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自适应阈值LOG与Canny算法结合的图像边缘检测研究 被引量:1
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作者 金义舒 黄平 +5 位作者 郑福印 潘睿 张嘉栋 史文哲 陈皓林 李岳 《通信与信息技术》 2025年第3期122-124,共3页
图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域中的关键任务,对于图像分割、特征提取和目标识别等应用具有重要意义。传统的Canny算法和LOG算法在图像边缘检测中各有优势,但均存在局限:Canny算法无法检测梯度较小边缘细节,LOG算法对噪声敏感... 图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域中的关键任务,对于图像分割、特征提取和目标识别等应用具有重要意义。传统的Canny算法和LOG算法在图像边缘检测中各有优势,但均存在局限:Canny算法无法检测梯度较小边缘细节,LOG算法对噪声敏感且需手动设置阈值。为规避两种算法劣势,同时克服LOG算法中阈值需手动设定的局限性,本文提出了一种自适应阈值LOG与Canny算法相结合的图像边缘检测方法,详细阐述了自适应阈值LOG算法设计、Canny算法与自适应阈值LOG算法结合策略以及实验验证等内容。首先,本研究设计了自适应阈值LOG算法,旨在自动调整阈值以适应不同图像特性,从而减少对噪声的敏感性。其次,本研究提出了Canny算法与自适应阈值LOG算法的结合策略,旨在结合两者的优势,既能够检测到细微的边缘细节,又能在一定程度上抑制噪声干扰。结果表明,自适应阈值机制保留了Canny和LOG算法优势,大大提高了算法的自动化程度和检测效果,实时边缘检测的准确性与鲁棒性得到进一步提升。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 log算法 图像融合 自适应阈值
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基于改进LoG-Zernike矩的亚像素磁瓦边缘检测方法
2
作者 张陈 单文桃 徐成 《电子测量技术》 北大核心 2025年第16期172-179,共8页
针对磁瓦轴长、弦长等关键尺寸在检测过程中所面临的检测手段复杂、精度难以保障的难题,本文提出了一种改进LoG-Zernike矩的亚像素边缘检测方法。首先,对采集的磁瓦图像进行预处理,随后采用自适应中值滤波对传统LoG算子进行优化,通过滤... 针对磁瓦轴长、弦长等关键尺寸在检测过程中所面临的检测手段复杂、精度难以保障的难题,本文提出了一种改进LoG-Zernike矩的亚像素边缘检测方法。首先,对采集的磁瓦图像进行预处理,随后采用自适应中值滤波对传统LoG算子进行优化,通过滤波去噪实现像素级的粗定位。接着,利用Zernike模板计算边缘阈值,并通过二维Otsu算法确定最佳阶跃阈值,以确认边缘亚像素点。最后,采用最小二乘法对磁瓦边缘进行拟合。实验结果表明,磁瓦轴长与弦长的相对误差率分别为0.060%、0.018%,误差精度分别控制在±0.01 mm、±0.004 mm之间,单个磁瓦平均检测时间为1.56 s,证实了该方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 log算子 ZERNIKE矩 OTSU算法 最小二乘法 边缘检测
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基于Log-sum正则化的稀疏神经网络
3
作者 谢文杰 刘玉兰 《广东工业大学学报》 2025年第6期78-85,共8页
为了训练出一个稀疏的神经网络,本文选用Log-sum函数作为正则项,交叉熵函数作为损失项建立模型,随后用邻近梯度法对它进行求解,其学习率用Meta-LR-Schedule-Net网络训练得到。在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100四个数据集上... 为了训练出一个稀疏的神经网络,本文选用Log-sum函数作为正则项,交叉熵函数作为损失项建立模型,随后用邻近梯度法对它进行求解,其学习率用Meta-LR-Schedule-Net网络训练得到。在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100四个数据集上的数值实验结果表明:在同样的学习率规则下,用Log-sum函数作为正则项比用其他能诱导稀疏的函数,如向量1范数、截尾向量1范数或向量1/2范数等作为正则项建立的模型能把网络训练得更稀疏;在稀疏度近似的情况下,用Meta-LR-Schedule-Net训练得到的学习率,比使用固定规则训练得到的网络有更高的正确率。 展开更多
关键词 稀疏神经网络 log-sum函数 邻近梯度法
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基于改进LOG算子与Otsu算法结合的物体表面图像残损检测方法 被引量:4
4
