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自适应阈值LOG与Canny算法结合的图像边缘检测研究 被引量:1
1
作者 金义舒 黄平 +5 位作者 郑福印 潘睿 张嘉栋 史文哲 陈皓林 李岳 《通信与信息技术》 2025年第3期122-124,共3页
图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域中的关键任务,对于图像分割、特征提取和目标识别等应用具有重要意义。传统的Canny算法和LOG算法在图像边缘检测中各有优势,但均存在局限:Canny算法无法检测梯度较小边缘细节,LOG算法对噪声敏感... 图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域中的关键任务,对于图像分割、特征提取和目标识别等应用具有重要意义。传统的Canny算法和LOG算法在图像边缘检测中各有优势,但均存在局限:Canny算法无法检测梯度较小边缘细节,LOG算法对噪声敏感且需手动设置阈值。为规避两种算法劣势,同时克服LOG算法中阈值需手动设定的局限性,本文提出了一种自适应阈值LOG与Canny算法相结合的图像边缘检测方法,详细阐述了自适应阈值LOG算法设计、Canny算法与自适应阈值LOG算法结合策略以及实验验证等内容。首先,本研究设计了自适应阈值LOG算法,旨在自动调整阈值以适应不同图像特性,从而减少对噪声的敏感性。其次,本研究提出了Canny算法与自适应阈值LOG算法的结合策略,旨在结合两者的优势,既能够检测到细微的边缘细节,又能在一定程度上抑制噪声干扰。结果表明,自适应阈值机制保留了Canny和LOG算法优势,大大提高了算法的自动化程度和检测效果,实时边缘检测的准确性与鲁棒性得到进一步提升。 展开更多
关键词 边缘检测 CANNY算法 log算法 图像融合 自适应阈值
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Modeling of Borehole Radar for Well Logging Using Pseudo-spectral Time Domain Algorithm 被引量:2
2
作者 林树海 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2009年第6期978-984,共7页
In this article, numerical modeling of borehole radar for well logging in time domain is developed using pseudo-spectral time domain algorithm in axisymmetric cylindrical coordinate for proximate true formation model.... In this article, numerical modeling of borehole radar for well logging in time domain is developed using pseudo-spectral time domain algorithm in axisymmetric cylindrical coordinate for proximate true formation model. The conductivity and relative permittivity logging curves are obtained from the data of borehole radar for well logging. Since the relative permittivity logging curve is not affected by salinity of formation water, borehole radar for well logging has obvious advantages as compared with conventional electrical logging. The borehole radar for well logging is a one-transmitter and two-receiver logging tool. The conductivity and relative permittivity logging curves are obtained successfully by measuring the amplitude radio and the time difference of pulse waveform from two receivers. The calculated conductivity and relative permittivity logging curves are close to the true value of surrounding formation, which tests the usability and reliability of borehole radar for well logging. The numerical modeling of borehole radar for well logging laid the important foundation for researching its logging tool. 展开更多
关键词 borehole radar well logging pseudo-spectral time domain algorithm CONDUCTIVITY permittivity.
