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基于FlowNet2.0和LIBLINEAR的IDT行为识别研究 被引量:1
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作者 袁启营 费树岷 《工业控制计算机》 2020年第4期46-48,共3页
传统方法中的IDT,对于行为识别效果最好,但其中的光流计算太缓慢。将FlowNet2.0引入光流估计替代Farneback方法,在保持性能的同时,计算速度提高近7倍。LIBLINEAR的使用,提升了SVM的速度,在UCF-101、KTH、Weizmann数据集上均取得较好效果... 传统方法中的IDT,对于行为识别效果最好,但其中的光流计算太缓慢。将FlowNet2.0引入光流估计替代Farneback方法,在保持性能的同时,计算速度提高近7倍。LIBLINEAR的使用,提升了SVM的速度,在UCF-101、KTH、Weizmann数据集上均取得较好效果,IDT方法得到进一步优化。 展开更多
关键词 行为识别 IDT FlowNet2.0 liblinear
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特征融合的JPEG图像隐写分析方案
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作者 闫屾 赵耀 倪蓉蓉 《中国科技论文在线》 CAS 2011年第1期76-82,共7页
提出了一种针对JPEG图像隐写术的检测方案。针对现今比较流行的F5、model based steganography(MB1)、MB2、OutGuess等隐写算法进行了检测。利用基于图像像素间相关性的空域预测算法、剪裁算法、二维统计直方图等方法,结合马尔可夫转移... 提出了一种针对JPEG图像隐写术的检测方案。针对现今比较流行的F5、model based steganography(MB1)、MB2、OutGuess等隐写算法进行了检测。利用基于图像像素间相关性的空域预测算法、剪裁算法、二维统计直方图等方法,结合马尔可夫转移概率矩阵,对JPEG图像进行特征提取,进而利用Liblinear分类器作线性分类。实验结果表明:新方法对上述4种隐写术具有较强的分辨能力,并且比其他算法快速、简便。 展开更多
关键词 隐写分析 JPEG图像 liblinear 高阶矩 马尔可夫转移概率
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