作者 李相格 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第1期59-63,共5页
针对物体表面残损区域存在明显的亮缺陷和不明显的暗缺陷这一特性,构建一种基于改进LOG算子与Otsu算法相结合的物体表面残损区域缺陷的边缘检测方法。首先,针对传统的LOG算子在检测图像亮缺陷边缘时检测结果不准确的问题,引入可根据图... 针对物体表面残损区域存在明显的亮缺陷和不明显的暗缺陷这一特性,构建一种基于改进LOG算子与Otsu算法相结合的物体表面残损区域缺陷的边缘检测方法。首先,针对传统的LOG算子在检测图像亮缺陷边缘时检测结果不准确的问题,引入可根据图像特性自动调整模糊因子的Wiener滤波代替传统LOG算子中的高斯滤波,以提高图像亮缺陷检测的精度;其次,针对检测图像暗缺陷边缘时结果不准确的问题,使用Otsu算法分析图像暗缺陷的灰度直方图来自动确定阈值,以提升暗缺陷边缘检测准确率;最后,采用像素加权平均融合算法对检测出的物体表面图像亮、暗缺陷边缘进行融合,以实现物体表面残损缺陷检测。实验结果表明:相较于单独使用改进的LOG算子和Otsu算法,采用加权融合的方法检测到的缺陷像素点数量与原始图片中基本一致,能够更准确地对图像中物体表面残损区域的亮、暗缺陷边缘进行检测。 展开更多
关键词 表面图像残损检测 WIENER滤波 log算子 OTSU算法 图像融合
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Modeling of Borehole Radar for Well Logging Using Pseudo-spectral Time Domain Algorithm 被引量:1
5
作者 林树海 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2009年第6期978-984,共7页
In this article, numerical modeling of borehole radar for well logging in time domain is developed using pseudo-spectral time domain algorithm in axisymmetric cylindrical coordinate for proximate true formation model.... In this article, numerical modeling of borehole radar for well logging in time domain is developed using pseudo-spectral time domain algorithm in axisymmetric cylindrical coordinate for proximate true formation model. The conductivity and relative permittivity logging curves are obtained from the data of borehole radar for well logging. Since the relative permittivity logging curve is not affected by salinity of formation water, borehole radar for well logging has obvious advantages as compared with conventional electrical logging. The borehole radar for well logging is a one-transmitter and two-receiver logging tool. The conductivity and relative permittivity logging curves are obtained successfully by measuring the amplitude radio and the time difference of pulse waveform from two receivers. The calculated conductivity and relative permittivity logging curves are close to the true value of surrounding formation, which tests the usability and reliability of borehole radar for well logging. The numerical modeling of borehole radar for well logging laid the important foundation for researching its logging tool. 展开更多
关键词 borehole radar well logging pseudo-spectral time domain algorithm CONDUCTIVITY permittivity.
