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Generation and Application of A Standardized Load-Time History to Tubular T-joints in Offshore Platforms 被引量:1
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作者 李珊珊 崔维成 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2015年第5期633-648,共16页
Marine structures are mostly made of metals and always experience complex random loading during their service periods. The fatigue crack growth behaviors of metal materials have been proved from laboratory tests to be... Marine structures are mostly made of metals and always experience complex random loading during their service periods. The fatigue crack growth behaviors of metal materials have been proved from laboratory tests to be sensitive to the loading sequence encountered. In order to take account of the loading sequence effect, fatigue life prediction should be based on fatigue crack propagation(FCP) theory rather than the currently used cumulative fatigue damage(CFD) theory. A unified fatigue life prediction(UFLP) method for marine structures has been proposed by the authors' group. In order to apply the UFLP method for newly designed structures, authorities such as the classification societies should provide a standardized load-time history(SLH) such as the TWIST and FALSTAFF sequences for transport and fighter aircraft. This paper mainly aims at proposing a procedure to generate the SLHs for marine structures based on a short-term loading sample and to provide an illustration on how to use the presented SLH to a typical tubular T-joint in an offshore platform based on the UFLP method. 展开更多
关键词 standardized load-time history(SLH) unified fatigue life prediction(UFLP) method fatigue crack propagation(FCP) theory tubular T-joint
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基于施工开挖全过程的管片衬砌承载机理及豆砾石回填时机研究
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作者 张喆 龚睿 苏凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第1期203-208,共6页
