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多项Logit模型在人-车碰撞事故严重程度的研究
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作者 周兴林 潘宇 FAN(David)Wei 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第3期176-179,共4页
为改善人-车碰撞事故所产生的重大交通问题,需探究导致重大交通事故发生的成因,分析影响因素比重,从而为交管部门提供数据支持,以便更好地降低事故率。运用了多项Logit模型分析研究了对人-车碰撞事故严重性的影响因素,使用SAS软件对北... 为改善人-车碰撞事故所产生的重大交通问题,需探究导致重大交通事故发生的成因,分析影响因素比重,从而为交管部门提供数据支持,以便更好地降低事故率。运用了多项Logit模型分析研究了对人-车碰撞事故严重性的影响因素,使用SAS软件对北卡罗来纳州的10167起事故进行建模,将事故按照严重程度分为五个等级。得出了对死亡事故等级影响较大的12个因素(饮酒驾驶、弯道路况、卡车及商务车车型等),对重大事故等级影响较大的8各因素(大于35mile/h的车速、无照明路况等)。其中无照明路况对致死事故影响最大,显著系数高达1.137;车型方面卡车和商务车对行人产生碰撞更容易致死;研究还表明车速速度低于35mile/h和驾驶员年龄低于65岁时行人受伤程度较低,由以上数据表明,多项Logit模型对分析事故影响因素的结果较为合理,提出的建议切实可行。 展开更多
关键词 人-车碰撞 多项logit模型 影响因素 事故等级
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基于混合Nested Logit模型的用户需求估计
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作者 罗陈斌 薛巍立 张莲民 《管理工程学报》 北大核心 2026年第2期270-283,共14页
收益管理中,估计用户需求是产品品类管理、产品定价等后续优化工作的首要任务。准确地对用户的选择行为进行刻画和建模,可以帮助企业提升运营管理决策效果。在线零售环境下,用户的产品点击、购买、离开等行为都会被准确地记录下来。然而... 收益管理中,估计用户需求是产品品类管理、产品定价等后续优化工作的首要任务。准确地对用户的选择行为进行刻画和建模,可以帮助企业提升运营管理决策效果。在线零售环境下,用户的产品点击、购买、离开等行为都会被准确地记录下来。然而,很少有研究对用户购买前的离散行为进行刻画。并且,现有方法多使用单一模型分析所有用户的选择,忽略了用户选择行为的异质性。因此,本文提出混合Nested Logit模型,在考虑用户异质性的基础上,对用户两阶段选择行为进行刻画,将用户分类和类内选择构建在同一框架内。为同时估计选择模型参数并识别用户类型,本文使用EM算法求解模型参数。结果显示,EM算法能有效提升估计效率,并且保证结果的收敛性。本文使用京东移动应用程序(App)的零售数据进行实证研究。结果显示,在数据稀疏程度较高的情况下,本文模型的预测准确度平均比基准模型高13.71%,说明考虑用户异质性和多阶段选择能更准确地刻画用户选择行为;进一步将需求估计结果应用于产品品类管理策略制定上,结果显示,本文模型生成的产品品类所带来的收益平均比基准模型高5.11%,这进一步说明,在线环境中不准确的用户行为刻画会导致次优的运营决策。 展开更多
关键词 离散选择模型 混合Nested logit模型 需求估计 EM算法
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基于有序Logit回归模型的BIM使用者满意度影响机制研究
3
作者 杨天 罗千买 +1 位作者 孙成双 赵桐桐 《工程管理学报》 2026年第1期34-39,共6页
通过结合ACSI模型和AM模型来识别感知质量、用户需求和感知价值3个核心影响因素,构建“用户需求—感知质量/感知价值—满意度”的研究框架,基于有序Logit回归模型,探究BIM使用者满意度的影响机制,并提出具体的满意度提升策略。研究发现... 通过结合ACSI模型和AM模型来识别感知质量、用户需求和感知价值3个核心影响因素,构建“用户需求—感知质量/感知价值—满意度”的研究框架,基于有序Logit回归模型,探究BIM使用者满意度的影响机制,并提出具体的满意度提升策略。研究发现:感知质量、用户需求和感知价值均对BIM使用者满意具有显著正向影响,感知价值影响效应最强,其中功能全面性、需求匹配度及使用效率等是核心影响指标。并提出优化功能设计、强化资源配置、深化效率提升工具等策略以提升用户体验。为改善BIM技术的应用满意度提供了理论依据,也为提升用户技术采纳意愿、推动建筑业数字化转型提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 BIM 有序logit回归模型 满意度 影响因素