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基于XGBoost算法的走滑断裂内部特征带的精细识别 被引量:2
6
作者 赵军 汪峻宇 +3 位作者 赖强 文晓峰 邬光辉 焦世祥 《地质科技通报》 北大核心 2025年第2期182-192,共11页
受制于走滑断裂内部强烈的非均质性、储集类型多样及流体分布复杂的影响,走滑断裂内部裂缝带、破碎带和溶蚀带之间的测井响应复杂多变,为有效利用成像及常规测井资料识别走滑断裂内部3特征带造成了困难。引入XGboost算法建立模型,以提... 受制于走滑断裂内部强烈的非均质性、储集类型多样及流体分布复杂的影响,走滑断裂内部裂缝带、破碎带和溶蚀带之间的测井响应复杂多变,为有效利用成像及常规测井资料识别走滑断裂内部3特征带造成了困难。引入XGboost算法建立模型,以提高对走滑断裂内部3特征带的识别精度。分析了走滑断裂内部3特征带的测井响应特征,优选敏感测井曲线构建基于均值及方差的特征向量空间集,采用极端梯度提升算法,建立了走滑断裂溶蚀带、破碎带和裂缝带的XGBoost回归预测模型,并通过多分类评价指标对XGBoost模型的关键参数进行调优,提高了走滑断裂内部特征带的识别精度。利用构建的XGBoost模型对研究区走滑断裂内部特征带进行了识别,其中总样本数234个,识别正确样本208个,识别正确率达88.89%;预测结果表明在走滑断裂内部特征带中,裂缝带分布范围最广,破碎带其次,溶蚀带最窄,这与实际走滑断裂内部特征带的分布范围相符。基于XGBoost算法的走滑断裂内部特征带识别模型能够有效地识别裂缝带、破碎带和溶蚀带,从而有助于对走滑断裂内部尺度更小的溶蚀孔洞及裂缝储集空间的分布进行更为有效的分析,对走滑断裂内部结构的精细刻画有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 走滑断裂 XGBoost算法 碳酸盐岩 测井评价 特征带识别 四川盆地 高石梯-磨溪地区
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基于机器学习和SHAP算法的声波测井曲线重构及可解释性分析 被引量:7
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作者 黎子豪 蒋恕 《地质科技通报》 北大核心 2025年第1期321-331,共11页
测井技术是查明地下岩性、地层及地质流体的关键技术手段,在石油勘探行业中发挥着至关重要的作用。然而,由于仪器损坏、井眼条件等因素,经常造成测井数据缺失、曲线不全等问题,传统多元线性回归或经验公式方法无法合理地构建测井曲线间... 测井技术是查明地下岩性、地层及地质流体的关键技术手段,在石油勘探行业中发挥着至关重要的作用。然而,由于仪器损坏、井眼条件等因素,经常造成测井数据缺失、曲线不全等问题,传统多元线性回归或经验公式方法无法合理地构建测井曲线间的关系模型使得曲线重构精度相对较低,机器学习算法虽能在大量数据之间找到最为合适的数据映射关系进而提高模型精度,但相较而言其所构建的黑箱模型无法得到良好的解释。近期,可解释性算法的运用使得机器学习在重构测井曲线中的应用更为合理。通过将支持向量回归(support vector regression,简称SVR),随机森林(random forest,简称RF)以及极限梯度提升(extreme gradient boosting,简称XGBoost)和传统多元线性回归方法(linear regression,简称LR)的对比对英国能源局22-30b-11号井声波测井曲线进行了模型重构并基于shapley additive explanations(SHAP)算法对XGBoost模型进行了解释。结果表明,XGBoost在测试集上的决定系数(R2)和均方误差(MSE)分别为0.996,6.371,优于SVR的0.990、15.755和RF的0.993、9.871,而传统多元线性回归方法则为0.969、48.895,表明XGBoost对声波时差曲线的重构具有更高的准确度和更好的泛化性能。创新性地采用SHAP算法对XGBoost黑箱模型的解释表明,在模型构建选择重要特征时,XGBoost模型采用地层温度数据作为特征明显合理于多元线性回归方法采用的井径测井数据。最后基于SHAP对模型进行了单点和全局特征交互解释。上述结果表明在声波测井曲线重构方面,机器学习算法明显优于传统的多元线性回归方法,并证明了SHAP算法在声波测井曲线重构机器学习模型解释方面的可行性,为后续机器学习在测井解释中的发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 测井曲线重构 机器学习 模型解释 SHAP算法 声波测井
