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Two new secolignans from the roots of Urtica mairei Levi. 被引量:9
1
作者 Wei Wang Xing Guo Yan +4 位作者 Li Xin Duan Yuan Zhou Ling Tang Yong Qi Wang Bao Min Feng 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2008年第10期1212-1214,共3页
Two new secolignans (1 and 2) were isolated from the roots of Urtica mairei Levi. The structures of these two compounds were determined on the basis of extensive spectroscopic methods including HR-EI-MS, 1D and 2D N... Two new secolignans (1 and 2) were isolated from the roots of Urtica mairei Levi. The structures of these two compounds were determined on the basis of extensive spectroscopic methods including HR-EI-MS, 1D and 2D NMR experiments. 展开更多
关键词 Urtica mairei levi. Secolignans URTICACEAE
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基于Levy飞行和麻雀搜索算法优化集成学习模型的水质估算 被引量:3
2
作者 李爱民 康轩 +3 位作者 袁铮 王海隆 闫翔宇 许有成 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期450-461,共12页
由于水体的光学复杂性和不同水质参数之间的相互作用,利用集成学习方法估算水质参数具有优势;然而,在建模过程中如何合理选择超参数仍然是一个难题。麻雀搜索算法能够快速搜索集成学习模型的最优参数;而Levy飞行算法可以防止麻雀搜索算... 由于水体的光学复杂性和不同水质参数之间的相互作用,利用集成学习方法估算水质参数具有优势;然而,在建模过程中如何合理选择超参数仍然是一个难题。麻雀搜索算法能够快速搜索集成学习模型的最优参数;而Levy飞行算法可以防止麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)陷入局部最优,并提高模型的准确性和效率。使用Levy飞行算法和麻雀搜索算法对随机森林(RandomForest,RF)、自适应回归(AdaBoost Regression,ABR)和类别提升回归(CatBoost Regression,CBR)3种集成学习模型进行了优化。以郑州东风渠和熊耳河为研究区,基于实测叶绿素a(chlorophyll-a,Chl-a)和总悬浮物(total suspended solids,TSM)数据,构建了LSSA-RF、LSSA-ABR和LSSA-CBR这3种估算模型。实验结果表明:模型经过优化后,各项指标均有不同程度的提高。其中表现最优的是LSSA-CBR模型;CBR模型是在梯度提升框架下进行的建模,对比RF和CBR模型具有更高维度的学习能力。在叶绿素a的估算中,LSSA-CBR估算模型的均方根误差为2.325μg·L^(-1),决定系数为0.896;在总悬浮物的估算中,LSSA-CBR模型的均方根误差为1.598 mg·L^(-1),决定系数为0.882。最后,将精度较好的LSSA-CBR模型应用于卫星Planet影像中,以评估河流叶绿素a和总悬浮物的空间分布情况。研究结果可为环保部门快速了解城市河流水质分布及进行水质评价与管理提供参考。 展开更多
关键词 叶绿素a 总悬浮物 集成学习模型 Levy飞行—麻雀搜索算法 城市河流
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基于混沌莱维粒子群算法的机械臂轨迹规划 被引量:2
3
作者 盖荣丽 王康 王晓红 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期101-105,109,共6页
