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Application of Dual-Energy CT Non-Linear Fusion Technology in Improving CTA Image Quality of Renal Cancer 被引量:1
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作者 Shuiqing Zhuo Xiaoling Chen +2 位作者 Jingping Yu Sihui Zeng Lizhi Liu 《Open Journal of Medical Imaging》 2018年第3期73-80,共8页
Objective: To explore the significance of dual-energy CT non-linear fusion technique in improving the quality of CTA image of renal cancer. Methods: The CTA images of 100 patients who had been confirmed by pathology a... Objective: To explore the significance of dual-energy CT non-linear fusion technique in improving the quality of CTA image of renal cancer. Methods: The CTA images of 100 patients who had been confirmed by pathology as renal cancer were collected and were randomly divided into experimental group and control group with 50 cases respectively. The two groups of patients were treated with iodine concentration of 300 mg/ml and 350 mg/ml non-ionic contrast agent, with a dosage of 1.5 ml/kg and an injection rate of 4 ml/s. The contrast agent intelligently tracking method was adopted bolus. The control group used the conventional CTA scanning, with a reference tube voltage/tube current of 100 kv/ref150 mas. The experimental group adopted the double energy scanning, with ball tube A and ball tube B. The reference tube voltage/tube current was 100 kv/ref250 mas and sn150 kv/ref125 mas respectively. The images of the experimental group were non-linear fused to obtain the Mono+ 55 kev single-energy images. The CT value, SNR contrast ratio of the abdominal aorta, renal artery and tumor tissue of the experimental group images and the 100 KV images and the Mono+ 55 kev images of the control group were compared. The objective evaluation and subjective evaluation of the image quality of the three groups of images was performed. Results: The results showed that the 100 kV images of the experimental group were statistically different from those of the control group (P05) in CT value, SNR and CNR (P 0.05). And there was no statistically significant difference between the non-linear fusion single-energy Mono+ 55 kev images and the control group images in CT value, SNR and CNR (P > 0.05). The subjective evaluation of image quality showed that there was no significant difference between Mono+ 55 kev images and control group images, and the quality of Mono+ 55 kev images was higher than that of experimental group 100 kV images. Conclusion: The dual-energy CT non-linear fusion technique can improve the quality of CTA image in patients with renal cancer, and it is possible to obtain high quality CTA images with low iodine concentration contrast agent. 展开更多
关键词 Dual-Source CT NON-linear fusion Technology RENAL Cancer COMPUTED Tomographic ANGIOGRAPHY Image Quality
