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On the p—Local Rank of Finite Groups 被引量:1
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作者 BaoShanWANG JiPingZHANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2003年第1期29-34,共6页
In this paper, we shall mainly study the p-solvable finite group in terms of p-local rank, and a group theoretic characterization will be given of finite p-solvable groups with p-local rank two.Theorem A Let G be a fi... In this paper, we shall mainly study the p-solvable finite group in terms of p-local rank, and a group theoretic characterization will be given of finite p-solvable groups with p-local rank two.Theorem A Let G be a finite p-solvable group with p-local rank plr(G) = 2 and Op(G) = 1. If P is a Sylow p-subgroup of G, then P has a normal subgroup Q such that P/Q is cyclic or a generalized quaternion 2-group and the p-rank of Q is at most two.Theorem B Let G be a finite p-solvable group with Op(G) = 1. Then the p-length lp(G) < plr(G); if in addition plr(G) = 1p(G) and p > 5 is odd, then plr(G) = 0 or 1. 展开更多
关键词 Finite (p )solvable group Alperin's weight conjecture P local rank
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核映射和Rank-Order距离的局部保持投影相似性度量方法 被引量:3
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作者 秦玉华 张萌 +1 位作者 杨宁 单秋甫 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3117-3122,共6页
针对近红外光谱高维、高冗余、非线性和小样本等特点导致光谱相似性度量时出现的“维度灾难”,提出一种基于核映射和rank-order距离的局部保持投影(KRLPP)算法。首先将光谱数据经过核变换映射到更高维空间,有效保证了流形结构的非线性... 针对近红外光谱高维、高冗余、非线性和小样本等特点导致光谱相似性度量时出现的“维度灾难”,提出一种基于核映射和rank-order距离的局部保持投影(KRLPP)算法。首先将光谱数据经过核变换映射到更高维空间,有效保证了流形结构的非线性特征。然后改进局部保持投影(LPP)算法对数据进行降维操作,将rank-order距离替代传统的欧氏距离或测地线距离,通过共享邻近点的信息,得到更加准确的局部邻域关系。最后在低维空间通过距离的计算实现光谱的度量。该方法不仅有效解决了高维空间存在的“距离失效”问题,同时还提高了相似性度量结果的精度。为了验证KRLPP算法的有效性,首先根据降维前后数据集信息残差的变化确定了最佳参数近邻点的个数k和降维后的维数d。其次,从光谱降维投影效果和模型分类效果两个角度与PCA,LPP和INLPP算法进行了对比,结果表明KRLPP算法对于烟叶的部位有较好的区分能力,降维效果以及对于不同部位的正确识别率明显优于PCA,LPP和INLPP。最后,从某品牌卷烟叶组配方中选取了5个代表性烟叶作为目标烟叶,分别采用PCA,LPP和KRLPP方法从300个用于配方维护的烟叶样品中为每个目标烟叶寻找相似烟叶,并从化学成分和感官评价两方面对替换前后的烟叶及叶组配方进行了评价分析。其中LPP和KRLPP用于降维的参数选择保持一致,PCA选择前6个主成分。结果表明,由KRLPP选出的替换烟叶与替换配方在总糖、还原糖、总烟碱、总氮等化学成分以及香气、烟气、口感等感官指标上较PCA、LPP方法差异最小,相似性度量准确度最高。该方法可应用于配方产品替换原料的查找,辅助企业实现产品质量的维护。 展开更多
