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Two new secolignans from the roots of Urtica mairei Levi. 被引量:9
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作者 Wei Wang Xing Guo Yan +4 位作者 Li Xin Duan Yuan Zhou Ling Tang Yong Qi Wang Bao Min Feng 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2008年第10期1212-1214,共3页
Two new secolignans (1 and 2) were isolated from the roots of Urtica mairei Levi. The structures of these two compounds were determined on the basis of extensive spectroscopic methods including HR-EI-MS, 1D and 2D N... Two new secolignans (1 and 2) were isolated from the roots of Urtica mairei Levi. The structures of these two compounds were determined on the basis of extensive spectroscopic methods including HR-EI-MS, 1D and 2D NMR experiments. 展开更多
关键词 Urtica mairei levi. Secolignans URTICACEAE
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基于改进Jaya算法的车身发盖轻量化设计研究
2
作者 俞陆新 崔强 +1 位作者 柳砚 唱志强 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第3期89-92,共4页
汽车整体造型和风阻系数等相关性能要求,车辆前端结构设计受到诸多限制。而随着行人保护法规的强制实施和节能减排轻量化的双碳目标;使得车企开发过程中,越发重视行人保护的研究。将Levy飞行引入Jaya算法进行算法优化,并用三个统计量指... 汽车整体造型和风阻系数等相关性能要求,车辆前端结构设计受到诸多限制。而随着行人保护法规的强制实施和节能减排轻量化的双碳目标;使得车企开发过程中,越发重视行人保护的研究。将Levy飞行引入Jaya算法进行算法优化,并用三个统计量指标衡量近似模型的准确性。在前仓发盖减重轻量化前提下提升儿童头部行人保护性能。 展开更多
关键词 Jaya算法 Levy飞行 行人保护 轻量化
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筹款加税:晚清的“亩捐”与“粮捐”
3
作者 陈锋 《史学集刊》 北大核心 2026年第1期4-23,共20页
“亩捐”与“粮捐”是晚清名目众多的苛捐杂税中的“捐种”之一,或者说是新的税种,是为了避免加赋之名而派捐,时人已有“祖宗有永不加赋之训,今不加赋而办亩捐”之说。咸丰朝以降,经过太平天国事变、甲午战争、庚子之变和举办新政等“... “亩捐”与“粮捐”是晚清名目众多的苛捐杂税中的“捐种”之一,或者说是新的税种,是为了避免加赋之名而派捐,时人已有“祖宗有永不加赋之训,今不加赋而办亩捐”之说。咸丰朝以降,经过太平天国事变、甲午战争、庚子之变和举办新政等“大事件”,在用项叠增、财政特别困难的情况下,“亩捐”与“粮捐”的征收,最初源于军费的筹措,后来大多与摊还巨额赔款和举办新政关联。筹饷、赔款、新政三项财政需求,是“亩捐”“粮捐”这两种杂捐产生和延续的直接原因。各省的“亩捐”与“粮捐”,在征收方式、类别、税率等方面,既有相同之处,又表现出不同的特征。 展开更多
关键词 亩捐 粮捐 苛捐杂税 筹款 晚清
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基于改进GRO优化算法求解无人机三维路径规划
4
作者 梁海军 沈小波 +1 位作者 胡文海 薛子涵 《计算机技术与发展》 2026年第3期147-153,共7页