针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索... 针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索能力和跳出局部最优解能力。以六自由度机械臂为研究对象,建立时间优化目标模型,以3-5-3多项式插值方法为基础对其进行轨迹规划。将该算法应用于求解多种测试函数以及机器人时间最优轨迹规划问题,与遗传算法改进的粒子群算法(PSO-GA)、鲸鱼优化算法(WOA)和布谷鸟搜索算法(CS)相比,该算法取得了较好的效果。优化后得到的机械臂位移、速度和加速度曲线平滑、无突变。结果表明,所提出的优化算法能够有效降低轨迹的执行时间。 展开更多
关键词 粒子群算法 Tent混沌映射 莱维飞行 时间最优 轨迹规划
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光伏单晶硅片冲洗过程中应力分布的研究
4
作者 李涛 吕国强 +2 位作者 李遇贤 钱益超 张杰 《材料导报》 北大核心 2025年第7期39-45,共7页
在光伏单晶硅片冲洗过程中,产生的最大应力可能导致硅片损伤,硅片上应力的分布及硅片上最大应力位置的确定对于降低硅片的损伤程度有重要意义。首先基于矩形板的Levy解模型,计算冲洗过程中不同尺寸硅片上的挠度和应力值;然后,运用ABAQU... 在光伏单晶硅片冲洗过程中,产生的最大应力可能导致硅片损伤,硅片上应力的分布及硅片上最大应力位置的确定对于降低硅片的损伤程度有重要意义。首先基于矩形板的Levy解模型,计算冲洗过程中不同尺寸硅片上的挠度和应力值;然后,运用ABAQUS有限元软件对硅片冲洗过程中产生的应力进行仿真。结果表明,运用矩形板Levy解模型计算时,特定比值下,当硅片的长宽比b/a=2、1、0.5时,最大应力值出现在自由边上(y=b)或固支边上(y=0)。当硅片宽度a固定、长度b逐渐增加时,在固支边上长宽比b/a=0.5时应力值最大,在自由边上长宽比b/a=0.9时应力值最大;当硅片的长宽比b/a=0.1~1.5时,硅片的最大应力分布在固支边上;当硅片的长宽比b/a=1.5~2时,硅片的最大应力分布在自由边上。通过最大挠度确定最大应力位置,虽然能减少大量计算,但是不够全面和准确。运用ABAQUS有限元分析得出的结果与矩形板Levy解模型计算得出的应力分布规律一致,但是应力值存在一定的误差。将矩形板Levy解模型得出的结果与莫尔理论结合,推导出硅片上冲洗压力与硅片厚度的关系公式。利用该公式,当硅片厚度确定时,能计算出硅片上承受的最大冲洗压力;当冲洗压力确定时,能得出硅片冲洗时不被破坏的最小厚度。 展开更多
关键词 光伏单晶硅 矩形板Levy解 单晶硅片冲洗 应力
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基于改进烟花算法的多无人机路径规划 被引量:2
5
作者 杨进 陈步前 《计算机与现代化》 2025年第6期51-55,70,共6页
本文研究多个无人机在复杂环境下的路径规划,设计满足约束条件的目标函数。同时针对烟花算法在全局收敛和局部收敛上的不足,提出一种改进的烟花算法。在产生变异火花的过程中,利用Levy变异代替高斯变异生成变异火花,同时规避了算法原本... 本文研究多个无人机在复杂环境下的路径规划,设计满足约束条件的目标函数。同时针对烟花算法在全局收敛和局部收敛上的不足,提出一种改进的烟花算法。在产生变异火花的过程中,利用Levy变异代替高斯变异生成变异火花,同时规避了算法原本容易在原点处陷入局部最优的问题;另外为了提升烟花算法的局部性以及个体之间的信息交换,引入一种深度信息交换策略来选择下一代的火花。将改进后的烟花算法和其他智能优化算法进行比较,仿真结果表明,改进后的烟花算法收敛速度以及稳定性具有显著优势,可以更好地进行多无人机的路径规划。 展开更多
关键词 路径规划 烟花算法 深度信息交换策略 Levy分布
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改进蜣螂优化算法的无人机路径规划 被引量:1
6
作者 吕亚娜 袁慧玲 +1 位作者 于舒娟 刘东 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第8期1-10,共10页