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基于XGBoost算法的砂砾岩储层测井岩性识别
8
作者 王英伟 赵军 +3 位作者 覃建华 张景 汪峻宇 冯月丽 《西南石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期39-48,共10页
在砂砾岩储层的岩性识别中,岩石粒度的影响使测井曲线响应复杂,呈现低维线性不可分、高维可分的特点,传统的低维建模方法难以有效应对高维数据建模需求。随着人工智能技术的发展,基于测井数据和计算机算法的岩性识别方法逐渐成为研究趋... 在砂砾岩储层的岩性识别中,岩石粒度的影响使测井曲线响应复杂,呈现低维线性不可分、高维可分的特点,传统的低维建模方法难以有效应对高维数据建模需求。随着人工智能技术的发展,基于测井数据和计算机算法的岩性识别方法逐渐成为研究趋势。应用优化版的梯度提升决策树算法XGBoost以提升M区块砂砾岩储层的岩性识别精度。虽然XGBoost已在岩性识别中广泛应用,但不同区块的岩性差异使其参数需进行区域适配优化。以百口泉组储层为研究对象,分析其岩性特征及测井响应特征,并选择GR、AC、DEN和RT测井曲线作为特征变量。对468组样本按4:1的比例划分训练集和测试集,并通过交叉验证优化XGBoost的关键参数,确定了最佳的迭代次数和学习率等参数。实验结果显示,XGBoost算法在本区块的岩性识别准确率达91.05%,相较于C4.5决策树算法,在识别精度和效率上均有显著提升。研究结果验证了XGBoost在砂砾岩储层岩性识别中的适用性和有效性,为类似储层的勘探开发提供了技术参考。 展开更多
关键词 XGBoost算法 砂砾岩储层 岩性识别 测井评价 百口泉组储层 玛湖凹陷
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基于剪切波变换的偶极远探测声波测井数据去噪方法 被引量:1
9
作者 岳文正 李羽飞 +1 位作者 刘鑫 张恒 《地球物理学报》 北大核心 2025年第5期1984-2002,共19页
偶极远探测声波测井是在阵列声波测井的基础上发展起来的成像探测方法,其中如何有效从全波列中分离出反射波是该方法的重点.由于井下的高温、高压环境影响,反射波信号经常受到随机噪声的干扰,因此通常利用带通滤波进行噪声压制,但分离... 偶极远探测声波测井是在阵列声波测井的基础上发展起来的成像探测方法,其中如何有效从全波列中分离出反射波是该方法的重点.由于井下的高温、高压环境影响,反射波信号经常受到随机噪声的干扰,因此通常利用带通滤波进行噪声压制,但分离出的反射波信噪比较低.针对传统带通滤波方法的不足,本文结合剪切波变换的稀疏表示最优和方向敏感性等优点,基于该算法提出了能同时对偶极声波测井数据进行波场分离和随机噪声压制的新方法.新方法利用剪切波变换进行波场分离,基于不同信号在剪切波域内的幅度不同,采用标准差自适应确定每一分解尺度的阈值,实现直达波和噪声的同步滤除.通过对模拟和实际测井数据的处理,展示了偶极全波场的反射波提取效果,并对比基于该方法的阈值去噪算法与带通滤波方法在理论和实际数据中的随机噪声压制效果.波场分离和最终成像结果表明:剪切波变换能够有效地分离出反射波,并且在信噪比较低时,基于该方法的阈值去噪算法具有更强的随机噪声压制能力,有效提升了反射波的信噪比. 展开更多
关键词 偶极远探测 反射波提取 随机噪声压制 剪切波变换 阈值去噪
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面向非高斯噪声的随钻核磁共振测井仪实时滤波算法
10
作者 于会媛 王光伟 +3 位作者 赵迪 鲍忠利 范晨光 喻婷 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第8期90-95,共6页
