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Power Line Monitoring Data Transmission Using Wireless Sensor Network 被引量:4
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作者 Lifen Li Huaiyu Zhao 《Journal of Power and Energy Engineering》 2015年第8期83-88,共6页
The WSN used in power line monitoring is long chain structure, and the bottleneck near the Sink node is more obvious. In view of this, A Sink nodes’ cooperation mechanism is presented. The Sink nodes from different W... The WSN used in power line monitoring is long chain structure, and the bottleneck near the Sink node is more obvious. In view of this, A Sink nodes’ cooperation mechanism is presented. The Sink nodes from different WSNs are adjacently deployed. Adopting multimode and spatial multiplexing network technology, the network is constructed into multi-mode-level to achieve different levels of data streaming. The network loads are shunted and the network resources are rationally utilized. Through the multi-sink nodes cooperation, the bottlenecks at the Sink node and its near several jump nodes are solved and process the competition of communication between nodes by channel adjustment. Finally, the paper analyzed the method and provided simulation experiment results. Simulation results show that the method can solve the funnel effect of the sink node, and get a good QoS. 展开更多
关键词 WIRELESS Sensor NETWORK (WSN) Power line Monitoring data TRANSMISSION MULTIMODE NETWORK
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Assimilating Surface Observations in a Four-Dimensional Variational Doppler Radar Data Assimilation System to Improve the Analysis and Forecast of a Squall Line Case 被引量:8
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作者 Xingchao CHEN Kun ZHAO +2 位作者 Juanzhen SUN Bowen ZHOU Wen-Chau LEE 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2016年第10期1106-1119,共14页
This paper examines how assimilating surface observations can improve the analysis and forecast ability of a four- dimensional Variational Doppler Radar Analysis System (VDRAS). Observed surface temperature and wind... This paper examines how assimilating surface observations can improve the analysis and forecast ability of a four- dimensional Variational Doppler Radar Analysis System (VDRAS). Observed surface temperature and winds are assimilated together with radar radial velocity and reflectivity into a convection-permitting model using the VDRAS four-dimensional variational (4DVAR) data assimilation system. A squall-line case observed during a field campaign is selected to investigate the performance of the technique. A single observation experiment shows that assimilating surface observations can influence the analyzed fields in both the horizontal and vertical directions. The surface-based cold pool, divergence and gust front of the squall line are all strengthened through the assimilation of the single surface observation. Three experiments--assimilating radar data only, assimilating