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基于多视立体视觉与Leiden图聚类的多视图直线匹配
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作者 兰泽清 王竞雪 王丽芹 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1629-1645,共17页
直线特征的精确匹配对三维模型的重建与优化具有重要意义。但是传统的双视图直线匹配由于视图数量较少导致直线匹配结果鲁棒性较差,且对于存在断裂的直线提取结果,同一直线在不同影像上提取直线的数目不等,导致直线匹配结果完整性较差... 直线特征的精确匹配对三维模型的重建与优化具有重要意义。但是传统的双视图直线匹配由于视图数量较少导致直线匹配结果鲁棒性较差,且对于存在断裂的直线提取结果,同一直线在不同影像上提取直线的数目不等,导致直线匹配结果完整性较差。针对上述问题,本文提出多视图立体视觉(Multiple View Stereo,MVS)与Leiden图聚类相结合的多视图直线匹配算法。该算法首先使用直线提取算法和MVS三维重建算法对输入的多视影像分别进行直线信息提取和多视图三维信息提取,得到各视图上的直线与覆盖多视图场景的稠密三维点及其相关信息,并以此构建直线描述符;接着通过三维直线投影角度约束、点-线位置关系约束及同名点约束对匹配候选进行筛选,并根据各视图上直线间的相似性关系以各视图上的直线为节点,直线间的相似性得分为边权重构建无向图,同时剔除无向图中由单个节点构成的连通分量,得到连通分量集合,即初始匹配结果;最后对各个连通分量的节点基于同视图共线约束进行重构,得到子无向图,并对子无向图节点使用Leiden算法进行聚类。最终在多视影像上得到精确的直线匹配结果。本文选取大疆无人机拍摄的2组影像以及网上公开的1组影像进行实验。实验结果表明,采用本文算法获得的直线匹配结果较对比算法在直线匹配数目以及匹配正确率上均有所提升。 展开更多
关键词 多视图直线匹配 特征匹配 几何约束 无向图 稠密三维点 多视图立体视觉 leiden算法
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基于Leiden社区划分的节点影响力最大化
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作者 许雪 陈伯伦 +3 位作者 王笑颜 李哲 于翠莹 赵月 《淮阴工学院学报》 CAS 2024年第2期60-67,95,共9页
随着大数据时代的到来,网络规模急剧增长,迫切需要研究在大规模社会网络环境下影响力最大化问题的高效求解方法。考虑到真实的社会网络往往具有明显的社区结构,提出了一种基于社区划分的影响力最大化算法。该算法首先利用Leiden算法对... 随着大数据时代的到来,网络规模急剧增长,迫切需要研究在大规模社会网络环境下影响力最大化问题的高效求解方法。考虑到真实的社会网络往往具有明显的社区结构,提出了一种基于社区划分的影响力最大化算法。该算法首先利用Leiden算法对社区网络按模块度进行划分来降低搜索空间;其次在子社区内使用基于中心性的PageRank改进算法来进行种子节点的选取;最后通过在传染病模型SIR(Susceptible Infected Recovered Model,SIR)上对节点的传播影响力进行模拟。通过对3个真实社交网络数据集的实验研究后发现,该算法通过在各社区内寻找影响力节点,不但具有较高的准确性,而且时间复杂度较低。 展开更多
关键词 影响力最大化 leiden算法 PAGERANK算法 SIR模型
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基于IPC4共现网络的稀土技术领域中外专利布局差异分析
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作者 曾国华 郑后远 吴雯雯 《科技管理研究》 2025年第12期171-184,共14页
为应对稀土技术“卡脖子”风险,识别出关键技术领域是第一步,故基于专利IPC4共现网络,展开中外稀土专利布局所涉及重要领域或重要领域群之间的差异分析。首先通过指数分析与中心性分析寻找中外稀土专利的关键领域间的差异,随后分别采用K... 为应对稀土技术“卡脖子”风险,识别出关键技术领域是第一步,故基于专利IPC4共现网络,展开中外稀土专利布局所涉及重要领域或重要领域群之间的差异分析。首先通过指数分析与中心性分析寻找中外稀土专利的关键领域间的差异,随后分别采用K-核过滤与边权重过滤从两个维度去简化网络并运用Leiden算法进行社团检测,前者通过最大完备子图寻找关键技术关联领域群,后者通过最大信息熵寻找关键技术协同领域群,最后经过匹配得到关键领域群中中外重复领域与差异领域。研究表明,中国是主要的稀土专利公开国,在合金领域的研究遥遥领先;中外专利涉及领域中起中介作用和具有特征重要性的领域极少,其中作业与运输、化学与冶金部领域技术关联壁垒较弱,多领域技术协同深度高;外国专利申请人(FPA)专利涉及领域广度高于中国专利申请人(CPA),前者倾向于研究跨部专利,后者重视部内跨领域专利。 展开更多