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基于改进相关滤波的角焊缝识别方法
2
作者 王树强 陈光凯 姚凯洵 《焊接》 2026年第3期58-64,98,共8页
【目的】针对线激光主动视觉自动焊接过程中由于弧光、飞溅导致焊缝识别精度下降及目标漂移等问题,该研究提出一种改进相关滤波的角焊缝路径识别方法。【方法】首先通过工业相机采集到带有激光条纹的焊缝图像,利用尺度空间中值滤波去除... 【目的】针对线激光主动视觉自动焊接过程中由于弧光、飞溅导致焊缝识别精度下降及目标漂移等问题,该研究提出一种改进相关滤波的角焊缝路径识别方法。【方法】首先通过工业相机采集到带有激光条纹的焊缝图像,利用尺度空间中值滤波去除噪声,再通过灰度重心法获取激光条纹中心线,Hough直线拟合得到焊缝特征点位置。然后利用相关滤波跟踪焊缝特征区域并引入可靠性空间加权提高跟踪精度,通过局部线性卡尔曼滤波对焊缝位置进行先验估计,降低焊缝跟踪过程中目标漂移的影响。最后采用平均峰值相关能量的双阈值策略,实现对模板的自适应更新,并利用图像加权融合方法去除模板更新中的冗余信息。【结果】试验证明,该方法识别误差控制在0.094 mm以内。【结论】该文算法相对于传统相关滤波识别焊缝特征点鲁棒性更高,识别更加精准。 展开更多
关键词 角焊缝识别 相关滤波 局部线性卡尔曼滤波 图像加权平均融合 平均峰值相关能量
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基于注意力和线性层融合的动态图卷积交通量预测模型
3
作者 尉辉 肖洪波 +4 位作者 邹北骥 奎晓燕 肖捡花 和佳聚 合尼古力 《大数据》 2026年第1期126-145,共20页
交通量的精准预测是优化路网运行效率、缓解城市交通拥堵的关键。针对传统模型依赖预定义静态图结构、难以捕捉动态时空相关性以及单一时间尺度建模难以全面提取多尺度特征的问题,提出了双重动态自适应时空建模框架。该框架在时间维度... 交通量的精准预测是优化路网运行效率、缓解城市交通拥堵的关键。针对传统模型依赖预定义静态图结构、难以捕捉动态时空相关性以及单一时间尺度建模难以全面提取多尺度特征的问题,提出了双重动态自适应时空建模框架。该框架在时间维度采用动态时间特征提取多头注意力机制,自适应调整时序权重以捕捉关键动态特征;在空间维度设计动态图卷积网络,通过自注意力机制实时生成邻接矩阵,以表征节点间动态空间依赖关系,从而实现时空双重动态协同建模。此外,该框架引入可学习的线性融合层,自适应整合多时间尺度预测结果,协同优化局部与全局特征表达。在真实道路数据集上的实验表明,该框架显著优于基线模型,验证了其优越的时空特征捕捉与预测性能。 展开更多
关键词 交通量预测 动态时间特征提取多头注意力机制 动态图卷积 线性层融合
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基于信息矩阵迹的分布式容积信息一致性滤波算法
4
作者 王迪 郝钢 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第3期607-613,共7页
针对非线性分布式无线传感器网络系统,本文提出了一种基于信息矩阵迹的分布式容积信息一致性滤波算法(TDCIF).本文首先分析了经典分布式容积信息一致性滤波算法(DCIF)的收敛性,并证明了所提出的TDCIF算法随着迭代次数的增加,收敛到次优... 针对非线性分布式无线传感器网络系统,本文提出了一种基于信息矩阵迹的分布式容积信息一致性滤波算法(TDCIF).本文首先分析了经典分布式容积信息一致性滤波算法(DCIF)的收敛性,并证明了所提出的TDCIF算法随着迭代次数的增加,收敛到次优标量线性最小方差融合估计.TDCIF算法虽然在精度上低于DCIF算法,但TDCIF在迭代过程中传输的数据量更少,这使得网络通信负担大幅度减少,系统的实时性和鲁棒性得到了明显改善.最后,仿真实例验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 分布式容积信息滤波 线性最小方差融合估计 一致性
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基于改进堆叠沙漏网络的人体姿态估计
5
作者 吕超 马歌谣 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第3期948-953,共6页
针对堆叠沙漏网络在复杂场景人体姿态估计任务中存在注意力机制缺失导致语义感知能力弱、固定卷积采样模式导致几何建模能力差、结构冗余影响推理效率问题,设计了一种轻量高效的改进网络架构。该网络采用空间-通道双路径协同注意力模块... 针对堆叠沙漏网络在复杂场景人体姿态估计任务中存在注意力机制缺失导致语义感知能力弱、固定卷积采样模式导致几何建模能力差、结构冗余影响推理效率问题,设计了一种轻量高效的改进网络架构。该网络采用空间-通道双路径协同注意力模块,从空间维度增强关键点感知、抑制背景干扰,同时在通道维度筛选高语义特征,实现多维特征优化;引入多态线性可变形卷积瓶颈模块,通过异构初始采样形状提升对复杂姿态结构的几何建模能力;构建ELA-PCCW沙漏模块,在保持特征完整性的同时显著降低模型复杂度以提升模型推理效率。在MPII与COCO2017两个主流数据集上进行性能评估,结果显示,所提方法在MPII数据集上PCKh@0.5提高2.3个百分点,参数量和计算量分别减少9.1M和6 GFLOPs,在精度与复杂度之间形成良好平衡。对比实验和可视化分析进一步验证了该方法在多种复杂场景人体姿态估计任务中的优越性。 展开更多
关键词 人体姿态估计 堆叠沙漏网络 轻量化模型 注意力机制 线性可变形卷积 几何建模能力 特征融合 模型推理效率
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硅基OLED微显示双模融合扫描算法
6
作者 刘兴艳 季渊 +1 位作者 张引 黄忻杰 《液晶与显示》 北大核心 2026年第3期363-372,共10页
