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基于改进YOLOv8+DeepSORT的多目标车辆跟踪算法研究
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作者 徐英卓 张渊博 刘晓天 《现代信息科技》 2025年第7期52-57,共6页
针对实际交通场景下车辆跟踪算法复杂度高、计算量大,难以在资源有限的设备中应用的问题,提出一种基于改进YOLOv8+DeepSORT的多目标车辆跟踪算法。在骨干网络中引入轻量化的GhostNet卷积神经网络,将Conv替换为GhostConv,在保证模型轻量... 针对实际交通场景下车辆跟踪算法复杂度高、计算量大,难以在资源有限的设备中应用的问题,提出一种基于改进YOLOv8+DeepSORT的多目标车辆跟踪算法。在骨干网络中引入轻量化的GhostNet卷积神经网络,将Conv替换为GhostConv,在保证模型轻量化的同时实现性能的提升。其次通过引入CBAM注意力机制并结合Ghost卷积技术,构建一种新的GC-C2f特征融合模块,进一步增强特征提取的能力。最后使用新的损失函数WIoU,提高模型回归精度和收敛速度。使用改进YOLOv8模型的检测结果作为DeepSORT算法的输入,实现对复杂情况下的多目标车辆跟踪。实验结果表明,在交通数据集KITTI上,GCW-YOLO+DeepSORT在检测精度没有损失的情况下,相较于原YOLOv8+DeepSORT参数量降低35.94%,计算量降低20.25%,更适合在资源有限的设备上部署,具有实用价值。 展开更多
关键词 车辆目标跟踪 YOLOv8 DeepSORT Ghost卷积 轻量型 CBAM 损失函数
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基于变密度法和多项式回归响应面法的框架式皮革切割机机架轻量化研究
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作者 刘诚 廉政巍 贾娜 《林业机械与木工设备》 2025年第8期26-31,共6页
作为皮革切割机的核心支撑部件,机架轻量化能够直接降低制造成本、提高产品经济性。对现有的框架式皮革切割机机架开展轻量化研究。分析机架静态性能,基于变密度法对整体开展了直接拓扑优化,更换顶部矩形管型号并开矩形孔,针对优化结果... 作为皮革切割机的核心支撑部件,机架轻量化能够直接降低制造成本、提高产品经济性。对现有的框架式皮革切割机机架开展轻量化研究。分析机架静态性能,基于变密度法对整体开展了直接拓扑优化,更换顶部矩形管型号并开矩形孔,针对优化结果不清晰的机架底部,将其填充后进行全局拓扑优化,重新确定结构布局,然后采用多项式回归响应面法对矩形孔尺寸和结构位置尺寸迭代计算进行最终参数寻优,实现机架双重轻量化。结果表明:改进后的机架仍符合设计要求,质量减少约10.5%,降低其制造成本,可为框架式机架轻量化设计提供参考。 展开更多
关键词 变密度法 多项式回归响应面法 尺寸优化 轻量化 框架式机架
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基于深度学习的轻量化木材种类分选模型
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作者 王正 杨帆 江莺 《林业机械与木工设备》 2025年第1期84-89,共6页
为了提高木材种类行业生产的智能化程度,基于GhostNetv2设计了轻量化的改进注意力机制模型对木材种类进行识别分类。针对深度可分离卷积给模型带来更高的内存访问和更低的整体计算速度的缺点,设计了基于部分卷积的Bottleneck模块;针对Gh... 为了提高木材种类行业生产的智能化程度,基于GhostNetv2设计了轻量化的改进注意力机制模型对木材种类进行识别分类。针对深度可分离卷积给模型带来更高的内存访问和更低的整体计算速度的缺点,设计了基于部分卷积的Bottleneck模块;针对GhostNetv2模型缺乏高性能特征融合的缺点,引入了基于金字塔分割注意力(Pyramid Split Attention,PAS)的特征融合模块。设计的改进注意力机制的木材种类分选的Ghost-FasterNet轻量化模型,综合考虑了模型的识别效果、参数大小、推理时间以及训练时间,使用Top-1准确率和Top-5准确率作为评价指标。实验结果表明:提出的Ghost-FasterNet轻量化模型在推理时间和训练时间与其他轻量型网络基本保持一致的同时,减少了大量参数,在强注意力机制和部分卷积的精度补偿下,模型准确率大幅度增加,最高准确率达到87%,相较于其它传统的深度学习模型,提高了近10%。 展开更多
关键词 深度学习 木材种类分选 轻量化模型
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基于NSGA-Ⅱ和遗传算法的管带机钢结构件选型优化