以某水资源配置工程中TBM段为研究对象,建立管片+豆砾石+围岩三维有限元数值分析模型,模拟施工全过程,研究豆砾石回填时机对于管片衬砌承载特性的影响。结果表明:随着施工的进行,围岩压力逐步释放,回填豆砾石灌浆层与围岩、衬砌形成整... 以某水资源配置工程中TBM段为研究对象,建立管片+豆砾石+围岩三维有限元数值分析模型,模拟施工全过程,研究豆砾石回填时机对于管片衬砌承载特性的影响。结果表明:随着施工的进行,围岩压力逐步释放,回填豆砾石灌浆层与围岩、衬砌形成整体承载结构,共同承担围岩开挖释放荷载,随着掌子面前移衬砌所受围岩开挖释放荷载增大并逐渐稳定;充水加压后,内水压力产生的拉应力与围岩开挖释放荷载部分抵消;内水压力主要由围岩和管片承担;初始地应力水平为自重应力场,围岩开挖释放荷载带来的管片预压应力在管腰处大、管顶管底处小,提前豆砾石回填时机可以有效增加管片衬砌预压应力,降低运行期管片的整体拉应力,进而提高混凝土的抗裂安全裕度。基于管片承载安全裕度(承载力安全系数≥1.2)与双护盾TBM施工程序约束条件,建议豆砾石回填距离掌子面12~14.3 m范围内尽早进行。 展开更多
关键词 TBM隧洞 围岩压力 承载特性 豆砾石回填时机
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基于时空图神经网络的地铁供电系统负荷预测
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作者 张长开 王坤 +2 位作者 李志宇 李宏超 戚晓芳 《电力需求侧管理》 2026年第2期64-69,共6页
地铁负荷预测可辅助地铁电力系统稳定和高效运行。现有的地铁电力负荷预测大多采用统计学或机器学习模型(如线性回归、支持向量机)等方法,难以有效捕捉地铁供电系统负荷的时空特性,特别是负荷的时变性和非线性等复杂特点,预测精度仍有... 地铁负荷预测可辅助地铁电力系统稳定和高效运行。现有的地铁电力负荷预测大多采用统计学或机器学习模型(如线性回归、支持向量机)等方法,难以有效捕捉地铁供电系统负荷的时空特性,特别是负荷的时变性和非线性等复杂特点,预测精度仍有待提高。为进一步提高地铁负荷预测精度,提出一种基于时空图神经网络的地铁供电负荷预测方法(spatial-temporal graph neural networks,STGNN),预测地铁运行时各个站点的电力负荷。STGNN从多个角度提取地铁各个站点间的时空关系,通过构建地理距离图、负荷相似性图及动态学习图等多视角时空图,全面捕捉地铁供电系统负荷的时空动态变化。其中动态学习图机制可自适应地调整邻接矩阵,增强预测模型对非线性及时间演变特征的感知能力。采用某市地铁线站点的电力负荷历史数据进行实验,结果表明,STGNN电力负荷预测精度达到89.37%,较XGBoost、LightGBM、LSTM和MTGNN模型分别提高3.16%、3.90%、11.38%和2.10%,验证了STGNN在地铁电力负荷预测具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 图神经网络 地铁负荷预测 时序预测 动态学习图
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考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷监测
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作者 张逸 陈锦涛 +2 位作者 李传栋 张良羽 孙守铨 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第4期1337-1350,I0004,共15页
实施工业用户非侵入式负荷监测有助于电力需求侧管理与能源利用效率提高。针对工业场景下样本数据稀缺、现有方法未考虑工业生产流程约束等问题,提出一种考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷分解方法。首先,根据负荷运行功... 实施工业用户非侵入式负荷监测有助于电力需求侧管理与能源利用效率提高。针对工业场景下样本数据稀缺、现有方法未考虑工业生产流程约束等问题,提出一种考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷分解方法。首先,根据负荷运行功率的时变特性,并考虑实际工业信息的可获取性,将负荷分为开关型负荷、多状态型负荷与连续变化型负荷;其次,由于前2类负荷具有稳定的功率状态,同时考虑有功及无功功率特性,采用整数规划方法建立负荷功率模型;再次,提取企业实际生产周期,且由于连续变化型负荷的功率具有连续的功率消耗范围,采用矩阵分解方法建立负荷功率模型;最后,考虑基向量分组效应与生产流程约束下的负荷时序相关性约束,联合以上2个模型并求解,实现负荷分解。利用公开数据集及实测私有数据集对算法进行验证,结果表明所提方法较已有方法具有更高的精度和更好的工程实用性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 工业负荷 负荷功率特性 时序相关性 整数规划 矩阵分解
