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基于Log-sum正则化的稀疏神经网络
1
作者 谢文杰 刘玉兰 《广东工业大学学报》 2025年第6期78-85,共8页
为了训练出一个稀疏的神经网络,本文选用Log-sum函数作为正则项,交叉熵函数作为损失项建立模型,随后用邻近梯度法对它进行求解,其学习率用Meta-LR-Schedule-Net网络训练得到。在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100四个数据集上... 为了训练出一个稀疏的神经网络,本文选用Log-sum函数作为正则项,交叉熵函数作为损失项建立模型,随后用邻近梯度法对它进行求解,其学习率用Meta-LR-Schedule-Net网络训练得到。在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100四个数据集上的数值实验结果表明:在同样的学习率规则下,用Log-sum函数作为正则项比用其他能诱导稀疏的函数,如向量1范数、截尾向量1范数或向量1/2范数等作为正则项建立的模型能把网络训练得更稀疏;在稀疏度近似的情况下,用Meta-LR-Schedule-Net训练得到的学习率,比使用固定规则训练得到的网络有更高的正确率。 展开更多
关键词 稀疏神经网络 log-sum函数 邻近梯度法
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基于改进LoG-Zernike矩的亚像素磁瓦边缘检测方法
2
作者 张陈 单文桃 徐成 《电子测量技术》 北大核心 2025年第16期172-179,共8页
针对磁瓦轴长、弦长等关键尺寸在检测过程中所面临的检测手段复杂、精度难以保障的难题,本文提出了一种改进LoG-Zernike矩的亚像素边缘检测方法。首先,对采集的磁瓦图像进行预处理,随后采用自适应中值滤波对传统LoG算子进行优化,通过滤... 针对磁瓦轴长、弦长等关键尺寸在检测过程中所面临的检测手段复杂、精度难以保障的难题,本文提出了一种改进LoG-Zernike矩的亚像素边缘检测方法。首先,对采集的磁瓦图像进行预处理,随后采用自适应中值滤波对传统LoG算子进行优化,通过滤波去噪实现像素级的粗定位。接着,利用Zernike模板计算边缘阈值,并通过二维Otsu算法确定最佳阶跃阈值,以确认边缘亚像素点。最后,采用最小二乘法对磁瓦边缘进行拟合。实验结果表明,磁瓦轴长与弦长的相对误差率分别为0.060%、0.018%,误差精度分别控制在±0.01 mm、±0.004 mm之间,单个磁瓦平均检测时间为1.56 s,证实了该方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 LOG算子 ZERNIKE矩 OTSU算法 最小二乘法 边缘检测
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多模态遥感图像模板匹配Log-Gabor滤波方法 被引量：6
3
作者 曹帆之 石添鑫 +2 位作者 韩开杨 汪璞 安玮 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期526-536,共11页
针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法... 针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法主要分为两步:首先,利用多尺度多角度Log-Gabor滤波器构建对图像间非线性辐射差异稳健的特征金字塔;然后,利用粗尺度的底层特征图进行密集模板匹配,提取大量粗粒度的特征匹配点对,在此基础上再利用特征金字塔,实现粗匹配点自下而上的逐层优化,完成高精度特征匹配点对的提取。同时,针对模板匹配滑窗运算效率不高的问题,提出了一种密集模板匹配的快速实现方式,有效减少了密集模板匹配的运算时间。本文使用多组不同模态的遥感图像进行试验,结果表明,本文方法能够克服图像间非线性辐射差异的影响,在正确匹配数目、匹配准确率与匹配精度上均优于现有多模态图像特征匹配方法。 展开更多
关键词 多模态遥感图像 特征匹配 log-GABOR滤波 模板匹配 非线性辐射差异
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含零收益率的金融非对称Log-GARCH模型研究
4
作者 裴浩天 车雪萌 +1 位作者 杨爱军 林金官 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期177-183,共7页
在实际外汇市场中,由于诸如交易缺失、舍入误差等原因使得收益率序列中出现零值,常见GARCH族模型无法对含零收益率数据进行有效拟合,导致波动率估计结果产生较大偏差。为了更准确地估计汇率波动率,本文对含有零收益率的外汇数据进行建... 在实际外汇市场中,由于诸如交易缺失、舍入误差等原因使得收益率序列中出现零值,常见GARCH族模型无法对含零收益率数据进行有效拟合,导致波动率估计结果产生较大偏差。为了更准确地估计汇率波动率,本文对含有零收益率的外汇数据进行建模。首先运用不受条件方差为正限制的log-GARCH模型对汇率市场收益率数据进行拟合,同时提出一个处理含有零收益率的数据处理框架,即将零值视为缺失的观测值。然后通过结合QMLE方法和期望最大化(EM)算法对含缺失观测值的log-GARCH模型进行无偏估计。最后通过实证分析比较零收益率两种不同处理方法——非零值代替零值方法和将零值视为缺失值方法下波动率估计结果的差异。研究结果显示零收益率的存在会增加波动率的估计偏差,将非零值作为缺失值方法得到的估计结果更接近市场真实情况。 展开更多
