行为因素。采用正交实验设计生成陈述性偏好调查问卷,以调研数据为样本,就车辆运行相关因素、政府补贴及通行政策等对新能源货运配送车辆选择行为影响因素进行实证检验,并根据性别、月收入、职业对调研样本加以分组,探究相关因素对不同类型受访者选择行为的异质性影响。结果表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型;男性、收入越高的受访者和物流企业管理者更偏好选择新能源货车;续航里程、充电桩基础设施是影响城市配送从业人员车辆选择行为的重要因素,通行政策对公司货车驾驶员有显著影响,补贴金额仅对物流企业管理者有影响,对专用停车位无显著影响。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市货运配送车辆 选择行为 影响因素 混合logit模型
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基于巢式Logit模型的城际轨道交通枢纽换乘阻抗测度方法 被引量：1
14
作者 姜耀 赵胜川 +3 位作者 王新月 夏国志 潘晓锋 张虹云 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第1期161-168,共8页
在城市公共交通导向发展(transit-oriented development,TOD)模式下,衡量出行者在轨道交通枢纽的换乘便捷性是优化换乘组织设计的重要实践基础。然而,国内针对城际换乘阻抗的定量测算及不同群组间换乘阻抗差异的实证研究仍较为缺乏。因... 在城市公共交通导向发展(transit-oriented development,TOD)模式下,衡量出行者在轨道交通枢纽的换乘便捷性是优化换乘组织设计的重要实践基础。然而,国内针对城际换乘阻抗的定量测算及不同群组间换乘阻抗差异的实证研究仍较为缺乏。因此,本研究构建巢式Logit模型,分2层结构(支线出行与干线出行)刻画出行者的跨城交通方式选择行为。其中,干线出行方式包括私家车、高铁和长途汽车,支线出行方式涵盖步行/自行车、私家车/出租车/网约车,以及公共汽车/城市轨道交通。通过行为调查与意向调查采集居民城际出行方式选择行为数据进行模型参数标定。依据模型结果分析影响交通方式选择的关键因素,建立换乘阻抗的定量测算方法,并对比换乘阻抗在不同等级群组间的差异。结果表明:(1)城际交通方式选择会受到社会经济属性和出行方式特征的影响。在社会经济属性变量中,最显著影响因素包括:学历(t=3.492)、职业(t=3.422),以及是否拥有私家车(t=-5.722);在出行特征变量中,最显著影响因素包括乘车时间(t=-4.745)和乘车费用(t=-5.935);(2)经测算,出行者在出行中的车外时间价值、车内时间价值和延误时间价值分别为56.6元/h、55.0元/h以及58.0元/h;基于等效费用、等效车内时间和等效车外时间的换乘阻抗结果依次为25.4元/次、26.9min/次,27.6 min/次。(3)不同学历、职业和收入群组间的换乘阻抗具有明显异质性。其中,硕士及以上群组的换乘阻抗约为本科群组的1.3倍,公职人员群组的换乘阻抗约是学生群组的3倍,高收入群组(>10000元)约为低收入群组(>2000~5000元)的3.7倍。研究结果可为评估城际轨道交通枢纽的换乘效率和换成组织优化设计提供理论支持和实践参考。 展开更多
关键词 轨道交通 交通枢纽 换乘阻抗测度 巢式logit模型 TOD 群组差异
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基于随机参数Logit模型的夜间行人-机动车事故严重程度致因分析 被引量：1
15
作者 唐玉洁 焦朋朋 +1 位作者 王健宇 陈世杰 《北京建筑大学学报》 2025年第2期62-71,共10页
夜间交通事故频率高且容易导致严重后果,特别是对行人这一弱势交通群体的安全构成威胁,因此,有必要深入研究夜间行人-机动车事故的影响因素。考虑到事故数据的异质性,使用随机参数Logit模型对2017—2022年夜间行人-机动车事故数据建模,... 夜间交通事故频率高且容易导致严重后果,特别是对行人这一弱势交通群体的安全构成威胁,因此,有必要深入研究夜间行人-机动车事故的影响因素。考虑到事故数据的异质性,使用随机参数Logit模型对2017—2022年夜间行人-机动车事故数据建模,事故严重程度分为3类:无/可能伤害、轻伤(非致残伤害)、重伤(死亡/致残伤害),并从行人特征、驾驶员特征、碰撞特征、道路特征、时间和环境特征5个方面共选取30个影响因素作为自变量,旨在深入探究夜间行人-机动车事故严重性的影响因素及其异质性。结果表明,驾驶员饮酒、限速32~40 km/h、有路灯照明、驾驶员受伤4个变量为随机参数变量,对夜间行人-机动车事故伤害严重程度的影响表现出未观察到的异质性。行人受伤、行车方向为直行等变量与轻伤事故的发生显著相关,发展程度为城市、道路等级为地方公路等变量与重伤事故的发生显著相关。 展开更多
关键词 交通安全 夜间事故 事故严重程度分析 随机参数logit模型 异质性
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基于Logit模型的过街行人-非机动车的交通冲突模型研究 被引量：2
16
作者 何炎东 张鹏 +1 位作者 刘丽华 张云飞 《黑龙江工程学院学报》 2025年第3期10-14,32,共6页
随着城市化进程的加快,非机动车在城市中的需求逐渐提升,引起无信号控制路段中过街行人与非机动车的交通冲突频发,存在一定的安全风险问题。文中以信阳市4种类型共8条路段交通调查获取的数据为基础,运用R语言和二元Logit模型分析,发现... 随着城市化进程的加快,非机动车在城市中的需求逐渐提升,引起无信号控制路段中过街行人与非机动车的交通冲突频发,存在一定的安全风险问题。文中以信阳市4种类型共8条路段交通调查获取的数据为基础,运用R语言和二元Logit模型分析,发现非机动车速度、非机动车和行人数量是行人过街与非机动车交通冲突频发的显著影响因素;再借助SPSS软件剖析上述显著因素与交通冲突频率间的潜在关系,结果表明3种显著影响因素和冲突频率存在复杂的多阶段性函数关系。 展开更多