针对传统蜣螂优化算法在路径规划中易陷入局部最优的局限性,提出了一种改进蜣螂优化算法的路径规划方法。通过引入佳点集初始化、改进的正弦算法、结合莱维飞行和布朗运动的变异策略、单纯形法和自适应反向学习策略,帮助算法跳出局部最... 针对传统蜣螂优化算法在路径规划中易陷入局部最优的局限性,提出了一种改进蜣螂优化算法的路径规划方法。通过引入佳点集初始化、改进的正弦算法、结合莱维飞行和布朗运动的变异策略、单纯形法和自适应反向学习策略,帮助算法跳出局部最优以及增强算法的寻优能力。同时考虑了无人机的运行约束,进一步提升其在实际应用中的可行性。算法测试和仿真数据验证了改进算法的性能优于其他算法。研究结果表明,在复杂环境中改进算法规划出的飞行路径是可行且高效的。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 蜣螂优化算法 莱维飞行 布朗运动 单纯形法 反向学习
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基于ISMA-ELM混合模型的选择性激光烧结工艺参数优化
7
作者 李健 聂倩 +2 位作者 蒋成雷 郭艳玲 王扬威 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第2期11-21,共11页
针对选择性激光烧结(selective laser sintering, SLS)制件收缩的问题,本文提出一种由改进黏菌优化算法(improve slime mould algorithm, ISMA)和极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合的新型混合模型,以使用有限的输入数据... 针对选择性激光烧结(selective laser sintering, SLS)制件收缩的问题,本文提出一种由改进黏菌优化算法(improve slime mould algorithm, ISMA)和极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合的新型混合模型,以使用有限的输入数据来预测制件收缩率。首先,采用Levy飞行、随机反向学习以及高度破坏性多项式变异等三种改进策略全方面提高了黏菌优化算法的性能。随后利用ISMA优化ELM的关键参数,提出了一种ISMA-ELM模型用于预测SLS制件的收缩率。仿真结果表明,相较于标准及其他算法优化后的ELM模型,本文所提出的ISMA-ELM获得了最优预测结果。最后,利用ISMA-ELM模型预测出的最优加工参数指导加工,所获得成型件尺寸精度相较于ELM模型提高了29.62%,相较于SMA-ELM提高了18.02%,结果表明,该模型可以为SLS成型加工提供最优工艺参数,有效指导加工。 展开更多
关键词 选择性激光烧结 黏菌算法 极限学习机 Levy飞行 随机反向学习 高度破坏性多项式变异
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考虑碳排放的铁路路基施工机群配置优化 被引量:1
8
作者 鲍学英 申中帅 +1 位作者 李子龙 吕向茹 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期364-373,共10页
铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优... 铁路路基施工机群配置关系施工工期,会直接产生施工成本,对生态环境造成重要影响,进而产生较高碳排放量。首先,考虑铁路路基施工工期、施工成本、施工绿色指数及碳排放等目标,建立铁路路基施工机群配置优化模型。其中,将施工机群配置优化模型中各优化目标作为一级指标建立机群配置多目标决策偏好评价指标体系,并将组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging,C-OWA)法与基于指标间相关性分析的权重确定(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)法结合对指标进行组合赋权。其次,采用基于莱维飞行机制的量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法求解该施工机群配置优化模型。最后,以某铁路路基工程某标段为例进行实证分析。结果显示,多目标优化方案较原方案工期提前75 d,成本降低203.257万元,绿色指数提升5.250%,碳排放量降低1.305 t。研究结果可为铁路路基施工机群配置优化提供新思路。 展开更多
关键词 环境工程学 铁路路基机群配置 碳排放 组合数有序加权算子法 基于指标间相关性分析的权重确定法 基于莱维飞行的量子粒子群优化算法
