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基于ISCSO的智能电表误差和线损率联合评估模型
1
作者 余传祥 潘傲然 +2 位作者 毛文鹏 郭豪杰 余霖辉 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第13期117-127,共11页
针对当前智能电表误差和线损率联合评估精度较低的问题,提出了一种基于改进沙猫群优化算法(improved sand cat swarm optimization algorithm, ISCSO)的智能电表误差和线损率联合评估模型。首先根据典型台区拓扑结构和电能量守恒定律确... 针对当前智能电表误差和线损率联合评估精度较低的问题,提出了一种基于改进沙猫群优化算法(improved sand cat swarm optimization algorithm, ISCSO)的智能电表误差和线损率联合评估模型。首先根据典型台区拓扑结构和电能量守恒定律确定了电表误差和线损率评估模型的适应度函数,并依据台区数据确定了参数范围。其次,采用变焦佳点集、威布尔最优值引导策略、蒲公英优化算法以及联想学习变异策略对沙猫群优化算法进行改进,并经测试函数验证了算法的优越性。最后,基于适应度函数和改进后的算法建立了智能电表误差和线损率联合评估模型,并通过算例验证了相比于带有遗忘因子递推最小二乘法的动态线损智能电表误差评估模型和智能电表误差与线损率联合评估的约束优化模型,所提方法在智能电表误差与线损率的评估精度上都有较大的提升。 展开更多
关键词 智能电表 线损率 沙猫群优化算法 误差评估
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考虑负荷分类的低压电力台区线损率估计研究 被引量：1
2
作者 曹晶 谢文浩 +1 位作者 龙彩霞 周志飞 《自动化仪表》 2025年第1期31-35,共5页
当前,低压台区线损率的估计过程过于粗糙,估计结果偏差较大。为此,提出一种考虑负荷分类的低压电力台区线损率估计方法。首先,采集低压台区负荷数据并对数据预处理,以构建台区特征数据库,从而对低压台区负荷数据进行聚类。然后,在设定... 当前,低压台区线损率的估计过程过于粗糙,估计结果偏差较大。为此,提出一种考虑负荷分类的低压电力台区线损率估计方法。首先,采集低压台区负荷数据并对数据预处理,以构建台区特征数据库,从而对低压台区负荷数据进行聚类。然后,在设定的范围内,引入K-means算法对负荷的波动变化规律加以分析。最后,将负荷规律变化结果作为约束条件,通过反向传播(BP)神经网络构建台区线损率精准估计模型,并利用模型完成线损率估计。试验结果表明:采用所提方法可获取高精度的线损率估计结果。该方法能够显著提高线损率的估计精度,为低压台区线损管理提供更为准确的数据支持。 展开更多
关键词 负荷分类 低压台区 线损率 负荷变化规律 反向传播神经网络 K-MEANS算法
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基于约束优化模型的智能电表运行误差及日线损率联合估计方法 被引量：3
3
作者 吕玉玲 陈文礼 +3 位作者 程瑛颖 苏宇 陈飞宇 刘学文 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1257-1265,共9页
台区日线损率是影响智能电表运行误差估计的重要因素。在现有的智能电表误差估计方法中,或假设日线损率为常值,或与总供电量成正比,这些假设通常与真实日线损率的实际变化规律不符,也会降低智能电表误差估计方法的性能。该文提出一种基... 台区日线损率是影响智能电表运行误差估计的重要因素。在现有的智能电表误差估计方法中,或假设日线损率为常值,或与总供电量成正比,这些假设通常与真实日线损率的实际变化规律不符,也会降低智能电表误差估计方法的性能。该文提出一种基于约束优化模型的智能电表误差与日线损率联合估计方法。首先,为精准刻画能量守恒方程,建立以智能电表误差与日线损率为变量的线性方程组;然后,通过对实际台区数据进行分析,获得智能电表误差与日线损率波动的上下界,并以此构造约束优化模型;最后,根据模型特点推导高效的原始-对偶算法迭代寻找约束优化问题的最优解。通过实际数据验证发现,与现有方法相比,该文所提方法在智能电表误差与日线损率的估计上均有更好的效果。 展开更多
关键词 智能电表 误差估计 日线损率 约束最小二乘 原始-对偶算法
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低压配网日理论线损率的概率分析方法