该文提出了一种改进的淘金优化算法(IGRO),该算法融合了蜘蛛蜂优化算法(SWO)与差分进化算法(DE)的优良特性,以提升优化性能。IGRO通过整合SWO的狩猎与筑巢行为以及DE的差分变异和交叉机制,实现了在全局搜索与局部开发之间更为平衡的探... 该文提出了一种改进的淘金优化算法(IGRO),该算法融合了蜘蛛蜂优化算法(SWO)与差分进化算法(DE)的优良特性,以提升优化性能。IGRO通过整合SWO的狩猎与筑巢行为以及DE的差分变异和交叉机制,实现了在全局搜索与局部开发之间更为平衡的探索能力。此外,IGRO采用Levy飞行策略增强了搜索代理的随机性和多样性,避免了陷入局部最优解。利用高斯函数模型绘制山地环境,根据约束条件,目标函数建立无人机飞行的数学模型,根据适应度函数求出在指定空域内能避开障碍物的飞行最小代价值,并通过三次样条插值平滑飞行路径。仿真和CEC2017测试集结果表明,IGRO在更少迭代次数内生成了高质量、平滑的路径,克服了传统遗传算法的早熟收敛和局部搜索能力不足的问题,适应复杂地形,提供了高效可靠的解决方案。 展开更多
关键词 改进淘金优化算法 蜘蛛蜂优化算法 差分进化 Levy飞行 无人机三位路径规划
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面向液压系统可靠性优化的混合多策略灰狼优化算法研究
5
作者 秦飞 周妙娴 《九江学院学报(自然科学版)》 2026年第1期25-31,共7页
针对原始灰狼优化算法GWO易早熟、狩猎机制不均衡等问题,文章提出一种基于混合多策略灰狼优化算法HMGWO。首先,采用自适应调整策略使GWO算法合理调控狩猎机制。其次,引入差分进化策略通过对个体之间的差异进行操作充分利用个体之间的信... 针对原始灰狼优化算法GWO易早熟、狩猎机制不均衡等问题,文章提出一种基于混合多策略灰狼优化算法HMGWO。首先,采用自适应调整策略使GWO算法合理调控狩猎机制。其次,引入差分进化策略通过对个体之间的差异进行操作充分利用个体之间的信息,可以有效地探索解空间。为了避免算法陷入局部最优,我们引入Levy扰动策略。最后,通过对6个基准测试函数和液压系统的可靠性优化问题的求解,结果表明HMGWO算法优于5种对比算法,HMGWO算法在解决函数寻优问题和液压系统的可靠性优化问题上具有相当大的潜力,改进算法切实可行,有效提升液压系统的可靠性。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 差分进化 LEVY
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英国学位学徒制对我国职教本科发展的启示
6
作者 何杨勇 郭辰玥 《职教发展研究》 2026年第1期18-30,共13页
英国学位学徒制通过产教融合模式在商业、法律等领域成效显著,其社会流动促进机制具有借鉴价值。学位学徒制通过免学费机制拓宽弱势群体教育通道,高等教育中的种族多样性水平、性别平等水平及欠发达地区入学率得到提升;同时,校企共定课... 英国学位学徒制通过产教融合模式在商业、法律等领域成效显著,其社会流动促进机制具有借鉴价值。学位学徒制通过免学费机制拓宽弱势群体教育通道,高等教育中的种族多样性水平、性别平等水平及欠发达地区入学率得到提升;同时,校企共定课程标准实施联合培养,既强化企业人才储备力量,又提升学徒就业竞争力,配合学徒税政策形成可持续经费保障体系,并对高管使用培训经费问题建立了监管机制。我国职教本科建设可以借鉴英国学位学徒制中技能提升与社会流动的联动模式、职业教育地位提升路径,以及预防阶层固化的制度设计。需注意的是,该制度在社会认知度提升、教学管理革新、工学矛盾化解等方面仍存在改进空间,这些恰是我国推进职教本科建设需预先规避的发展瓶颈。 展开更多
关键词 英国 学位学徒制 社会流动 学徒税 职教本科
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基于农机空间运行轨迹的作业面积测量研究
7
作者 史扬明 吴华瑞 +2 位作者 缪祎晟 郭威 朱华吉 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期167-173,共7页
为改进农机作业面积的计算方法以提高面积测算的准确性,采用了北斗/GPS接收机来收集农机作业时的空间轨迹数据,并使用传统的折线距离法和缓冲区三角剖分算法计算农机的作业面积;对折线距离法和缓冲区三角剖分算法的计算结果进行赋权操作... 为改进农机作业面积的计算方法以提高面积测算的准确性,采用了北斗/GPS接收机来收集农机作业时的空间轨迹数据,并使用传统的折线距离法和缓冲区三角剖分算法计算农机的作业面积;对折线距离法和缓冲区三角剖分算法的计算结果进行赋权操作,并通过改进的NSGA-Ⅱ算法寻求最优权重组合,以更准确地反映农机的实际作业面积;在NSGA-Ⅱ算法中,引入了自适应参数,并结合Levy飞行策略和随机漫步策略,以优化算法的全局和局部搜索能力。试验结果显示,通过加权计算得到的农机作业面积的相对误差率仅为0.21%~0.34%,相较于传统的折线距离法和缓冲区算法,农机作业面积测算的准确率提高了2.83%,表明该方法在计算农机作业面积方面具有更高的准确度和稳定性,为改进农机作业面积的计算方法提供了新思路。 展开更多
