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题名LoRa感知节点低功耗优化算法及其编程实现探究
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作者
何丽娟
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机构
安徽新华学院大数据与人工智能学院
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出处
《盐城工学院学报(自然科学版)》
2025年第3期47-54,共8页
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基金
安徽省质量工程“四新”研究与改革实践项目(2023sx136)
安徽新华学院质量工程项目(2022xnjysx06)。
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文摘
针对物联网边缘计算中LoRa感知节点的能耗瓶颈,该研究基于能耗构成分析,从协议栈优化、硬件重构及算法创新3层面突破传统射频能耗占比过高的困局。通过该研究提出的方案与传统方案的比较,发现本文算法在静态场景下平均功耗为35.1μA,较传统方案能耗82.3μA优化57.35%。在纯电池供电情况下,该算法的网络生存周期可达23.4个月,较传统方案延长49.04%。实验结果验证了算法的多目标权衡能力:P2点在动态约束下实现能耗与时延的均衡,适用于工业监测等场景,通过调整参数,用户可灵活选择其他Pareto点,满足不同应用需求。
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关键词
lorawan协议栈
Q-learning传输决策
RTOS任务划分
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Keywords
lorawan protocol stack
Q-learning transmission decision-making
RTOS task partitioning
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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