关键词 专利IPC4共现网络 CPA FPA 技术关联与协同 技术领域 leiden算法
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基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法——南京案例分析 被引量:1
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作者 成骋 陈文栋 +2 位作者 马洪生 刘锡泽 陈学武 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2023年第2期103-111,156,共10页
目前共享单车分区运营管理中多以行政区为基础划分运营分区,未充分考虑共享单车出行需求的空间分布特征,导致较多跨区调度工作,严重影响运营效率。结合南京共享单车出行订单数据,研究了基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法,构建... 目前共享单车分区运营管理中多以行政区为基础划分运营分区,未充分考虑共享单车出行需求的空间分布特征,导致较多跨区调度工作,严重影响运营效率。结合南京共享单车出行订单数据,研究了基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法,构建“出行起讫点-交通小区-空间交互网络”的3层数据结构;采用Leiden社区识别算法,识别共享单车活动社区,以活动社区作为共享单车的运营子区,进行运营区域划分;通过对比不同年份的共享单车活动社区识别结果,揭示共享单车出行空间分布的时变特征;选取网络模块度与计算效率2项指标,比较多种社区识别算法的性能,以验证Leiden算法在该研究问题中的有效性与优越性。结果表明:①针对2019年的单车出行数据,算法共识别出23个活动社区,共享单车区内出行的比例达到82.9%,相比传统分区方法增加了11%,表明本算法能够使得共享单车出行更多被划分于社区内部,可以提高区域内部的共享单车自循环率,改善分区运营效率;②相比于2019年,2022年社区尺度规模有所减小,社区数量有所增加,反映共享单车用户出行距离缩短,跨区出行比例降低。③Leiden算法的社区识别结果中,网络模块度达到0.55,相比传统的CNM算法(0.2)、Walktrap算法(0.31)和Louvain算法(0.42)有较大提高;运算时间为1.1 s,其他3种算法分别为6.4,1.6,1.4 s,在计算速度上也有明显提升。上述指标表明Leiden算法在分区质量和计算效率上优于同类其他算法。该方法揭示了共享单车出行的空间特征,可以获得更优的活动分区管理方案,为共享单车分区运营方案的合理确定提供了理论指导。 展开更多
关键词 交通规划与管理 共享单车 活动社区识别 leiden算法 空间交互网络
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基于Leiden算法的我国图书情报领域人工智能应用研究热点演化与可视化分析
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作者 阳昕 《图书情报研究》 2023年第2期64-71,共8页
[目的/意义]考察Leiden算法在文献聚类中的应用,并梳理我国图书情报领域人工智能应用研究的相关论文,分析该领域的热点演化情况,以期为后续相关研究方向提供参考。[方法/过程]采用词频分析法、关键词共现网络与Leiden社区发现算法等方... [目的/意义]考察Leiden算法在文献聚类中的应用,并梳理我国图书情报领域人工智能应用研究的相关论文,分析该领域的热点演化情况,以期为后续相关研究方向提供参考。[方法/过程]采用词频分析法、关键词共现网络与Leiden社区发现算法等方法进行数据分析,利用Tableau和Gephi对结果进行可视化,以识别我国图书情报领域人工智能应用研究热点演化;并与多维尺度分析的聚类结果对比,分析Leiden算法的可行性。[结果/结论]结果表明,Leiden算法社区探测划分准确性较高,国内图书情报领域人工智能研究热点集中在智慧图书馆、大数据、智慧服务、机器学习、深度学习、知识图谱等领域。 展开更多
关键词 图书情报 人工智能 词频分析 leiden算法 聚类分析
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基于演化事件探测的学科领域科研社群演化特征研究——以图书馆学情报学为例 被引量:5
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作者 李纲 唐晶 +2 位作者 毛进 田云裴 张斌 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第17期79-90,共12页