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基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定
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作者 赵卫国 付康 +1 位作者 王利英 党博涛 《水电能源科学》 北大核心 2026年第2期216-221,共6页
针对含时滞环节的水轮机调节系统PID控制参数难以整定的问题,考虑到液压伺服系统的机械时延特性,建立了含时滞环节的水轮机调节系统模型。引入Sobol序列初始化种群策略、气泡网攻击机制的自适应螺旋觅食策略和动态反向学习策略,改进了... 针对含时滞环节的水轮机调节系统PID控制参数难以整定的问题,考虑到液压伺服系统的机械时延特性,建立了含时滞环节的水轮机调节系统模型。引入Sobol序列初始化种群策略、气泡网攻击机制的自适应螺旋觅食策略和动态反向学习策略,改进了蝠鲼觅食优化算法(MRFO),并通过6种不同的测试函数验证该算法的性能,提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法(IMRFO)的PID控制策略,进而设计了基于MRFO、鲸鱼算法(WOA)、粒子群算法(PSO)和IMRFO算法的PID控制器,在不同时间滞后条件和负荷扰动工况下对水轮机调节系统进行了仿真分析。结果表明,IMRFO-PID控制器在含时滞水轮机调节系统中具有较好的控制效果。 展开更多
关键词 改进蝠鲼觅食算法 水轮机调节系统 机械时延 PID控制 负荷扰动
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时延环境下遥操作系统移动控制任务认知负荷分析
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作者 孙家豪 阎家岱 朱诗源 《包装工程》 北大核心 2026年第2期37-46,共10页
目的探讨了时延程度和视觉偏好如何演变并影响移动控制远程操纵系统中的人机交互。方法构建了移动控制遥操作虚拟仿真实验系统,对24名参与者进行了移动控制实验测试和分析。使用技术接受模型(TAM)和NASA任务负荷指数(NASA-TLX)问卷进行... 目的探讨了时延程度和视觉偏好如何演变并影响移动控制远程操纵系统中的人机交互。方法构建了移动控制遥操作虚拟仿真实验系统,对24名参与者进行了移动控制实验测试和分析。使用技术接受模型(TAM)和NASA任务负荷指数(NASA-TLX)问卷进行了主观测量,以了解参与者所经历的认知负荷变化。研究还探讨了预测显示技术在减轻操作员认知负荷方面的适用性。结果虚拟现实预测显示界面(VR-PGI)在增强用户态势感知和减轻认知负担方面优于图像预测显示界面(I-PGI)。此外,用户的偏好不仅受到客观效率的影响,而且受到VR-PGI提供的、身临其境的体验和互动的影响。此外,预测性显示技术被证明能有效减轻时间延迟对认知负荷的负面影响。结论本研究为遥操作中预测显示界面(PGI)的设计提供了理论指导和实践建议,强调了在设计时兼顾客观效率和用户体验的重要性,以平衡预测准确性和用户体验之间的关系,促进预测显示技术的广泛应用。 展开更多
关键词 遥操作 认知负荷 时延 人机交互
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煤气化过程的动态建模和负荷响应特性分析
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作者 李冉 卢伟 +1 位作者 杨震 段远源 《热科学与技术》 北大核心 2026年第1期86-97,共12页
针对限制整体气化联合循环发电系统的关键单元,本文建立了合成气生产过程仿真模型。针对不同负荷过程,模拟了系统动态变化过程,分析了不同煤渣特性对应的炉膛内参数的动态行为,获得了负荷响应过程中合成气参数变化规律和炉内惯性的大小... 针对限制整体气化联合循环发电系统的关键单元,本文建立了合成气生产过程仿真模型。针对不同负荷过程,模拟了系统动态变化过程,分析了不同煤渣特性对应的炉膛内参数的动态行为,获得了负荷响应过程中合成气参数变化规律和炉内惯性的大小。结果表明:液态比定压热熔直接影响固液之间的传质,造成排渣量的大幅上升,导致炉内储热能力下降,温度升高。熔融温度越高,平衡时间越长,系统惯性越大;固态渣层比定压热熔增大,排渣量降低,但不影响最终厚度;氧煤比(纯氧与煤的质量流量比值)是影响合成气生产过程负荷响应的关键参数,负荷升高,氧煤比会相应降低,导致气化炉出口温度下降,渣层厚度提高,进一步增大了炉内热阻,从而使水冷壁壁面温度显著降低。对于炉内参数的负荷响应特点结果表明:渣层厚度的响应时间远高于温度和成分;而对于不同的物流输入信号,响应曲线的总体变化趋势一致,但考虑输入物流的延迟性后,参数响应曲线斜率下降,同时引起响应曲线的波动。 展开更多