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作者 周利东 陈振鲁 +2 位作者 刘源 袁媛 展翼飞 《起重运输机械》 2025年第11期49-57,共9页
针对长距离圆管带式输送机等距线路中桁架梁型材、跨度和支腿选型不当造成的钢结构浪费,文中提出NSGA-Ⅱ和遗传算法针对连续相等段线路桁架梁和支腿截面的总体选型优化方法。该方法首先以桁架梁型材截面型号为离散变量,基于多目标优化算... 针对长距离圆管带式输送机等距线路中桁架梁型材、跨度和支腿选型不当造成的钢结构浪费,文中提出NSGA-Ⅱ和遗传算法针对连续相等段线路桁架梁和支腿截面的总体选型优化方法。该方法首先以桁架梁型材截面型号为离散变量,基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ对线路的桁架总质量和段数组合寻优;其次,以支腿型材的截面型号为离散变量,基于遗传算法对支腿质量寻优;最后,对NSGA-Ⅱ优化得到的Pareto最优解集对应的支腿逐个采用遗传算法进行优化。优化后桁架和支腿总体减重26%,完成了支腿和桁架梁的优化选型,将优化后的型材在3D3S软件中校核,杆件应力比均小于1;此外,还得到在线路总长固定的情况下桁架梁跨度、支腿高度和整体钢结构总质量三者之间的关系,对工程中线路总体规划设计、桁架支腿选型降低钢结构成本具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 圆管带式输送机 遗传算法 优化选型 钢结构轻量化 多目标优化
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基于双层注意力机制的轻量级U-net创面图像分割方法
5
作者 朱鹏超 国蓉 +2 位作者 姚新雨 王晓东 何镇安 《西安工业大学学报》 2025年第5期758-768,共11页
为了解决不规则创面图像面积、体积等信息测量中因创面边界识别不准确导致的高误差问题,采用基于双层注意力机制的轻量级U-net卷积神经网络进行图像精准分割。该方法通过融合空间注意力和位置注意力于浅层特征层,显著增强了深层特征对... 为了解决不规则创面图像面积、体积等信息测量中因创面边界识别不准确导致的高误差问题,采用基于双层注意力机制的轻量级U-net卷积神经网络进行图像精准分割。该方法通过融合空间注意力和位置注意力于浅层特征层,显著增强了深层特征对创面细节的捕捉能力,实现了复杂创面边界的高效、精确识别与分割。同时,通过减少网络层数和引入额外卷积过程优化特征提取,大幅降低了模型参数量,并提升了预测速度和准确率。实验结果显示,在200张不同类型创面图像测试集上,该方法取得了94.17%的像素准确率、96.95%的特异度及81.35%的灵敏度,相较于传统U-net网络,像素准确率提高了1.33%,且网络参数量减少了59.9%。该方法有效证明了其在不规则创面图像分割中的优越性和高效性。 展开更多
关键词 创面图像 不规则创面分割 浅层特征信息 轻量型 U-net 注意力
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基于改进ShuffleNetV2的轻量化饲料原料种类识别模型
6
作者 田敏 牛智有 刘梅英 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第2期105-115,共11页
针对目前配合饲料加工过程中生产饲料原料入仓环节人工识别粉碎程度、颜色和形状相近的入仓原料时存在种类识别困难的问题,基于轻量化卷积神经网络模型ShuffleNetV2,提出一种识别精度更高、计算复杂度更小且适用于饲料原料图像种类识别... 针对目前配合饲料加工过程中生产饲料原料入仓环节人工识别粉碎程度、颜色和形状相近的入仓原料时存在种类识别困难的问题,基于轻量化卷积神经网络模型ShuffleNetV2,提出一种识别精度更高、计算复杂度更小且适用于饲料原料图像种类识别的ShuffleNetV2-EH轻量化模型。首先在ShuffleNetV2网络模型结构中引入注意力机制ECA(efficient channel attention),根据输入自适应调整通道权重,提升网络模型对饲料原料图像重要特征的感知能力;其次将ReLU替换为HardSwish激活函数,在不增加额外的权重和偏置参数的前提下,提升模型的识别准确率;最后在保证模型识别精度的基础上,对ShuffleNetV2网络模型结构进行调整,减少模型的参数量以及计算量。结果显示,ShuffleNetV2-EH模型在8种饲料原料图像测试集上的识别准确率为99.13%,与原ShuffleNetV2模型相比提升1.38百分点,其精确率、召回率和F1分数分别提升1.45、1.63和1.62百分点,模型参数量和浮点运算量较之前分别减少352 092个和45.27×10^(6);且综合性能优于经典卷积神经网络模型AlexNet、VggNet16、GoogLeNet和ResNet18。结果表明,改进后的ShuffleNetV2模型较好地平衡了模型的计算复杂度和识别精度,为入仓环节的饲料原料在线识别提供了算法基础。 展开更多