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带有双层变量选择的logit模型在股价变动趋势预测中的应用
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作者 郭姝敏 《统计学与应用》 2026年第1期156-168,共13页
股票价格受经济因素、投资者心理预期、股票市场走势、宏观政策等多种因素影响。因此,准确预测股票价格的变动趋势是金融领域的重要难题。本文将技术指标分析与带有双层变量选择的惩罚三项logit模型相结合,提出了Sparse Group Lasso/Gro... 股票价格受经济因素、投资者心理预期、股票市场走势、宏观政策等多种因素影响。因此,准确预测股票价格的变动趋势是金融领域的重要难题。本文将技术指标分析与带有双层变量选择的惩罚三项logit模型相结合,提出了Sparse Group Lasso/Group Bridge/Composite MCP/Group Exponential Lasso惩罚三项logit模型来预测股票价格的上涨、横盘和下跌趋势。首先,选取58项重要技术指标,将其分为13个互不重叠的组,针对三只美国股票:美源伯根(COR)、思科系统(CSCO)、麦当劳(MCD)分别构建模型;接着利用训练集得到参数估计值,利用测试集结合混淆矩阵、准确率、Kappa、HUM综合评估模型的预测性能;最后引入Group Lasso/Group SCAD/Group MCP惩罚三项logit模型、支持向量机、随机森林、人工神经网络与本文提出的方法进行比较。结果表明,综合各指标来看,本文所提出的方法均优于六种对比方法。因此该方法可以有效提高预测准确率,为投资者带来更高收益。 展开更多
关键词 双层变量选择 惩罚logit模型 技术指标 三分类预测性能 机器学习方法
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基于Logit模型的中老铁路双向货运优化策略研究 被引量:1
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作者 黄宁 洪业淇 《普洱学院学报》 2025年第6期26-39,共14页
中老铁路作为“一带一路”设施相通的标志性工程,当前面临双向货运失衡的困境,进口货量显著高于出口货量,造成运输资源利用效率较低。通过构建二元Logit模型对货主运输选择行为展开具体分析,结合估计结果和弹性系数,精准量化了各指标对... 中老铁路作为“一带一路”设施相通的标志性工程,当前面临双向货运失衡的困境,进口货量显著高于出口货量,造成运输资源利用效率较低。通过构建二元Logit模型对货主运输选择行为展开具体分析,结合估计结果和弹性系数,精准量化了各指标对运输选择行为的影响差异。研究显示,2024年中老铁路与公路的货运分担率分别为61.99%和38.01%,铁路已在货运市场中占据主导地位。进一步分析表明,经济性、快速性和品牌知名度为影响货主决策的核心因素,而便利性与服务满意度的影响权重相对较低;同时工业制成品、矿产资源及农产品的运输需求特点各不相同。基于此,确定“弹性越高策略优先级越高”的原则,提出涵盖动态价格调节、运输时效提升、品牌价值强化等维度的优化策略,以期改善中老铁路双向货运失衡状况,提升铁路资源利用率。研究成果可为中老铁路运输组织优化提供直接参考,亦为“一带一路”跨境铁路运营提供实践借鉴。 展开更多
关键词 中老铁路 logit模型 双向货运
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世界大学排行榜导向的合理性评价——基于比例优势累积Logit模型的研究
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作者 庄赟 林鑫城 +1 位作者 朱晓霞 应含馨 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2025年第1期89-96,共8页