关键词 SHELL气化炉 渣层物性 负荷响应 惯性时间常数
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下蹲动作中不同深度和负荷对膝关节力学和周围肌肉力量特征的影响
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作者 闫相宁 陈雷 +2 位作者 陈永欢 王超 李小生 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第9期2236-2247,共12页
背景:在体育运动中下蹲有着多种变式及技术,不同的下蹲方法会对膝关节力学产生不同的影响,已有的研究成果中缺乏不同深度和负荷对下蹲过程中膝关节力学变化特征的充分探讨。目的:探讨不同深度下蹲(浅、平、深蹲)在3种负荷(85%,50%,0%一... 背景:在体育运动中下蹲有着多种变式及技术,不同的下蹲方法会对膝关节力学产生不同的影响,已有的研究成果中缺乏不同深度和负荷对下蹲过程中膝关节力学变化特征的充分探讨。目的:探讨不同深度下蹲(浅、平、深蹲)在3种负荷(85%,50%,0%一次最大蹲起质量)下的膝关节生物力学变化特征,从而为下蹲训练选择不同深度及负荷提供科学依据。方法:利用高速摄像机(Sony)、三维测力台(Kistler)和肌电仪(Noraxon)同步采集15名男性受试者进行不同深度和负荷下蹲时的运动学、动力学和肌电数据,使用逆向动力学、生物力学肌骨模型和优化算法计算膝关节力学和下肢肌群用力大小,最后采用双因素方差分析不同深度和负荷条件下的差异性。结果与结论:①负荷对膝关节力矩主效应显著(P<0.01),浅、平、深3种下蹲方式均在0%负荷状态有着最小的膝关节力矩;②负荷对胫股关节力、髌股关节力和十字交叉韧带力的主效应显著(P<0.01);随着下蹲深度的增加,胫股关节力、髌股关节力和十字交叉韧带力变化曲线出现双峰状趋势;③负荷对股四头肌力、腘绳肌力和腓肠肌力的主效应显著(P<0.01);50%负荷有着最大的股四肌力,腘绳肌力和腓肠肌力在85%负荷为最大;随着深度的增加,股四头肌和腘绳肌肌力变化呈现双峰趋势,而腓肠肌肌力总体呈现先减小后增大趋势;④膝关节各力学指标随着负荷的增加而增加,但50%和85%负荷之间差异较小;3种深度的下蹲在50%负荷下均出现最大的髌股关节力和股四头肌力;后交叉韧带力、腘绳肌力与腓肠肌力均在85%负荷下达到最高值,下蹲深度的增加对后交叉韧带受力无明显影响;当目的是最大化发展肌力进行负重下蹲时,推荐使用50%负荷平蹲,但要考虑其会带来较大的关节力和韧带力。 展开更多
关键词 深蹲 下蹲 膝关节 负荷 一次最大蹲起质量 逆动力学 EMG-driven 生物力学
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H形钢构件复杂加载下的双向压弯极限状态分析
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作者 吴二强 程欣 +1 位作者 杜辉波 赵金辉 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第1期112-121,共10页
【目的】为获取H形截面钢构件在不同加载路径下的极限状态性能,以弹塑性稳定理论为基础,提出构件的极限状态判定方法。【方法】采用经试验结果校核的ABAQUS有限元建模方法,建立不同宽厚比组配下的H形钢构件在多种加载条件下,包括四种滞... 【目的】为获取H形截面钢构件在不同加载路径下的极限状态性能,以弹塑性稳定理论为基础,提出构件的极限状态判定方法。【方法】采用经试验结果校核的ABAQUS有限元建模方法,建立不同宽厚比组配下的H形钢构件在多种加载条件下,包括四种滞回加载和三种不同地震波时程分析的参数化分析模型。【结果】参数化分析结果验证了极限状态判定方法在双向压弯滞回加载路径和时程分析下的适用性。进一步探究了双向压弯加载下H形钢构件的极限状态发展机理,得到了H形截面钢构件在复杂加载路径下的极限状态破坏特征及规律。为大宽厚比薄柔H形截面钢构件的双向压弯抗震设计方法提供理论基础。 展开更多
关键词 极限状态判定准则 H形截面 双向压弯 滞回加载 时程分析
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基于改进遗传算法的多机协同作业调度和规划方法
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作者 朱天文 王旭 +2 位作者 张波 杜歆桐 吴春笃 《智慧农业(中英文)》 2026年第1期226-236,共11页