关键词 饲料原料 种类识别 轻量化模型 ShuffleNetV2 注意力机制
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板架式筏架几何参数对隔振性能影响分析及轻量化设计
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作者 陆淳昊 吴文伟 严斌 《中国造船》 北大核心 2025年第4期118-134,共17页
针对隔振筏架的轻量化设计需求,提出了一种结合拓扑优化和遗传算法的筏架轻量化设计方法。选择筏架结构的上下面板及加筋板厚度为设计变量,基于有限元法及变参数法分析筏架几何参数对系统隔振性能的影响。首先以筏架柔度最小为优化目标... 针对隔振筏架的轻量化设计需求,提出了一种结合拓扑优化和遗传算法的筏架轻量化设计方法。选择筏架结构的上下面板及加筋板厚度为设计变量,基于有限元法及变参数法分析筏架几何参数对系统隔振性能的影响。首先以筏架柔度最小为优化目标,对隔振器与筏架连接点的位移设置约束条件,利用变密度法对筏架进行初步结构优化;在此基础上以筏架质量最小为优化目标,对输出功率流、加速度及一阶固有频率设置约束条件,用遗传算法调整筏架板厚,并依照最终的优化方案加工制造新筏架和进行振动传递试验。试验结果表明:在保证筏架隔振性能不低于原方案的前提下,轻量化设计方案的筏架质量较原方案减重明显,证明了提出的筏架轻量化优化设计方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 浮筏隔振 轻量化 遗传算法 板架式浮筏
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渣土余泥免烧轻质高强陶粒的制备及应用 被引量:1
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作者 肖慈宇 张海燕 +1 位作者 詹建潮 卜继斌 《硅酸盐通报》 北大核心 2025年第4期1428-1437,共10页
以聚苯乙烯泡沫(EPS)颗粒为内核,以渣土余泥-地聚物为外壳制备免烧核壳型陶粒,探讨了外壳配合比、EPS表面处理剂种类、内核粒径及外壳厚度对陶粒性能的影响,然后选取两种不同密度等级的陶粒取代全部天然粗骨料制备混凝土,考察其对混凝... 以聚苯乙烯泡沫(EPS)颗粒为内核,以渣土余泥-地聚物为外壳制备免烧核壳型陶粒,探讨了外壳配合比、EPS表面处理剂种类、内核粒径及外壳厚度对陶粒性能的影响,然后选取两种不同密度等级的陶粒取代全部天然粗骨料制备混凝土,考察其对混凝土物理力学性能的影响。结果表明:外壳强度、内核粒径和外壳厚度对陶粒的筒压强度、堆积密度、吸水率均有显著影响,EPS表面处理剂也直接影响陶粒的筒压强度,优化后的免烧陶粒性能达到了900级烧结高强陶粒的要求;采用EPS颗粒为内核可降低免烧陶粒的密度,但会引起更大幅度的筒压强度降低,用于制备800级以下的轻质陶粒不经济;EPS和余泥的掺入降低了混凝土的导热系数,使陶粒混凝土兼具轻质、承重、保温的性能,同时还为工程渣土余泥的绿色消纳提供了新路径。 展开更多
关键词 余泥 聚苯乙烯泡沫 免烧陶粒 核壳型 陶粒混凝土 轻质高强
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顾及地物类型重要度的城市倾斜摄影模型轻量化算法
9
作者 张洪玮 申申 +1 位作者 范虹 阮文阳 《地理与地理信息科学》 北大核心 2025年第2期10-16,46,共8页
近年来城市倾斜摄影模型已广泛应用于城市规划等领域,但因数据量巨大易造成模型应用困难,且现有简化方法面对具体应用需求尚不能针对不同地物灵活调整简化比例。该文提出顾及地物类型重要度的城市倾斜摄影模型网格简化算法,并以一个重... 近年来城市倾斜摄影模型已广泛应用于城市规划等领域,但因数据量巨大易造成模型应用困难,且现有简化方法面对具体应用需求尚不能针对不同地物灵活调整简化比例。该文提出顾及地物类型重要度的城市倾斜摄影模型网格简化算法,并以一个重点关注建筑物对象的城市场景为例,基于具有语义信息的城市倾斜摄影数据集,对该算法与Quadric Error Metrics(QEM)算法、结构感知网格简化算法(SAMD)、鲁棒的通用三维模型低多边形网格生成方法(RoloPM)开展对比实验。结果表明,当整体简化比例相同(70%和85%)时,该算法对重点地物的简化结果在视觉效果、几何相似性以及简化效率方面均优于对比算法,可以满足实际应用中灵活简化大场景城市倾斜摄影模型的需求。 展开更多
关键词 城市倾斜摄影 模型轻量化 网格简化 地物类型 QEM算法
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含多孔吸声材料金字塔型夹层板的隔声分析
10