关键词 近红外光谱 局部保持投影算法 核映射 rank-order距离 相似性度量
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A RANK THEOREM FOR NONLINEAR SEMI-FREDHOLM OPERATORS BETWEEN TWO BANACH MANIFOLDS
3
作者 史平 马吉溥 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2006年第1期107-114,共8页
In this article thc concept of local conjugation of a C^1 mapping between two Banach manifolds is introduced. Thcn a rank theorem for nonlinear scmi-Fredholm operators between two Banach manifolds and a finite rank th... In this article thc concept of local conjugation of a C^1 mapping between two Banach manifolds is introduced. Thcn a rank theorem for nonlinear scmi-Fredholm operators between two Banach manifolds and a finite rank theorem are established in global analysis. 展开更多
关键词 Banach manifold nonlinear semi-Fredholm operators local conjugation rank theorem
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OPG、RANK、RANKL对乳腺癌化疗敏感性的预测价值 被引量:1
4
作者 刘战平 刘俊彪 +4 位作者 赵娜 戴志坚 张笑 李峰 张萌 《内蒙古医学杂志》 2022年第7期769-774,共6页
目的探讨OPG、RANK、RANKL对乳腺癌新辅助化疗敏感性的预测价值。方法采用前瞻性非随机临床对照研究,纳入204例TNM分期为Ⅱ~Ⅲ期浸润性乳腺癌患者,选取66例健康体检者血清作为对照组,根据实体瘤彩超、病理评价标准将乳腺癌患者分为化疗... 目的探讨OPG、RANK、RANKL对乳腺癌新辅助化疗敏感性的预测价值。方法采用前瞻性非随机临床对照研究,纳入204例TNM分期为Ⅱ~Ⅲ期浸润性乳腺癌患者,选取66例健康体检者血清作为对照组,根据实体瘤彩超、病理评价标准将乳腺癌患者分为化疗敏感组146例和化疗耐药组58例;(1)ELISA检测初次化疗前血清OPG、RANK、RANKL表达,并与健康体检者进行比较;(2)通过实时荧光定量PCR检测化疗前癌组织OPG、RANK、RANKL表达;(3)通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC),确定OPG、RANK、RANKL轴对化疗敏感性的预测价值和阈值,并分析化疗耐药相关的独立危险因素。结果(1)乳腺癌患者血清RANKL平均水平显著低于健康对照组(0.84±0.31 VS 1.42±0.22,P<0.001),乳腺癌耐药组血清及组织RANKL水平进一步低于化疗敏感组(0.62±0.36 VS 1.17±0.38,P=0.007)。而乳腺癌患者血清OPG平均水平高于健康对照组(0.95±0.41 VS 0.56±0.31,P=0.007),乳腺癌耐药组血清及组织OPG表达进一步高于敏感组(1.12±0.42 VS 0.81±0.39,P<0.001),RANK表达无差异,组织与血清检测OPG、RANKL表达结果具有一致性;(2)ROC曲线分析显示,OPG、RANKL对化疗抵抗的预测阈值分别为0.81、0.62,灵敏度分别为81.4%、80.1%,特异度分别76.7%、78.6%。多因素logistics回归分析显示,血清OPG≥0.81(OR=1.879,95%CI:1.597~2.496,P<0.001)、RANKL≤0.62(OR=1.915,95%CI:1.603~2.525,P<0.001)、Ki67<14%(OR=1.867,95%CI:1.545~2.427,P<0.001)、Luminal亚型(OR=1.602,95%CI:1.119~2.078,P=0.001)是预测乳腺癌化疗耐药的独立危险因素;(3)化疗耐药组与敏感组相比,Luminal亚型、T_(3-4)期、腋窝淋巴结阴性、Ki67<14%患者比例更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论血清OPG、RANKL水平能够有效预测局部进展期乳腺癌患者新辅助化疗的疗效,有望成为预测乳腺癌化疗敏感性的有效生物标志物。 展开更多