关键词 汇率波动 log-GARCH模型 ARMA表达 缺失值
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基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合 被引量：7
5
作者 卢振坤 玉振明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期199-204,共6页
利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Log-Gabor滤波器组,并提出了一种基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合方法:首先将多聚焦图像进行自适应分块,然后用最佳Log-Gabor滤波器组对这些子图像进行滤波,从而提取出该子图像... 利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Log-Gabor滤波器组,并提出了一种基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合方法:首先将多聚焦图像进行自适应分块,然后用最佳Log-Gabor滤波器组对这些子图像进行滤波,从而提取出该子图像的Log-Gabor能量,比较对应子图像的Log-Gabor能量,以挑选出其中清晰的像素并进行一致性检验,重构图像.本文给出了融合实验结果和各项评价指标,结果表明该方法与经典的融合方法相比性能更优,明显提高融合图像质量和运行效率. 展开更多
关键词 图像融合 log-GABOR滤波器 log-Gabor能量 自适应分块
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采用近似max*运算的Log-MAP译码算法 被引量：2
6
作者 孙增友 李欢欢 +1 位作者 王蒙 王景芹 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期255-258,共4页
为有效降低Turbo码译码的硬件存储消耗,提出一种基于近似max*运算的改进的Log-MAP算法。并通过设计合适的数字电路来找出一组数据中最大的两个值嵌入到其相关函数项中,有效实现了低复杂度的Turbo译码器的硬件结构。实验结果表明,所提出... 为有效降低Turbo码译码的硬件存储消耗,提出一种基于近似max*运算的改进的Log-MAP算法。并通过设计合适的数字电路来找出一组数据中最大的两个值嵌入到其相关函数项中,有效实现了低复杂度的Turbo译码器的硬件结构。实验结果表明,所提出的结构比Constant Log-MAP算法结构平均简化了30%,达到了与Log-MAP几乎相同的误码率(BER)性能,降低译码的复杂度,便于实际工程应用。 展开更多
关键词 TURBO码 log-MAP算法 CONSTANT log-MAP 复杂度
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一种基于奇对称2D Log-Gabor的虹膜特征提取算法 被引量：2
7
作者 吕林涛 杨涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期976-978,共3页
针对2D Log-Gabor滤波器提取虹膜特征存在部分非有效特征点等问题,提出一种基于奇对称2D Log-Gabor的虹膜特征提取算法。采用奇对称2D Log-Gabor滤波器对虹膜纹理的相位和幅度信息在不同频率和方向进行分析,运用特征融合技术消除冗余信... 针对2D Log-Gabor滤波器提取虹膜特征存在部分非有效特征点等问题,提出一种基于奇对称2D Log-Gabor的虹膜特征提取算法。采用奇对称2D Log-Gabor滤波器对虹膜纹理的相位和幅度信息在不同频率和方向进行分析,运用特征融合技术消除冗余信息,较好地解决了2D Log-Gabor滤波器提取虹膜特征存在的问题。实验表明,该算法在抗噪声和抗干扰中具有强鲁棒性,有较高的理论和实用价值。 展开更多
关键词 虹膜识别 特征提取 2D log-GABOR滤波器 2D log-Gabor奇对称滤波器
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一种改进的Turbo码Log-MAP译码算法
8
作者 李冬霞 梁栋 《中国民航大学学报》 CAS 2007年第1期49-51,共3页
在传统Turbo码Log-MAP译码算法的基础上,借鉴已有的简化算法,提出了一种改进的Log-MAP译码算法。仿真结果表明,新的算法在大大降低译码复杂度的同时较好地保持了译码性能,使其非常接近Log-MAP算法的译码性能;同时也非常有利于硬件实现。
关键词 log-MAP算法 MAX-log-MAP算法 迭代译码
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基于Log-Euclidean协方差矩阵描述符的医学图像配准 被引量：9
9
作者 张莉 李彬 +4 位作者 田联房 张鸣生 王雷 李祥霞 刘霜纯 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2087-2099,共13页