核磁共振测井接收到的回波信号信噪比较低,且存在非高斯噪声的影响,对后续的核磁共振数据处理和解释工作造成干扰。文中提出了一种可用于随钻核磁共振测井仪的实时滤波算法。该算法利用全变分原理对目标函数进行优化,通过自适应优化算... 核磁共振测井接收到的回波信号信噪比较低,且存在非高斯噪声的影响,对后续的核磁共振数据处理和解释工作造成干扰。文中提出了一种可用于随钻核磁共振测井仪的实时滤波算法。该算法利用全变分原理对目标函数进行优化,通过自适应优化算法滤除噪声,通过选择正则化参数及其权重,有效保持解的平滑性和稀疏性,能够有效处理高斯及非高斯噪声的影响。实验结果表明,该算法对高斯和非高斯噪声回波信号去噪效果显著,在井下实测数据上也表现出良好的去噪效果,此外,该算法适用于实时数字信号处理,展现了在核磁共振测井领域的应用潜力。 展开更多
关键词 非高斯噪声 自适应滤波算法 实时性 随钻核磁共振测井
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鄂尔多斯盆地陇东地区三叠系长81亚段岩石相测井识别及勘探意义 被引量:1
11
作者 张兆辉 张皎生 +5 位作者 刘俊刚 邹建栋 张建伍 廖建波 李智勇 赵雯雯 《岩性油气藏》 北大核心 2025年第3期95-107,共13页
利用岩心和露头资料,结合测井解释成果,划分了鄂尔多斯盆地陇东地区三叠系长81亚段致密砂岩的岩石相类型,并指出其测井响应特征。通过主成分分析优选出岩石相敏感测井参数,结合随机森林分类器的小方差特性和XGBoost算法的小偏差优势,构... 利用岩心和露头资料,结合测井解释成果,划分了鄂尔多斯盆地陇东地区三叠系长81亚段致密砂岩的岩石相类型,并指出其测井响应特征。通过主成分分析优选出岩石相敏感测井参数,结合随机森林分类器的小方差特性和XGBoost算法的小偏差优势,构建Stacking集成学习模型,可智能识别岩石相。研究结果表明:①鄂尔多斯盆地陇东地区三叠系长81亚段共发育均质分流河道砂岩相、非均质分流河道砂岩相、均质河口坝砂岩相、非均质河口坝砂岩相、非均质漫溢砂岩相和泥岩相6种岩石相类型。均质分流河道砂岩相和均质河口坝砂岩相的石英、长石含量均较高,粒间孔、粒内溶孔均较发育,平均孔隙度为8.32%,平均渗透率为1.81 mD,是有利岩石相,以高能沉积环境形成的均质块状层理为识别标志;非均质分流河道砂岩相和非均质河口坝砂岩相以低能环境中发育的非均质性层理为特征。②Stacking集成学习模型明显提高了随机森林和XGBoost算法的岩石相识别正确率,达到了94.2%,为有利岩石相空间展布刻画提供了可靠的技术方法。③沉积作用决定了岩石相的空间展布,均质分流河道砂岩相主要发育在分流河道中部主体部位,呈条带状延伸至平均低水位线附近,非均质分流河道砂岩相则主要发育在河道边部侧翼部位,分布在均质河道砂岩相外围,呈包络状。多期均质分流河道砂岩相叠置区物性最好,为勘探开发有利区。 展开更多
关键词 致密砂岩 岩石相 集成学习模型 XGBoost算法 测井识别 长81 三叠系 陇东地区 鄂尔多斯盆地
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结合LOG算子和大津法的遥感影像边缘检测方法 被引量:11
12
作者 刘剑飞 左小清 +1 位作者 吴俐民 黄亮 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期107-109,97,共4页
针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG算子和大津法(Otsu法)的遥感影像地物边缘信息提取算法。此算法采用中值滤波对原始影像进行消噪,利用Ots... 针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG算子和大津法(Otsu法)的遥感影像地物边缘信息提取算法。此算法采用中值滤波对原始影像进行消噪,利用Otsu算法对滤波后影像进行自适应阈值分割得到目标影像,采用LOG算子对目标影像进行边缘信息提取。以安宁某区域的遥感影像为例,实验结果表明,提出的算法与传统LOG算子相比,具有更高的提取精度,能有效地提取出遥感影像的真实边缘、减少伪边缘。 展开更多
关键词 边缘检测 高斯拉普拉斯算子 大津法 遥感影像