radar data with surface data blended in a mesoscale background, and assimilating both radar and surface observations with a 4DVAR cost function--are conducted to examine the impact of the surface data assimilation. Independent surface and wind profiler observations are used for verification. The result shows that the analysis and forecast are improved when surface observations are assimilated in addition to radar observations. It is also shown that the additional surface data can help improve the analysis and forecast at low levels. Surface and low-level features of the squall line-- including the surface warm inflow, cold pool, gust front, and low-level wind--are much closer to the observations after assimilating the surface data in VDRAS. 展开更多
关键词 VDRAS 4-D data assimilation radar data surface data squall line
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Evaluation of Two Momentum Control Variable Schemes and Their Impact on the Variational Assimilation of Radar Wind Data:Case Study of a Squall Line 被引量:11
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作者 Xin LI Mingjian ZENG +3 位作者 Yuan WANG Wenlan WANG Haiying WU Haixia MEI 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2016年第10期1143-1157,共15页
Different choices of control variables in variational assimilation can bring about different influences on the analyzed atmospheric state. Based on the WRF model's three-dimensional variational assimilation system, t... Different choices of control variables in variational assimilation can bring about different influences on the analyzed atmospheric state. Based on the WRF model's three-dimensional variational assimilation system, this study compares the be- havior of two momentum control variable options-streamfunction velocity potential (ψ-χ) and horizontal wind components (U-V)-in radar wind data assimilation for a squall line case that occurred in Jiangsu Province on 24 August 2014. The wind increment from the single observation test shows that the ψ-χ control variable scheme produces negative increments in the neighborhood around the observation point because streamfunction and velocity potential preserve integrals of velocity. On the contrary, the U-V control variable scheme objectively reflects the information of the observation itself. Furthermore, radial velocity data from 17 Doppler radars in eastern China are assimilated. As compared to the impact of conventional observation, the assimilation of radar radial velocity based on the U-V control variable scheme significantly improves the mesoscale dynamic field in the initial condition. The enhanced low-level jet stream, water vapor convergence and low-level wind shear result in better squall line forecasting. However, the ψ-χ control variable scheme generates a discontinuous wind field and unrealistic convergence/divergence in the analyzed field, which lead to a degraded precipitation forecast. 展开更多
关键词 three-dimensional variational assimilation momentum control variable Doppler radar data squall line