患者随访CT图像之间的配准有助于提高诊断的可靠程度和改善治疗效果,是监测术后康复状况、确定或调整治疗方案等的前提.当前,先进的微分同胚形变配准算法的形变场驱动力仅依靠图像灰度和梯度信息,使得其对复杂形变的配准明显表现出驱动... 患者随访CT图像之间的配准有助于提高诊断的可靠程度和改善治疗效果,是监测术后康复状况、确定或调整治疗方案等的前提.当前,先进的微分同胚形变配准算法的形变场驱动力仅依靠图像灰度和梯度信息,使得其对复杂形变的配准明显表现出驱动力不足、形变程度不高、鲁棒性较弱、配准精度低等问题.针对这些问题,该文提出将对数欧拉协方差矩阵(Log-Euclidean Covariance Matrices,LECM)描述符结合于配准模型的目标函数中构建了一种新配准算法模型,称为LECM Demons模型.该算法首先将图像每一像素的灰度信息、位置信息、一阶和二阶梯度范数信息映射为一个特征空间;然后,对特征空间采用积分图像方法快速计算每一像素的协方差矩阵;接着,通过矩阵的对数映射将协方差矩阵映射为Log-Euclidean空间中的特征描述符简称为LECM描述符,其对大的旋转、缩放、照度等变化具有不变性的特点,能够有效地描述图像的结构特性;最后,将待配准两图像对应的LECM描述符的欧氏距离作为一个新的匹配项添加到Log-Demons配准框架的目标函数,为大而复杂形变的图像配准提供了具有结构信息约束的形变场驱动力,同时确保了新目标能量函数的可微性.此外,为了进一步提高配准的收敛速度和精度,在新配准算法实现中采用了多分辨率优化策略.实验结果表明,LECM Demons算法对复杂形变具有较强的鲁棒性,配准精度与先进的形变配准算法相比平均改善50%以上,同时保持了较高的计算效率. 展开更多
关键词 医学图像配准 log-Euclidean协方差矩阵 log-Demons 多分辨率策略 鲁棒性
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log-最优投资组合的极限定理 被引量：6
10
作者 包振华 叶中行 杨卫国 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2007年第4期467-470,共4页
本文研究了* -混合股票市场以及没有约束条件下股票市场的log-最优投资组合问题,利用强极限定理的证明方法,得到了关于长期连续投资log-最优投资组合的极限性质.
关键词 极限定理 ＊-混合序列 log-最优投资组合
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基于改进的Log-Gabor小波的虹膜识别算法 被引量：16
11
作者 姚鹏 叶学义 +2 位作者 张文聪 庄镇泉 李斌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期563-568,574,共7页
对二维Gabor复小波应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,提出了采用二维奇对称Gabor小波代替二维Gabor复小波来提取虹膜纹理特征的改进算法.在此基础上,进一步提出一种采用改进的二维Log-Gabor小波来提取虹膜纹理特征,采用汉明距来进行... 对二维Gabor复小波应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,提出了采用二维奇对称Gabor小波代替二维Gabor复小波来提取虹膜纹理特征的改进算法.在此基础上,进一步提出一种采用改进的二维Log-Gabor小波来提取虹膜纹理特征,采用汉明距来进行特征匹配的新方法,克服了二维Gabor复小波应用于虹膜识别的缺陷.与已有算法进行比较的实验数据表明,采用二维奇对称Gabor小波的改进算法在识别率略有提高的基础上,能大大地减少编码存储空间以及编码和匹配的时间.而采用改进的二维Log-Gabor小波算法则进一步的提高了识别率. 展开更多
关键词 虹膜识别 特征提取 GABOR小波 log-GABOR小波
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应用log-binomial回归和logistic回归分析法定传染病报告质量影响因素 被引量：13
12
作者 付志智 邓革红 +4 位作者 蔡富文 宫晨 韩姗珊 周健宇 许意清 《疾病监测》 CAS 2017年第9期768-773,共6页
目的探讨广西壮族自治区(广西)医疗机构法定传染病报告质量影响因素,并比较log-binomial回归与logistic回归模型估计关联强度的差异。方法采用多阶段分层抽样方法抽取广西县级以上医疗机构为调查对象,开展现场调查收集信息,在R v3.3.3... 目的探讨广西壮族自治区(广西)医疗机构法定传染病报告质量影响因素,并比较log-binomial回归与logistic回归模型估计关联强度的差异。方法采用多阶段分层抽样方法抽取广西县级以上医疗机构为调查对象,开展现场调查收集信息,在R v3.3.3中拟合log-binomial回归和logistic回归模型。结果共抽查法定报告传染病2 458例,平均报告率为95.08%,及时报告率为97.74%,报告卡填写完整率为77.60%,准确率为61.24%,网络直报录入信息一致率为95.27%,身份证填报完整率为75.59%。多变量log-binomial回归分析结果表明认真开展自查工作(PR=1.03,95%CI:1.01~1.05)和按要求开展培训(PR=1.08,95%CI:1.02~1.15)能有效促进法定传染病报告率的提高;设置项目齐全的门诊日志(PR=1.21,95%CI:1.07~1.37)、认真开展自查工作(PR=1.09,95%CI:1.03~1.14)、建立奖惩制度(PR=2.03,95%CI:1.49~2.78)和按要求开展培训(PR=1.18,95%CI:1.02~1.37)均能有效促进报告卡完整率的提高。