世界大学排行榜的导向合理性是高等教育领域的重要议题.当前,软科、THE和QS等世界大学排行榜在引导高校发展方面发挥着重要作用,但其评价指标体系是否科学合理仍需深入探讨.运用比例优势累积Logit模型,对软科、THE和QS三大世界大学排行... 世界大学排行榜的导向合理性是高等教育领域的重要议题.当前,软科、THE和QS等世界大学排行榜在引导高校发展方面发挥着重要作用,但其评价指标体系是否科学合理仍需深入探讨.运用比例优势累积Logit模型,对软科、THE和QS三大世界大学排行榜的评价指标进行量化分析,探讨其对大学综合排名的影响效应.结果显示,科研成果和学术声誉等指标在现有排名体系中占据主导地位,对综合排名的影响最为显著,这将导致高校在追求排名提升时,过度集中于科研领域,而忽视了教学、社会服务等其他重要维度.因此,有必要构建更加科学、全面的评价框架,以推动高等教育发展的多元化与可持续性. 展开更多
关键词 世界大学排行榜 排名指标 排名结果导向 比例优势累积logit模型
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有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿影响因素研究——基于Logit-ISM模型的实证分析
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作者 谭春辉 王佳诺 《数字图书馆论坛》 2025年第8期66-75,共10页
深入探究有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿影响因素,对精准匹配科研人员需求与国家战略目标、打破跨学科协作壁垒、调动科研人员合作积极性,以及为构建哲学社会科学有组织科研生态提供理论支撑与实践路径具有重要意义。本... 深入探究有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿影响因素,对精准匹配科研人员需求与国家战略目标、打破跨学科协作壁垒、调动科研人员合作积极性,以及为构建哲学社会科学有组织科研生态提供理论支撑与实践路径具有重要意义。本研究基于计划行为理论、价值共创理论和社会交换理论,梳理并设计9个潜在的有组织科研影响因素,以哲学社会科学领域内科研人员填写的746份调查问卷为数据基础,采用Logit-ISM模型来界定有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿的影响因素及其层次结构。有序Logit回归分析显示,合作效益、成果公平性、信任与风险、成本收益权衡、多主体协作、资源共享整合、激励机制对有组织科研范式下哲学社会科学科研人员合作意愿具有显著影响。ISM模型进一步揭示,资源共享整合为表层直接驱动因素,多主体协作、合作效益、激励机制为中层间接影响因素,成果公平性、信任与风险、成本收益权衡为深层根源因素。 展开更多
关键词 有组织科研 哲学社会科学 合作意愿 有序logit回归 ISM
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基于二元Logit模型的智能问诊信任度与用户选择行为研究
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作者 鞠红梅 单心玥 +2 位作者 高桐 于睿宁 明延姣 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 2025年第4期502-507,共6页
随着人工智能在医疗领域的快速应用,智能问诊系统已逐渐成为分诊与初诊的重要辅助工具.基于对北京市居民的问卷调查数据,构建二元Logit模型,实证检验信任度以及其他协变量对用户选择智能问诊行为的影响,并进一步计算变量的边际效应.研... 随着人工智能在医疗领域的快速应用,智能问诊系统已逐渐成为分诊与初诊的重要辅助工具.基于对北京市居民的问卷调查数据,构建二元Logit模型,实证检验信任度以及其他协变量对用户选择智能问诊行为的影响,并进一步计算变量的边际效应.研究结果显示:便捷性、诊断准确性和数据安全性显著提高选择概率,而费用、认知度不足及年龄增长则显著降低选择概率.其中,诊断准确性与便捷性的边际效应最为显著.所有结论均通过稳健性检验.此外,CART分析揭示了变量间的非线性分裂结构,结构方程模型(SEM)结果表明,用户满意度在外生变量与持续使用意愿之间起到中介作用.本研究的主要贡献在于:一方面通过概率模型对用户选择机制进行定量刻画,另一方面采用多模型相互验证以增强研究结论的稳健性.研究成果为智能问诊系统的推广策略和医疗信任机制的量化研究提供了实证支持与方法参考. 展开更多
关键词 智能问诊 二元logit模型 信任度 边际效应 结构方程模型
