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关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究
1
作者
王慧霞
赵联文
黄磊
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第8期210-216,共7页
Log Gaussian Cox过程模型(简称LGCP模型)常用来描述关于空间变化的随机过程,但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据。因此,通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进LGCP模型,并研究改进后模型的性质...
Log Gaussian Cox过程模型(简称LGCP模型)常用来描述关于空间变化的随机过程,但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据。因此,通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进LGCP模型,并研究改进后模型的性质。采用极大似然估计法和MCMC方法来估计模型参数,以及用AIC准则作模型选择。最后通过实例验证,结果显示改进后的模型能够有效地拟合数据。
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关键词
log
gaussian
cox
过程模型
混合高斯过程
极大似然估计
MCMC方法
AIC准则
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职称材料
基于LGCP的城市管理事件空间点模式分析
被引量：
1
2
作者
董文钱
董良
+3 位作者
向琳
陶海军
赵传虎
曲寒冰
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第8期1356-1366,共11页
数字化城管系统累积了大量城管事件历史数据,充分挖掘事件背后的空间分布模式和事件成因机制能够为城管部门的管控工作提供决策支持。论文利用Log Gaussian Cox Processes(LGCP)模型分析了西北某地H市P区的街面秩序类、市容环境类和宣...
数字化城管系统累积了大量城管事件历史数据,充分挖掘事件背后的空间分布模式和事件成因机制能够为城管部门的管控工作提供决策支持。论文利用Log Gaussian Cox Processes(LGCP)模型分析了西北某地H市P区的街面秩序类、市容环境类和宣传广告类城管事件之间的空间分布差异和事件成因影响差异。研究发现:(1) 3类城管事件都呈现出明显的空间聚集,其空间聚集尺度最远不超过924 m;(2)各类事件聚集的特征各不相同,街面秩序类贴近城区主要干道,呈路网状。市容环境类表现出在城区中心块状聚集,周边地区零星分散的特征。宣传广告类靠近交通干线呈长条状,靠近商业中区域呈块状分布;(3)城区内不同类别的POI对城管事件的影响大小不同。购物服务类、医疗保健类和居民住宅类表现出最显著的影响,说明特定区域内人群的流量和密度是影响城管事件分布的重要因素,人群的流动和聚集会加剧城管事件数量的增加。研究结果能够满足城管部门的城管事件空间分布热点识别以及事件成因分析的需求。
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关键词
城管事件
log
gaussian
cox
process
es
空间点模式
积分嵌套拉普拉斯逼近
随机偏微分方程
原文传递
题名
关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究
1
作者
王慧霞
赵联文
黄磊
机构
西南交通大学数学学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020年第8期210-216,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11601447)
教育部人文社会科学基金项目(17YJC790119,17XJCZH002)。
文摘
Log Gaussian Cox过程模型(简称LGCP模型)常用来描述关于空间变化的随机过程,但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据。因此,通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进LGCP模型,并研究改进后模型的性质。采用极大似然估计法和MCMC方法来估计模型参数,以及用AIC准则作模型选择。最后通过实例验证,结果显示改进后的模型能够有效地拟合数据。
关键词
log
gaussian
cox
过程模型
混合高斯过程
极大似然估计
MCMC方法
AIC准则
Keywords
log gaussian cox process
gaussian
mixture
process
Maximum likelihood estimation
MCMC method
Akaike information criterion
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于LGCP的城市管理事件空间点模式分析
被引量：
1
2
作者
董文钱
董良
向琳
陶海军
赵传虎
曲寒冰
机构
中国计量大学信息工程学院
北京市科学技术研究院
北京市新技术应用研究所
河北工业大学人工智能与数据科学学院
出处
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第8期1356-1366,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0809700,2018YFF0301000,2018YFC0704800)
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91746207)
北京市科学技术研究院创新团队项目(IG201801N)。
文摘
数字化城管系统累积了大量城管事件历史数据,充分挖掘事件背后的空间分布模式和事件成因机制能够为城管部门的管控工作提供决策支持。论文利用Log Gaussian Cox Processes(LGCP)模型分析了西北某地H市P区的街面秩序类、市容环境类和宣传广告类城管事件之间的空间分布差异和事件成因影响差异。研究发现:(1) 3类城管事件都呈现出明显的空间聚集,其空间聚集尺度最远不超过924 m;(2)各类事件聚集的特征各不相同,街面秩序类贴近城区主要干道,呈路网状。市容环境类表现出在城区中心块状聚集,周边地区零星分散的特征。宣传广告类靠近交通干线呈长条状,靠近商业中区域呈块状分布;(3)城区内不同类别的POI对城管事件的影响大小不同。购物服务类、医疗保健类和居民住宅类表现出最显著的影响,说明特定区域内人群的流量和密度是影响城管事件分布的重要因素,人群的流动和聚集会加剧城管事件数量的增加。研究结果能够满足城管部门的城管事件空间分布热点识别以及事件成因分析的需求。
关键词
城管事件
log
gaussian
cox
process
es
空间点模式
积分嵌套拉普拉斯逼近
随机偏微分方程
Keywords
urban management cases
log gaussian cox process
es
spatial point pattern
integrated nested Laplace approximation(INLA)
stochastic partial differential equations(SPDE)
分类号
D630 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究
王慧霞
赵联文
黄磊
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LGCP的城市管理事件空间点模式分析
董文钱
董良
向琳
陶海军
赵传虎
曲寒冰
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
1
原文传递
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