在定性判别影响因素对结局事件发生概率影响时,logistic回归和log-binomial回归结果基本一致,但结局发生频率和其在比较组间差值每增加1.00%,logistic回归估计值OR相较于PR分别增加高0.65%(95%CI:0.34%~0.95%)和1.31%(95%CI:0.20%~2.41%)。结论广西县级以上医疗机构法定传染病报告质量仍有待提高,进一步改进院内自查方法,加强培训工作,落实奖惩制度,规范设置诊疗日志,加强医务人员传染病报告法律意识,是提高报告质量的重中之重。此外,log-binomial回归应被推广应用于横断面或队列研究中定量估计暴露与结局变量的关联强度。 展开更多
关键词 传染病 网络直报 log-binomial回归 logistic回归
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求解log-最优组合投资问题的一个自适应算法及其理论分析(英文) 被引量：3
13
作者 黄建国 叶中行 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期88-98,共11页
本文给出了一个求解ｌｏｇ－最优组合投资问题的自适应算法，它是一个变型的随机逼近方法．该问题是一个约束优化问题，因此，采用基于约束流形的梯度上升方向替代常规梯度上升方向．在一些合理的假设下证明了算法的收敛性并进行了浙近... 本文给出了一个求解ｌｏｇ－最优组合投资问题的自适应算法，它是一个变型的随机逼近方法．该问题是一个约束优化问题，因此，采用基于约束流形的梯度上升方向替代常规梯度上升方向．在一些合理的假设下证明了算法的收敛性并进行了浙近稳定性分析．最后，本文将该算法应用于上海证券交易所提供的实际数据的ｌｏｇ－最优组合投资问题求解，获得了理想的数值模拟结果． 展开更多
关键词 log-最优组合投资 随机逼近 自适应算法 上海证券交易所 约束优化
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基于Log-Gabor滤波的指纹图像增强 被引量：6
14
作者 王玮 李见为 +1 位作者 黄非非 冯海亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期241-243,247,共4页
自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量,以保证指纹特征提取的准确性,是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法,但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor... 自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量,以保证指纹特征提取的准确性,是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法,但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor滤波器相比,Log-Gabor滤波器可以在取得最佳空间定位的同时具有更宽广的频带,有利于改善指纹图像的滤波效果。本文提出采用Log-Gabor滤波器来实现指纹图像增强,先利用加窗傅里叶变换来提取指纹图像的局部频谱信息,再在频域进行滤波。在详述了滤波器的设计方法之后,给出具体的图像滤波方案,并与传统方法作了比较。实验结果表明,所提出的算法能有效改善指纹图像的质量和提高指纹识别的可靠性。 展开更多
关键词 指纹 图像增强 log-GABOR滤波器 加窗傅里叶变换
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基于Log-Polar变换的星图识别方法 被引量：9
15
作者 魏新国 张广军 江洁 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期678-681,共4页
基于Log-Polar变换提取特征模式,并将特征模式进行字符串编码,在KMP算法的基础上给出一种适合于星图识别的字符串匹配算法用以实现观测星和导航星的匹配识别。与栅格算法在相同实验条件下的比较表明:该方法对星点位置噪声和星等噪声具... 基于Log-Polar变换提取特征模式,并将特征模式进行字符串编码,在KMP算法的基础上给出一种适合于星图识别的字符串匹配算法用以实现观测星和导航星的匹配识别。与栅格算法在相同实验条件下的比较表明:该方法对星点位置噪声和星等噪声具有更强的抗干扰能力,且具有更小的存储容量,但其识别速度还有待于进一步提高。 展开更多
关键词 星敏感器 星图识别 log-Polar变换 特征模式 字符串匹配
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Turbo码Log-MAP译码算法的一种改进算法 被引量：6
16
作者 许成谦 林雪红 陈嘉兴 《燕山大学学报》 CAS 2002年第4期286-288,300,共4页
Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,本文针对其所存在的缺点提出了一种改进的算法,即用分段的线性函数对校正函数进行拟合。计算机模拟结果表明,应用此算法后可在不影响性能的情况下,既能简化算法过程,又能使硬件的实现变得... Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,本文针对其所存在的缺点提出了一种改进的算法,即用分段的线性函数对校正函数进行拟合。计算机模拟结果表明,应用此算法后可在不影响性能的情况下,既能简化算法过程,又能使硬件的实现变得更加容易。 展开更多
关键词 信道编码 TURBO码 log-MAP算法 线性拟合 译码
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基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建 被引量：5
17
作者 乔建苹 刘琚 +1 位作者 闫华 孙建德 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1276-1280,共5页
目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首... 目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的"专用"先验约束,从而同时实现了超分辨率重建和图像增强。仿真结果表明该算法有效克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高图像分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果,将该方法应用于人脸识别,有效提高了识别率。 展开更多
关键词 人脸超分辨率 log-WT变换 流形学习 阴影消除
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机会约束优化问题的Log-Sigmoid近似 被引量：3
18
作者 任咏红 马艳妮 +1 位作者 王榆 王佳 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期457-461,共5页
许多具有重要价值的实际问题的数学模型均为机会约束优化问题,该类问题通常是非凸且非光滑的,有效求解方法多集中于凸近似.基于Log-Sigmoid函数,将机会约束函数光滑化并且建立相应的光滑近似问题.通过收敛性分析,证明了当参数充分小时,... 许多具有重要价值的实际问题的数学模型均为机会约束优化问题,该类问题通常是非凸且非光滑的,有效求解方法多集中于凸近似.基于Log-Sigmoid函数,将机会约束函数光滑化并且建立相应的光滑近似问题.通过收敛性分析,证明了当参数充分小时,光滑近似问题的可行集、最优值和最优解集分别收敛于真问题的可行集、最优值和最优解集. 展开更多
关键词 机会约束 D C 近似 log-Sigmoid近似 收敛性分析
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基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法 被引量：12
19
作者 李明阳 陈万忠 张涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1368-1377,共10页
针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并... 针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并将二者有机的结合,从而更好的发挥算法的优势。滤波后脑电信号由DD-DWT进行6层分解,提取各子频带系数的小波域能量波形,并结合LLPR模型计算尺度参数α和形状参数β以表征信号,将构成的特征向量送入遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)得出识别结果,从而实现脑电信号的自动识别。所提方法在处理A\D\E与AB\CD\E两种多模式脑电分类问题时,识别率分别为98.90%和97.75%。实验结果表明,所提算法更符合实际应用需求,可以较好地解决多类脑电信号识别问题,具有良好的普适能力和分类性能。 展开更多
关键词 癫痫 脑电 双密度离散小波变换 log-Logistic参数回归模型
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用于Turbo迭代译码的log-MAP算法的简化 被引量：9
20
作者 刘东华 唐朝京 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1340-1347,共8页
对用于Turbo迭代译码的对数最大后验概率(log-MAP)译码算法进行了分析和推导。根据Turbo编译码特点以及对格图中分支路径量度特性的分析,得到了简化分支路径量度和外部信息计算的方法。并就log-MAP算法中形如ln(e^x+e^y)的计算作了分析... 对用于Turbo迭代译码的对数最大后验概率(log-MAP)译码算法进行了分析和推导。根据Turbo编译码特点以及对格图中分支路径量度特性的分析,得到了简化分支路径量度和外部信息计算的方法。并就log-MAP算法中形如ln(e^x+e^y)的计算作了分析和化简,进一步减小log-MAP算法的复杂性。最后给出仿真结果并进行了分析。 展开更多
关键词 TURBO码 log-MAP算法 迭代译码 信道编码
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