4
作者 侯兴哲 王思韡 +7 位作者 苏宇 程瑛颖 陈文礼 陈飞宇 吴至友 黄浩川 何艺铭 颜伟 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第3期27-37,共11页
针对低压配网确定性日理论线损率计算难以支撑其波动范围的量化考核问题,提出一种低压配网日理论线损率的概率分析方法。首先,考虑低压配网三相四线接线实际,假设已知配变低压侧三相电压、分布式电源出力、负荷三相有功功率及无功功率... 针对低压配网确定性日理论线损率计算难以支撑其波动范围的量化考核问题,提出一种低压配网日理论线损率的概率分析方法。首先,考虑低压配网三相四线接线实际,假设已知配变低压侧三相电压、分布式电源出力、负荷三相有功功率及无功功率的随机模型并进行模拟。考虑源荷相关性,采用等概率变换原则与秩相关结合的拉丁超立方技术抽样。基于蒙特卡洛模拟法,采用考虑三相不平衡的注入电流牛顿法计算潮流结果及日线损率的概率分布,为低压配网降损提供决策依据。最后,以实际低压配网衡山花园的实测数据证明该方法的有效性。 展开更多
关键词 低压配网 理论线损率 概率分布 拉丁超立方 蒙特卡洛模拟
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基于改进随机森林算法的线损率预测研究 被引量：1
5
作者 张一彦 陆嘉铭 +4 位作者 贺静 朱洪志 高翔 李丹戎 陆倚鹏 《电力大数据》 2025年第3期19-26,共8页
新型电力系统中线损率波动特征复杂,而传统随机森林算法在弱相关性与低自回归特性数据中的预测精度不足,针对这一问题,该文提出一种基于残差驱动与梯度提升的改进随机森林算法。通过引入残差阈值触发机制和动态权重分配函数,构建基模型... 新型电力系统中线损率波动特征复杂,而传统随机森林算法在弱相关性与低自回归特性数据中的预测精度不足,针对这一问题,该文提出一种基于残差驱动与梯度提升的改进随机森林算法。通过引入残差阈值触发机制和动态权重分配函数,构建基模型偏差实时检测与梯度提升补偿的协同优化框架,并结合跨周期采样与突变事件标记的数据重构策略,有效捕捉线损率非线性变化规律。实验结果表明,改进算法的预测精度显著提升,其决定系数(R^(2))较传统模型明显提升,平均绝对误差显著下降,异常工况识别准确率大幅提高。该方法突破了传统模型对线性关联与时间序列依赖的局限性,为电力系统线损异常定位和降损策略的制定提供了智能化分析工具,同时为多源弱相关能源数据的预测建模提供了可迁移的技术路径,具有显著的工程应用价值。 展开更多
关键词 线损率预测 梯度提升 随机森林 电力系统 残差驱动
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基于拓扑识别与人工智能算法的配电网线损率计算方法 被引量：1
6
作者 王洪亮 秦福祥 +2 位作者 原璐璐 李英杰 徐晓贝 《自动化技术与应用》 2025年第5期160-163,187,共5页
为提高配电网线损率计算的精度,设计基于拓扑识别与人工智能算法的配电网线损率计算方法。根据配电网特性,采集配电网运行状态数据,得到配电网原始数据矩阵。对数据进行标准化处理,利用拓扑识别提取出配电网数据的多个特征,并计算出对... 为提高配电网线损率计算的精度,设计基于拓扑识别与人工智能算法的配电网线损率计算方法。根据配电网特性,采集配电网运行状态数据,得到配电网原始数据矩阵。对数据进行标准化处理,利用拓扑识别提取出配电网数据的多个特征,并计算出对应的特征权重值。据此分类配电网数据特征,并计算出数据的适应度函数,由此计算出更为精确的配电网线损率。实验结果表明,和以往的配电网线损率计算方法相比,设计的基于拓扑识别与人工智能算法的配电网线损率计算方法在实际应用中计算结果与实际结果基本吻合,说明该方法计算精度较高。 展开更多
关键词 拓扑识别 人工智能算法 配电网 线损率
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基于mRMR-R-GCN的配电网低压台区线损率预测模型 被引量：1
7
作者 赵雅婷 林顺富 +1 位作者 姜恩宇 沈运帷 《上海电力大学学报》 2025年第2期120-125,133,共7页