关键词 乳腺癌 局部进展期 新辅助化疗 OPG、rankrankL
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Local distinguishability by projective measurement
5
作者 姜伟 任喜军 +2 位作者 周幸祥 周正威 郭光灿 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第8期3243-3246,共4页
This paper proves that a set of orthogonal pure states are indistinguishable by restricted local projective measurement and classical communication if the sum of their Schmidt ranks is larger than the dimension of the... This paper proves that a set of orthogonal pure states are indistinguishable by restricted local projective measurement and classical communication if the sum of their Schmidt ranks is larger than the dimension of their joint Hilbert space. This result is useful in determining the local distinguishability of quantum states and is stronger in some respects than that of Hayashi et al [Phys. Rev. Lett. 96, 040501]. In addition, it presents a new method to determine the local distinguishability of orthogonal states by projecting measurement operators into their subspaces. 展开更多
关键词 local distinguishability projective measurement Schmidt rank
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基于mRMR算法的learning-to-rank错误定位
6
作者 李天舒 舒挺 ANGWECH KEVIN 《智能计算机与应用》 2021年第7期66-72,79,共8页
基于learning-to-rank技术构建频谱错误定位模型,从而实现高效的程序错误定位是当前的研究热点。然而,针对不同的程序和错误类型,如何生成有效的程序频谱特征集来训练错误定位模型,成为了极具挑战的问题。针对该问题,应用mRMR算法生成... 基于learning-to-rank技术构建频谱错误定位模型,从而实现高效的程序错误定位是当前的研究热点。然而,针对不同的程序和错误类型,如何生成有效的程序频谱特征集来训练错误定位模型,成为了极具挑战的问题。针对该问题,应用mRMR算法生成程序频谱特征集,提出一种learning-to-rank的错误定位新方法。该方法应用基因编程自动生成备选可疑度公式集,并利用mRMR算法从中选取一组公式子集,该子集中的可疑度公式具有与程序错误高相关且彼此之间低相关的特性。利用此可疑度公式子集结合程序频谱计算特征值输入机器学习算法,从而构造错误定位模型。实验结果表明,新方法不仅能够提高基于learning-to-rank错误定位的效率,也优于Naish1、Tarantula等传统SBFL方法。 展开更多
关键词 错误定位 mRMR算法 基因编程 排序学习
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基于流形结构正则化的快速高质量磁共振指纹定量成像
7
作者 李鹏 纪雨萍 胡悦 《波谱学杂志》 2025年第3期249-264,共16页
磁共振指纹(MRF)成像技术在疾病组织磁敏感性定量分析方面展现出巨大的应用前景.然而,如何从高欠采样数据中重建出高质量的时域图像,进而实现高精度定量成像,依然是MRF技术发展面临的关键挑战之一.本文提出了一种基于流形结构正则化的MR... 磁共振指纹(MRF)成像技术在疾病组织磁敏感性定量分析方面展现出巨大的应用前景.然而,如何从高欠采样数据中重建出高质量的时域图像,进而实现高精度定量成像,依然是MRF技术发展面临的关键挑战之一.本文提出了一种基于流形结构正则化的MRF重建方法.该方法将指纹信号与组织定量参数视为流形上的数据点,并揭示了指纹流形与参数流形之间存在内在的拓扑结构一致性.基于此重要发现,构建了MRF成像的流形结构正则化约束,通过在重建过程中保持指纹流形与参数流形的结构一致性,有效提升了重建质量.此外,为了充分挖掘数据内部的潜在关联,还在重建框架中融合了局部低秩先验,进一步增强了重建性能.实验结果表明,与现有先进方法相比,本文所提出的方法在重建质量上取得了显著提升,同时大幅降低了计算耗时,充分展现了其在高精度定量成像中的应用潜力. 展开更多