[目的/意义]为解决收获作业中存在的作业效率低下问题,以多台收割机在多个田块上的协同作业为研究对象,统筹考虑机群地块间调度与单机田块内路径规划的一体化需求。[方法]在作业负载均衡与时间窗等约束条件上,提出了一种改进型多旅行商... [目的/意义]为解决收获作业中存在的作业效率低下问题,以多台收割机在多个田块上的协同作业为研究对象,统筹考虑机群地块间调度与单机田块内路径规划的一体化需求。[方法]在作业负载均衡与时间窗等约束条件上,提出了一种改进型多旅行商遗传算法(Improved Multi-Traveling Salesman Problem Genetic Algorithm,IMT⁃SP_GA)。该算法采用双层染色体编码结构:第1部分表示任务点序列,第2部分为任务分割方案,从而形成多收割机的作业路径。种群初始化结合顺序与随机策略,在遗传操作中引入基于Q-learning的自适应变异机制,以最小化总作业时间为优化目标,逐步改进调度方案,根据调度方案,完成了收割机全流程路径规划。核心创新在于引入基于Q-learning的自适应变异机制,该机制通过学习搜索与变异算子效果之间的关系,自适应选择合适的变异策略,以克服传统遗传算法易早熟收敛、局部搜索能力不足等问题,提升全局探索与局部开发性能。[结果和讨论]所提方法有效地实现了收割机作业调度和规划,其中,IMTSP_GA算法在总作业时间上,相比遗传算法(Ge⁃netic Algorithm,GA)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)分别减少了4.48%、5.32%、9.87%,迭代次数为85,运行时间为5.82 s,相比GA、PSO和ACO算法收敛性能更优、运行时间更快。[结论]研究结果可为无人农场的多收割机作业调度和规划方法提供科学依据。 展开更多
关键词 多机协同 负载均衡 时间窗 作业调度和规划 改进型多旅行商遗传算法
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CoCrMo合金维氏硬度测试结果的影响因素
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作者 王欢欢 吴大莉 +3 位作者 卢苏君 魏宁 王雪连 周华 《理化检验(物理分册)》 2026年第2期6-10,14,共6页
对CoCrMo合金铸态、固溶态及固溶时效态试样进行维氏硬度测试,分析试验力、加载时间及试样组织均匀性等因素对合金硬度测试结果的影响规律。结果表明:随着试验力的增大,铸态、固溶态及固溶时效态试样的硬度均呈下降趋势并趋于稳定,较大... 对CoCrMo合金铸态、固溶态及固溶时效态试样进行维氏硬度测试,分析试验力、加载时间及试样组织均匀性等因素对合金硬度测试结果的影响规律。结果表明:随着试验力的增大,铸态、固溶态及固溶时效态试样的硬度均呈下降趋势并趋于稳定,较大试验力下测试结果离散性降低、精密度提高;加载时间对硬度测试结果的影响因热处理状态不同而存在差异,其中固溶态试样在短加载时间下硬度偏高,10~15 s为较适宜的加载时间;试样组织均匀性对硬度测试结果存在影响,铸态试样硬度波动较大,固溶态试样组织均匀性较好,固溶时效态试样平均硬度最高,但局部仍存在差异。 展开更多
关键词 CoCrMo合金 维氏硬度 试验力 加载时间 组织均匀性
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甘蔗杆状病毒绝对荧光定量检测方法的建立与应用
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作者 夏宝山 王文治 +2 位作者 张树珍 袁潜华 沈林波 《热带生物学报(中英文)》 2026年第1期108-116,共9页
为建立甘蔗杆状病毒(sugarcane bacilliform virus,SCBV)的绝对荧光定量PCR检测方法,并测定甘蔗不同组织部位中SCBV载量,本研究从SCBV基因组保守区(SCBV-ORF1)设计特异性扩增引物,构建重组质粒pMD19T-SCBV-P1作为阳性质粒标准品,以其为... 为建立甘蔗杆状病毒(sugarcane bacilliform virus,SCBV)的绝对荧光定量PCR检测方法,并测定甘蔗不同组织部位中SCBV载量,本研究从SCBV基因组保守区(SCBV-ORF1)设计特异性扩增引物,构建重组质粒pMD19T-SCBV-P1作为阳性质粒标准品,以其为模板建立SCBV绝对荧光定量PCR检测方法。测试该方法的灵敏性、特异性和稳定性,并用该方法测定甘蔗种质不同组织中SCBV载量。结果表明,将含有SCBV基因组序列的重组质粒10倍比稀释成标准品,以其为模板进行荧光定量PCR,获得标准曲线y=-3.3397×log(x)+32.05,相关系数r^(2)=0.999;表明Cq值与标准品浓度拷贝数的对数呈线性关系。研究建立的绝对荧光定量PCR方法展现出高灵敏度特征,其检测下限可达到7 copies·μL^(-1),相较于常规PCR检测法,该方法的灵敏度提高了近100倍。该方法特异性高,可特异检测SCBV;重复性良好,批内和批间的变异系数均在0.11%~0.90%。甘蔗不同组织部位SCBV累积水平存在显著差异,其中正4叶SCBV载量显著高于其他组织部位(P<0.05)。本研究建立了能灵敏特异检测SCBV的绝对荧光定量PCR方法,为SCBV的诊断提供一种高效的定量检测方法,明确了甘蔗中SCBV检测的最佳采样部位是正4叶。 展开更多