作者 丁建虎 王忠龙 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第18期39-44,共6页
轻量化和低噪声是当今船舶的发展趋势,实现船舶的轻量化低噪声设计对提高乘客的舒适性和机器设备的寿命具有重要意义。将多孔吸声材料与金字塔型夹层板进行结合,利用声学有限元的方法对其隔声性能进行仿真研究,分析了吸声材料厚度和密... 轻量化和低噪声是当今船舶的发展趋势,实现船舶的轻量化低噪声设计对提高乘客的舒适性和机器设备的寿命具有重要意义。将多孔吸声材料与金字塔型夹层板进行结合,利用声学有限元的方法对其隔声性能进行仿真研究,分析了吸声材料厚度和密度、面板厚度,金字塔夹芯杆的宽度、夹层高度和晶格常数对金字塔型夹层板隔声性能的影响规律,并以轻量化高隔声量为优化目标,使用多目标优化算法对各参数进行寻优,确定优化结构,最终实现含多孔吸声材料金字塔型夹层板的轻量化高隔声量的声学优化。 展开更多
关键词 轻量化 低噪声 多孔吸声材料 金字塔型
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箱式变电站结构轻量化设计与抗震性能仿真分析
11
作者 张凝 蓝娟华 《今日自动化》 2025年第7期106-108,共3页
文章针对箱式变电站在轻量化与抗震性能提升方面的实际需求,提出了面向工程应用的结构优化设计方法,并通过建立有限元仿真模型,模拟了不同地震工况下的结构响应特性。研究结果表明,轻量化设计在满足强度与稳定性要求的前提下,降低了结... 文章针对箱式变电站在轻量化与抗震性能提升方面的实际需求,提出了面向工程应用的结构优化设计方法,并通过建立有限元仿真模型,模拟了不同地震工况下的结构响应特性。研究结果表明,轻量化设计在满足强度与稳定性要求的前提下,降低了结构应力集中与变形水平,提升了整体抗震可靠性。 展开更多
关键词 箱式变电站 结构轻量化 抗震性能 有限元仿真
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不同原料用环式长材刨片机及其进料理料系统研究
12
作者 李夏 王雯雯 +1 位作者 潘华 王杰 《中国人造板》 2025年第6期22-25,48,共5页
为适应原木、小径木、枝丫材、板皮、木芯及竹材等多种原料制备大刨花的需求,以满足轻质高强刨花板的生产要求,研究开发了不同刀环直径的环式长材刨片机及其进料与理料系统。本文介绍了刀环直径分别为1.2 m、1.6 m和2.0 m的环式长材刨... 为适应原木、小径木、枝丫材、板皮、木芯及竹材等多种原料制备大刨花的需求,以满足轻质高强刨花板的生产要求,研究开发了不同刀环直径的环式长材刨片机及其进料与理料系统。本文介绍了刀环直径分别为1.2 m、1.6 m和2.0 m的环式长材刨片机的技术特点,并探讨如何根据原料种类选择适配规格的环式长材刨片机及进料理料系统,以充分发挥其产能高、能耗低、刨花形态优良的优势。 展开更多
关键词 轻质高强刨花板 环式长材刨片机 进料理料系统
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山地光伏组件安装工艺及运维关键技术研究
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作者 唐勇 程普 +2 位作者 孙航 王炜贵 孙浩杰 《工程建设与设计》 2025年第2期113-115,共3页
对山地光伏组件的安装工艺和运维关键技术进行深入研究,阐述了山地光伏组件的特性和应用,分析了N型、轻质光伏组件的安装技术,包括场景选择和关键技术,以提高光伏系统在山地地区的效率和可靠性。
关键词 N型光伏组件 轻质光伏组件 场景选择 安装技术 运维关键技术
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翻板加工中心工作台多目标优化设计
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作者 李嘉炜 赛云祥 +2 位作者 非浩宇 王超 欧阳志远 《机械工程与自动化》 2025年第3期12-17,共6页
以翻板加工中心工作台为研究对象,在满足装配精度与刚性要求的前提下,通过参数化建模、有限元分析和平面度检测获得台面静、动态性能指标。采用CCD试验设计构建全二阶响应面模型,定量研究设计参数对台面变形、一阶固有频率、整体质量及... 以翻板加工中心工作台为研究对象,在满足装配精度与刚性要求的前提下,通过参数化建模、有限元分析和平面度检测获得台面静、动态性能指标。采用CCD试验设计构建全二阶响应面模型,定量研究设计参数对台面变形、一阶固有频率、整体质量及平面度的影响,进而利用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法在平面度约束下实现结构轻量化与动态性能优化。优化结果显示,工作台质量由5552 kg降至4344 kg,一阶固有频率降低(更远离主轴激振频率),台面平面度约0.0176 mm,满足装配需求。研究证明该方法在复杂机床设计中具有较高应用价值。 展开更多