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改进北方苍鹰算法及其在智能汽车路径规划中的应用
9
作者 匡兴红 沈佳成 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第1期148-158,共11页
针对传统北方苍鹰算法(NGO)存在易陷入局部最优值、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种多策略改进北方苍鹰算法(INGO),并应用于智能汽车的路径规划,规划了一条路径最平滑、节点最少、距离最短的汽车路径。采用佳点集分布、融合黄金... 针对传统北方苍鹰算法(NGO)存在易陷入局部最优值、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种多策略改进北方苍鹰算法(INGO),并应用于智能汽车的路径规划,规划了一条路径最平滑、节点最少、距离最短的汽车路径。采用佳点集分布、融合黄金正弦策略、Levy飞行策略、趋优反向学习、Cauchy变异策略改进北方苍鹰算法,并进行了基准测试函数对比以及智能汽车路径规划仿真。结果表明:相比其他算法,INGO算法在寻优和稳定性上具有明显优势;在2种不同地图上生成的路径最平滑,适应度最优分别下降3.7%、16.3%,节点个数最优分别下降14.3%、21.4%。 展开更多
关键词 改进北方苍鹰算法(INGO) 佳点集 黄金正弦 Levy飞行 趋优反向学习 Cauchy变异 路径规划
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混合多策略改进的海鸥优化算法
10
作者 杨聪聪 姜金华 蒋志成 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1970-1980,共11页
针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-S... 针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-SOA)。首先,采用Chebyshev混沌序列进行了海鸥种群的初始化处理,解决了海鸥种群随机初始化导致的解空间覆盖不均匀问题。调整了线性惯性权重因子A的搜索步长,优化了算法在迭代前期全局和迭代后期局部的搜索能力。引入了Levy飞行策略,扩大了算法在迭代过程中的搜索空间,解决了传统算法在迭代过程中种群搜索空间收缩导致的种群多样性下降的问题。采用同步扰动随机逼近算法对种群个体进行了局部搜索,有效提升了算法跳出局部最优的能力;然后,研究了CLS-SOA算法时间复杂度;最后,设计了CLS-SOA与5种群智能优化算法在5个标准测试函数上的仿真实验。研究结果表明:CLS-SOA未增加算法时间复杂度,同时CLS-SOA在测试函数上的最优值、最差值、平均值和标准差方面均更接近全局最优值0,其收敛曲线呈现出大斜率的指数收敛特性。该结果验证了CLS-SOA在寻优精度、稳定性、收敛速度及跳出局部最优值方面具有显著优势;并且CLS-SOA在水表数字与背景分割任务中表现出色。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 Chebyshev混沌序列 非线性权重因子A Levy飞行策略 同步扰动随机逼近算法 改进的海鸥优化算法
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基于LCZOA算法的季冻区大型水利工程建设进度优化方法研究 被引量:1
11
作者 耿敬 李秋洁 +1 位作者 李向阳 李明伟 《工程管理学报》 2025年第2期86-92,共7页
针对季冻区大型水利工程建设管理要求,计入冰河季冻因素,提出以工期最短、成本最少、质量最高和安全风险最低为优化目标,以建设强度和工程资源量为约束条件的季冻区大型水利工程建设进度规划模型(CSOM-LWCP-SFA);针对CSOM-LWCP-SFA模型... 针对季冻区大型水利工程建设管理要求,计入冰河季冻因素,提出以工期最短、成本最少、质量最高和安全风险最低为优化目标,以建设强度和工程资源量为约束条件的季冻区大型水利工程建设进度规划模型(CSOM-LWCP-SFA);针对CSOM-LWCP-SFA模型求解难题,基于莱维飞行策略和混沌扰动策略,改进斑马优化算法(ZOA)固有缺陷,提出一种新的莱维混沌斑马优化算法(LCZOA);利用LCZOA算法求解CSOM-LWCP-SFA模型,构建一种基于LCZOA算法的季冻区大型水利工程建设进度优化方法;并基于北方某大型水利工程建设数据,开展数值仿真试验。验证了季冻区大型水利工程建设进度优化方法具有良好的可行性与优越性,可为后续水利工程的智慧建设管理提供参考。 展开更多