关键词 磁共振指纹成像 定量磁共振成像 流形结构化 局部低秩
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唐代渤海国府州县制度与地方统治研究
8
作者 王万志 《吉林师范大学学报(人文社会科学版)》 2025年第1期26-33,共8页
渤海建国之初,在地方统治上沿袭了唐朝安东都护府的旧制,在不健全的府、州外壳下进行羁縻统辖。在文王大钦茂统治后期,渤海开始效法唐制,着手建构地方府、州、县体制。宣王大仁秀全面厘定地方行政建置,全境共置15府、62州、200余县,确... 渤海建国之初,在地方统治上沿袭了唐朝安东都护府的旧制,在不健全的府、州外壳下进行羁縻统辖。在文王大钦茂统治后期,渤海开始效法唐制,着手建构地方府、州、县体制。宣王大仁秀全面厘定地方行政建置,全境共置15府、62州、200余县,确立了府—州—县三级地方统辖体制。随着地方行政建置的发展定型,渤海地方基层统治也发生了质变,统治中心地区的首领阶层逐渐退出历史舞台,被中原式的中央集权统治所取代。 展开更多
关键词 渤海国 府州县制度 地方统治
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应用于电气设备局部放电定位的改进相位变换加权可控响应功率算法 被引量:1
9
作者 李昌伟 杨祥国 +1 位作者 邓如朝 张辉 《应用声学》 北大核心 2025年第2期324-338,共15页
为了提高相位变换加权可控响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比(SNR)情况下对电气设备局部放电声源的定位性能,提出了一种基于矩阵低秩稀疏分解的改进算法。改进算法将所有传声器对信号的互功率谱组成广义互谱矩阵,对该互谱矩阵进行低秩... 为了提高相位变换加权可控响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比(SNR)情况下对电气设备局部放电声源的定位性能,提出了一种基于矩阵低秩稀疏分解的改进算法。改进算法将所有传声器对信号的互功率谱组成广义互谱矩阵,对该互谱矩阵进行低秩稀疏分解得到一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵。从低秩矩阵中取出相应元素作为所有传声器对信号的互功率谱,再由此互功率谱计算可控响应功率(SRP)函数值。通过仿真以及实验对所提算法进行验证,结果表明在低SNR情况下,相比于传统SRP-PHAT算法,改进算法的方位角和仰角定位误差分别平均减小了4.9°和4.5°。改进后的算法对噪声具有更强的鲁棒性,对电气设备局部放电定位具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 局部放电 声源定位 传声器阵列 低秩稀疏分解 相位变换加权可控响应功率
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基于邻居信息聚合的无配对跨模态检索重排序
10
作者 沃焱 梁展扬 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期18-26,共9页
重排序方法作为一种后处理技术,在跨模态检索任务中展现出了显著的效果,它通过挖掘、处理初始排序列表之间的信息,有效提高了检索的准确性。当前主流的跨模态检索重排序方法是在数据集有配对的情况下对初始列表进行重排序,灵活性差,使... 重排序方法作为一种后处理技术,在跨模态检索任务中展现出了显著的效果,它通过挖掘、处理初始排序列表之间的信息,有效提高了检索的准确性。当前主流的跨模态检索重排序方法是在数据集有配对的情况下对初始列表进行重排序,灵活性差,使用时需对原来的框架进行修改并重新训练,无法灵活地迁移到其他框架上;此外,它们无法应用于无配对情景。依赖于大规模配对数据集,跨模态检索目前取得了显著的进展,但忽视了实际场景中标注大规模数据集需耗费大量资源的问题。鉴于此,该文提出了一种基于邻居信息聚合的无配对跨模态检索重排序方法。该方法通过挖掘并利用样本的邻居信息,使错误的答案远离查询输入;通过搜索欧氏邻域中的局部邻居,并基于协同表达搜索全局邻居表达样本的邻居信息,将这两种邻居信息加以融合生成新特征,再重新计算与检索输入的语义相似性,完成重排序。将该方法置于多种跨模态检索框架作为后处理方法,并在MSCOCO数据集上进行实验,结果证明了该方法的有效性以及相对于其他重排序方法的优越性。 展开更多
关键词 跨模态检索 重排序方法 邻居信息聚合 全局语义邻居 局部语义邻居