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基于Logit模型的城市货运配送车辆选择行为影响研究
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作者 武慧荣 万玉娟 王玉莹 《大连交通大学学报》 2025年第1期24-31,共8页
为促进新能源货车的推广应用,基于多项式Logit模型与混合Logit模型,探究影响城市配送车辆选择行为因素。采用正交实验设计生成陈述性偏好调查问卷,以调研数据为样本,就车辆运行相关因素、政府补贴及通行政策等对新能源货运配送车辆选择... 为促进新能源货车的推广应用,基于多项式Logit模型与混合Logit模型,探究影响城市配送车辆选择行为因素。采用正交实验设计生成陈述性偏好调查问卷,以调研数据为样本,就车辆运行相关因素、政府补贴及通行政策等对新能源货运配送车辆选择行为影响因素进行实证检验,并根据性别、月收入、职业对调研样本加以分组,探究相关因素对不同类型受访者选择行为的异质性影响。结果表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型;男性、收入越高的受访者和物流企业管理者更偏好选择新能源货车;续航里程、充电桩基础设施是影响城市配送从业人员车辆选择行为的重要因素,通行政策对公司货车驾驶员有显著影响,补贴金额仅对物流企业管理者有影响,对专用停车位无显著影响。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市货运配送车辆 选择行为 影响因素 混合logit模型
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基于巢式Logit模型的城际轨道交通枢纽换乘阻抗测度方法 被引量:1
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作者 姜耀 赵胜川 +3 位作者 王新月 夏国志 潘晓锋 张虹云 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第1期161-168,共8页
在城市公共交通导向发展(transit-oriented development,TOD)模式下,衡量出行者在轨道交通枢纽的换乘便捷性是优化换乘组织设计的重要实践基础。然而,国内针对城际换乘阻抗的定量测算及不同群组间换乘阻抗差异的实证研究仍较为缺乏。因... 在城市公共交通导向发展(transit-oriented development,TOD)模式下,衡量出行者在轨道交通枢纽的换乘便捷性是优化换乘组织设计的重要实践基础。然而,国内针对城际换乘阻抗的定量测算及不同群组间换乘阻抗差异的实证研究仍较为缺乏。因此,本研究构建巢式Logit模型,分2层结构(支线出行与干线出行)刻画出行者的跨城交通方式选择行为。其中,干线出行方式包括私家车、高铁和长途汽车,支线出行方式涵盖步行/自行车、私家车/出租车/网约车,以及公共汽车/城市轨道交通。通过行为调查与意向调查采集居民城际出行方式选择行为数据进行模型参数标定。依据模型结果分析影响交通方式选择的关键因素,建立换乘阻抗的定量测算方法,并对比换乘阻抗在不同等级群组间的差异。结果表明:(1)城际交通方式选择会受到社会经济属性和出行方式特征的影响。在社会经济属性变量中,最显著影响因素包括:学历(t=3.492)、职业(t=3.422),以及是否拥有私家车(t=-5.722);在出行特征变量中,最显著影响因素包括乘车时间(t=-4.745)和乘车费用(t=-5.935);(2)经测算,出行者在出行中的车外时间价值、车内时间价值和延误时间价值分别为56.6元/h、55.0元/h以及58.0元/h;基于等效费用、等效车内时间和等效车外时间的换乘阻抗结果依次为25.4元/次、26.9min/次,27.6 min/次。(3)不同学历、职业和收入群组间的换乘阻抗具有明显异质性。其中,硕士及以上群组的换乘阻抗约为本科群组的1.3倍,公职人员群组的换乘阻抗约是学生群组的3倍,高收入群组(>10000元)约为低收入群组(>2000~5000元)的3.7倍。研究结果可为评估城际轨道交通枢纽的换乘效率和换成组织优化设计提供理论支持和实践参考。 展开更多
关键词 轨道交通 交通枢纽 换乘阻抗测度 巢式logit模型 TOD 群组差异
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基于潜变量和有序Logit地铁货运分担率预测研究 被引量:1