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Ethics Lines and Machine Learning: A Design and Simulation of an Association Rules Algorithm for Exploiting the Data
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作者 Patrici Calvo Rebeca Egea-Moreno 《Journal of Computer and Communications》 2021年第12期17-37,共21页
Data mining techniques offer great opportunities for developing ethics lines whose main aim is to ensure improvements and compliance with the values, conduct and commitments making up the code of ethics. The aim of th... Data mining techniques offer great opportunities for developing ethics lines whose main aim is to ensure improvements and compliance with the values, conduct and commitments making up the code of ethics. The aim of this study is to suggest a process for exploiting the data generated by the data generated and collected from an ethics line by extracting rules of association and applying the Apriori algorithm. This makes it possible to identify anomalies and behaviour patterns requiring action to review, correct, promote or expand them, as appropriate. 展开更多
关键词 data Mining Ethics lines Association Rules Apriori Algorithm COMPANY
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One-End Data Method for Fault Position Estimate of Two-Parallel Transmission Lines
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作者 张庆超 刘飞 +1 位作者 武永峰 宋文南 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第1期105-108,共4页
An accurate numerical algorithm for three-line fault involving different phases from each of two-parallel lines is presented. It is based on one-terminal voltage and current data. The loop and nodel equations comparin... An accurate numerical algorithm for three-line fault involving different phases from each of two-parallel lines is presented. It is based on one-terminal voltage and current data. The loop and nodel equations comparing faulted phase to non-faulted phase of two-parallel lines are introduced in the fault location estimation modal, in which the faulted impedance of remote end is not involved. The effect of load flow and fault resistance on the accuracy of fault location are effectively eliminated, therefore an accurate algorithm of locating fault is derived. The algorithm is demonstrated by digital computer simulations and the results show that errors in locating fault are less than 1%. 展开更多
关键词 power system two-parallel lines fault location estimation one-terminal data
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非视距环境下数据联合的鲁棒GNSS定位方法
6
作者 贾琼琼 周月颖 吴仁彪 《宇航学报》 北大核心 2026年第1期201-209,共9页
城市、峡谷等复杂环境下,卫星信号在卫星和全球卫星导航系统(GNSS)接收机之间不可避免地存在折射等非视距(NLOS)传输,导致伪距测量值存在偏差,进而严重影响GNSS接收机定位解。针对这一问题,提出一种NLOS环境下基于数据联合的鲁棒GNSS定... 城市、峡谷等复杂环境下,卫星信号在卫星和全球卫星导航系统(GNSS)接收机之间不可避免地存在折射等非视距(NLOS)传输,导致伪距测量值存在偏差,进而严重影响GNSS接收机定位解。针对这一问题,提出一种NLOS环境下基于数据联合的鲁棒GNSS定位方法。该方法首先将所有可见卫星划分为不同的距离测量子组,实现对NLOS的检测和排除;然后对剩余距离测量子组估计的接收机位置进行加权处理,以减小GNSS接收机的定位误差。仿真和实测实验结果表明,该方法能够有效提高NLOS传输环境下GNSS接收机的定位精度。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统(GNSS) 非视距(NLOS)传输 数据联合 鲁棒定位