关键词 农机作业面积 折线距离法 缓冲区算法 NSGA-Ⅱ算法 权重 Levy飞行
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基于MLE自适应UKF算法在Levy噪声下速度估计研究
8
作者 张睿涵 杨光永 +2 位作者 吴立煌 高钏棋 徐天奇 《仪表技术与传感器》 北大核心 2026年第2期121-126,共6页
针对多普勒测速仪在水下作业易受Levy噪声干扰,导致速度估计精度显著下降的问题,提出一种基于极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)的自适应无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法。该方法在UKF的基础上结合滑... 针对多普勒测速仪在水下作业易受Levy噪声干扰,导致速度估计精度显著下降的问题,提出一种基于极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)的自适应无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法。该方法在UKF的基础上结合滑动窗口机制,以实现局部经验MLE对噪声协方差的在线估计;并利用Huber代价函数对残差进行非线性加权,增强系统对异常值的鲁棒性。仿真结果表明:在Levy噪声环境下,所提方法相比于UKF算法,X与Y方向速度估计误差分别降低65.3%和64.7%,显著提升了估计精度和抗干扰能力。 展开更多
关键词 多普勒测速仪 Levy噪声 极大似然估计 滑动窗口机制 无迹卡尔曼滤波 速度估计 Huber代价函数
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融合自适应切换机制的牛顿-拉夫逊算法
9
作者 王谙博 潘家文 +3 位作者 钱谦 冯勇 李英娜 张晓丽 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第3期594-606,共13页
牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)因其快速的局部收敛特性而被广泛应用,但在处理全局优化问题时,其性能受到初始种群单一和过度依赖近似梯度信息的影响.对此,本文提出了一种融合自适应切换机制的牛顿-拉夫逊算法(ANRBO).首先,ANRBO中设计了一... 牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)因其快速的局部收敛特性而被广泛应用,但在处理全局优化问题时,其性能受到初始种群单一和过度依赖近似梯度信息的影响.对此,本文提出了一种融合自适应切换机制的牛顿-拉夫逊算法(ANRBO).首先,ANRBO中设计了一种适应度加权的准反向学习初始化来构建初始解集,以丰富种群多样性.其次,使用自适应分段决策因子策略调节陷阱避免算子的触发概率,以平衡探索与开发.最后,当算法停滞时,ANRBO通过具有自适应切换功能的双扰动策略激活长距离跳跃,从而继续搜索未知区域.在100维的CEC 2017函数测试集上的综合优胜率达到62.07%,表明ANRBO在处理多模态和高维度问题上高效可行.将ANRBO应用于19个实际工程应用问题中,并与九种其他智能优化算法进行比较,ANRBO的Friedman平均值排名第一.证明了ANRBO在诊断精度上的优势,也体现了其自适应特性在实际工程问题中的有效性. 展开更多
关键词 牛顿-拉夫逊优化算法 适应度加权 自适应切换 莱维飞行 黄金正弦
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野生药用真菌光核纤孔菌的生物学特性和抗氧化活性
10
作者 唐禄鑫 季盈仪 +4 位作者 刘阳 王豪 叶奕萱 员瑗 司静 《菌物学报》 北大核心 2026年第1期109-125,共17页
本研究选取广义桑黄类真菌光核纤孔菌Inocutis levis作为研究对象,针对光核纤孔菌在固体培养过程中的生物学特性指标及在液体发酵过程中分泌的多糖、多酚、黄酮、抗坏血酸、超氧化物歧化酶、清除自由基能力以及铁离子还原能力变化进行... 本研究选取广义桑黄类真菌光核纤孔菌Inocutis levis作为研究对象,针对光核纤孔菌在固体培养过程中的生物学特性指标及在液体发酵过程中分泌的多糖、多酚、黄酮、抗坏血酸、超氧化物歧化酶、清除自由基能力以及铁离子还原能力变化进行了测定,证实分离自新疆克拉玛依市小拐乡胡杨林上的野生光核纤孔菌以淀粉、酵母浸粉、KH_(2)PO_(4)、pH 9、35℃作为其最适碳源、氮源、无机盐、pH和温度,且具有显著的抗氧化活性(P<0.01),该研究为今后该种野生药用真菌资源的保护、开发和利用提供了资源储备和基础数据。 展开更多