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作者 张涵 吕永波 +1 位作者 任远 郭建伟 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第2期384-392,共9页
地铁货运作为城市的一种新型货运模式,存在货品运输属性限制、公众认可度不确定、货运需求不明晰等问题。针对地铁货运特性总结了其适运货品,调研了托运人的选择偏好,建立了集成潜变量和有序Logit的选择模型,并与传统Logit模型进行了对... 地铁货运作为城市的一种新型货运模式,存在货品运输属性限制、公众认可度不确定、货运需求不明晰等问题。针对地铁货运特性总结了其适运货品,调研了托运人的选择偏好,建立了集成潜变量和有序Logit的选择模型,并与传统Logit模型进行了对比。同时,分别评估了地铁货运对高附加值和低附加值货品托运人的吸引力,以托运人选择地铁货运的概率作为地铁货运分担率开展预测研究,进行了边际概率的分析。结果表明:相较于传统模型,本文所建立的选择模型具有更好的拟合度与解释力;两类货主选择转向地铁货运的概率均高于选择不转移的概率;换装次数和运输费用分别对高附加值货主和低附加值货主有显著影响,不换装可使高附加值货主转向地铁货运的概率增加53.01%,费用每减少一个单位可使低附加值货主转向地铁货运的概率增加23.70%。 展开更多
关键词 综合交通运输 集成潜变量 有序logit模型 地铁货运选择 吸引力评估
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基于随机参数Logit模型的夜间行人-机动车事故严重程度致因分析 被引量:1
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作者 唐玉洁 焦朋朋 +1 位作者 王健宇 陈世杰 《北京建筑大学学报》 2025年第2期62-71,共10页
夜间交通事故频率高且容易导致严重后果,特别是对行人这一弱势交通群体的安全构成威胁,因此,有必要深入研究夜间行人-机动车事故的影响因素。考虑到事故数据的异质性,使用随机参数Logit模型对2017—2022年夜间行人-机动车事故数据建模,... 夜间交通事故频率高且容易导致严重后果,特别是对行人这一弱势交通群体的安全构成威胁,因此,有必要深入研究夜间行人-机动车事故的影响因素。考虑到事故数据的异质性,使用随机参数Logit模型对2017—2022年夜间行人-机动车事故数据建模,事故严重程度分为3类:无/可能伤害、轻伤(非致残伤害)、重伤(死亡/致残伤害),并从行人特征、驾驶员特征、碰撞特征、道路特征、时间和环境特征5个方面共选取30个影响因素作为自变量,旨在深入探究夜间行人-机动车事故严重性的影响因素及其异质性。结果表明,驾驶员饮酒、限速32~40 km/h、有路灯照明、驾驶员受伤4个变量为随机参数变量,对夜间行人-机动车事故伤害严重程度的影响表现出未观察到的异质性。行人受伤、行车方向为直行等变量与轻伤事故的发生显著相关,发展程度为城市、道路等级为地方公路等变量与重伤事故的发生显著相关。 展开更多
关键词 交通安全 夜间事故 事故严重程度分析 随机参数logit模型 异质性
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基于Logit模型的过街行人-非机动车的交通冲突模型研究 被引量:2
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作者 何炎东 张鹏 +1 位作者 刘丽华 张云飞 《黑龙江工程学院学报》 2025年第3期10-14,32,共6页
随着城市化进程的加快,非机动车在城市中的需求逐渐提升,引起无信号控制路段中过街行人与非机动车的交通冲突频发,存在一定的安全风险问题。文中以信阳市4种类型共8条路段交通调查获取的数据为基础,运用R语言和二元Logit模型分析,发现... 随着城市化进程的加快,非机动车在城市中的需求逐渐提升,引起无信号控制路段中过街行人与非机动车的交通冲突频发,存在一定的安全风险问题。文中以信阳市4种类型共8条路段交通调查获取的数据为基础,运用R语言和二元Logit模型分析,发现非机动车速度、非机动车和行人数量是行人过街与非机动车交通冲突频发的显著影响因素;再借助SPSS软件剖析上述显著因素与交通冲突频率间的潜在关系,结果表明3种显著影响因素和冲突频率存在复杂的多阶段性函数关系。 展开更多
关键词 交通工程 行人过街 二元logit模型 交通冲突 数据回归分析
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基于Logit模型的梨果消费行为影响因素研究