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基于加权张量分解的高光谱混合噪声去除方法
11
作者 李东益 沈焕锋 +1 位作者 管小彬 储栋 《遥感信息》 北大核心 2025年第1期1-9,共9页
高光谱影像不可避免地会受到高斯噪声、脉冲噪声、条带噪声等不同类型的混合噪声影响,极大地限制了影像的后续应用。各国学者已经发展了系列高光谱去噪方法,但仍难以处理多种类型的混合噪声,在抑制噪声的同时往往难以兼顾高频细节的保留... 高光谱影像不可避免地会受到高斯噪声、脉冲噪声、条带噪声等不同类型的混合噪声影响,极大地限制了影像的后续应用。各国学者已经发展了系列高光谱去噪方法,但仍难以处理多种类型的混合噪声,在抑制噪声的同时往往难以兼顾高频细节的保留,特别是对条带噪声的去除效果不佳。为此,文章提出一种联合加权非局部低秩张量与条带低秩正则化约束的高光谱去噪模型,通过设计的加权自适应收缩算法实现更精确的低秩张量奇异值分解,能在影像细节保真的前提下有效去除严重场景噪声。另外,利用低秩矩阵分解对条带噪声进行建模,增强了模型对条带噪声的去除能力,从而有效去除不同类型的混合噪声。模拟实验和真实实验结果显示,该方法在定性和定量上均优于对比方法,能够在去除不同高光谱传感器各类噪声的同时更好地保留空间细节。 展开更多
关键词 高光谱影像去噪 张量奇异值分解 条带噪声 非局部模型 低秩表示
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大学层级化何以形塑自我位置感--基于某地方高校本科生的纵向民族志研究
12
作者 汪卫平 袁晶 王治森 《重庆高教研究》 北大核心 2025年第1期70-81,共12页
相比于重点大学和高职专科,处于中间位置的地方普通本科高校的学生似乎更是学术和舆论的双重透明体。借鉴教育自传和纵向民族志的研究范式,基于对某综合性地方本科高校的长期质性研究考察(2021—2024),整合了布迪厄及后继者关注的“位... 相比于重点大学和高职专科,处于中间位置的地方普通本科高校的学生似乎更是学术和舆论的双重透明体。借鉴教育自传和纵向民族志的研究范式,基于对某综合性地方本科高校的长期质性研究考察(2021—2024),整合了布迪厄及后继者关注的“位置感”概念和批判教育学者主张的“符应原则”的核心框架,试图对地方普通本科高校本科生自我位置的认知进行考察。研究发现,大部分学生均明确或隐性建构出了“中等/普通学生”的自我叙事。对其解释性描述话语主要涉及权利等级化和社会比较两种机制。面对学校等级结构的影响,他们有敏感的心理和早期的负面经历,自我调适与内心和解并存。更重要的是,他们接受了院校分层的游戏规则,被院校等级制影响下努力的叙事所驯化。学校所处的高等教育结构位置及其文化体系与学生个体自身的位置感认知形成映射关系,虽有另类案例,但大学层级化基本上烙印了不同层次的学生认知,并演变为被社会长期忽视的隐形机制和优绩主义秩序常态。 展开更多
关键词 中等学生 地方普通本科 精英大学 教育自传 纵向质性研究
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改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合
13
作者 冯准若 李云红 +5 位作者 陈伟重 苏雪平 陈锦妮 李嘉鹏 刘欢 李仕博 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第7期2034-2044,共11页
针对低光场景下红外与可见光图像融合中存在的图像显著性信息提取不全和细节弱化等问题,提出了一种改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合算法。首先,将红外与可见光图像进行分块和向量化操作,并将其输入到潜在低秩(LatLRR)... 针对低光场景下红外与可见光图像融合中存在的图像显著性信息提取不全和细节弱化等问题,提出了一种改进潜在低秩和反锐化掩模的红外与可见光图像融合算法。首先,将红外与可见光图像进行分块和向量化操作,并将其输入到潜在低秩(LatLRR)模型中,利用互逆重构操作从红外图像中提取出低秩分量,从可见光图像中提取出基本显著分量;其次,将基本显著分量通过引入各向异性扩散的反锐化掩模滤波(ADUSM)进行逐项差分运算,进一步分解为深层显著细节分量和多层次细节特征;然后,对低秩分量采用视觉显著性图规则进行融合,确保显著性目标在融合图像中得到更好的保留和增强,对深层显著细节分量采用局部平方熵最大化进行融合,通过设定最大活动性系数,最大程度保留深层显著性细节分量,提升融合图像的整体质量和视觉丰富性。对多层次细节特征采用最大空间频率的加权平均策略进行融合,自适应不同图像的多层次细节特征,提高整体图像的视觉清晰度和对比度。最后,将本方法与Bayesian、Wavelet、LatLRR、MSVD和MDLatLRR算法在TNO和M3FD数据集上进行对比分析,实验结果表明,本算法相比于传统的潜在低秩算法,平均梯度、信息熵、标准差和空间频率指标分别提高了31%、2.1%、4.4%和34%,综合主观评价和客观评价分析,本方法生成融合图像不仅具有丰富的纹理细节和清晰的显著性目标,且与多种方法相比具有明显的优势,有效解决了低光环境下图像显著性信息提取不全的问题,具有较强的泛化能力,充分验证了改进潜在低秩和各向异性扩散的反锐化掩模滤波结合在红外与可见光图像融合领域的有效性和可行性,对红外与可见光图像融合的发展及应用具有重要的科学价值。 展开更多