关键词 翻板加工中心 参数化建模 轻量化设计 多目标优化
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Evaluation method of cracking resistance of lightweight aggregate concrete 被引量:8
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作者 季韬 张彬彬 +1 位作者 陈永波 庄一舟 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第4期1607-1615,共9页
The cracking behavior of lightweight aggregate concrete(LWAC) was investigated by mechanical analysis, SEM and cracking-resistant test where a shrinkage-restrained ring with a clapboard was used. The relationship betw... The cracking behavior of lightweight aggregate concrete(LWAC) was investigated by mechanical analysis, SEM and cracking-resistant test where a shrinkage-restrained ring with a clapboard was used. The relationship between the ceramsite type and the cracking resistance of LWAC was built up and compared with that of normal-weight coarse aggregate concrete(NWAC). A new method was proposed to evaluate the cracking resistance of concrete, where the concepts of cracking coefficient ζt(t) and the evaluation index Acr(t) were proposed, and the development of micro-cracks and damage accumulation were recognized. For the concrete with an ascending cracking coefficient curve, the larger Acr(t) is, the lower cracking resistance of concrete is. For the concrete with a descending cracking coefficient curve, the larger Acr(t) is, the stronger the cracking resistance of concrete is. The evaluation results show that in the case of that all the three types of coarse aggregates in concrete are pre-soaked for 24 h, NWAC has the lowest cracking resistance, followed by the LWAC with lower water absorption capacity ceramsite and the LWAC with higher water absorption capacity ceramsite has the strongest cracking resistance. The proposed method has obvious advantages over the cracking age method, because it can evaluate the cracking behavior of concrete even if the concrete has not an observable crack. 展开更多
关键词 ceramsite type cracking resistance lightweight aggregate concrete evaluation index evaluation method
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轻质超强刨花板刨花制备设备研究
16
作者 潘华 李夏 +1 位作者 赵立 王杰 《林业机械与木工设备》 2025年第8期74-78,共5页