[目的/意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体,研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征,以图书馆学情报学领域为例,从演化事件探测... [目的/意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体,研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征,以图书馆学情报学领域为例,从演化事件探测的角度出发,采用Leiden算法对科研社群进行划分,并构建科研社群演化路径与演化树;在此基础上识别科研社群演化事件,从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论]研究表明,科研社群规模呈蓬勃发展趋势,科研社群演化树呈现两种演化模式,增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高,新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高,合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低,进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁,科研社群演化日趋复杂。 展开更多
关键词 科研社群 leiden算法 演化事件 演化特征
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社会网络视角下的高校图书馆电子资源利用研究——以复旦大学图书馆为例 被引量:14
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作者 阳昕 张敏 +1 位作者 廖剑岚 邵诚敏 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第15期91-99,共9页
[目的/意义]在数字与信息化时代,电子资源的地位日益突出,分析学科院系使用数据库的特点,有利于优化电子资源建设,推动高校"双一流"建设。[方法/过程]以复旦大学图书馆为例,通过问卷调查,利用社会网络分析与Leiden聚类算法,... [目的/意义]在数字与信息化时代,电子资源的地位日益突出,分析学科院系使用数据库的特点,有利于优化电子资源建设,推动高校"双一流"建设。[方法/过程]以复旦大学图书馆为例,通过问卷调查,利用社会网络分析与Leiden聚类算法,探究学科、院系与图书馆电子资源利用间的关联性。[结果/结论]学科、院系在对电子资源的利用中存在凝聚子群,交叉学科的发展促进跨学科专业数据库的使用,今后高校图书馆的电子资源建设,可参考学科、院系在电子资源利用方面的关联特征和集群特征,结合当前常用的COUNTER使用统计方法,多维度优化电子资源配置与采购,创新学科服务发展方向。 展开更多
关键词 社会网络分析 电子资源 leiden算法 聚类分析 资源建设
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普赖斯奖获得者卢多·瓦特曼的学术画像 被引量:4
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作者 李杰 《科学观察》 2022年第5期45-58,共14页
[目的/意义]Ludo Waltman是国际知名的青年科学计量学家,也是获得普赖斯奖年龄最小的学者。分析其学术画像对我国科学计量青年人才的培养和教育有重要的参考价值。[方法/过程]以Web of Science数据库(2005-2021)中收录Ludo Waltman的99... [目的/意义]Ludo Waltman是国际知名的青年科学计量学家,也是获得普赖斯奖年龄最小的学者。分析其学术画像对我国科学计量青年人才的培养和教育有重要的参考价值。[方法/过程]以Web of Science数据库(2005-2021)中收录Ludo Waltman的99篇论文为样本,运用科学计量学和知识图谱的分析方法,从多维度绘制了其学术画像。[结果/结论]Ludo Waltman在科学计量学领域不仅高产,而且论文整体具有高的引文影响力。在国际合作上不仅具有广泛性,且具有广泛全球影响力。形成以科技评价及应用、科学知识图谱以及网络聚类分析为代表的研究方向。在2005-2022年的职业生涯中,其合作者,特别是Nees Jan van Eck发挥了重要作用。 展开更多
关键词 Ludo Waltman VOSviewer 科学知识图谱 莱顿大学CWTS 聚类算法
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