针对低压台区线损率预测涉及海量异构多元数据的统计分析这一问题,提出了一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和关系图卷积神经网络(R-GCN)模型的低压台区线损率预测模型。首先,针对供售电量、供电半径、负载率、光伏出力等电气特征指... 针对低压台区线损率预测涉及海量异构多元数据的统计分析这一问题,提出了一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和关系图卷积神经网络(R-GCN)模型的低压台区线损率预测模型。首先,针对供售电量、供电半径、负载率、光伏出力等电气特征指标进行清洗和归一化处理。其次,采用mRMR算法计算电气特征指标和低压台区线损率之间的相关度和冗余度,构建低压台区线损特征指标体系,进而利用K-Means++聚类算法对低压台区线损特征指标历史数据进行聚类,并采用变异系数(CoV)法对低压台区线损特征指标进行权重赋值。最后,采用R-GCN模型分析赋权低压台区线损特征指标和线损率的内部关联,建立低压台区线损率预测模型。以某低压台区实际数据对所提线损率预测模型进行验证,证明了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 低压台区线损率 最大相关最小冗余算法 K-Means++聚类算法 关系图卷积神经网络
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中低压配电网三相线损异常智能识别方法
8
作者 潘炜 张涛 张卓 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第6期721-728,共8页
[目的]在电力系统的运行与管理中,中低压配电网作为连接电源与用户的关键环节,其运行效率和稳定性直接关系到整个电力系统的安全性与可靠性。三相线损作为衡量配电网运行效率的重要指标,不仅反映了电能传输过程中的能量损耗,还直接关系... [目的]在电力系统的运行与管理中,中低压配电网作为连接电源与用户的关键环节,其运行效率和稳定性直接关系到整个电力系统的安全性与可靠性。三相线损作为衡量配电网运行效率的重要指标,不仅反映了电能传输过程中的能量损耗,还直接关系到电网的电压质量、电力消耗以及设备的安全运行。然而,配电网的三相线损数据具有复杂的分布特性,呈现多峰、非对称等特征,在动态变化过程中,难以准确捕捉数据的内在模式和结构,从而降低了异常识别的准确性。为此,本文提出一种中低压配电网三相线损异常智能识别方法。[方法]配电网三相线损数据在采集过程中易受电磁干扰、设备误差等多重因素的影响,导致数据中夹杂着大量噪声和异常值。这些噪声不仅降低了数据的信噪比,还会掩盖数据的真实特征,进而影响后续分析的准确性。由此,采用径向基函数(RBF)神经网络对采集到的三相线损数据进行特征提取,通过对输入数据的非线性映射,有效抑制噪声的干扰,提高数据的信噪比。对预处理后的数据进行归一化处理,可进一步提高数据采集的完整性和准确性。基于回路电流的方法,将配电网中的电路分解成多个独立的回路,并在每个回路中计算电压和电流的实部值和虚部值。通过对这些值在时间和相位上的变化特性进行详细分析,可以深入理解电路的运行状态,并准确识别出潜在的异常模式。根据三相分支电路上的电压和电流的实部值和虚部值结果,构建高斯混合分布模型。该模型利用多个高斯分布描述三相线损数据的复杂分布特性,更准确地捕捉数据的内在模式和结构。再利用极大期望值方法拟合归一化后的线损率,构造一个由多个高斯混合分布模型构成的混合型高斯模型,计算维本征矢量的似然概率函数,并根据预设的概率阈值判断数据是否异常。若似然概率低于阈值,判定为异常;否则,判定为正常。[结果]由实验结果可以看出,本文方法可以准确辨识三相线路损耗节点,降低误判、漏判的危险。[结论]本文方法可以及时发现和处理配电网中的故障,对提高电力系统的运行效率和可靠性具有重要意义。 展开更多
关键词 中低压配电网 三相线损 高斯混合分布函数 异常识别 回流电路法 噪声干扰 虚部值 线损率
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基于电气特征分类的台区线损率计算方法
9
作者 谭元刚 王松 +2 位作者 安大炜 吴林峰 叶大勇 《微型电脑应用》 2025年第8期190-193,共4页
为了解决现有台区线损率计算方法存在的分类错误率高、计算误差较高的问题,提出基于电气特征分类的台区线损率计算方法。针对台区的特点,采用k-means算法根据提取的台区电气特征,对台区电气特征展开聚类处理,并采用小波阈值方法对聚类... 为了解决现有台区线损率计算方法存在的分类错误率高、计算误差较高的问题,提出基于电气特征分类的台区线损率计算方法。针对台区的特点,采用k-means算法根据提取的台区电气特征,对台区电气特征展开聚类处理,并采用小波阈值方法对聚类结果进行去噪,采用最小二乘估计方法对分类后不同台区的线损实用系数拟合处理,实现对台区线损率的计算。实验证明,所提方法的台区分类错误率在0.02以内,标准化均方误差为0.22,平均绝对误差为0.224,计算线损率与实际线损率基本相同,线损率计算准确度较高,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 电气特征 台区线损率 K-MEANS算法 聚类处理 小波阈值