关键词 图像融合 改进潜在低秩 各向异性扩散反锐化掩模 局部平方熵 最大空间频率
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基于动态切片和关联分析的错误定位方法 被引量:10
14
作者 曹鹤玲 姜淑娟 +1 位作者 鞠小林 王兴亚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2188-2202,共15页
错误定位是软件调试中非常耗时费力的活动之一,自动错误定位技术可以提高调试效率,降低调试成本.该文提出一种把动态切片、关联分析及排序策略相结合的错误定位方法.首先,收集程序执行的动态切片及相应的执行结果构建混合谱矩阵;然后,... 错误定位是软件调试中非常耗时费力的活动之一,自动错误定位技术可以提高调试效率,降低调试成本.该文提出一种把动态切片、关联分析及排序策略相结合的错误定位方法.首先,收集程序执行的动态切片及相应的执行结果构建混合谱矩阵;然后,基于混合谱矩阵进行关联分析,随后依据提出的排序策略对语句进行排序,得出较合理的语句优先级次序,从而进行错误定位.为验证该方法有效性,作者设计并实现了一个错误定位原型工具DSFL,针对一组Java基准程序开展错误定位实验,并与12种错误定位技术进行对比.实验结果表明该方法可以在一定程度上提高错误定位精度和效率. 展开更多
关键词 动态切片 关联分析 错误定位 排序策略
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基于局部搜索的人工蜂群算法 被引量:70
15
作者 刘三阳 张平 朱明敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期123-128,共6页
针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样... 针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样性,以避免算法出现早熟收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度. 展开更多
关键词 人工蜂群 局部搜索算子 排序选择 函数优化
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基于稀疏对称阵列的近场源定位 被引量:17
16
作者 刘亮 陶建武 黄家才 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1307-1312,共6页
在阵元数目一定的情况下,为了扩大阵列的孔径,本文采用非均匀稀疏对称阵列,其阵元间距不受四分之一载波波长的限制.为了避免由此带来的角度模糊问题和复杂的二维搜索,本文基于降秩思想,提出了近场源波达方向(DOA,Direction Of Arrival)... 在阵元数目一定的情况下,为了扩大阵列的孔径,本文采用非均匀稀疏对称阵列,其阵元间距不受四分之一载波波长的限制.为了避免由此带来的角度模糊问题和复杂的二维搜索,本文基于降秩思想,提出了近场源波达方向(DOA,Direction Of Arrival)和距离的无模糊估计方法并且分析了角度估计的模糊性.此方法利用二阶统计量,只需进行一维搜索,且参数自动配对.因此,计算量大大地减少,且在阵元个数有限的情况下,大大地提高了空间分辨率.计算机仿真结果证实了此方法的有效性. 展开更多
关键词 信号处理 近场源定位 降秩 稀疏对称阵列 DOA估计 距离估计 DOA模糊
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基于非参数变换的尿沉渣细胞图像识别方法 被引量:3
17
作者 李伟红 于林杰 龚卫国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2722-2730,共9页