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作者 宋梅雪 郑晨露 +1 位作者 杨海东 张亮 《中国果树》 2025年第12期31-39,共9页
为探究消费者对梨果的购买意愿及其影响因素,以期为梨果生产商和营销人员提供有价值的市场洞察,帮助其制定更有效的营销策略,提升产品竞争力。通过问卷调查,收集了来自不同地区、年龄、收入和教育背景的947份消费者数据,从计划行为理论... 为探究消费者对梨果的购买意愿及其影响因素,以期为梨果生产商和营销人员提供有价值的市场洞察,帮助其制定更有效的营销策略,提升产品竞争力。通过问卷调查,收集了来自不同地区、年龄、收入和教育背景的947份消费者数据,从计划行为理论和感知价值理论构建对消费者购买意愿影响的二元Logit模型。结果表明,消费者的行为态度和感知行为控制显著正向影响梨果购买意愿,尤其是对梨果品质的感知(如新鲜度)是其购买决策的关键驱动因素。此外,功能价值和情感价值显著正向影响感知价值,进而增强购买意愿。基于此,为进一步推动梨产业的发展并提升产品竞争力,建议着重提高产品质量和感知价值。 展开更多
关键词 购买意愿 计划行为理论 感知价值理论 二元logit模型
原文传递
基于XGBoost和混合Logit模型的机动车对撞事故受伤严重程度分析
15
作者 杜宜鹏 刘鹏飞 《物流科技》 2025年第12期59-66,70,共9页
文章针对机动车发生头碰头事故数量不断攀升的情况,分析机动车发生此类交通事故的影响因素。文章获取了北卡罗来纳州2013—2017年的交通事故数据,从人、车、路、环境四大方面,以每次事故中人员受伤严重程度划分该次事故等级,选取了41个... 文章针对机动车发生头碰头事故数量不断攀升的情况,分析机动车发生此类交通事故的影响因素。文章获取了北卡罗来纳州2013—2017年的交通事故数据,从人、车、路、环境四大方面,以每次事故中人员受伤严重程度划分该次事故等级,选取了41个因素作为自变量,人员受伤严重程度为因变量,因变量分为5个等级:未受伤、受到轻伤、受到重伤未致残、受到重伤但致残、受到致命伤害。建立了基于极端梯度提升树(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)算法和混合Logit预测模型,先将事故数据放在XGBoost预测模型中进行分析,得出前20个对交通事故影响较大的自变量,再放入混合Logit模型中筛选出P<0.05的自变量。结果表明:人的特性—酒后驾驶,路的特征—弯曲,道路条件—路面结冰,功能区—农场、森林、牧场这四个变量具有随机参数特性。通过边际效应对混合Logit模型结果的分析,可知机动车行驶时,当车速分布>60km·h^(-1)比车速分布在36~60km·h^(-1)发生人员受到重伤致残的交通事故风险多0.71%,发生致命伤交通事故的概率多0.83%。根据研究结果,可采取措施对该类事故的发生进行预防,为交通管理者与政策的制定者提供数据支撑和理论依据。 展开更多
关键词 交通安全 伤害严重程度 机器学习 XGBoost模型 混合logit模型
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基于潜在类-混合Logit模型的在线拼车选择行为研究
16
作者 方星雨 徐良杰 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2025年第6期1224-1229,共6页
文中聚焦出行者异质性问题,将潜在类别和混合Logit模型结合,构建了一种能同时实现用户细分和行为分析的选择行为模型,利用在线拼车选择意愿问卷数据进行模型标定.结果表明:出行者被细分为经济型、中立型和注重权益型三类,各类别间呈现... 文中聚焦出行者异质性问题,将潜在类别和混合Logit模型结合,构建了一种能同时实现用户细分和行为分析的选择行为模型,利用在线拼车选择意愿问卷数据进行模型标定.结果表明:出行者被细分为经济型、中立型和注重权益型三类,各类别间呈现出明显差异性;潜在类-混合Logit模型拟合度最优,相比对照模型模型,AIC值和BIC值分别降低3.5%和6.1%以上;在线拼车的特有属性补贴折扣对其选择概率影响最大,折数每降低一单位引起选择概率增加47%;选择其他出行方式的人群最易因出行费用的增加转向选择在线拼车,建议采取降低出行费用和加大拼车补贴力度的措施提高在线拼车选择概率. 展开更多
关键词 出行方式选择 潜在类别分析 混合logit模型 在线拼车 出行者异质性
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扩大中等收入群体背景下实现收入向上流动的路径分析——基于CFPS面板数据的多元Logit模型分析