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基于改进LoG-Zernike矩的亚像素磁瓦边缘检测方法
3
作者 张陈 单文桃 徐成 《电子测量技术》 北大核心 2025年第16期172-179,共8页
针对磁瓦轴长、弦长等关键尺寸在检测过程中所面临的检测手段复杂、精度难以保障的难题,本文提出了一种改进LoG-Zernike矩的亚像素边缘检测方法。首先,对采集的磁瓦图像进行预处理,随后采用自适应中值滤波对传统LoG算子进行优化,通过滤... 针对磁瓦轴长、弦长等关键尺寸在检测过程中所面临的检测手段复杂、精度难以保障的难题,本文提出了一种改进LoG-Zernike矩的亚像素边缘检测方法。首先,对采集的磁瓦图像进行预处理,随后采用自适应中值滤波对传统LoG算子进行优化,通过滤波去噪实现像素级的粗定位。接着,利用Zernike模板计算边缘阈值,并通过二维Otsu算法确定最佳阶跃阈值,以确认边缘亚像素点。最后,采用最小二乘法对磁瓦边缘进行拟合。实验结果表明,磁瓦轴长与弦长的相对误差率分别为0.060%、0.018%,误差精度分别控制在±0.01 mm、±0.004 mm之间,单个磁瓦平均检测时间为1.56 s,证实了该方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 log算子 ZERNIKE矩 OTSU算法 最小二乘法 边缘检测
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基于Log-sum正则化的稀疏神经网络
4
作者 谢文杰 刘玉兰 《广东工业大学学报》 2025年第6期78-85,共8页
为了训练出一个稀疏的神经网络,本文选用Log-sum函数作为正则项,交叉熵函数作为损失项建立模型,随后用邻近梯度法对它进行求解,其学习率用Meta-LR-Schedule-Net网络训练得到。在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100四个数据集上... 为了训练出一个稀疏的神经网络,本文选用Log-sum函数作为正则项,交叉熵函数作为损失项建立模型,随后用邻近梯度法对它进行求解,其学习率用Meta-LR-Schedule-Net网络训练得到。在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100四个数据集上的数值实验结果表明:在同样的学习率规则下,用Log-sum函数作为正则项比用其他能诱导稀疏的函数,如向量1范数、截尾向量1范数或向量1/2范数等作为正则项建立的模型能把网络训练得更稀疏;在稀疏度近似的情况下,用Meta-LR-Schedule-Net训练得到的学习率,比使用固定规则训练得到的网络有更高的正确率。 展开更多
关键词 稀疏神经网络 log-sum函数 邻近梯度法
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结合LOG算子和大津法的遥感影像边缘检测方法 被引量:11
5
作者 刘剑飞 左小清 +1 位作者 吴俐民 黄亮 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期107-109,97,共4页
针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG算子和大津法(Otsu法)的遥感影像地物边缘信息提取算法。此算法采用中值滤波对原始影像进行消噪,利用Ots... 针对遥感影像具有丰富的细节和混合噪声,采用传统高斯拉普拉斯(LOG)算子难以有效地提取遥感影像地物边缘信息,文章提出一种结合LOG算子和大津法(Otsu法)的遥感影像地物边缘信息提取算法。此算法采用中值滤波对原始影像进行消噪,利用Otsu算法对滤波后影像进行自适应阈值分割得到目标影像,采用LOG算子对目标影像进行边缘信息提取。以安宁某区域的遥感影像为例,实验结果表明,提出的算法与传统LOG算子相比,具有更高的提取精度,能有效地提取出遥感影像的真实边缘、减少伪边缘。 展开更多
关键词 边缘检测 高斯拉普拉斯算子 大津法 遥感影像
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一种基于LoG算子的量子图像边缘检测算法 被引量:13
6
作者 吴琼 马雷 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期720-727,共8页
针对图像边缘的实时提取问题,设计了一种基于经典高斯-拉普拉斯算子(LoG算子)的量子LoG图像边缘检测算法。通过在经典计算机上利用Matlab软件对该量子LoG算法进行模拟仿真计算,证明了该量子LoG算法可以快速、有效地实现对图像边缘的识... 针对图像边缘的实时提取问题,设计了一种基于经典高斯-拉普拉斯算子(LoG算子)的量子LoG图像边缘检测算法。通过在经典计算机上利用Matlab软件对该量子LoG算法进行模拟仿真计算,证明了该量子LoG算法可以快速、有效地实现对图像边缘的识别与提取。此外,还考察了两类退相干效应对此算法的影响。计算结果表明,相较于目前已有的相关量子图像边缘检测算法,量子LoG算法具有更好的抗噪特性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘提取 log算法 退相干
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一种改进的LOG遥感数字图像边缘提取算法 被引量:4
7
作者 彭立芹 冯文钊 曾志远 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2004年第4期47-50,共4页
边缘提取 ,是遥感图像处理的基本工作之一 .LOG算法是一种较常用的边缘提取方法 ,但缺点也很明显 .通过去除光照强度影响、寻找空间常数σ最佳取值范围以及插值计算精确边缘等方法对LOG算法进行改进 ,使得边缘提取更加精确和有效 .