关键词 野生药用真菌 光核纤孔菌 基质偏好性 抗氧化活性
原文传递
基于改进鹈鹕优化算法的移动机器人路径规划
11
作者 杨明星 李仕杰 +2 位作者 张磊 张兴 李杰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2026年第1期71-79,共9页
针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系... 针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系数,以平衡全局探索与局部开发能力;进一步引入Levy飞行策略,提升算法跳出局部最优的能力,并在迭代后期维持良好的全局搜索性能。仿真实验表明:在6个基准测试函数上,改进算法在全局搜索能力和收敛精度方面均显著优于原算法;在20×20与40×40栅格地图的路径规划任务中,其平均路径长度较原始鹈鹕优化算法、麻雀搜索算法和灰狼优化算法缩短7%~10%以上,且运行效率更高,在复杂环境下表现出更优的路径规划性能与鲁棒性。本研究为移动机器人全局路径规划提供了一种有效且稳定的新解决方案。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 移动机器人 混沌映射 Levy飞行 路径规划 正余弦优化 智能算法 全局优化
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基于多种策略协同优化的粒子群聚类算法
12
作者 刘蔓 员昊杰 +1 位作者 朱琪瑶 春花 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第3期665-673,共9页
为提升粒子群聚类算法的搜索性能,提出多策略协同优化的改进算法。通过随机决策数将演化过程分为两阶段,第一阶段采用简化粒子群算法聚类,第二阶段将粒子分类为优化型与改进型。优化型粒子结合K-means进行局部调整,并在单个维度施加莱... 为提升粒子群聚类算法的搜索性能,提出多策略协同优化的改进算法。通过随机决策数将演化过程分为两阶段,第一阶段采用简化粒子群算法聚类,第二阶段将粒子分类为优化型与改进型。优化型粒子结合K-means进行局部调整,并在单个维度施加莱维飞行扰动以跳出局部极值;改进型粒子利用高斯变异增加探索能力。为避免算法受空簇影响,引入空簇分配策略对空簇重分配。实验结果表明,改进算法的TWD值较排名第二的IQPSO-K降低72658,DB值较ECD-PSO降低0.1714,SC值较IQPSO-K提升0.061,聚类性能更优。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 简化粒子群 多策略协同优化 高斯变异 单维度扰动 莱维飞行 空簇分配
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2+1维Levi孤子方程的Darboux变换 被引量:17
13
作者 张金顺 李华夏 《郑州大学学报(自然科学版)》 2001年第3期13-17,共5页
通过对 Levi孤立子方程族的探讨 ,得出其 Darboux变换 ,并利用 Levi族构造出一个 2 +1维孤子方程 ,首次利用 Darboux变换求得 2 +1维孤立子的一些精确解 .
关键词 DARBOUX变换 2+1维levi孤立子方程 精确解 孤子理论 LAX对 谱函数 位势
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Levi方程组的精确解和守恒律 被引量:6
14
作者 张颖元 王岗伟 《聊城大学学报(自然科学版)》 2011年第2期5-8,17,共5页
利用修正的CK直接方法,获得了Levi方程组的对称群理论和李代数,同时求出了Le-vi方程组的某些新精确解.基于Levi方程组的共轭方程组得到了Levi方程组的一组守恒律.
关键词 levi方程组 CK方法 对称约化 精确解 守恒律
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一类倒向随机微分方程解的Levi定理
15
作者 宋星 刘家保 +2 位作者 唐桂林 吕宁宁 潘娜娜 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期271-274,共4页
在生成元g关于y连续、单调、一般增长,且关于z一致连续的条件下,用单调取极限的方法提出并证明了此类倒向随机微分方程解的Levi定理、Fatou定理、Lebesgue定理,推广了经典概率理论中的相应结论.
