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基于LM-LSO算法的磷石膏堆场边坡形态与稳定性智能优化方法
1
作者 李垚熠 陈国庆 +3 位作者 石明汉 周玉新 聂闻 郑成 《黄金科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期882-893,共12页
大量欠稳定边坡阻碍了人类工程活动,亟需采用合理的优化方案来确保工程安全。为此,提出了基于列文伯格—马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法和光谱优化算法(Light Spectrum Optimizer,LSO)的边坡形态智能优化方法(LM-LSO)。首先,采... 大量欠稳定边坡阻碍了人类工程活动,亟需采用合理的优化方案来确保工程安全。为此,提出了基于列文伯格—马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法和光谱优化算法(Light Spectrum Optimizer,LSO)的边坡形态智能优化方法(LM-LSO)。首先,采用LM算法对样本数据进行非线性拟合;其次,采用拒绝不可行解方法处理稳定性系数的约束问题;最后,利用LSO搜索最优方案,并与另外4种算法进行比较分析。该方法应用于四川省某磷石膏堆场边坡优化,得到了最小挖方量的优化设计方案。该方法综合考虑了边坡优化的经济性和稳定性,保障了堆场的堆填方量和安全。 展开更多
关键词 LEVENBERG-MARQUARDT算法 光谱优化算法 非线性拟合 稳定性系数 挖方量 磷石膏堆场
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基于粒子群优化算法的LED调控光谱技术研究
2
作者 陈亚勇 《照明工程学报》 2025年第2期104-110,共7页
本研究基于粒子群优化BP组合神经网络算法,构建模拟太阳光的多通道LED调控光谱模型,实现LED照明光谱与不同时段太阳光谱相匹配。实验验证4通道白光LED与红绿蓝RGB单色光SMD型LED集成封装器件的光电性能,优化各通道输入功率占比调控光谱... 本研究基于粒子群优化BP组合神经网络算法,构建模拟太阳光的多通道LED调控光谱模型,实现LED照明光谱与不同时段太阳光谱相匹配。实验验证4通道白光LED与红绿蓝RGB单色光SMD型LED集成封装器件的光电性能,优化各通道输入功率占比调控光谱输出,以不同目标色温下的光谱拟合度系数e(GFC)、光效、显色指数等为优化评估值。结果显示,仿真与实测得到的e(GFC)偏差控制在±0.5%以内。该优化算法在大功率4通道RGBW的COB集成LED封装器件上得到进一步测试验证。该研究适用于多光色集成LED封装器件为发出接近太阳光谱的各通道光功率占比的最优参数设置,对推动LED全光谱健康白光照明产业化应用具有探索和实践意义。 展开更多
关键词 LED调控光谱 LED集成封装器件 粒子群优化算法 光谱拟合度系数 LED全光谱白光照明
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无人驾驶单钢轮碾压机最优换道路径规划研究
3
作者 段方正 徐武彬 +5 位作者 孙金泉 李冰 王己林 唐俊豪 刘世航 王秀杰 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期135-144,共10页
为了确保单钢轮碾压机在换道碾压过程中转向稳定、保证压实质量,提出了一种换道路径规划方法,该方法将单钢轮碾压机换道路径曲线平滑度、转向稳定性和换道作业能耗作为优化目标,采用五阶贝塞尔曲线作为换道路径曲线,建立铰接式运动学模... 为了确保单钢轮碾压机在换道碾压过程中转向稳定、保证压实质量,提出了一种换道路径规划方法,该方法将单钢轮碾压机换道路径曲线平滑度、转向稳定性和换道作业能耗作为优化目标,采用五阶贝塞尔曲线作为换道路径曲线,建立铰接式运动学模型与换道路径点状态的对应关系,采用光谱优化器(Light Spectrum Optimizer,LSO)算法对五阶贝塞尔曲线中未知关键控制点坐标进行优化,得到近似最优换道路径。以某型单钢轮碾压机为例,仿真与实验结果均表明,该方法规划的最优换道路径曲线在起点和终点处的航向角和曲率均为0,且全程曲率连续,符合单钢轮碾压机作业要求,与文献[10]方法相比,该方法规划的最优换道路径最大横向误差和平均横向误差分别降低了3.8%和16.7%,最大曲率和平均曲率分别降低了18.0%和9.3%,平均整车油耗减少了3.8%。研究结果可为单钢轮碾压机无人驾驶作业提供实际应用参考价值。 展开更多
关键词 单钢轮碾压机 路径规划 光谱优化器算法 贝塞尔曲线
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基于可见光光谱的檀香图像分割与植株全铁含量预测
4
作者 陈珠琳 王雪峰 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1212-1221,共10页
为探究珍贵树种微量元素的精准施肥,提出了一种基于可见光的檀香全铁含量预测方法。通过将亮度色彩颜色(Lab)系统中的亮度分量(L)和颜色分量(b)与大津法、中值滤波、形态学运算相结合的方法,实现林内檀香分割,本方法结果优于支持向量机... 为探究珍贵树种微量元素的精准施肥,提出了一种基于可见光的檀香全铁含量预测方法。通过将亮度色彩颜色(Lab)系统中的亮度分量(L)和颜色分量(b)与大津法、中值滤波、形态学运算相结合的方法,实现林内檀香分割,本方法结果优于支持向量机法分割效果,像素误差在5%之内,颜色误差在3%之内;对分割后的檀香光谱值与全铁含量进行分析得到,叶片全铁含量的最佳值在250~300 mg·kg^(-1)之间,低于和高于该区间均会造成叶片失绿;当新叶与老叶光谱值之比作为输入因子时得到的结果最佳,而使用整体光谱值得到的结果最差;寻优算法对结果的增强能力要优于迭代增强,其中,遗传算法结果最佳,说明合适的初始值与阈值对网络预测能力的提高更明显。本研究结果对珍贵树种微量元素的营养诊断具有指导意义,为精准林业提供了一种思路。 展开更多
关键词 全铁 营养诊断 图像分割 可见光光谱 优化算法
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基于平衡优化器算法的LED光谱匹配 被引量：1
5
作者 张渝 魏强 《中国照明电器》 2024年第6期9-14,24,共7页
平衡优化器算法自从提出以来就广受国内外学者关注并研究其应用领域,本文提出使用平衡优化器算法作为光谱匹配算法用于匹配低蓝光LED健康产品光谱。选用美国Sorra公司低蓝光LED健康产品光谱作为目标光谱进行拟合,以高斯模型表征单色LED... 平衡优化器算法自从提出以来就广受国内外学者关注并研究其应用领域,本文提出使用平衡优化器算法作为光谱匹配算法用于匹配低蓝光LED健康产品光谱。选用美国Sorra公司低蓝光LED健康产品光谱作为目标光谱进行拟合,以高斯模型表征单色LED的分布,利用平衡优化器算法得到单色LED的最佳比例系数,进而实现光谱复现。复现得到的模拟光谱与目标光谱相吻合,皮尔逊相关系数达到0.9777。并在此基础上通过与经典的遗传算法和粒子群算法进行对比,选用皮尔逊相关系数和决定系数R^(2)作为评价标准。结果表明与遗传算法和粒子群算法相比较平衡优化器算法在与目标光谱的匹配中具有运行速度快、效率高、拟合误差小等优点。 展开更多
关键词 LED 光谱匹配 平衡优化器算法 曲线拟合 低蓝光
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