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一种基于LoG算子的量子图像边缘检测算法 被引量:13
13
作者 吴琼 马雷 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期720-727,共8页
针对图像边缘的实时提取问题,设计了一种基于经典高斯-拉普拉斯算子(LoG算子)的量子LoG图像边缘检测算法。通过在经典计算机上利用Matlab软件对该量子LoG算法进行模拟仿真计算,证明了该量子LoG算法可以快速、有效地实现对图像边缘的识... 针对图像边缘的实时提取问题,设计了一种基于经典高斯-拉普拉斯算子(LoG算子)的量子LoG图像边缘检测算法。通过在经典计算机上利用Matlab软件对该量子LoG算法进行模拟仿真计算,证明了该量子LoG算法可以快速、有效地实现对图像边缘的识别与提取。此外,还考察了两类退相干效应对此算法的影响。计算结果表明,相较于目前已有的相关量子图像边缘检测算法,量子LoG算法具有更好的抗噪特性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘提取 log算法 退相干
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复杂碎屑岩粒度测井反演方法及在岩性精细识别中的应用 被引量:3
14
作者 任昱霏 闫建平 +2 位作者 王敏 宋东江 耿斌 《古地理学报》 北大核心 2025年第1期240-255,共16页
南海西部Y盆地L地区中新统地层呈高温、超高压特征,钻井难度大、取心资料少,岩屑录井反映岩性的精度较低,难以满足岩性精细识别的要求。以Y盆地L地区黄流组二段深层复杂碎屑岩为例,首先,利用有限的壁心粒度分析、录井、测井等资料,优选... 南海西部Y盆地L地区中新统地层呈高温、超高压特征,钻井难度大、取心资料少,岩屑录井反映岩性的精度较低,难以满足岩性精细识别的要求。以Y盆地L地区黄流组二段深层复杂碎屑岩为例,首先,利用有限的壁心粒度分析、录井、测井等资料,优选出表征岩性的粒度参数:粒度中值Md和对粒度变化敏感的自然伽马、密度、中子、声波时差、电阻率5条测井曲线,构建粒度中值Md-测井5变量数据集;其次,采用K-MEANS聚类方法,将数据集根据“误差平方和与聚类数”最优关系划分成了4类(简称“粒度分类”),分类后优化了粒度中值Md与测井响应的相关性,且获得不同类别的测井响应特征和相应岩性类型;然后,在实际井资料处理过程中,应用Fisher判别方程来判别未知深度点所属的粒度分类类型;最后,建立粒度分类下基于XGBoost算法的粒度中值测井智能计算模型,依据不同岩性对应粒度中值的数值范围,实现了井筒剖面上根据测井反演粒度中值Md曲线进而达到岩性精细识别的目的。研究结果表明:L地区黄流组二段考虑粒径的差异将砂岩岩性划分为:粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩,其中细砂岩和中砂岩是最主体发育的岩性,粒度中值Md与不同粒径岩性的关系最密切,是最能反映不同粒径岩性的粒度参数;粒度分类后基于XGBoost算法的粒度中值测井智能计算模型预测效果优于多元回归预测模型,计算粒度中值与实测值的相关系数达0.9397,平均绝对误差MAE为0.0195 mm,平均相对误差MRE为17.52%。该模型是一种有效实现深层复杂碎屑岩岩性精细识别的方法,也为纵向剖面上沉积粒序分析和储层构型精细解释、有效性评价奠定了基础。 展开更多
关键词 南海 中新统 复杂岩性 粒度中值 测井 反演 机器学习 XGBoost算法
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一种改进的LOG遥感数字图像边缘提取算法 被引量:4
15
作者 彭立芹 冯文钊 曾志远 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2004年第4期47-50,共4页
边缘提取 ,是遥感图像处理的基本工作之一 .LOG算法是一种较常用的边缘提取方法 ,但缺点也很明显 .通过去除光照强度影响、寻找空间常数σ最佳取值范围以及插值计算精确边缘等方法对LOG算法进行改进 ,使得边缘提取更加精确和有效 .
