-
题名Logistic模型的改进与中国人口预测
被引量：14
- 1
-
-
作者
陈霞
肖岚
-
机构
成都信息工程大学应用数学学院
-
出处
《成都信息工程大学学报》
2020年第2期239-243,共5页
-
基金
四川省科技计划资助项目(2018JY0169)。
-
文摘
在Logistic种群增长模型中引入适当形式的收获函数,得到改进模型并求出精确解,利用最小二乘法的原理和Matlab软件对改进模型进行参数估计,通过曲线拟合对比验证了该参数估计的方法能取得较好的效果,并将其用于中国人口预测。与其他文献预测结果相比较,文中预测结果更加吻合中国人口真实数据。
-
关键词
logistic模型
收获函数
最小二乘法
中国人口预测
-
Keywords
logistic model
harvest function
least squares method
China population forecast
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名辽宁装备制造业物流体系规划研究
被引量：5
- 2
-
-
作者
徐剑
韩冬
刘丹
-
机构
沈阳工业大学管理学院
-
出处
《沈阳工业大学学报（社会科学版）》
2011年第3期201-205,共5页
-
基金
辽宁省教育厅基金资助项目(W2010301)
沈阳市科学技术计划项目(F10-193-5-26)
-
文摘
物流体系的有效规划可以提高物流的运行效率和水平,使其更好地为装备制造业服务。在分析辽宁装备制造业与物流业供需匹配情况的基础上,确定辽宁装备制造业物流体系的功能定位,据此建立功能结构模型,并根据该模型设计辽宁装备制造业物流体系的框架结构,包括战略目标体系、物流设施空间布局体系、物流信息网络体系、物流标准化体系、物流技术装备保障体系以及物流政策与组织运作体系,以期为辽宁装备制造业物流体系规划提供参考。
-
关键词
装备制造业
物流业
匹配分析
物流体系
物流信息
物流标准化
物流政策
功能结构模型
-
Keywords
equipment manufacturing industry
logistics industry
matching analysis
logistics system
logistics information
logistics standardization
logistics policy
functional structure model
-
分类号
F512.3
[经济管理—产业经济]
-
-
题名基于混合RBF网络模型的汽车保有量组合预测
被引量：5
- 3
-
-
作者
朱灿
周和平
钟璧樯
-
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
-
出处
《长沙理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第2期13-16,共4页
-
基金
湖南省教育厅科研资助项目(10C0374)
道路结构与材料交通部重点实验室开放基金资助项目(kfj100207)
-
文摘
建立了汽车保有量预测的ARIMA和Logistic曲线拟合模型.并以ARIMA模型和Logistic模型为前期预测模型,引入混合RBF网络模型,构建了非线性组合预测模型.该混合RBF网络模型由RBF网络和线性回归项构成,以前期模型预测值作为RBF网络的输入,以最终预测值为RBF网络的输出,本质上是对线性残差进行RBF网络拟合.结合苏州市2000～2009年汽车保有量数据,利用本方法预测该市特征年汽车规模,结论表明本方法误差最小.
-
关键词
ARIMA模型
logistic曲线
组合预测
混合RBF网络
-
Keywords
ARIMA models
logistic models
combined forecasting
mixed RBF（radial basis function） neural
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名基于机制转换非线性模型的短期负荷预测
被引量：1
- 4
-
-
作者
陈昊
王玉荣
杨振宇
-
机构
南京供电公司
东南大学电气工程学院
常州供电公司
-
出处
《电力需求侧管理》
2010年第2期34-37,共4页
-
文摘
研究了负荷时间序列波动性,提出了一种基于机制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建立了标准机制转换非线性模型(LSTAR),有效地解决了TAR模型的间断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模型。借助模型的不对称参数,分析了不同性质冲击下的不同机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性,并比较了模型的预测能力,得到厚尾LSTAR模型效果最优。
-
关键词
ARCH模型
厚尾
负荷预测
logistic函数
LSTAR
机制转换
-
Keywords
ARCH model
fat-tail
load forecasting
logistic function
LSTAR
Regime-switching
-
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
F407.611
[经济管理—产业经济]
-
-
题名供给侧改革下物流需求组合预测技术研究
被引量：1
- 5
-
-
作者
吴必善
李士杰
-
机构
廊坊师范学院管理学院
-
出处
《沈阳工业大学学报（社会科学版）》
2017年第3期226-229,共4页
-
基金
河北省教育厅人文社会科学重大攻关项目(ZD201604)
全国高校
职业院校物流教改教研课题(JZW2017160)
-
文摘
通过分析供给侧结构改革下现代物流市场需求对经济活动的意义,找到单一需求预测技术的偏差,指出指数平滑法和神经网络法于实际预测应用中的不足,提出精确度较高的物流市场需求预测新思路,构建新的组合预测模型。通过实例仿真验证基于神经网络法的组合预测技术在物流市场需求预测中的实际价值。
-
关键词
供给侧
组合预测法
神经网络
激活函数
物流需求
预测模型
-
Keywords
supply side
combined forecast
neural network
activation function
logistics demand
forecast model
-
分类号
U116
[交通运输工程]
-
-
题名包含政策变量的物流需求预测模型及实证研究
被引量：1
- 6
-
-
作者
曹晓军
窦锦
-
机构
兰州财经大学甘肃商务发展研究中心
-
出处
《兰州财经大学学报》
2017年第4期93-98,共6页
-
基金
甘肃商务发展研究中心规划项目"‘一带一路’背景下甘肃物流与经济协同发展及物流需求预测"(JYYY201607)
甘肃省科技厅软科学项目"丝绸之路战略下甘肃智慧物流发展研究"(1504ZKCA013-10)
-
文摘
为提高"一带一路"战略下甘肃省的物流需求预测精度,引入一种基于虚拟变量(DVR)的回归预测模型,将"一带一路"战略对物流需求的定性影响因素予以量化,使物流需求预测更全面、客观、预测精度更高。文章依据甘肃省在"一带一路"战略中的定位,结合甘肃省省情,建立包含政策变量的虚拟变量回归预测模型,进而对物流需求进行预测。对甘肃省2005—2015年物流需求面板数据进行预测和实证分析,结果表明:(1)"一带一路"政策因素对甘肃省物流需求具有积极的促进作用;(2)DVR模型能够提高预测的精度,可以为"一带一路"战略下的甘肃省物流需求规划提供一定的决策支持。
-
关键词
“一带一路”
政策变量
物流需求
预测模型
-
Keywords
the belt and road
policy variables
logistics demand
forecast model
-
分类号
F259.2
[经济管理—国民经济]
-
-
题名预测延吉市电话社会拥有量的数学模型研究
被引量：1
- 7
-
-
作者
尹锡杰
石曙光
许虎男
金东
-
出处
《延边大学学报（自然科学版）》
1994年第4期5-10,共6页
-
文摘
本文运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和指数函数模型等统计方法，对延吉市电话社会拥有量的发展趋势进行分析与预测，找出影响消费的社会经济发展与心理因素，以利于有关人员对城市程控交换机的发展规划进行决策，并为它提供科学依据．
-
关键词
logistic模型
指数函数模型
电话
社会拥有量
-
Keywords
logistic model,exponentical function model,forecast,policy
-
分类号
F632.3
[经济管理—产业经济]
-
