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轻量级人工智能模型在无人机矿山实景三维模型实时重建中的应用
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作者 庞斌 《北斗与空间信息应用技术》 2025年第6期7-9,共3页
本文针对传统矿山勘测高成本、低效率等问题,提出基于轻量级人工智能(AI)的无人机矿山实景三维模型即时重构方法。通过集成视觉即时定位与地图构建(SLAM),稠密点云重建、纹理映射和多分辨率管理等技术,给出一种高效准确的矿山三维建模... 本文针对传统矿山勘测高成本、低效率等问题,提出基于轻量级人工智能(AI)的无人机矿山实景三维模型即时重构方法。通过集成视觉即时定位与地图构建(SLAM),稠密点云重建、纹理映射和多分辨率管理等技术,给出一种高效准确的矿山三维建模框架。试验结果表明:所提出的框架可实现复杂矿山环境中高精度三维模型的实时制作,数据的收集和处理所需时间分别是100~140 s和80~110 s,其重建的精确度在0.02~0.04 m之间,而实时更新的延迟时间少于5 s。本研究显著提高了三维建模精度和效率,有较好的实际运用前景,对矿山数字化管理有较强的支撑作用。 展开更多
关键词 无人机 矿山三维重建 实时性 轻量级ai模型
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