关键词 边缘提取 log算法 高斯滤波函数 光照强度
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基于LOG算法的DSA图像边缘检测 被引量:2
16
作者 陈功 易红 倪中华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1641-1646,共6页
在对心血管狭窄病人的治疗中,常常需要对病人心血管的狭窄情况进行准确评估,而数字减影血管造影技术(DSA)是血管疾病诊断,特别是介入治疗不可缺少的检查手段,如何准确提取DSA血管边缘对于血管狭窄率的测量具有非常重要的意义。针对DSA... 在对心血管狭窄病人的治疗中,常常需要对病人心血管的狭窄情况进行准确评估,而数字减影血管造影技术(DSA)是血管疾病诊断,特别是介入治疗不可缺少的检查手段,如何准确提取DSA血管边缘对于血管狭窄率的测量具有非常重要的意义。针对DSA血管图像的特点,本文在分析传统的LOG(Laplacian-of-Gaussian algorithm)轮廓检测算法存在问题的基础上,进行了改进使其能正确地获得血管的边缘图像,同时利用改进的边界链码对血管边缘进行了分割图像的结构化,将跟踪结果用于血管狭窄率的测量。最后,基于改进的边缘检测算法,开发了血管边缘检测和狭窄率测量工具,取得了良好的检测效果。 展开更多
关键词 边缘检测 轮廓跟踪 DSA log算法
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Turbo码Log-MAP译码算法的一种改进算法 被引量:6
17
作者 许成谦 林雪红 陈嘉兴 《燕山大学学报》 CAS 2002年第4期286-288,300,共4页
Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,本文针对其所存在的缺点提出了一种改进的算法,即用分段的线性函数对校正函数进行拟合。计算机模拟结果表明,应用此算法后可在不影响性能的情况下,既能简化算法过程,又能使硬件的实现变得... Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,本文针对其所存在的缺点提出了一种改进的算法,即用分段的线性函数对校正函数进行拟合。计算机模拟结果表明,应用此算法后可在不影响性能的情况下,既能简化算法过程,又能使硬件的实现变得更加容易。 展开更多
关键词 信道编码 TURBO码 log-MAP算法 线性拟合 译码
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采用近似max*运算的Log-MAP译码算法 被引量:2
18
作者 孙增友 李欢欢 +1 位作者 王蒙 王景芹 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期255-258,共4页
为有效降低Turbo码译码的硬件存储消耗,提出一种基于近似max*运算的改进的Log-MAP算法。并通过设计合适的数字电路来找出一组数据中最大的两个值嵌入到其相关函数项中,有效实现了低复杂度的Turbo译码器的硬件结构。实验结果表明,所提出... 为有效降低Turbo码译码的硬件存储消耗,提出一种基于近似max*运算的改进的Log-MAP算法。并通过设计合适的数字电路来找出一组数据中最大的两个值嵌入到其相关函数项中,有效实现了低复杂度的Turbo译码器的硬件结构。实验结果表明,所提出的结构比Constant Log-MAP算法结构平均简化了30%,达到了与Log-MAP几乎相同的误码率(BER)性能,降低译码的复杂度,便于实际工程应用。 展开更多
关键词 TURBO码 log-MAP算法 CONSTANT log-MAP 复杂度
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用于Turbo迭代译码的log-MAP算法的简化 被引量:9
19
作者 刘东华 唐朝京 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1340-1347,共8页
对用于Turbo迭代译码的对数最大后验概率(log-MAP)译码算法进行了分析和推导。根据Turbo编译码特点以及对格图中分支路径量度特性的分析,得到了简化分支路径量度和外部信息计算的方法。并就log-MAP算法中形如ln(e^x+e^y)的计算作了分析... 对用于Turbo迭代译码的对数最大后验概率(log-MAP)译码算法进行了分析和推导。根据Turbo编译码特点以及对格图中分支路径量度特性的分析,得到了简化分支路径量度和外部信息计算的方法。并就log-MAP算法中形如ln(e^x+e^y)的计算作了分析和化简,进一步减小log-MAP算法的复杂性。最后给出仿真结果并进行了分析。 展开更多
关键词 TURBO码 log-MAP算法 迭代译码 信道编码
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基于LoG算子边缘检测的图像二值化处理 被引量:14
20
作者 田自君 刘艺 《中国测试技术》 2007年第6期109-110,136,共3页
数码管图像的目标和背景分离不明显,直方图分布较复杂。针对该问题,提出基于拉普拉斯高斯(Laplacian of Gaussian,LoG)算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理,该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果... 数码管图像的目标和背景分离不明显,直方图分布较复杂。针对该问题,提出基于拉普拉斯高斯(Laplacian of Gaussian,LoG)算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理,该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明,与传统的几种方法相比,该方法能够快速选取良好的二值化阈值,较好地区分目标和背景,在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。 展开更多
关键词 二值化 log算子 边缘检测
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