关键词 边缘提取 log算法 高斯滤波函数 光照强度
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基于LOG算法的DSA图像边缘检测 被引量:2
8
作者 陈功 易红 倪中华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1641-1646,共6页
在对心血管狭窄病人的治疗中,常常需要对病人心血管的狭窄情况进行准确评估,而数字减影血管造影技术(DSA)是血管疾病诊断,特别是介入治疗不可缺少的检查手段,如何准确提取DSA血管边缘对于血管狭窄率的测量具有非常重要的意义。针对DSA... 在对心血管狭窄病人的治疗中,常常需要对病人心血管的狭窄情况进行准确评估,而数字减影血管造影技术(DSA)是血管疾病诊断,特别是介入治疗不可缺少的检查手段,如何准确提取DSA血管边缘对于血管狭窄率的测量具有非常重要的意义。针对DSA血管图像的特点,本文在分析传统的LOG(Laplacian-of-Gaussian algorithm)轮廓检测算法存在问题的基础上,进行了改进使其能正确地获得血管的边缘图像,同时利用改进的边界链码对血管边缘进行了分割图像的结构化,将跟踪结果用于血管狭窄率的测量。最后,基于改进的边缘检测算法,开发了血管边缘检测和狭窄率测量工具,取得了良好的检测效果。 展开更多
关键词 边缘检测 轮廓跟踪 DSA log算法
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Turbo码Log-MAP译码算法的一种改进算法 被引量:6
9
作者 许成谦 林雪红 陈嘉兴 《燕山大学学报》 CAS 2002年第4期286-288,300,共4页
Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,本文针对其所存在的缺点提出了一种改进的算法,即用分段的线性函数对校正函数进行拟合。计算机模拟结果表明,应用此算法后可在不影响性能的情况下,既能简化算法过程,又能使硬件的实现变得... Log-MAP算法是Turbo码译码算法的一种简化算法,本文针对其所存在的缺点提出了一种改进的算法,即用分段的线性函数对校正函数进行拟合。计算机模拟结果表明,应用此算法后可在不影响性能的情况下,既能简化算法过程,又能使硬件的实现变得更加容易。 展开更多
关键词 信道编码 TURBO码 log-MAP算法 线性拟合 译码
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采用近似max*运算的Log-MAP译码算法 被引量:2
10
作者 孙增友 李欢欢 +1 位作者 王蒙 王景芹 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期255-258,共4页
为有效降低Turbo码译码的硬件存储消耗,提出一种基于近似max*运算的改进的Log-MAP算法。并通过设计合适的数字电路来找出一组数据中最大的两个值嵌入到其相关函数项中,有效实现了低复杂度的Turbo译码器的硬件结构。实验结果表明,所提出... 为有效降低Turbo码译码的硬件存储消耗,提出一种基于近似max*运算的改进的Log-MAP算法。并通过设计合适的数字电路来找出一组数据中最大的两个值嵌入到其相关函数项中,有效实现了低复杂度的Turbo译码器的硬件结构。实验结果表明,所提出的结构比Constant Log-MAP算法结构平均简化了30%,达到了与Log-MAP几乎相同的误码率(BER)性能,降低译码的复杂度,便于实际工程应用。 展开更多
关键词 TURBO码 log-MAP算法 CONSTANT log-MAP 复杂度
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用于Turbo迭代译码的log-MAP算法的简化 被引量:9
11
作者 刘东华 唐朝京 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1340-1347,共8页
对用于Turbo迭代译码的对数最大后验概率(log-MAP)译码算法进行了分析和推导。根据Turbo编译码特点以及对格图中分支路径量度特性的分析,得到了简化分支路径量度和外部信息计算的方法。并就log-MAP算法中形如ln(e^x+e^y)的计算作了分析... 对用于Turbo迭代译码的对数最大后验概率(log-MAP)译码算法进行了分析和推导。根据Turbo编译码特点以及对格图中分支路径量度特性的分析,得到了简化分支路径量度和外部信息计算的方法。并就log-MAP算法中形如ln(e^x+e^y)的计算作了分析和化简,进一步减小log-MAP算法的复杂性。最后给出仿真结果并进行了分析。 展开更多
关键词 TURBO码 log-MAP算法 迭代译码 信道编码
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基于LoG算子边缘检测的图像二值化处理 被引量:14
12
作者 田自君 刘艺 《中国测试技术》 2007年第6期109-110,136,共3页