针对硅基OLED微显示器数字驱动中的低灰阶非线性、灰度翻转及精度不足等问题,本文提出双模融合扫描(DMFS)算法,该算法将子帧分为高位子帧(HBSF)和低位子帧(LBSF)。HBSF采用逐行发光(PE)模式以保证发光效率,LBSF采用同步发光(SE)模式以... 针对硅基OLED微显示器数字驱动中的低灰阶非线性、灰度翻转及精度不足等问题,本文提出双模融合扫描(DMFS)算法,该算法将子帧分为高位子帧(HBSF)和低位子帧(LBSF)。HBSF采用逐行发光(PE)模式以保证发光效率,LBSF采用同步发光(SE)模式以实现精细亮度调控并进行线性度矫正。在2560×2560×3@90 Hz全彩微显示器上的实验表明,DMFS显著提高了灰度线性度,灰阶翻转点减少了13872个,DMFS-4和DMFS-6的亮度误差均方根较25子场法分别降低了96.63%和99.31%,且可实现最小亮度精度为0.076 cd/m^(2),将gamma有效映射覆盖区间拓展至253灰阶。DMFS有效提升了显示线性度和灰阶精度,改善了图像细节表现与人眼视觉体验,为近眼显示设备的高精度数字驱动提供了可行方案。 展开更多
关键词 硅基OLED微显示器 双模融合扫描 灰度线性度 低灰阶精度
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计及异构交通流集群聚合的风光耦合蓝绿氢系统协同优化调度
7
作者 马帅 朱雅君 +2 位作者 牛明博 刘亚雯 李琪 《汽车技术》 北大核心 2026年第3期46-55,共10页
针对单一制氢局限与交通调度机制缺失,提出一种风光驱动的蓝绿氢耦合制氢与异构交通流协同系统。为应对交通资源随机性,利用蒙特卡洛与集群聚合算法将其转化为可调度虚拟单元,并构建以运行成本最低为目标的混合整数线性规划模型(MILP)... 针对单一制氢局限与交通调度机制缺失,提出一种风光驱动的蓝绿氢耦合制氢与异构交通流协同系统。为应对交通资源随机性,利用蒙特卡洛与集群聚合算法将其转化为可调度虚拟单元,并构建以运行成本最低为目标的混合整数线性规划模型(MILP)。结果表明,与未集成交通流的基准独立制氢系统相比,协同优化使系统平准化能源成本降低14.5%,绿、蓝氢波动率仅为5.29%和7.24%。研究成果为高比例可再生能源与交通能源融合系统的协同调度提供了可行方案。 展开更多
关键词 蓝绿氢耦合 异构交通流 集群聚合 混合整数线性规划 交通能源融合
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一种多图像自适应融合的低照度图像增强方法
8
作者 吴焱森 王秋平 李志超 《计算机时代》 2026年第4期71-76,共6页
针对低照度条件下获取的图像存在图像失真、视觉效果差、有效信息难获取等问题,本文采用基于引导滤波的改进型MSR算法估计入射分量,对其采用自适应的S型函数(arctangent函数)变换,得到的增强图像有效平衡色彩恢复和细节保留等特征。同... 针对低照度条件下获取的图像存在图像失真、视觉效果差、有效信息难获取等问题,本文采用基于引导滤波的改进型MSR算法估计入射分量,对其采用自适应的S型函数(arctangent函数)变换,得到的增强图像有效平衡色彩恢复和细节保留等特征。同时将低照度图像转换到更适合人眼视觉特性的HSV色彩空间中,采用非线性变化的sigmoid函数对亮度分量(V)进行自适应增强,得到亮度增强图像。为解决图像融合后图像自然特征保留和算法普适性问题,将亮度增强图像和细节增强图像采用自适应融合,最后与原图像线性融合,得到最终增强图像。实验结果表明,增强后的图像在提高亮度、保留细节信息、抑制噪声等方面表现优异。该低照度图像增强算法具有普适性强、鲁棒性好的显著特点。 展开更多
关键词 低照度 MSR算法 图像增强 自适应融合 线性融合 普适性
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Loss-cone instabilities for compact fusion reactor and field-reversed configuration
9
作者 Zhongtian WANG Huidong LI Xueke WU 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第2期16-20,共5页
Loss-cone instabilities are studied for linear fusion devices. The gyro-kinetic equation for such a configuration is rigorously constructed in terms of action-angle variables by making use of canonical transformation.... Loss-cone instabilities are studied for linear fusion devices. The gyro-kinetic equation for such a configuration is rigorously constructed in terms of action-angle variables by making use of canonical transformation. The dispersion relation, including for the first time, finite bounce frequency is obtained and numerically solved. The loss-cone modes are found near ion-cyclotron frequency. The growth rates are greatly reduced and approaching zero with increasing beta value. The results suggest that loss-cone instabilities are unlikely to be threatening to linear fusion devices since a new longitudinal invariant is found and gives a constraint which helps confinement. 展开更多
关键词 loss-cone INSTABILITIES linear fusion devices gyro-kinetic
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Non-linear characteristics of Rayleigh-Taylor instable perturbations 被引量:2