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Data Logging and Control of a Remote Inverter Using LoRa and Power Line Communication
7
作者 K. A. Terashmila Lasagani Tariq Iqbal George K. Mann 《Energy and Power Engineering》 2018年第8期351-365,共15页
For decades, the power system was highly centralized. With the growing integration of distributed generations into the system, there is a necessity for bi-directional communication methods to monitor and control the r... For decades, the power system was highly centralized. With the growing integration of distributed generations into the system, there is a necessity for bi-directional communication methods to monitor and control the remote assets. The primary objective of this paper is to develop a communication link for monitoring and controlling a grid-connected inverter in a remote location. Furthermore, the paper presents developments that have been incorporated to improve the communication link. The literature survey indicates that LoRa is superior compared to other technologies, but has some security and reliability issues. This paper also presents an encryption algorithm to improve the security of the LoRa link. Local data storage added to the system before transmitting data increases the system reliability. A display at the transmission end is added to improve the user-friendliness of the communication link. A Powerline Communication link is parallelly added to the LoRa link to improve the reliability. Finally, tests are conducted with an actual inverter and the results are presented. The tests show that the developed communication link has improved security and reliability, while its open nature makes it highly scalable and adaptable for employment in other smart grid applications. 展开更多
关键词 LoRa Application Supervisory CONTROL and data ACQUISITION System INVERTER REMOTE CONTROL Power line COMMUNICATION
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抢先赢得商机的Data Mining──基于数据仓库的数据挖掘技术 被引量:2
8
作者 王春梅 王曙燕 《现代电子技术》 2006年第12期98-100,共3页
首先介绍了数据仓库以及在此技术上产生的数据挖掘技术,其次阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及他现在重要的商业地位。
关键词 数据仓库(DW) 数据挖掘 联机分析处理(OLAP) 建模
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志愿者地理信息的点线面数据质量评价及其关联特征挖掘
9
作者 林安琪 罗文庭 吴浩 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2026年第1期145-157,共13页
志愿者地理信息(volunteered geographic information,VGI)具有数据量大、更新频率高和采集成本低等特点,已经成为专业地理信息数据的有益补充,在众多领域发挥积极作用。然而,VGI由非专业人士生产,缺乏严格、统一的数据生产标准和质量... 志愿者地理信息(volunteered geographic information,VGI)具有数据量大、更新频率高和采集成本低等特点,已经成为专业地理信息数据的有益补充,在众多领域发挥积极作用。然而,VGI由非专业人士生产,缺乏严格、统一的数据生产标准和质量控制流程,导致存在数据质量参差不齐和空间分布不均等问题。针对VGI点、线、面3类要素的几何结构和应用特点,从数据完整性、重复性和精确性等不同维度设计质量评价指标,构建了由评价对象-评价元素-评价指标3层结构组成的数据质量评价框架,并深入挖掘数据质量的空间和语义关联特征。研究结果表明:(1)相比传统评价指标,所提出的指标对数据质量问题的反馈更加灵敏,使评价结果更有区分度,有效降低了传统指标造成的评价结果不确定性。(2)VGI数据质量的空间聚集特征差异性显著,兴趣点等点要素质量的空间聚集性最强,道路和建筑物等线、面要素质量的空间聚集性较弱,且在沿城市交通环线方向上变化明显。(3)兴趣点、道路等点、线要素质量与类别属性的关联性较为显著,而建筑物等面要素质量与其类别没有明显关联。 展开更多