关键词 倒向随机微分方程 levi定理 Fatou定理 LEBESGUE定理
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基于改进蜣螂算法的光伏MPPT控制
16
作者 孔令哲 林孟涵 +1 位作者 卫永琴 李震 《电源学报》 北大核心 2026年第2期216-222,共7页
局部阴影条件下,光伏阵列的P-U曲线呈多峰状态,常规的最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)算法容易陷入局部极值,无法及时精确地跟踪光伏发电系统的最大功率点,针对此问题提出1种基于改进蜣螂IDBO(improved dung beetle o... 局部阴影条件下,光伏阵列的P-U曲线呈多峰状态,常规的最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)算法容易陷入局部极值,无法及时精确地跟踪光伏发电系统的最大功率点,针对此问题提出1种基于改进蜣螂IDBO(improved dung beetle optimizer)算法的MPPT控制策略。首先对蜣螂种群的初始化进行针对性优化,并在位置更新过程中引入Levy飞行策略。通过在MATLAB/Simulink平台进行仿真验证及实物实验验证,证明了IDBO算法相较于传统算法,无论是在静态还是动态条件下,均能更快且更稳定地找到全局最大功率点。 展开更多
关键词 局部阴影 光伏发电 最大功率点追踪 Levy飞行 蜣螂优化
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考虑机器预学习的NSDBO/S求解多目标柔性车间调度问题的研究
17
作者 亓祥波 贾祥壹 +1 位作者 鹿艳艳 宋岩 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第4期159-170,共12页
针对多目标柔性作业车间调度问题,设计了一种加强型非支配蜣螂优化(non-dominated sorting dung beetle optimizer/strengthened,NSDBO/S)算法。首先,建立了以最小化最大加工时间、最小化机器最大负荷以及最小化机器总负荷为目标的调度... 针对多目标柔性作业车间调度问题,设计了一种加强型非支配蜣螂优化(non-dominated sorting dung beetle optimizer/strengthened,NSDBO/S)算法。首先,建立了以最小化最大加工时间、最小化机器最大负荷以及最小化机器总负荷为目标的调度模型。其次,引入混合改进正余弦-柯西变异算子和Levy飞行策略来增强非支配蜣螂算法的全局寻优能力。针对柔性作业车间调度问题,采用混沌映射提高初始解质量,并通过机器预学习机制,来提高NSDBO/S求解柔性作业车间调度问题的收敛速度和求解精度;考虑到多目标柔性作业车间调度问题解空间较大,容易陷入局部最优的问题,针对每次迭代所产生的帕累托解集,设计了邻域结构以提高算法的局部寻优能力。最后,为验证NSDBO/S求解多目标柔性作业车间调度问题的可行性,在经典算例和精密轴生产实例上进行了仿真实验。实验结果表明,NSDBO/S在经典算例和实际问题上解的质量均优于其他对比算法,尤其在大规模问题上更为明显。对实验数据进行了非参数检验,进一步验证了NSDBO/S的统计显著性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 加强型非支配蜣螂算法 机器预学习 混沌映射 Levy飞行
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Levi方程族的换位表示
18
作者 乔志军 李淑霞 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 1992年第2期5-11,共7页
本文使用特征值问题的泛函梯度方法,给出levi向量场的Lenard算子对,建立Levi方程族的换位表示;文末还讨论了位势与定态Levi系统之间的关系。
关键词 levi Lenard算子对 换位表示
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基于SLP和莱维飞行遗传算法的弹体加工车间布局优化研究
19
作者 李锁 赵新奇 +1 位作者 孙一兰 郭宇成 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期134-142,共9页
为提高工厂效率、降低成本,以弹体加工车间为研究对象,考虑区域出入口位置、安全约束等因素构建以物流强度最小和作业区综合关系最大为优化目标的弹体加工布局优化模型。使用改进系统布置规划(Systematic Layout Planning,SLP)方法设计... 为提高工厂效率、降低成本,以弹体加工车间为研究对象,考虑区域出入口位置、安全约束等因素构建以物流强度最小和作业区综合关系最大为优化目标的弹体加工布局优化模型。使用改进系统布置规划(Systematic Layout Planning,SLP)方法设计的优化方案结合启发式和随机的方法生成初始解,引入自适应莱维飞行遗传算法(Levy Flight Genetic Algorithm,LFGA)对方案进行优化。对比遗传算法、SLP+遗传方法、自适应莱维飞行遗传算法3种方法所得布局方案,仿真结果表明自适应莱维飞行遗传算法效果最优,物流强度和作业区关系相较初始布局分别优化了44.75%和7.8%,基于SLP和自适应莱维飞行遗传算法的车间布局优化方法可在更大程度上减小弹体加工车间的物流强度,增大非物流关系,提高生产效率并降低成本。 展开更多
关键词 车间布局优化 SLP 遗传算法 莱维飞行
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(2+1)维Levi族及其扩展可积模型
20
作者 张玉峰 代美丽 《洛阳大学学报》 2006年第2期1-4,共4页
利用屠格式和广义的零曲率方程,通过构造一个Loop代数,得到了广义(2+1)维Levi族和它的扩展可积模型.
关键词 零曲率方程 LOOP代数 levi 扩展可积模型
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