10
作者 Zhengfeng Fan Jisheng Luo 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第2期143-149,共7页
The direct numerical simulation method is adopted to study the non-linear characteristics of Rayleigh-Taylor instable perturbations at the ablation front of a 200 μm planar CH ablation target. In the simulation, the ... The direct numerical simulation method is adopted to study the non-linear characteristics of Rayleigh-Taylor instable perturbations at the ablation front of a 200 μm planar CH ablation target. In the simulation, the classical electrical thermal conductivity is included, and NND difference scheme is used. The linear growth rates obtained from the simulation agree with the Takabe formula. The ampli- tude distribution of the density perturbation at the ablation front is obtained for the linear growth case. The non-linear characteristics of Rayleigh-Taylor instable perturbations are analyzed and the numerical results show that the amplitude distributions of the compulsive harmonics are very different from that of the fundamental perturbation. The characteristics of the amplitude distributions of the harmonics and their fast growth explain why spikes occur at the ablation front. The numerical results also show that non-linear effects have relations with the phase differences of double mode initial perturbations, and different phase differences lead to varied spikes. 展开更多
关键词 Inertial confinement fusion Rayleigh-Taylorinstability Non-linear characteristics Direct numerical simulation
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Block-free optical quantum Banyan network based on quantum state fusion and fission
11
作者 朱畅华 孟艳红 +2 位作者 权东晓 赵楠 裴昌幸 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第12期71-77,共7页
Optical switch fabric plays an important role in building multiple-user optical quantum communication networks.Owing to its self-routing property and low complexity, a banyan network is widely used for building switch... Optical switch fabric plays an important role in building multiple-user optical quantum communication networks.Owing to its self-routing property and low complexity, a banyan network is widely used for building switch fabric. While,there is no efficient way to remove internal blocking in a banyan network in a classical way, quantum state fusion, by which the two-dimensional internal quantum states of two photons could be combined into a four-dimensional internal state of a single photon, makes it possible to solve this problem. In this paper, we convert the output mode of quantum state fusion from spatial-polarization mode into time-polarization mode. By combining modified quantum state fusion and quantum state fission with quantum Fredkin gate, we propose a practical scheme to build an optical quantum switch unit which is block free. The scheme can be extended to building more complex units, four of which are shown in this paper. 展开更多