以镇江中福马机械有限公司的BX4616/6型双动刀环式刨片机为例,详细阐述了轻质超强刨花板刨花制备设备结构组成、工作流程、优化设计及其在提高刨花合格率、形态稳定性方面的显著成效。通过系统的实验分析,验证了优化设计的有效性,并对... 以镇江中福马机械有限公司的BX4616/6型双动刀环式刨片机为例,详细阐述了轻质超强刨花板刨花制备设备结构组成、工作流程、优化设计及其在提高刨花合格率、形态稳定性方面的显著成效。通过系统的实验分析,验证了优化设计的有效性,并对轻质超强刨花板的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 轻质超强刨花板 双动刀环式刨片机 刨花制备 设备优化 刨花形态 市场前景
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Mechanism and effects of snow accumulations and controls by lightweight snow fences 被引量:3
17
作者 Duote Liu Yongle Li +2 位作者 Bin Wang Peng Hu Jingyu Zhang 《Journal of Modern Transportation》 2016年第4期261-269,共9页
This paper investigates the snowdrifts caused by lightweight fences along the lines on the flatland through the computational fluid dynamics method. The characteristic ambient flows around the solid fences and the por... This paper investigates the snowdrifts caused by lightweight fences along the lines on the flatland through the computational fluid dynamics method. The characteristic ambient flows around the solid fences and the porous fences with varied heights and bottom wind gaps are simulated in the numerical model, and the working mechanism of "interception" and "scouring" of the lightweight fences are analyzed. Based on the friction velocities near the ground, two sets of criteria are proposed to evaluate the deposition and erosion effects of different fences. According to flow separation and reattachment, the simplified relationships between the most likely positions for snow accumulations and fence parameters are devel- oped. The study indicates that the capabilities for snow interception by the solid fence without wind gap and the distance from which to the second snow coverage center both increase with the fence height. Furthermore, it is found that the scouring range for snow surface increases significantly with the size of wind gap, and the snow accumulation rate on the leeward side decreases with the increasing fence porosity. 展开更多
关键词 lightweight fence Snowdrift. CFD Mechanism of snow accumulation Fence type Fenceparameter
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级联边缘卷积与注意力机制的点云分类分割研究 被引量:2
18