数码管图像的目标和背景分离不明显,直方图分布较复杂。针对该问题,提出基于拉普拉斯高斯(Laplacian of Gaussian,LoG)算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理,该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果... 数码管图像的目标和背景分离不明显,直方图分布较复杂。针对该问题,提出基于拉普拉斯高斯(Laplacian of Gaussian,LoG)算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理,该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明,与传统的几种方法相比,该方法能够快速选取良好的二值化阈值,较好地区分目标和背景,在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。 展开更多
关键词 二值化 log算子 边缘检测
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UMTS Turbo码的滑动窗-线性-Log-MAP算法及VLSI设计 被引量:2
13
作者 刘小同 陈咏恩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期74-78,共5页
讨论UMTS中turbo码的设计,提出采用前向状态度量作为初始化精确值的滑动窗方法和改进的Log-MAP(线性Log-MAP)相结合的算法(称为滑动窗-线性-Log-MAP算法),设计出turbo码的VLSI结构,且在归一化处理时,介绍了一种可节约12.5%存储量的方法... 讨论UMTS中turbo码的设计,提出采用前向状态度量作为初始化精确值的滑动窗方法和改进的Log-MAP(线性Log-MAP)相结合的算法(称为滑动窗-线性-Log-MAP算法),设计出turbo码的VLSI结构,且在归一化处理时,介绍了一种可节约12.5%存储量的方法。FPGA设计结果显示在BER=10-5时,与最优算法Log-MAP相比,性能损失0.2dB,硬件资源节约30%,译码时延小,吞吐量大。 展开更多
关键词 通用无线通信系统 涡轮码 线性对数域最大后验概率译码算法 滑动窗方法 滑动窗线性对敷域最大后验概率译码算法 可编程门阵列
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Turbo码Log-MAP译码算法简化实现的研究 被引量:3
14
作者 楼喜中 毛志刚 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期581-586,共6页
Log-MAP算法实现Turbo译码时,要用查表等方法进行修正项的近似计算。用误差传播理论推导出Log-MAP算法大规模集成电路实现时状态度量和对数似然值等的精度要求,明确了量化方案,并由此得出计算修正项所需要的精度由信道接收值量化精度决... Log-MAP算法实现Turbo译码时,要用查表等方法进行修正项的近似计算。用误差传播理论推导出Log-MAP算法大规模集成电路实现时状态度量和对数似然值等的精度要求,明确了量化方案,并由此得出计算修正项所需要的精度由信道接收值量化精度决定。理论上解释了信道接收值量化间隔为0.25时,8级查表就可以满足译码精度要求;也解释了高信噪比条件下,由于量化误差的传播,修正项可以忽略不计,此时Max-Log-MAP算法与Log-MAP算法一样,也是最优译码算法。根据推导出的对修正项精度的要求,结合修正项函数值分布特点,提出用6级非均匀查表计算修正项的方法。该方法能达到16级查表精度,在实现上比8级均匀查表简单。计算机仿真证明了上述结论。 展开更多
关键词 TURBO码 log-MAP算法 查表法 误差传播
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近似Log-MAP turbo译码器研究 被引量:1
15
作者 张琳 刘星成 +1 位作者 张晓瑜 张光昭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期53-56,共4页
该文研究近似Log-M AP算法在turbo译码器中的应用。文章对基于近似算法的W CDM A turbo译码器在AW GN信道和平坦慢衰落Rayleigh信道上的纠错性能进行了仿真。仿真结果表明,二阶近似Log-M AP turbo译码器与M A P turbo译码器性能等价,优... 该文研究近似Log-M AP算法在turbo译码器中的应用。文章对基于近似算法的W CDM A turbo译码器在AW GN信道和平坦慢衰落Rayleigh信道上的纠错性能进行了仿真。仿真结果表明,二阶近似Log-M AP turbo译码器与M A P turbo译码器性能等价,优于SO VA turbo译码器0.7-0.9dB。 展开更多
关键词 近似log—MAP算法 TURBO译码器 WCDMA
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用于Turbo迭代译码的近似Log-MAP算法研究 被引量:3
16
作者 张琳 刘星成 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期70-74,79,共6页