关键词 VGI 点线面要素 空间数据质量 综合评价指标 空间和语义关联特征
原文传递
基于无线传感器网络的输配电线路火灾预警方法研究
10
作者 谢子龙 张惊蛰 +3 位作者 谢秉磊 李斌 牛大伟 安贞嬛 《核电子学与探测技术》 北大核心 2026年第1期140-150,共11页
输配电线路作为加速器装置电力传输的关键设备,其火灾隐患将严重威胁装置的正常运行及工作人员的人身安全,因此,设计高效、准确的火灾预警系统尤为重要。针对加速器装置输配电线路覆盖区域广,状态参数难以获取的问题,本文提出基于Wi⁃Fi... 输配电线路作为加速器装置电力传输的关键设备,其火灾隐患将严重威胁装置的正常运行及工作人员的人身安全,因此,设计高效、准确的火灾预警系统尤为重要。针对加速器装置输配电线路覆盖区域广,状态参数难以获取的问题,本文提出基于Wi⁃Fi与LoRa的混合无线传感器网络方案,有效增强了网络覆盖范围,实现了传感器采集数据的实时传输。针对单一火灾预警方法可能存在误报漏报的问题,基于多源传感器数据融合技术与图像目标检测技术,通过两级决策,提高了火灾预警的准确性。测试结果验证了Wi⁃Fi与LoRa混合组网的可行性,且两级火灾决策相较于单一火灾预警方法具有更高的准确性。该研究有助于提升加速器装置的运行安全,为火灾预警工作提供了有力技术支持。 展开更多
关键词 加速器装置 输配电线路 火灾预警 数据融合 目标检测
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情报与智库:基于一线实践视角下的思辨与转型探讨
11
作者 王峥 魏晨 +2 位作者 王冰琪 徐枫潇 吴晨生 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第1期1-8,共8页
[目的/意义]针对当前学界存在的情报与智库的认知错误和模糊理解问题,本文从一线情报工作者视角进行阐释与辨析,通过对情报与智库两者“正名”,以期为国内情报与智库建设的研究与实践提供参考。[方法/过程]从定义、功能与未来工作施力... [目的/意义]针对当前学界存在的情报与智库的认知错误和模糊理解问题,本文从一线情报工作者视角进行阐释与辨析,通过对情报与智库两者“正名”,以期为国内情报与智库建设的研究与实践提供参考。[方法/过程]从定义、功能与未来工作施力点三个层面对情报与智库的“区别”“转型”和“融合”问题进行解读与辨析,以明确情报与智库的内涵、效能、核心工作内容和历史使命。[结果/结论]情报智库化和智库信息化,不是破旧立新,也不是寻找全新的生存模式,而是要将那些被忽视或自身弱化的某种功能,提高到一个更加凸显的位置,进而能让用户和决策者一提到某一个体,便自然而然地联想到其固有的内涵及效能。[创新/价值]基于一线情报工作者视角,从“转型”和“融合”两大核心任务出发,通过定义结构、效能对比与施力重点辨析,为未来情报智库化和智库信息化的“化”,提供了理论依据与实践指南。 展开更多
关键词 一线情报工作者 情报 智库 数据驱动 机构转型
原文传递
基于大数据的电力线路线损故障分析与预测研究
12
作者 南天宇 赵圭鑫 +2 位作者 张君 杨国伟 王吉磊 《电工材料》 2026年第1期117-120,共4页
近年来,大数据技术的迅猛发展为电力线路的线损故障分析与预测提供了新的思路和方法。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,通过收集并分析电力线路的历史运行数据、设备状态监测数据、气象数据等多源异构数据,可构建精确的故障预... 近年来,大数据技术的迅猛发展为电力线路的线损故障分析与预测提供了新的思路和方法。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,通过收集并分析电力线路的历史运行数据、设备状态监测数据、气象数据等多源异构数据,可构建精确的故障预测模型,实现对电力线路未来运行状态的精准预测与故障预警。本文先对电力线损及其故障类型与原因进行概述,进而结合大数据分析相关技术,提出电力线路线损故障的分析与预测方法。 展开更多
关键词 线损故障 电力线路 大数据 故障分析
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船舶型线生成光顺系统SLINE与计算流体力学软件FLUENT的数据接口实现
13
作者 蔡荣泉 严家文 +1 位作者 王金宝 冯学梅 《船舶》 北大核心 2004年第6期43-46,共4页
实现船舶 CAD专用软件与计算流体力学 (CFD)软件的接口 ,有利于化解整个流动计算工作的瓶颈 ,形成 CFD面向船舶设计的快速响应能力 ,因而具有重要实际意义。本文介绍了本所自主开发的船舶型线生成光顺系统 SL INE与计算流体力学软件 FL
关键词 光顺 数据接口 专用软件 系统 CAD 瓶颈 生成 船舶型线 船舶设计 FLUENT
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盛美云系统在智能真空造型生产线的应用实践
14
作者 张志强 宋鑫斌 +1 位作者 王利军 冀鹏飞 《中国铸造装备与技术》 2026年第1期8-14,共7页
随着工业互联网的发展,工业生产自动化和企业信息管理的深度融合已成为制造业发展的必然趋势。作为一家为铸造企业提供装备与服务的技术型企业,顺应这一趋势势在必行。介绍了盛美云系统的开发背景及其五大核心功能,并结合V法桥壳与V法... 随着工业互联网的发展,工业生产自动化和企业信息管理的深度融合已成为制造业发展的必然趋势。作为一家为铸造企业提供装备与服务的技术型企业,顺应这一趋势势在必行。介绍了盛美云系统的开发背景及其五大核心功能,并结合V法桥壳与V法配重智能真空造型生产线的实际应用案例,分析了该系统在提升生产效率、实现数据可视化和智能化运维方面的作用。最后,对盛美云系统在铸造行业数字化转型中的发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 盛美云 V法生产线 智能化 数据采集 远程运维
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数据分析在电力线损异常诊断中的应用
15
作者 张扬 《移动信息》 2026年第1期301-302,305,共3页
文中首先探讨了数据分析技术在电力线损异常诊断中的核心作用与实践路径。然后阐述了数据分析赋能线损管理的三大优势,并详细分析了电量数据、设备参数、运行数据及环境数据等关键数据在异常诊断中的价值。最后提出了数据预处理、关联... 文中首先探讨了数据分析技术在电力线损异常诊断中的核心作用与实践路径。然后阐述了数据分析赋能线损管理的三大优势,并详细分析了电量数据、设备参数、运行数据及环境数据等关键数据在异常诊断中的价值。最后提出了数据预处理、关联分析、特征工程等关键技术流程,结合LSTM神经网络、孤立森林算法等工具,构建了从数据采集到根因诊断的完整分析框架。研究表明,数据分析通过构建全量数据监控体系与智能诊断模型,显著提升了线损管理的实时性与精准性。 展开更多