关键词 optical switch fabric quantum state fusion quantum Fredkin gate linear optics
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Data Fusion and Sensors Model
12
作者 金峰 《High Technology Letters》 EI CAS 2000年第1期20-23,共4页
In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide o... In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide our idea on the relation of sensor model, data fusion and system structure, and in the paper, there is a solution that transform the parameter space to get linear model for Kalman filter. 展开更多
关键词 Sensor MODEL data fusion laser RANGE FINDER based on synchronized SCANNER linear
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使用通道融合和序列平稳化策略的长期时间序列预测方法 被引量:1
13
作者 赵龙港 车超 赵天明 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1120-1126,共7页
长期时间序列预测在现实场景中扮演重要角色.先前的研究表明,基于Transformers的模型采用的逐点自注意力会增加计算复杂度,而基于线性结构和通道独立的模型可以获得更高的效率和准确性.然而,长期时间模式在不同通道之间也存在难以抽取... 长期时间序列预测在现实场景中扮演重要角色.先前的研究表明,基于Transformers的模型采用的逐点自注意力会增加计算复杂度,而基于线性结构和通道独立的模型可以获得更高的效率和准确性.然而,长期时间模式在不同通道之间也存在难以抽取的依赖关系.为了解决计算复杂度高和复杂时间模式难以捕捉的问题,该文提出了通道融合和序列平稳化模型,模型结合了通道独立与通道依赖的训练策略,基于线性结构发掘序列单个通道的相关性,并使用由傅里叶运算启发的卷积结构来自适应地融合不同的通道.同时,通过堆叠序列通道融合-分解模块,进一步提高模型的预测性能.此外,该文在子序列级别引入了平稳化与反平稳化模块,从而提高了模型的泛化能力.在长期预测方面,所提模型在3个通用时序数据集上的准确度超越了其他基准模型. 展开更多
关键词 时间序列预测 线性模型 周期分解 通道融合卷积 平稳化
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MRF-Based Multispectral Image Fusion Using an Adaptive Approach Based on Edge-Guided Interpolation 被引量:1
14
作者 Mohammad Reza Khosravi Mohammad Sharif-Yazd +3 位作者 Mohammad Kazem Moghimi Ahmad Keshavarz Habib Rostami Suleiman Mansouri 《Journal of Geographic Information System》 2017年第2期114-125,共12页
In interpretation of remote sensing images, it is possible that some images which are supplied by different sensors become incomprehensible. For better visual perception of these images, it is essential to operate ser... In interpretation of remote sensing images, it is possible that some images which are supplied by different sensors become incomprehensible. For better visual perception of these images, it is essential to operate series of pre-processing and elementary corrections and then operate a series of main processing steps for more precise analysis on the images. There are several approaches for processing which are depended on the type of remote sensing images. The discussed approach in this article, i.e. image fusion, is the use of natural colors of an optical image for adding color to a grayscale satellite image which gives us the ability for better observation of the HR image of OLI sensor of Landsat-8. This process with emphasis on details of fusion technique has previously been performed;however, we are going to apply the concept of the