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电力工程视角下的农村电网改造与能效提升策略
10
作者 姚彬 冯译德 《电工技术》 2025年第S1期662-664,共3页
从电力工程视角探讨农村电网改造与能效提升策略。分析当前农村电网供电可靠性低、线损率高、设备老化等问题,提出优化电网结构、提高设备性能、加强运维管理、推广智能电网技术、接入可再生能源等改造策略。通过实证分析,验证改造策略... 从电力工程视角探讨农村电网改造与能效提升策略。分析当前农村电网供电可靠性低、线损率高、设备老化等问题,提出优化电网结构、提高设备性能、加强运维管理、推广智能电网技术、接入可再生能源等改造策略。通过实证分析,验证改造策略的有效性,改造后线损率显著降低,供电可靠性和能效水平提升。研究成果为农村电网改造提供理论指导和实践参考,助力乡村振兴战略实施。 展开更多
关键词 农村电网 电网改造 能效提升 供电可靠性 线损率
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抽水蓄能电站可视化管控系统设计
11
作者 李青 裴军 +2 位作者 沈燕 窦博文 李毅 《自动化仪表》 2025年第12期62-67,共6页
为了提高抽水蓄能电站运行的安全性和稳定性,设计基于物联网(IoT)技术的抽水蓄能电站可视化管控系统。分析抽水蓄能电站运行功能需求,通过IoT技术设计系统硬件的射频模块、数据采集模块、无线通信模块和电源模块。利用采样电站数据实际... 为了提高抽水蓄能电站运行的安全性和稳定性,设计基于物联网(IoT)技术的抽水蓄能电站可视化管控系统。分析抽水蓄能电站运行功能需求,通过IoT技术设计系统硬件的射频模块、数据采集模块、无线通信模块和电源模块。利用采样电站数据实际值与量测值间的比例,估计抽水蓄能电站信息系统的运行状态,计算电力数据管理参数并获得电站的线损率。使用ArcGIS Engine平台构建电站管控模型,完成抽水蓄能电站数据的管理,实现电力信息系统的可视化管控。试验结果表明,该系统的管控效果好,安全管控主动预警准确率和主动预警灵敏度分别在0.98%和0.8以上,管控延迟低于40 ms。该系统可以满足抽水蓄能电站智能安全管控需求,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 物联网 可视化管控系统 无线通信 线损率
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低碳运行电网分段线损率核偏最小二乘回归预测算法
12
作者 仇继扬 兰丹阳 +2 位作者 陆鑫 陈婧 陈奎印 《微型电脑应用》 2025年第10期152-156,共5页
在开展线损率预测时,由于影响线损率的因素较为复杂,且不同影响因素之间又存在一定的关联关系,导致预测结果的误差较大,为此,提出低碳运行电网分段线损率核偏最小二乘回归预测算法。在构建核偏最小二乘回归模型阶段,利用核函数将非线性... 在开展线损率预测时,由于影响线损率的因素较为复杂,且不同影响因素之间又存在一定的关联关系,导致预测结果的误差较大,为此,提出低碳运行电网分段线损率核偏最小二乘回归预测算法。在构建核偏最小二乘回归模型阶段,利用核函数将非线性变化后的高维特征空间的内积运算转换为原始输入空间核函数的计算。在预测阶段,采用舍一交叉验证法对线损率影响因素成分进行拟合分析,并结合具体的运行参数,实现对线损率的预测。测试结果表明,采用所提算法后,低负载、中负载与高负载状态下的线损率预测结果误差始终处于较低水平,为电力系统运行管理提供一种高效、准确且可行的分段线损率预测算法,以促进低碳运行的实现,减少能源消耗和环境污染。 展开更多
关键词 低碳运行电网 电网线损 分段线损率 核偏最小二乘回归 高斯核函数
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基于LSTM神经网络的中压线路线损率预测方法
13
作者 李儒金 张澍航 +2 位作者 刘效斌 张国营 刘红旗 《信息技术》 2025年第7期34-39,共6页