关键词 线损异常诊断 数据分析技术 智能诊断流程 数据可视化
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隧道衬砌隐蔽病害探地雷达数据智能解译系统
16
作者 宁长远 覃晖 +2 位作者 史伟鉴 张舒祺 张东昊 《现代隧道技术》 北大核心 2026年第1期44-52,共9页
为解决隧道衬砌隐蔽病害探地雷达数据解译依赖人工经验、效率低的问题,基于深度学习技术,研发了一套能够实现探地雷达数据全过程智能解译的在线系统。系统采用B/S架构,集成数据管理、智能处理和自动识别三大功能模块,支持端到端的探地... 为解决隧道衬砌隐蔽病害探地雷达数据解译依赖人工经验、效率低的问题,基于深度学习技术,研发了一套能够实现探地雷达数据全过程智能解译的在线系统。系统采用B/S架构,集成数据管理、智能处理和自动识别三大功能模块,支持端到端的探地雷达数据解译流程。在数据处理方面,构建了基于Pix2PixHD的生成对抗网络,实现了高效、自动的数据去噪与增强。在缺陷识别方面,基于改进YOLOv5网络引入注意力机制与多尺度检测结构,显著提升了病害识别的精度与鲁棒性。系统具备良好的可视化交互界面,能够有效降低工程现场人员使用智能算法的门槛。测试结果表明,本系统可实现探地雷达数据的高效处理与高精度解译,具有良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 隧道衬砌 隐蔽病害 探地雷达 数据解译 深度学习 在线系统
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Machining Line Planner输出STEP-NC数控程序的研究 被引量:1
17
作者 樊留群 刘玉平 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2010年第7期88-91,共4页
介绍了STEP-NC的概念、数据模型及其结构特点,然后通过对比MLP(Machining Line Planner)和STEP-NC数控程序对特征和操作的不同定义方法,分析了在MLP中特征及加工工艺与STEP-NC的对应关系,探讨了在MLP中实现输出STEP-NC格式的零件加工程... 介绍了STEP-NC的概念、数据模型及其结构特点,然后通过对比MLP(Machining Line Planner)和STEP-NC数控程序对特征和操作的不同定义方法,分析了在MLP中特征及加工工艺与STEP-NC的对应关系,探讨了在MLP中实现输出STEP-NC格式的零件加工程序的方法。 展开更多
关键词 STEP-NC数据模型 数控程序 MACHINING line PLANNER
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基于模型-数据混合驱动的配电网线损异常诊断方法
18
作者 艾渊 李家浩 +3 位作者 孙立元 刘兴龙 张益鸣 杨昊 《电测与仪表》 北大核心 2026年第1期115-122,共8页
线损包括技术线损和非技术线损,是电网经济运行的重要技术指标。针对当前线损异常检测中标记样本较少,难以确定异常位置的问题,文中提出了基于数据混合驱动的异常诊断方法,包含三个阶段:异常馈线检测、异常时段检测和异常位置检测。在... 线损包括技术线损和非技术线损,是电网经济运行的重要技术指标。针对当前线损异常检测中标记样本较少,难以确定异常位置的问题,文中提出了基于数据混合驱动的异常诊断方法,包含三个阶段:异常馈线检测、异常时段检测和异常位置检测。在异常馈线检测阶段,先进行异常馈线检测特征提取,当标记样本不足时,采用聚类算法进行检测,积累足够的标记样本后,采用分类算法进行检测,提高准确率;在异常时段检测阶段,引入X-bar控制图理论,将超出控制上下限的时段判定为异常时段;在异常位置检测阶段,构建了三个风险指标,并基于此提出了变压器风险等级判定准则,定位异常位置。最后,基于实际运行数据进行仿真分析,验证了文中方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 线损 异常诊断 数据驱动 聚类算法 X-bar控制图
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基于线损监测的光伏功率预测系统设计
19
作者 郭瑞康 魏渊博 《计算机应用文摘》 2026年第1期101-103,共3页
围绕光伏发电系统中功率预测的关键问题,提出了一种基于线损监测的光伏功率预测系统设计方案。该方案通过实时监测输电线路的线损变化,结合光伏组件运行特性和环境因素,实现对光伏功率的高精度预测。通过引入数据驱动模型和物理机理模... 围绕光伏发电系统中功率预测的关键问题,提出了一种基于线损监测的光伏功率预测系统设计方案。该方案通过实时监测输电线路的线损变化,结合光伏组件运行特性和环境因素,实现对光伏功率的高精度预测。通过引入数据驱动模型和物理机理模型的融合方法,系统能够有效提升预测的准确性与鲁棒性。实验结果表明,该方案在短期光伏功率预测方面具有显著优势。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 线损监测 数据驱动模型 机理模型
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地方行业高校软件工程专业数据结构与算法课程建设
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作者 赵学武 车葵 +2 位作者 王红梅 陈建辉 李玲玲 《高教学刊》 2026年第4期75-80,85,共7页
数据结构与算法是软件工程专业的基础核心课程,发挥着培养学生分析和解决复杂工程问题能力的重要作用。针对地方行业高校软件工程专业,如何在产出导向背景下建设体现行业特色的数据结构与算法课程是亟待解决的重要问题。基于地方行业高... 数据结构与算法是软件工程专业的基础核心课程,发挥着培养学生分析和解决复杂工程问题能力的重要作用。针对地方行业高校软件工程专业,如何在产出导向背景下建设体现行业特色的数据结构与算法课程是亟待解决的重要问题。基于地方行业高校软件工程专业数据结构与算法课程现状,提出一套以学生为中心的数据结构与算法课程建设方案,从明确课程定位与指导思想、重构能力产出导向的教学设计和完善考核评价方法等方面阐述建设措施,然后描述建设实践,最后指出进一步建设的方向。 展开更多
关键词 软件工程专业 数据结构与算法 双线融通 五维协同 AI辅助
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