关键词 甘蔗杆状病毒 绝对荧光定量PCR 病毒载量 检测
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基于DCT-CNN-GRU的短期电力负荷预测研究
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作者 刘伟 蔡东升 +2 位作者 冯付勇 韩昊 黄琦 《电测与仪表》 北大核心 2026年第2期138-147,共10页
短期电力负荷预测具有非线性、周期性以及变化快等特点,因此需要一种强大的模型来有效地挖掘其中的信息。为了提高短期电力负荷的预测精度,挖掘其中的信息,文中提出了一种综合应用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、卷积神... 短期电力负荷预测具有非线性、周期性以及变化快等特点,因此需要一种强大的模型来有效地挖掘其中的信息。为了提高短期电力负荷的预测精度,挖掘其中的信息,文中提出了一种综合应用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的混合模型的预测方法。模型首先利用离散余弦变换,将时域信息转换成频域信息,这个步骤有助于捕捉数据的频域特性。然后,将包含时域和频域信息的数据输入到卷积神经网络和门控循环单元中进行训练和预测。在模型中,首先通过卷积神经网络,对具有时域和频域信息的数据进行特征提取,再将数据传递给门控循环单元,充分利用门控循环单元的循环特性,学习数据的周期性和时序特征,从而实现更准确地预测。文中以美国加利福尼亚州的负荷数据和国内某公司的负荷数据作为案例进行实验验证。实验结果表明,所提出的混合模型相对于门控循环单元GRU、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络、时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)等传统方法,能够获得更高的预测准确性。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 DCT变换 卷积神经网络 门控循环单元 时频结合
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黄瓜中新德里番茄曲叶病毒实时荧光定量PCR检测方法的建立及应用
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作者 赵倩 杨洪娟 +4 位作者 赵伟芹 高旭利 李朝霞 张卫华 李敬德 《植物保护》 北大核心 2026年第1期241-247,265,共8页
新德里番茄曲叶病毒(tomato leaf curl New Delhi virus,ToLCNDV)是一种双分体单链环状DNA病毒,2022年以来对山东黄瓜产业危害越来越严重,亟待建立其监测防控体系,做到早发现早防范。根据ToLCNDV的衣壳蛋白基因保守序列,建立了以ToLCNDV... 新德里番茄曲叶病毒(tomato leaf curl New Delhi virus,ToLCNDV)是一种双分体单链环状DNA病毒,2022年以来对山东黄瓜产业危害越来越严重,亟待建立其监测防控体系,做到早发现早防范。根据ToLCNDV的衣壳蛋白基因保守序列,建立了以ToLCNDV-qF2/R2为特异引物,最适引物浓度为10μmol/L,最适退火温度为61°C的实时荧光定量PCR检测技术。以携带目的基因片段的重组质粒10倍梯度稀释液作为模板,获得的标准曲线为y=-3.1363x+36.96,循环阈值与模板浓度拷贝数的对数线性关系良好,相关系数为0.9969。该检测技术特异性强,对黄瓜花叶病毒、西瓜银斑驳病毒、甜瓜黄斑病毒、小西葫芦黄花叶病毒和瓜类褪绿黄化病毒5种黄瓜上常见的病毒均无扩增信号;灵敏度可达4.45×10^(2)拷贝/μL,是常规PCR的1000倍。对山东省采集的60份黄瓜田间样品进行检测,结果显示:qPCR方法检测出的阳性样品(43份,71.67%)高于RT-PCR检测出的阳性样品(35份,58.33%)。综上,本研究建立的qPCR检测体系适用于ToLCNDV的快速、定量检测。 展开更多
关键词 葫芦科 双生病毒科 实时荧光定量检测 病毒载量
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基于用户特征提取的空调负荷数据异常识别