针对中压线路线损率预测误差较大、预测区间覆盖率较低的问题,提出基于LSTM神经网络的中压线路线损率预测方法。选取供电半径等六项目指标作为中压线路线损率预测数据,进行归一化处理;构建由降噪自动编码器(DAE)与长短期记忆(LSTM)网络... 针对中压线路线损率预测误差较大、预测区间覆盖率较低的问题,提出基于LSTM神经网络的中压线路线损率预测方法。选取供电半径等六项目指标作为中压线路线损率预测数据,进行归一化处理;构建由降噪自动编码器(DAE)与长短期记忆(LSTM)网络模型组成的DAE-LSTM中压线路线损率预测模型,将DAE的输出结果作为LSTM网络模型的输入,经LSTM网络模型训练后,输出最终中压线路线损率结果。实验结果表明,该方法的中压线路线损率误差极小,预测区间覆盖率大于85%,预测区间平均宽度较小。 展开更多
关键词 长短期记忆神经网络 中压线路 线损率 降噪自动编码器 覆盖率
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基于NFC技术的有源低压台区线损率预测研究
14
作者 王冬 《通信电源技术》 2025年第1期141-143,共3页
随着智能电网的发展,低压台区的线损率预测成为电力系统优化管理的重要环节。近场通信(Near Field Communication,NFC)技术因其高效的数据传输和实时监测能力,逐渐应用于电力数据采集和分析,为提高预测模型的精度提供了技术支撑。基于NF... 随着智能电网的发展,低压台区的线损率预测成为电力系统优化管理的重要环节。近场通信(Near Field Communication,NFC)技术因其高效的数据传输和实时监测能力,逐渐应用于电力数据采集和分析,为提高预测模型的精度提供了技术支撑。基于NFC技术,提出一种有源低压台区线损率预测方法,研究了NFC技术在数据采集中的应用,并构建了相应的预测模型。通过与传统RS-485通信网络进行对比实验,验证了NFC技术在提高预测模型精度、稳定性、健壮性方面的显著优势。 展开更多
关键词 近场通信(NFC)技术 有源低压台区 线损率
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基于改进BP神经网络的低压配网线损率自动预测方法
15
作者 张昆 《自动化应用》 2025年第6期186-188,共3页
现有低压配网线损率自动预测方法未筛选影响线损的参数,造成其预测效果较差。为解决这一问题,提出基于改进BP神经网络的低压配网线损率自动预测方法。该方法先筛选线损率影响参数,然后建立全面反映线损电气特性的指标体系,最后建立自动... 现有低压配网线损率自动预测方法未筛选影响线损的参数,造成其预测效果较差。为解决这一问题,提出基于改进BP神经网络的低压配网线损率自动预测方法。该方法先筛选线损率影响参数,然后建立全面反映线损电气特性的指标体系,最后建立自动检测模型,实现配网线损率自动预测。实验结果表明,应用所提方法得到的预测值与实测值之间误差小于0.001%,应用效果较好。 展开更多
关键词 改进BP神经网络 低压配网线损率 自动预测方法
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电网拓扑分析及其在线路线损率预测中的应用
16
作者 杨濡蔓 钱俊凤 +1 位作者 蔡文洋 纪元 《计算机仿真》 2025年第8期151-155,共5页
电网数据通常包含大量的电气参数和拓扑结构信息,这些数据具有高维度和多样性,且随时间动态变化,难以直接用于预测。为此,面向电网线损的精细化与科学化管理需求,研究针对电网拓扑展开分析,并将其应用于线路线损率预测工作中。首先,引... 电网数据通常包含大量的电气参数和拓扑结构信息,这些数据具有高维度和多样性,且随时间动态变化,难以直接用于预测。为此,面向电网线损的精细化与科学化管理需求,研究针对电网拓扑展开分析,并将其应用于线路线损率预测工作中。首先,引入逆流分层拓扑搜索法对电网拓扑分析,分解电网为主环网和辐射子网;然后,基于分解结果,利用前推回代法计算电网潮流,并进一步计算线损,作为后续预测数据基础,再利用斜率系数改进灰色关联度分析,提取影响电网线路率的电气特征指标;最后,将线损和提取的指标作为输入信息,输入至最小二乘支持向量机(LSSVM)线路线损率预测模型中,实现线损率预测。实验表明:该方法的决定系数更接近于1,变异系数、均方根误差和标准化均方根误差更小,说明该方法的应用效果较好。 展开更多
关键词 线损率预测 电网拓扑分析 逆流分层拓扑搜索法 前推回代法 最小二乘支持向量机
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防爆电机生产线平衡问题的研究
17
作者 白振禹 《林业机械与木工设备》 2025年第5期63-66,共4页