17
作者 华忆迪 章宁 黄欣丽 《中国集体经济》 2025年第4期28-31,共4页
随着脱贫攻坚战的全面胜利,共同富裕的实现已经由“精准扶贫”阶段进入“精准扩中”阶段。扩大中等收入群体不仅有助于缩小贫富差距,还有利于扩大内需,进一步发挥消费对经济增长的基础性作用。文章采用中国家庭追踪调查数据(CFPS)2010-2... 随着脱贫攻坚战的全面胜利,共同富裕的实现已经由“精准扶贫”阶段进入“精准扩中”阶段。扩大中等收入群体不仅有助于缩小贫富差距,还有利于扩大内需,进一步发挥消费对经济增长的基础性作用。文章采用中国家庭追踪调查数据(CFPS)2010-2020年6轮调查的面板数据,按照人均家庭收入在3.33万元~16.67万元区间者为中等收入群体的标准对CFPS数据进行分组,分析了低收入群体、中收入群体、高收入群体的分布特征,并通过建立logit模型分析了影响低收入群体收入向上流动的影响因素。主要结论,在2010-2020年间,中等收入群体持续扩大,“扩中”成效明显;从收入群体的分布特征看,不同收入群体在地区、户籍、性别、年龄、从事的行业产业、工作岗位等方面差异明显;影响收入逐级向上流动的显著因素包括地区、年龄、培训和是否管理岗位,影响收入跨级向上流动的显著因素包括性别、受教育年限。 展开更多
关键词 扩大中等收入群体 共同富裕 logit模型 CFPS数据
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基于嵌套Logit模型的居民出行行为研究
18
作者 李朋昌 李娜 杨宇宁 《应用数学进展》 2025年第8期213-226,共14页
随着突发公共卫生事件进入常态化阶段,居民的出行行为模式发生了显著变化。为了深入探究个体属性、出行特征及家庭因素对居民出行选择行为的影响,本文基于效用最大化理论构建双层嵌套Logit模型(Nested Logit Model),将出行方式作为上层... 随着突发公共卫生事件进入常态化阶段,居民的出行行为模式发生了显著变化。为了深入探究个体属性、出行特征及家庭因素对居民出行选择行为的影响,本文基于效用最大化理论构建双层嵌套Logit模型(Nested Logit Model),将出行方式作为上层决策变量,出行目的作为下层决策变量,对两者之间的联合选择行为进行建模。通过问卷调查获取全国范围内513份有效样本数据,并利用R软件开展相关性分析、主成分分析、多重共线性检验及模型参数标定。结果表明:性别和职业对出行方式具有显著影响,家庭中6岁以下儿童和60岁以上老年人口对出行目的具有显著影响,而是否拥有驾照及小汽车则同时对出行方式与目的产生显著影响。鉴于样本以城市青年为主,研究成果主要适用于与样本特征相似的群体,可为城市交通政策制定和差异化出行管理提供数据支持与理论依据。 . 展开更多
关键词 巢式logit模型 双层模型结构 居民出行选择行为 SP问卷调查
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RP/SP融合数据的Mixed Logit和Nested Logit模型估计对比 被引量:14
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作者 张天然 杨东援 +1 位作者 赵娅丽 叶亮 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1073-1078,1084,共7页
分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要... 分析了RP/SP(revealed preference/stated preference)融合数据对交通行为研究的重要性,通过实际调查的RP/SP融合数据,对比了用Mixed Logit和Nested Logit模型的估计结果.得出了以下结论:RP/SP融合数据中,有时同类型交通方式的关联性要比RP和SP数据之间的关联性强,应用不同的Nested Logit模型分层方法进行估计对比;Mixed Logit考虑了个体的异质性,假定参数为随机分布,同时体现了RP/SP数据的关联性和同类型交通方式的关联性,能够得到更好的参数估计结果;Mixed Logit模型能更现实地反映不同交通方式使用者对时间和费用敏感性的不同(时间价值的不同),体现小汽车使用者比公共交通使用者具有更高时间价值的现实情况. 展开更多
关键词 RP/SP融合数据 MIXED logit(RPL/RCL)模型 异质性 Nested logit模型
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