本文运用逼近论,研究Log-MAP算法的近似算法.本文提出了校正函数的一阶、二阶和三阶逼近多项式,并对近似式的逼近精度进行了分析和比较.本文将近似Log-MAP算法用于WCDMA turbo译码器中,对译码器在AWGN信道和平坦慢衰落信道上的纠错性能... 本文运用逼近论,研究Log-MAP算法的近似算法.本文提出了校正函数的一阶、二阶和三阶逼近多项式,并对近似式的逼近精度进行了分析和比较.本文将近似Log-MAP算法用于WCDMA turbo译码器中,对译码器在AWGN信道和平坦慢衰落信道上的纠错性能进行了仿真.仿真结果表明:一阶近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP turbo译码器的纠错性能改进了0.2~0.3dB,二阶及三阶近似Log-MAP算法与原Log-MAP算法性能等价,优于Max-Log-MAP 算法0.3~0.5dB. 展开更多
关键词 逼近论 log-MAP算法 校正函数 TURBO译码器
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基于Log-MAP算法的Turbo码量化分析 被引量:2
17
作者 闫涛 杜兴民 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第4期52-54,73,共4页
针对AGWN信道,基于Log-MAP译码算法,系统分析与研究了软输入软输出(SISO)Tur-bo迭代译码过程中数据的量化与定点实现。结合数据观察与算法剖析,借助蒙特卡罗仿真给出了接收信息、外信息、信道可信度值、状态度量等数据的定点表示及量化... 针对AGWN信道,基于Log-MAP译码算法,系统分析与研究了软输入软输出(SISO)Tur-bo迭代译码过程中数据的量化与定点实现。结合数据观察与算法剖析,借助蒙特卡罗仿真给出了接收信息、外信息、信道可信度值、状态度量等数据的定点表示及量化细节,所选择的量化方案达到了译码性能与实现复杂度较好的折衷,量化后性能损失不大于0.15dB。 展开更多
关键词 log—MAP算法 量化 接收信息 信道可信度 外信息 状态度量
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基于MAX-Log-MAP算法和DSP芯片的Turbo译码器 被引量:1
18
作者 梁广东 高宪军 +1 位作者 史彦斌 于海霞 《电子测量技术》 2008年第9期129-132,共4页
Turbo码又称为并行级联卷积码,其重要的特性就是实现了伪随机编码的思想,但要实现译码低误码率却要以降低整个编译码系统的效率和增加延时为代价。因此,本文通过分析Turbo码迭代译码原理和MAX-Log-MAP算法,根据性能要求和可行性考虑,以... Turbo码又称为并行级联卷积码,其重要的特性就是实现了伪随机编码的思想,但要实现译码低误码率却要以降低整个编译码系统的效率和增加延时为代价。因此,本文通过分析Turbo码迭代译码原理和MAX-Log-MAP算法,根据性能要求和可行性考虑,以DSP芯片ADSP-TS101和MAX-Log-MAP译码算法来实现Turbo译码器的设计,实验结果表明,该系统误码率较低、延时性能符合要求,工作稳定。 展开更多
关键词 迭代译码 MAX-log-MAP算法 低误码率 译码器
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一种采用非均匀量化的近似Log-MAP算法 被引量:2
19
作者 周继宇 张雅奇 徐伯庆 《无线电通信技术》 2012年第1期29-31,共3页
为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译... 为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译码仿真。仿真结果表明,两电平和五电平非均匀量化的近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP算法的译码性能提高了0.2~0.3 dB,与原Log-MAP算法性能接近,但却能大大减少查表时需要检索的数据量。 展开更多
关键词 TURBO译码 log—MAP算法 校正函数 非均匀量化 软迭代译码
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求解log-最优组合投资问题的一个自适应算法及其理论分析(英文) 被引量:3
20
作者 黄建国 叶中行 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期88-98,共11页
本文给出了一个求解log-最优组合投资问题的自适应算法,它是一个变型的随机逼近方法.该问题是一个约束优化问题,因此,采用基于约束流形的梯度上升方向替代常规梯度上升方向.在一些合理的假设下证明了算法的收敛性并进行了浙近... 本文给出了一个求解log-最优组合投资问题的自适应算法,它是一个变型的随机逼近方法.该问题是一个约束优化问题,因此,采用基于约束流形的梯度上升方向替代常规梯度上升方向.在一些合理的假设下证明了算法的收敛性并进行了浙近稳定性分析.最后,本文将该算法应用于上海证券交易所提供的实际数据的log-最优组合投资问题求解,获得了理想的数值模拟结果. 展开更多
关键词 log-最优组合投资 随机逼近 自适应算法 上海证券交易所 约束优化
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