针对电机生产线需要进一步提升效率以满足集团专项计划的要求,将精益生产核心思想和IE理论应用于电机生产线,并结合先进的金属切削技术与机加刀具的相关知识,对生产线进行优化,将生产线平衡损失率从80.52%降到了16.02%,电机的生产效率... 针对电机生产线需要进一步提升效率以满足集团专项计划的要求,将精益生产核心思想和IE理论应用于电机生产线,并结合先进的金属切削技术与机加刀具的相关知识,对生产线进行优化,将生产线平衡损失率从80.52%降到了16.02%,电机的生产效率与产量有了显著的提升。 展开更多
关键词 精益生产 电机加工 生产线平衡损失率 生产节拍
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基于改进神经网络的台区线损治理成效感知方法
18
作者 杨轩 曹晓庆 +2 位作者 程少靖 杨振华 吴恒 《电工技术》 2025年第6期87-93,共7页
新型电力系统的深入建设对城市电网台区线损治理提出了更高要求,传统的台区治理成效感知方法多依靠工作人员主观判断,难以实现对台区治理过程的精细化管控。为了更好地适应新型电力系统建设背景下台区线损的治理需求,提出一种基于改进... 新型电力系统的深入建设对城市电网台区线损治理提出了更高要求,传统的台区治理成效感知方法多依靠工作人员主观判断,难以实现对台区治理过程的精细化管控。为了更好地适应新型电力系统建设背景下台区线损的治理需求,提出一种基于改进神经网络的台区线损治理成效感知方法。首先,综合考虑台区线损治理过程中的多维动态因素,从经济、安全、管理以及低碳4个维度构建台区线损治理成效评价体系,并通过相关性分析筛选出与治理成效强关联的指标。其次,基于自适应学习率的改进神经网络对台区线损历史数据进行分析,获取具备反映台区线损治理效果能力的综合感知模型。最后,以上海某地多个台区为例对指标体系和评估方法的有效性进行仿真分析,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 台区线损 精细化管控 改进神经网络 自适应学习率 综合感知
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电力网技术线损分析及降损对策 被引量：175
19
作者 余卫国 熊幼京 +2 位作者 周新风 赵国梁 陈宁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第18期54-57,63,共5页
根据电网负荷的实测结果,用线损理论计算方法分析了电网的技术线损分布及构成,并根据国家电网公司2005年线损计算结果,分析了我国电网技术线损存在的主要问题,提出了降低技术线损的对策。
关键词 线损 线损率 线损理论计算 线损构成
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基于改进K-Means聚类和BP神经网络的台区线损率计算方法 被引量：181
20
作者 李亚 刘丽平 +3 位作者 李柏青 易俊 王泽忠 田世明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期4543-4551,共9页
配电网线损管理中面临的主要问题有表计配置不齐备、运行数据不易收集、元件和节点数过多。这些问题导致线损率计算工作十分繁杂。提出了一种基于改进K-Means聚类算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法优化的BP神经网络模型快速计算低压台... 配电网线损管理中面临的主要问题有表计配置不齐备、运行数据不易收集、元件和节点数过多。这些问题导致线损率计算工作十分繁杂。提出了一种基于改进K-Means聚类算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法优化的BP神经网络模型快速计算低压台区线损率的方法,并通过编程加以实现。根据样本的电气特征参数,提出了改进K-Means聚类算法,将台区样本分类,解决了台区线损率数值分散的问题。在此基础上,采用LM算法优化的BP神经网络模型对样本数据按类进行训练,利用BP神经网络拟合样本线损率与电气特征参数之间的关系,得到其变化规律。以某地区601个台区样本数据为例进行仿真计算,验证了所提方法的准确性。结果表明,与标准BP神经网络模型相比,LM算法优化的BP神经网络模型具有快速收敛、高精度等优点。 展开更多
关键词 低压台区 电气特征参数 线损率 改进K-Means聚类算法 LM算法优化的BP神经网络
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