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作者 丁毛毛 段俊祥 +1 位作者 刘勃 杨菁 《电子设计工程》 2026年第3期79-82,88,共5页
空调使用会造成电力系统负荷的急速增长,故提出基于用户特征提取的空调负荷数据异常识别方法。综合运用统计学、线性回归等方法提取空调负荷数据的用户特征,将这些特征作为输入信息,用于训练概率神经网络(PNN)模型进行异常识别,通过模... 空调使用会造成电力系统负荷的急速增长,故提出基于用户特征提取的空调负荷数据异常识别方法。综合运用统计学、线性回归等方法提取空调负荷数据的用户特征,将这些特征作为输入信息,用于训练概率神经网络(PNN)模型进行异常识别,通过模型中的模式层、求和层和决策层的协同处理,实现了对空调负荷数据异常的有效识别。实验结果表明,所提方法提取的用户特征数值与真实特征数值高度吻合,空调负荷数据异常识别结果与实验预设的负荷数据状态完全一致。 展开更多
关键词 基本统计特征 空调负荷数据 时间序列特征 用户特征提取 异常识别
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300 km/h速度级下轮轨载荷特征分析
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作者 孙鹏田 牛留斌 +1 位作者 张格明 杨飞 《铁道建筑》 北大核心 2026年第2期51-58,共8页
为了揭示300 km/h速度级下高铁线路轮轨分布载荷特征,本文采用连续型测力轮对获取A型、B型复兴号动车组以300 km/h通过直线、曲线及18#道岔区的轮轨力数据,结合时频域统计分析开展研究。结果表明:轮轨载荷在大样本条件下近似正态分布,... 为了揭示300 km/h速度级下高铁线路轮轨分布载荷特征,本文采用连续型测力轮对获取A型、B型复兴号动车组以300 km/h通过直线、曲线及18#道岔区的轮轨力数据,结合时频域统计分析开展研究。结果表明:轮轨载荷在大样本条件下近似正态分布,且周期性轨道激励中波磨引起的垂向力成分显著高于其他因素。道岔工况下的垂向力较静轮重有明显增加,且波动幅度最大;曲线工况的轮轨力波动与轴重、曲线超高有密切关系,且均呈正相关关系。直线与曲线工况下轮轨载荷的振动峰值主要集中在中低频范围,道岔区表现出较为复杂的共振特性。整体上,轴重较大的B型车的轮轨力及波动范围普遍大于A型车,且对轨道不平顺及结构激扰的响应更为显著。 展开更多
关键词 高速铁路 道岔 轮轨载荷特征 统计分析 时频分析
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工作姿势和负荷组合对上肢疲劳交互影响效应的幅频联合分析
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作者 薛恩凯 徐红旗 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第16期4115-4124,共10页
背景:上肢工作相关肌肉骨骼疾患因对个人健康和社会经济的危害而备受关注,而肌肉疲劳是主要诱因。目的:通过幅频联合分析法探讨姿势和负荷交互效应对静态上肢作业中肌肉疲劳特征的影响,为上肢工作相关肌肉骨骼疾患的预防提供多维度生物... 背景:上肢工作相关肌肉骨骼疾患因对个人健康和社会经济的危害而备受关注,而肌肉疲劳是主要诱因。目的:通过幅频联合分析法探讨姿势和负荷交互效应对静态上肢作业中肌肉疲劳特征的影响,为上肢工作相关肌肉骨骼疾患的预防提供多维度生物力学依据。方法:14名健康受试者执行肩关节前屈20°,40°,60°的静态任务,任务负荷设置为其最大重复次数(1RM)的10%,30%和50%。同步采集表面肌电信号及Borg主观疲劳感知评估量表数据。采用幅频联合分析计算均方根斜率和中位频率斜率量化肌肉疲劳程度;应用配对样本t检验分析疲劳前后的疲劳状态占比;采用方差分析评估姿势、负荷及其交互效应对疲劳状态占比的影响。结果与结论:①姿势-负荷组合会显著影响作业耐受性(P<0.05),60°50%最大重复次数组合最大保持时间最短(P<0.001);②特定组合下疲劳前后肌肉疲劳状态改变:20°10%最大重复次数组合下,冈上肌和斜方肌上部疲劳状态占比显著下降(P<0.05);40°10%最大重复次数组合下,斜方肌上部疲劳状态占比差异极显著(P<0.01);③姿势与负荷对肌肉疲劳的影响相互独立,在20°姿势下,三角肌前束的疲劳占比在10%最大重复次数与30%最大重复次数、10%最大重复次数与50%最大重复次数的负荷对比中有显著性差异(P<0.05);而在10%最大重复次数负荷条件下,三角肌前束及中束的疲劳占比仅在20°与60°角度间、在疲劳前与全程阶段表现出显著性差异(P<0.05);④姿势与负荷无显著交互效应(P>0.05);⑤提示高负荷与高角度显著加速肌肉疲劳;姿势与负荷独立影响疲劳进程,二者交互效应不显著;幅频联合分析对于姿势与负荷影响下的肌肉疲劳特征敏感性有限。 展开更多