关键词 大型水利工程 季冻区 多目标优化 斑马优化算法 莱维飞行策略 混沌扰动策略
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基于混合正余弦算子改进鲸鱼算法的微电网优化运行
12
作者 姜建国 韩锦涛 +1 位作者 毕洪波 赵奕岚 《电力需求侧管理》 2025年第2期42-47,共6页
微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着... 微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,采用Tent映射初始化种群、加入正弦余弦算子改进鲸鱼算法中气泡网攻击阶段、引入Levy飞行增强全局搜索能力3个方面改良算法。将改进后的鲸鱼算法应用到微电网中,同时与传统粒子群、基础鲸鱼算法对比,结果表明混合正余弦算子改进鲸鱼算法具有更快的迭代速度和更优的经济性,对微电网优化调度问题有良好的求解效果。 展开更多
关键词 微电网优化调度 鲸鱼算法 TENT映射 正弦余弦算子 Levy飞行
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明洪武年间河洮岷诸役考述——兼论“西番诸卫”均质化格局的形成
13
作者 胡小鹏 高旗 《西北师大学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期117-130,共14页
明初平定河州之役及后续的几次西征,推动了河洮岷地区军政建置的演变及边地秩序的塑造,从以河州官军卫所为中心、周边招抚土官卫所为籓篱的汉番分治结构,转型为“开卫戍守”、均质化的、汉番卫所混编的“西番诸卫”格局,并向河州山外开... 明初平定河州之役及后续的几次西征,推动了河洮岷地区军政建置的演变及边地秩序的塑造,从以河州官军卫所为中心、周边招抚土官卫所为籓篱的汉番分治结构,转型为“开卫戍守”、均质化的、汉番卫所混编的“西番诸卫”格局,并向河州山外开拓,扩大战略纵深,落实“马赋差发”,再现了前朝“全民当差”“属番无异编户”的边地秩序。 展开更多
关键词 明初 河州 西征 汉番混编 西番诸卫 差发马
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基于多策略改进麻雀算法的交通信号配时优化研究
14
作者 裴玉龙 杜小敏 《大连交通大学学报》 2025年第3期27-36,共10页
为了更好地求解非线性多目标联合信号配时优化模型,提出一种多策略的麻雀搜索算法(MS-ISSA)。首先引入Sinusoidal混沌映射,利用其随机性和遍历性的特点有效增加种群的多样性和质量;其次设定动态权重策略,平衡算法的全局探索和局部搜索;... 为了更好地求解非线性多目标联合信号配时优化模型,提出一种多策略的麻雀搜索算法(MS-ISSA)。首先引入Sinusoidal混沌映射,利用其随机性和遍历性的特点有效增加种群的多样性和质量;其次设定动态权重策略,平衡算法的全局探索和局部搜索;最后引入Levy飞行,利用其跳跃性特点探索更多解空间,提高算法的全局寻优能力,并使用9个基准函数对MS-ISSA进行测试,验证了算法的优越性。结合实际案例,应用MS-ISSA求解信号的配时优化模型,对比现状方案、Webster方案、遗传算法(GA)方案和传统的SSA方案,通过MS-ISSA得到的配时方案使延误降低16.8%,汽车尾气排放减少17.9%,交叉口的通行状况得到明显改善,验证了MS-ISSA在交通信号配时优化方面的有效性。 展开更多
关键词 交叉口信号配时 改进麻雀搜索算法 混沌映射 动态权重 Levy飞行
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基于ISOA的刮板输送机模糊PID速度控制器
15
作者 闫向彤 张健 《计算机与数字工程》 2025年第5期1464-1469,1514,共7页