interpolation process. In fact, we see many important software tools such as ENVI and ERDAS as the most famous remote sensing image processing tools have only classical interpolation techniques (such as bi-linear (BL) and bi-cubic/cubic convolution (CC)). Therefore, ENVI- and ERDAS-based researches in image fusion area and even other fusion researches often don’t use new and better interpolators and are mainly concentrated on the fusion algorithm’s details for achieving a better quality, so we only focus on the interpolation impact on fusion quality in Landsat-8 multispectral images. The important feature of this approach is to use a statistical, adaptive, and edge-guided interpolation method for improving the color quality in the images in practice. Numerical simulations show selecting the suitable interpolation techniques in MRF-based images creates better quality than the classical interpolators. 展开更多
关键词 Satellite IMAGE fusion Statistical INTERPOLATION MULTISPECTRAL Images Markov Random Field (MRF) Intensity-Hue-Saturation (IHS) IMAGE fusion Technique Natural Sense Statistics (NSS) linear Minimum Mean Square Error-Estimation (LMMSE)
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用于红外与可见光图像融合的信息交互线性Transformer网络 被引量:1
15
作者 杨天宇 霍宏涛 +1 位作者 刘晓文 郑博文 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第7期2499-2513,共15页
目的基于Transformer的深度学习技术在红外与可见光图像融合任务中表现出优异性能。然而基于Transformer的图像融合网络架构计算效率较低,训练过程中需要消耗大量计算资源和储存空间。此外,现有大多数融合方法忽略了编码阶段的跨模态信... 目的基于Transformer的深度学习技术在红外与可见光图像融合任务中表现出优异性能。然而基于Transformer的图像融合网络架构计算效率较低,训练过程中需要消耗大量计算资源和储存空间。此外,现有大多数融合方法忽略了编码阶段的跨模态信息交互。方法针对这两个问题,提出一种新型的红外与可见光图像融合算法,采用基于信息交互线性Transformer的网络结构,包括双分支编码器和解码器。双分支编码器首先利用卷积层提取源图像浅层特征,随后通过全局信息快速交互模块中信息交互快速Transformer实现跨模态信息的深度整合,解码器利用多层级联卷积模块得到高质量重建图像。此外,设计傅里叶变换损失引导模型训练,以保留源图像重要频域信息。结果对比实验在MSRS(multi-spectral road scenarios)和TNO(the Netherlands organization)数据集上与13种传统以及深度学习融合方法进行比较。主观评价方面,本文方法在复杂场景下融合效果优势明显,能够产生人物目标轮廓清晰、高视觉质量的融合结果;客观指标方面,在MSRS数据集上本文算法在信息熵、视觉保真度、平均梯度、边缘强度和基于梯度的相似性度量5项指标上取得最优值,相比于对比方法最优值分别提升0.75%、0.15%、1.56%、1.52%和1.27%。在TNO数据集上本文算法在的信息熵、视觉保真度、平均梯度和基于梯度相似性度量4项指标上取得最优值,相比于对比方法最优值分别提升1.53%、3.79%、0.17%和6.94%。消融实验验证了本文融合网络各组件的有效性,并对本文方法计算复杂度进行分析。结论本文提出基于信息交互线性Transformer的融合网络,在提升视觉效果、保留复杂场景下纹理细节信息以及提高计算效率等方面均具有优越性。 展开更多
关键词 图像融合 信息交互 线性Transformer 傅里叶变换损失 深度学习
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基于多模态数据融合的线结构光去噪方法研究
16
作者 孙超 杜航 +2 位作者 周嘉诚 殷诗亮 丁建军 《应用激光》 北大核心 2025年第6期155-164,共10页
针对传统去噪算法在线结构光点云的复杂噪声上表现较差的问题,在分析光条图像的噪声区域与点云数据间关联性的基础上,提出一种基于多模态神经网络的线结构光点云去噪方法。首先将激光图像与对应点云轮廓线输入多模态神经网络进行特征融... 针对传统去噪算法在线结构光点云的复杂噪声上表现较差的问题,在分析光条图像的噪声区域与点云数据间关联性的基础上,提出一种基于多模态神经网络的线结构光点云去噪方法。首先将激光图像与对应点云轮廓线输入多模态神经网络进行特征融合计算,按其噪点分类结果对每一条轮廓线进行小尺度去噪处理,随后利用统计滤波方法实现整体点云的去噪与平滑。实验结果表明,该方法能保留物体的较多细节与几何特征,在以连杆工件为测试对象的实验中,相比传统方法,平均去噪比提高了4.12%,Hausdorff距离最优,优化后的神经网络提高了3.03%的精确度。通过曲面重建后的点云模型其表面更加平滑且孔洞较少,有效提高了后续三维模型重构的精细度。 展开更多