关键词 交通工程 行人过街 二元logit模型 交通冲突 数据回归分析
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我国股市的闭市效应研究——基于Logit模型和Probit模型的实证分析
17
作者 唐洪国 《商情》 2013年第9期18-18,共1页
本文通过建立Logit模型和Probit模型，分别分析了由周日和法定节假日引起的闭市对其前一日上证指数对数收益率的影响，表明中国股市同样存在节前闭市效应。从预测结果可以得出，无论是Logit模型还是Probit模型，均具有较好的预测可靠性。
关键词 logit模型 probit模型 闭市效应
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基于潜变量和有序Logit地铁货运分担率预测研究
18
作者 张涵 吕永波 +1 位作者 任远 郭建伟 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第2期384-392,共9页
地铁货运作为城市的一种新型货运模式,存在货品运输属性限制、公众认可度不确定、货运需求不明晰等问题。针对地铁货运特性总结了其适运货品,调研了托运人的选择偏好,建立了集成潜变量和有序Logit的选择模型,并与传统Logit模型进行了对... 地铁货运作为城市的一种新型货运模式,存在货品运输属性限制、公众认可度不确定、货运需求不明晰等问题。针对地铁货运特性总结了其适运货品,调研了托运人的选择偏好,建立了集成潜变量和有序Logit的选择模型,并与传统Logit模型进行了对比。同时,分别评估了地铁货运对高附加值和低附加值货品托运人的吸引力,以托运人选择地铁货运的概率作为地铁货运分担率开展预测研究,进行了边际概率的分析。结果表明:相较于传统模型,本文所建立的选择模型具有更好的拟合度与解释力;两类货主选择转向地铁货运的概率均高于选择不转移的概率;换装次数和运输费用分别对高附加值货主和低附加值货主有显著影响,不换装可使高附加值货主转向地铁货运的概率增加53.01%,费用每减少一个单位可使低附加值货主转向地铁货运的概率增加23.70%。 展开更多
关键词 综合交通运输 集成潜变量 有序logit模型 地铁货运选择 吸引力评估
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基于Logit模型的梨果消费行为影响因素研究
19
作者 宋梅雪 郑晨露 +1 位作者 杨海东 张亮 《中国果树》 2025年第12期31-39,共9页
为探究消费者对梨果的购买意愿及其影响因素,以期为梨果生产商和营销人员提供有价值的市场洞察,帮助其制定更有效的营销策略,提升产品竞争力。通过问卷调查,收集了来自不同地区、年龄、收入和教育背景的947份消费者数据,从计划行为理论... 为探究消费者对梨果的购买意愿及其影响因素,以期为梨果生产商和营销人员提供有价值的市场洞察,帮助其制定更有效的营销策略,提升产品竞争力。通过问卷调查,收集了来自不同地区、年龄、收入和教育背景的947份消费者数据,从计划行为理论和感知价值理论构建对消费者购买意愿影响的二元Logit模型。结果表明,消费者的行为态度和感知行为控制显著正向影响梨果购买意愿,尤其是对梨果品质的感知(如新鲜度)是其购买决策的关键驱动因素。此外,功能价值和情感价值显著正向影响感知价值,进而增强购买意愿。基于此,为进一步推动梨产业的发展并提升产品竞争力,建议着重提高产品质量和感知价值。 展开更多
关键词 梨 购买意愿 计划行为理论 感知价值理论 二元logit模型
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基于XGBoost和混合Logit模型的机动车对撞事故受伤严重程度分析
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作者 杜宜鹏 刘鹏飞 《物流科技》 2025年第12期59-66,70,共9页
文章针对机动车发生头碰头事故数量不断攀升的情况,分析机动车发生此类交通事故的影响因素。文章获取了北卡罗来纳州2013—2017年的交通事故数据,从人、车、路、环境四大方面,以每次事故中人员受伤严重程度划分该次事故等级,选取了41个... 文章针对机动车发生头碰头事故数量不断攀升的情况,分析机动车发生此类交通事故的影响因素。文章获取了北卡罗来纳州2013—2017年的交通事故数据,从人、车、路、环境四大方面,以每次事故中人员受伤严重程度划分该次事故等级,选取了41个因素作为自变量,人员受伤严重程度为因变量,因变量分为5个等级:未受伤、受到轻伤、受到重伤未致残、受到重伤但致残、受到致命伤害。建立了基于极端梯度提升树(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)算法和混合Logit预测模型,先将事故数据放在XGBoost预测模型中进行分析,得出前20个对交通事故影响较大的自变量,再放入混合Logit模型中筛选出P<0.05的自变量。结果表明:人的特性—酒后驾驶,路的特征—弯曲,道路条件—路面结冰,功能区—农场、森林、牧场这四个变量具有随机参数特性。通过边际效应对混合Logit模型结果的分析,可知机动车行驶时,当车速分布>60km·h^(-1)比车速分布在36~60km·h^(-1)发生人员受到重伤致残的交通事故风险多0.71%,发生致命伤交通事故的概率多0.83%。根据研究结果,可采取措施对该类事故的发生进行预防,为交通管理者与政策的制定者提供数据支撑和理论依据。 展开更多
关键词 交通安全 伤害严重程度 机器学习 XGBoost模型 混合logit模型
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