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题名结合乐高滤波器和SSD的低光照图像融合检测方法
被引量：3
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作者
李琳
刘学亮
赵烨
纪平
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
合肥学院电子信息与电气工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第7期213-218,共6页
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基金
科技部重点研发计划(2018AAA0102002)
国家自然科学基金(61976076,61632007,61932009,61806066)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0545)。
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文摘
针对低光照图像背景环境复杂导致目标检测易产生误检、漏检现象,提出了一种基于SSD目标检测的改进低光照图像精度和速度的方法。该方法先对低光照图像进行增强处理,然后将处理后的低光照图像和增强图像分别输入到融入乐高滤波器的SSD网络结构中进行训练检测,通过得到的两种检测模型对处理后的数据集进行检测,最后融合检测结果候选框中的不重复框,筛选候选框中的重复框,标记出正确位置的目标,从而提升对低光照图像检测的精度。在网络结构不同位置融入乐高滤波器,模型参数量分别减少8.9%和29.5%,浮点运算次数下降6.8%和34.9%,检测框融合处理后检测精度得到了3%~7%的提升。该方法更符合实际应用,有效提升了低光照图像的检测速度和精度,扩大了目标检测的应用范围。
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关键词
目标检测
低光照图像
SSD算法
乐高滤波器
融合
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Keywords
Object detection
Low light image
Single Shot MultiBox Detector algorithm
lego filter
Fusio
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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