关键词 线结构光 点云去噪 多模态神经网络 特征融合
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基于有效数据辨识及多维信息融合的高压CVT故障诊断方法 被引量:2
17
作者 张惠山 《中国电力》 北大核心 2025年第5期158-165,共8页
当前高压电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)缺少有效的在线监测数据,辨识不足。利用在线监测多数据源存在线性相关的数据特性,提出了基于分析数据相关系数进行有效数据辨识的方法。针对目前高压CVT故障诊断普遍存在... 当前高压电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)缺少有效的在线监测数据,辨识不足。利用在线监测多数据源存在线性相关的数据特性,提出了基于分析数据相关系数进行有效数据辨识的方法。针对目前高压CVT故障诊断普遍存在信息单一、精度不高、局部放电在线监测装置故障信号检测受干扰因素影响较大、准确性差等问题,提出了基于多维信息融合的故障诊断方法。首先,利用因子分析对CVT的诊断指标进行数据层信息融合,提取各故障类型对应的公共因子方差贡献值,作为反映故障类型差异的特征值;然后,利用模糊理论进行特征层信息融合,将公共因子方差贡献值作为隶属函数的输入参数,识别CVT的故障类型,准确诊断高压CVT故障。案例验证了所提方法的有效性,为CVT故障诊断提供了理论参考和实践经验。 展开更多
关键词 线性相关 信息融合 因子分析 模糊理论 故障诊断
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利用直线等离子体装置STEP中的朗缪探针测量氘等离子体参数
18
作者 程龙 崔家铜 +7 位作者 蒋韫哲 宋汉丰 于倩楠 彭加官 胡地 袁悦 金硕 吕广宏 《物理实验》 2025年第7期1-8,共8页
直线等离子体装置能够产生高于1022 m^(-2)·s^(-1)的高通量等离子体,是模拟聚变堆边界等离子体与材料相互作用的重要实验手段,而朗缪探针是测量等离子体通量等参数的重要技术方法.本文介绍了基于北京航空航天大学直线等离子体装置S... 直线等离子体装置能够产生高于1022 m^(-2)·s^(-1)的高通量等离子体,是模拟聚变堆边界等离子体与材料相互作用的重要实验手段,而朗缪探针是测量等离子体通量等参数的重要技术方法.本文介绍了基于北京航空航天大学直线等离子体装置STEP中朗缪探针系统开展的实验测量工作:基础实验部分,可以完成等离子体的电子温度、电子密度、通量的测量;扩展实验部分,可以获得电子温度、电子密度和通量随磁场、等离子体源等外界参数的变化关系.通过分析上述外界条件和等离子体参数的关系,使学生掌握基于朗缪探针的高通量等离子体参数实验测量方法. 展开更多
关键词 核聚变 直线等离子体 朗缪探针 等离子体与材料相互作用
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结合小波变换和高光谱影像的壁画线条增强方法研究
19
作者 段鲁楠 张爱武 +2 位作者 陈云生 高峰 郭巨文 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2676-2683,共8页
由于年代久远,古代壁画往往画面模糊、线条丢失,难以辨别,而高光谱成像技术可以捕捉目标物质和能量的微变化,有利于增强壁画模糊或丢失的细节信息。因此,利用成像高光谱数据,提出了一种结合小波变换的壁画线条信息增强方法。首先,运用... 由于年代久远,古代壁画往往画面模糊、线条丢失,难以辨别,而高光谱成像技术可以捕捉目标物质和能量的微变化,有利于增强壁画模糊或丢失的细节信息。因此,利用成像高光谱数据,提出了一种结合小波变换的壁画线条信息增强方法。首先,运用分段最小噪声分离(MNF)变换,用最大平均梯度法选择最优MNF波段影像,提取纯净端元,通过全约束最小二乘光谱解混反演对应丰度图,选择线条丰度图与最优MNF波段影像进行波段运算,获得线条增强影像。然后,用MNF逆变换后的影像合成真彩色影像,将线条增强影像与真彩色影像通过高斯滤波增强细节信息,分别进行Haar小波分解,并将两者对应的高频信息融合,保留真彩色影像分解的低频信息,重构得到线条增强的彩色影像。实验表明:通过山西义居寺壁画进行验证,与主成分分析线条特征增强方法对比,该方法平均梯度和边缘强度分别增加0.083 7和15.253 1,具有更好的线条特征增强效果,为后续壁画的保护修复提供帮助。 展开更多
关键词 成像高光谱 端元提取 小波变换 图像融合 线状特征增强
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基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾
20
作者 林森 查子月 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第9期2894-2905,共12页
针对夜间有雾图像受人工光源影响,存在亮度低、辉光及色偏问题,提出一种基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾算法。结合非均匀大气光成像特性,通过加入表面照射光和辉光项修正传统大气散射模型;根据图像亮度和饱和度分量引入近光源... 针对夜间有雾图像受人工光源影响,存在亮度低、辉光及色偏问题,提出一种基于非均匀大气光修正模型的夜间图像去雾算法。结合非均匀大气光成像特性,通过加入表面照射光和辉光项修正传统大气散射模型;根据图像亮度和饱和度分量引入近光源系数,准确估计辉光项以校正非均匀大气光;基于暗通道先验(DCP)及带色彩恢复的多尺度Retinex增强算法求解模型,使用引导滤波解决透射率块状效应,采用线性融合方法解决过度增强问题;利用高斯高通滤波增强图像细节,得到最终的清晰图像。实验结果表明:所提算法恢复的夜间图像颜色自然、细节丰富且可见度高;相比暗通道先验等经典算法,以及联合对比度增强和曝光融合(CEEF)等新颖算法,色差降低约15%,峰值信噪比提升约15%,平均梯度提升约8%,在定性和定量实验中更具优势。 展开更多
关键词 夜间图像去雾 大气散射模型 大气光估计 辉光 线性融合
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