作者 王秋红 徐杨 +1 位作者 蒋诗怡 熊举举 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期170-180,共11页
近几年点云的分类分割研究多采用多层次架构提取点云特征的方法,提取到较为稳定的高层语义特征,但是全局特征和邻域特征提取不足并且缺乏对上下文信息的特征融合。因此,提出一种新的LAM-EdgeCNN网络,采用边缘卷积与注意力机制级联的方... 近几年点云的分类分割研究多采用多层次架构提取点云特征的方法,提取到较为稳定的高层语义特征,但是全局特征和邻域特征提取不足并且缺乏对上下文信息的特征融合。因此,提出一种新的LAM-EdgeCNN网络,采用边缘卷积与注意力机制级联的方式对点云进行多层级特征提取,获取高层次特征信息。为了加强对特定通道特征和关键空间点的捕捉,提出一种轻量型LAM注意力机制,使用CAM特征通道注意力获取各通道的关联,定位关键通道特征的捕获,使网络更加关注特定通道特征以减少信息弥散和特征冗余;引入SAM空间注意力机制获取点空间的位置信息的注意力权重,增加获得浅层信息的细粒度。采用注意力机制与边缘卷积EdgeConv相结合的方式,增强上下文感知能力,充分提取和融合点云的局部特征和上下文特征,获得面向下游任务的点云特征。将模型应用于公开数据集,实验表明,模型在点云分类、部件分割、语义分割任务中取得良好效果且具有较好鲁棒性。 展开更多
关键词 点云分类 点云分割 轻量型 注意力机制 边缘卷积
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基于LCNN的电弧故障检测方法
19
作者 寇皓文 王金龙 《电工技术》 2024年第21期65-71,共7页
在家用交流供配电系统中,线路老化、接触松动等原因可能会导致电弧故障的发生。电弧故障的危险性极高,可造成严重的电气火灾危害和财产损失。根据家庭负载的实际使用情况,使用了多种不同类型的负载进行串联型电弧故障实验,并获取了不同... 在家用交流供配电系统中,线路老化、接触松动等原因可能会导致电弧故障的发生。电弧故障的危险性极高,可造成严重的电气火灾危害和财产损失。根据家庭负载的实际使用情况,使用了多种不同类型的负载进行串联型电弧故障实验,并获取了不同采样频率下的样本。为了快速而准确地对电弧故障进行检测,使用短时傅里叶变换同时考虑了电流信号的时域和频域特征,将分析结果转换为RGB三色图像作为网络的输入信息。提出了一个轻量型的卷积神经网络LCNN,在网络搭建过程中,同时考虑网络的检测性能和规模,逐步搭建起最优的网络结构。该检测方法具有较好的适应性,能够在5 kHz及以上的采样频率下保持高准确率,并在与其他方法的比较中,证明了其优越的性能。 展开更多
关键词 串联型电弧故障 短时傅里叶变换 卷积神经网络 轻量型
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基于结构重参数化与自适应注意力的复杂路面快速识别模型 被引量:3
20
作者 王雪玮 李思渊 +2 位作者 梁晓 李韶华 郑津津 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期245-258,共14页
在复杂行驶环境下快速准确地识别前方路面类型,是车辆主动控制系统及时做出预判的关键前提。针对现有方法未能兼顾精度和速度且难以在车端部署的问题,提出一种基于结构重参数化与自适应注意力的路面分类模型,可对车辆前方的沥青、水泥... 在复杂行驶环境下快速准确地识别前方路面类型,是车辆主动控制系统及时做出预判的关键前提。针对现有方法未能兼顾精度和速度且难以在车端部署的问题,提出一种基于结构重参数化与自适应注意力的路面分类模型,可对车辆前方的沥青、水泥、冰雪、沙土、花砖、石板、湿滑等复杂路面进行快速准确的甄别。首先,构建以水平/垂直/方形/点形等多分支异构卷积为核心的特征提取骨干网络。其次,提出一种轻量高效的注意力机制,能够根据特征尺寸自适应地聚合空间上下文信息,并根据特征维度自适应地进行局部跨通道交互,使模型聚焦于高相关的路面特征。在此基础上,引入结构重参数化思想,对模型的训练周期和推理周期进行解耦,在训练时通过多分支学习获得高裕度的特征表示,而在推理时将多分支结构等价转换为直铺式单支路结构,在不牺牲模型性能的前提下获得轻量化的部署模型以及显著的推理加速。试验结果表明:提出的模型能够在复杂行驶环境下有效识别路面类型,以6.57×10^(6)的参数量取得99.14%的全场景分类精度和96.48%的新场景分类精度,同时具有496.28帧·s^(-1)的服务器推理速度和33.89帧·s^(-1)的边缘推理速度。与现有其他主流模型相比,提出的模型取得了准确性、实时性和轻量化的良好平衡,具备对复杂多变场景的高适应性,在车前路面类型识别任务上有明显优势。 展开更多
关键词 交通工程 路面类型识别 自适应注意力 结构重参数化 推理速度 轻量化模型 复杂路面
原文传递
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