为了解决刮板输送机长时间高速运转造成的能源浪费问题,设计基于改进海鸥优化算法(ISOA)的模糊PID控制器对刮板输送机进行调速。首先,使用精英反向学习策略初始化海鸥种群,引入Levy飞行策略对海鸥攻击过程进行扰动,在攻击位置更新后使... 为了解决刮板输送机长时间高速运转造成的能源浪费问题,设计基于改进海鸥优化算法(ISOA)的模糊PID控制器对刮板输送机进行调速。首先,使用精英反向学习策略初始化海鸥种群,引入Levy飞行策略对海鸥攻击过程进行扰动,在攻击位置更新后使用反向学习策略提高海鸥优化算法后期种群多样性和收敛精度;然后,使用改进的海鸥优化算法对模糊PID控制器量化因子、比例因子以及PID控制器初始比例、微分和积分系数进行寻优,避免传统方式的参数设置不佳。最后,仿真结果表明,相较于其他算法,ISOA寻优能力更佳,其优化的模糊PID控制器控制精度更高,调节时间更短,超调量更小。 展开更多
关键词 刮板输送机 海鸥优化算法 模糊PID控制 精英反向学习 Levy飞行
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“对非国有财产的征收”条款的解释
16
作者 彭波 《忻州师范学院学报》 2025年第3期56-61,74,共7页
关于《立法法》第11条第7项“对非国有财产的征收”的文义,理论上和实务中一直存在争议。由于“征收”一词的多义性,通过文义解释方法,只能厘定其可能的文义范围,形成三种解释方案:解释方案1(仅指有偿性征收)、解释方案2(仅指非税无偿... 关于《立法法》第11条第7项“对非国有财产的征收”的文义,理论上和实务中一直存在争议。由于“征收”一词的多义性,通过文义解释方法,只能厘定其可能的文义范围,形成三种解释方案:解释方案1(仅指有偿性征收)、解释方案2(仅指非税无偿性征收)、解释方案3(包括有偿性征收和非税无偿性征收)。《宪法》虽仅对有偿性征收实行法律保留作出明确规定,但是,非税无偿性征收实行法律保留既符合宪法的原则和精神,也有《宪法》第33条第4款作为规范依据。因此,“对非国有财产的征收”的文义应采用解释方案3。 展开更多
关键词 专属立法权 法律保留 征收 有偿性征收 非税无偿性征收
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基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法
17
作者 彭铎 黎亚亚 +2 位作者 谢堃 刘明硕 许天鹏 《物联网技术》 2025年第5期3-8,11,共7页
针对传统的三维无线传感器网络节点定位算法在计算复杂地形坐标时因地形环境影响而出现无解的问题,提出一种基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法。首先,将复杂多峰模型投影降维成二维模型,并引入基于随机变量的帐篷混沌映射... 针对传统的三维无线传感器网络节点定位算法在计算复杂地形坐标时因地形环境影响而出现无解的问题,提出一种基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法。首先,将复杂多峰模型投影降维成二维模型,并引入基于随机变量的帐篷混沌映射对减法优化初始粒子进行混沌映射,增强初始粒子的多样性及均匀性;然后,采用黄金正弦对粒子的位置进行更新,使其跳出局部最优解;最后,使用Levy飞行策略模拟在搜索空间中的随机探索,使算法有更好的全局搜索能力。实验结果表明,该算法相较于其他传统算法,具有更好的稳定性和更高的定位精度,使用该算法对山地地形中未知节点的坐标进行计算,能够有效降低计算误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多跳定位 减法优化 多峰模型 帐篷混沌映射 黄金正弦 Levy飞行策略
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黑水城出土文书所见“抽分羊马”考
18
作者 吴超 《地方文化研究》 2025年第3期47-55,共9页
“抽分”和“抽分羊马”是两种不同的赋税,黑水城出土《天字一百号抽分文书》的性质应是“抽分羊马”勘合文书,因此将文书定名为《抽分羊马勘合簿》,同时对黑水城文书所见羊价、文书的年代为“抽分羊马”的人员进行考证。亦集乃路税使... “抽分”和“抽分羊马”是两种不同的赋税,黑水城出土《天字一百号抽分文书》的性质应是“抽分羊马”勘合文书,因此将文书定名为《抽分羊马勘合簿》,同时对黑水城文书所见羊价、文书的年代为“抽分羊马”的人员进行考证。亦集乃路税使司是税务管理机构,其所属下级税务机构及税务人员栏头,具体从事“抽分羊马”的征收、饲养、解纳和勘合工作。“抽分羊马”有从实物征收到钱钞征收转化的过程。羊的征收则是依据羊的重量将羊划分若干等级,不同等级、不同时期的羊所折收银钞不等,这在一定程度上反映了时代变化所导致的物价上涨和社会动荡。“抽分羊马”文书所见羊折钞,仅是官府抽分羊马时官方折价,并非当时市场价。这个羊价同分例文书中的羊价是有区别的,分例文书中的羊价则是依据当时的市场价格折发的。 展开更多