首先提出一种改进的局部秩变换(D-LRT)方法,通过计算图像像素的局部秩进行图像变换,根据阈值选取实现低对比度和局部模糊的尿沉渣细胞图像分割。然后提出一种局部直方图统计(LHS)方法提取细胞图像平移、旋转、光照不变特征。该方法通过... 首先提出一种改进的局部秩变换(D-LRT)方法,通过计算图像像素的局部秩进行图像变换,根据阈值选取实现低对比度和局部模糊的尿沉渣细胞图像分割。然后提出一种局部直方图统计(LHS)方法提取细胞图像平移、旋转、光照不变特征。该方法通过高斯模糊获取不同尺度下的细胞高斯模糊图像,并利用RIUP-LBP算子获取细胞高斯模糊图像的RIUP-LBP特征图谱,基于距离变换采取由内而外的方式,分层统计细胞高斯模糊图像及其RIUP-LBP特征图谱的直方图,将所有直方图串联作为细胞图像的LHS局部特征。还同时将LHS特征结合图像的几何特征、Harris角点及灰度共生矩阵特征,从局部和全局角度构造尿沉渣细胞图像的特征向量。最后采用支持向量机(SVM)对7类典型尿沉渣细胞图像进行分类。实验结果表明:本文提出的D-LRT方法在低对比度和局部模糊的细胞图像分割中完整度明显提高,提出的LHS方法可以有效地提取7类尿沉渣细胞图像特征,7类细胞图像识别的平均准确率可达到93.0%,平均召回率可达93.2%。 展开更多
关键词 尿沉渣细胞 局部秩变换 局部直方图 RIUP-LBP
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基于混沌时间序列局域法的短时交通流预测 被引量:19
18
作者 廖荣华 兰时勇 刘正熙 《计算机技术与发展》 2015年第1期1-5,共5页
为提高城市短时交通流预测精度,将混沌时间序列分析应用于城市短时交通流数据,研究混沌时间序列局域预测法中的加权零阶局域法和加权一阶局域法。针对局域预测法在选取邻近相点时采用的欧氏距离和向量夹角两种方法只能片面反映邻近点的... 为提高城市短时交通流预测精度,将混沌时间序列分析应用于城市短时交通流数据,研究混沌时间序列局域预测法中的加权零阶局域法和加权一阶局域法。针对局域预测法在选取邻近相点时采用的欧氏距离和向量夹角两种方法只能片面反映邻近点的特点的问题,提出一种改进邻近相点选取的方法,综合相点相似程度和相点距离来选取邻近相点。再将原有方法和改进后的方法应用于北京市短时交通流预测中。结果表明,混沌时间序列局域法能适用于短时交通流预测,并且改进后的方法比原有方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 交通流预测 混沌时间序列 邻近点 加权零阶局域法 加权一阶局域法
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基于细节关注的高光谱与多光谱图像融合算法 被引量:4
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作者 方帅 闫明畅 +1 位作者 张晶 曹洋 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期2594-2602,共9页
低分辨率高光谱图像(LR-HSI)与高分辨率多光谱图像(HR-MSI)融合技术,广泛用于解决图像空间分辨率与光谱分辨率无法同时保持高水平的矛盾。从融合效果上分析,现有算法的空间重建误差与光谱重建误差都主要体现在边缘和细节区域。因此,本... 低分辨率高光谱图像(LR-HSI)与高分辨率多光谱图像(HR-MSI)融合技术,广泛用于解决图像空间分辨率与光谱分辨率无法同时保持高水平的矛盾。从融合效果上分析,现有算法的空间重建误差与光谱重建误差都主要体现在边缘和细节区域。因此,本文提出了基于细节关注的字典构建和图像重建的融合算法。在光谱特性保持方面,由于图像邻近效应导致在细节区域光谱分布复杂多样,本文提出对图像层和细节层分别进行字典学习。在空间特性增强方面,提出了细节感知误差和边缘方向自适应全变分约束,并将其与局部低秩约束结合在同一个融合框架用来估计稀疏系数。消融实验证明细节感知误差、细节感知字典和EADTV正则项的引入,在Pavia University数据集上分别将整体精度(PNSR)提升了0.0263、0.289和0.4121,光谱(SAM)精度分别提高了0.2%、4.6%和4.3%。在Pavia University数据集和Indian Pine数据集上的对比实验证明,本文算法相对于次优解,PNSR分别提高了0.4945和0.2345,实验结果印证了本文算法有效地提高了融合精度。通过实验对比,本文提出算法的融合结果在空间特性与光谱特性方面较其他算法有明显提升。 展开更多
关键词 遥感 高光谱图像 图像融合 字典学习 方向自适应全变分 局部低秩
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加权一阶局域法在电力系统短期负荷预测中的应用 被引量:25
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作者 吕金虎 张锁春 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期767-770,共4页
在混沌时间序列的基础上提出加权一阶局域法 ,并将其应用于电力系统历史负荷数据序列进行预测 .通过对华东某电网实际负荷数据进行预测 ,结果令人满意 .
关键词 加权一阶局域法 电力系统 短期负荷预测 混沌时间序列
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