关键词 肌肉骨骼疾患 上肢疲劳 工作姿势 外部负荷 交互影响 最大保持时间 幅频联合分析
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基于应变式传感器的铁路货车载质量实时监测方法
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作者 董鹏 董良忠 秦永春 《粘接》 2026年第1期288-291,共4页
提出基于应变传感器的铁路货车载质量实时监测方法。借助有限元分析软件构建计算模型,分析货车在运行过程中的受力状态和应力分布,确定应变传感器布设区域,安装传感器采集货车结构应变数据并转换为数字信号后传输存储。基于材料力学和... 提出基于应变传感器的铁路货车载质量实时监测方法。借助有限元分析软件构建计算模型,分析货车在运行过程中的受力状态和应力分布,确定应变传感器布设区域,安装传感器采集货车结构应变数据并转换为数字信号后传输存储。基于材料力学和结构力学原理,结合货车设计理论构建路面不平整度数学模型、车辆纵向动力学方程等,推导应变与载质量之间的关系模型。采用递归最小二乘法建立载质量估计器,利用克拉默法则求解模型监测参数并更新协方差,将最小二乘解作为控制参数,以应变数据为输入输出货车载质量值实现实时动态监测。实验结果表明,利用所提方法对铁路货车载质量进行监测,得到的监测结果置信度高于0.8,与实际更为贴近,监测精度较高。 展开更多
关键词 应变传感器 铁路货车 载质量 实时监测 结构应变
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基于时间序列大模型的综合能源系统多元负荷预测
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作者 史文瑜 郝晨晨 +2 位作者 杨德昌 张李军 林冬 《电网技术》 北大核心 2026年第1期50-59,I0042,共11页
为了解决多能耦合关系,提高稀缺历史数据场景下综合能源系统负荷预测精度,该文提出基于时间序列大模型TimeGPT综合能源系统多元负荷预测方法,首先分析气象因素对多元负荷影响,并引入距离相关系数筛选气象因素,利用自注意力机制捕捉不同... 为了解决多能耦合关系,提高稀缺历史数据场景下综合能源系统负荷预测精度,该文提出基于时间序列大模型TimeGPT综合能源系统多元负荷预测方法,首先分析气象因素对多元负荷影响,并引入距离相关系数筛选气象因素,利用自注意力机制捕捉不同负荷之间的耦合关系;其次,利用预训练大模型将气象因素进行特征融合作为TimeGPT外生变量输入,然后通过大模型微调技术进行局部调参。最后实验表明,在稀缺的历史数据下,相较于传统机器学习模型,经过预训练与微调的TimeGPT模型在多元负荷预测中具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 综合能源系统 多元负荷预测 时间序列大模型 微调技术
原文传递
基于载荷静态传递误差优化的齿轮箱振动噪声抑制
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作者 张天恒 马同午 +1 位作者 杨洋 曾劲 《振动与冲击》 北大核心 2026年第5期104-111,168,共9页
针对齿轮箱的振动噪声问题,提出了一种基于齿轮载荷静态传递误差(load static transfer error,LSTE)优化的减振降噪方法。通过建立齿廓修形齿轮的时变啮合刚度解析模型,并采用Timoshenko梁单元构建齿轮-转子-轴承耦合动力学模型,系统揭... 针对齿轮箱的振动噪声问题,提出了一种基于齿轮载荷静态传递误差(load static transfer error,LSTE)优化的减振降噪方法。通过建立齿廓修形齿轮的时变啮合刚度解析模型,并采用Timoshenko梁单元构建齿轮-转子-轴承耦合动力学模型,系统揭示了不同修形量和修形曲线下齿轮LSTE与系统动力学响应之间的关系。在此基础上,采用遗传算法对齿轮LSTE相对峰峰值进行优化,获得最优修形参数组合。最后结合有限元/边界元法,分析了修形优化前后齿轮箱的噪声辐射特性。研究结果表明,经遗传算法优化后的修形参数可使主动轮位移幅频响应幅值与加速度幅频响应幅值相较其他修形参数均显著降低,齿轮箱辐射声功率级均方根值由未修形时的38.66 dB降至修形优化后25.32 dB,降幅达34.51%,降噪效果显著。研究成果为齿轮传动系统的低噪声设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 齿廓修形 时变啮合刚度 载荷静态传递误差(LSTE) 遗传算法 噪声辐射
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