关键词 元代 黑水城 抽分羊马
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多策略算术优化算法
19
作者 刘勇 赵启巍 陈茵理 《智能计算机与应用》 2025年第6期32-42,共11页
针对算术优化算法寻优精度低和计算速度慢等缺点,提出一种多策略算术优化算法。首先,结合一种动态莱维飞行优化策略对当前最优解进行动态更新,并用于算法所有的解更新方程;其次,采用Sigmoid函数设计非线性的数学优化加速器函数,实现全... 针对算术优化算法寻优精度低和计算速度慢等缺点,提出一种多策略算术优化算法。首先,结合一种动态莱维飞行优化策略对当前最优解进行动态更新,并用于算法所有的解更新方程;其次,采用Sigmoid函数设计非线性的数学优化加速器函数,实现全局探索和局部开发两种优化阶段的选择;最后,引入基于正余弦函数的动态权重,较大的权重使算法在优化过程前期具有较强的全局探索能力,而较小的权重使算法在优化过程后期具有较强的局部开发能力。通过实验验证了3种策略组合的有效性。采用30维、500维和1 000维的函数进行数值实验,并将新算法与基本算术优化算法、灰狼优化算法、鲸鱼优化算法、麻雀搜索算法和正余弦优化算法进行对比,并进行Wilcoxon秩和检验。实验结果表明新算法具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 算术优化算法 动态莱维飞行优化策略 数学优化加速器函数 动态权重
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基于多层感知机模型的稻麦双变量精准施肥机排肥策略 被引量:3
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作者 施印炎 辛亚鹏 +3 位作者 汪小旵 郑恩来 沈成 张昭 《农业工程学报》 北大核心 2025年第10期51-60,共10页
变量施肥是实施精准农业的重要技术途径,转速、开度双重调节的外槽轮式变量施肥方式是稻麦轮作区作物施肥的典型方式。针对目前变量施肥机控制系统响应速度慢、预测模型不准确,引起排肥量误差大、成效不显著的问题,该研究基于自主研制... 变量施肥是实施精准农业的重要技术途径,转速、开度双重调节的外槽轮式变量施肥方式是稻麦轮作区作物施肥的典型方式。针对目前变量施肥机控制系统响应速度慢、预测模型不准确,引起排肥量误差大、成效不显著的问题,该研究基于自主研制的稻麦双变量精准施肥机,运用数理统计和机器学习方法,提出一种基于多层感知人工神经网络的排肥量预测模型,并对其有效性和适用性进行验证。通过分析莱维飞行算法(levy flight algorithm,LFA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和多层感知器神经网络模型(multilayer perceptron,MLP)的算法机理,结合开度-转速双变量排肥方法,构建LFA-PSO-MLP(LPM)排肥量预测模型;引入开度-转速-排肥量关系模型,利用归一化、正则化等方式改善算法结构,开展参数优化和模型训练,并对比MLP和PSO-MLP模型,得到LFA-PSO-MLP排肥量最优预测模型;构建ILPM(inverse LFA-PSO-MLP)预测模型作为施肥机的神经网络模型,根据目标排肥量快速计算所需开度和转速。试验结果表明:LFA-PSO-MLP模型在拟合50次左右收敛,拟合500次后的R2值为0.999,平均相对误差(average relative error,ARE)为1.83%,均优于其他两种模型。LPM验证集验证试验中,预测值与验证值的平均相对误差为2.47%,田间试验的预测值与实测值的平均相对误差为3.49%;ILPM验证试验中,转速预测的平均相对误差为1.82%,目标排肥量与实际排肥量的最大相对误差为7.26%,平均相对误差为6.09%,施肥机排肥效果较好。所提模型能够在保证排肥量预测精度的同时提升运算效率,实现快速、精准、高效的变量施肥,改善生态效益和经济效益。 展开更多
关键词 算法 粒子群 莱维飞行 多层感知机神经网络 双变量排肥策略
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