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基于数据挖掘技术的线上继续教育资源自适应推送方法
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作者 李翠平 陈永松 《无线互联科技》 2025年第20期117-120,共4页
线上继续教育凭借其便捷性、灵活性和资源丰富性,已成为终身学习体系的重要组成部分,为有效提升资源推送的精准度,文章提出基于数据挖掘技术的线上继续教育资源自适应推送方法。该方法通过对学生用户画像进行建模,收集及处理用户行为数... 线上继续教育凭借其便捷性、灵活性和资源丰富性,已成为终身学习体系的重要组成部分,为有效提升资源推送的精准度,文章提出基于数据挖掘技术的线上继续教育资源自适应推送方法。该方法通过对学生用户画像进行建模,收集及处理用户行为数据;结合数据挖掘技术,提取继续教育资源特征,筛选出与学生用户画像模型匹配的资源;将线上继续教育资源分类,匹配用户行为数据,制定自适应推送策略。实验结果表明,文章所研究方法的自适应效果较好,推送准确度较高,具有较好的推送性能。 展开更多
关键词 资源推送 学习者画像 数据挖掘技术 自适应推送 线上继续教育
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教育个性化学习大数据系统设计
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作者 李骏 《信息与电脑》 2025年第12期133-135,共3页
文章设计了一个利用大数据技术的个性化学习系统,专门解决教育中的定制化学习需求。这个系统会分析每个学生的学习特点,用智能算法建立个人学习档案,然后自动推荐合适的学习资料和安排学习进度。系统采用分层设计,各模块配合顺畅。实际... 文章设计了一个利用大数据技术的个性化学习系统,专门解决教育中的定制化学习需求。这个系统会分析每个学生的学习特点,用智能算法建立个人学习档案,然后自动推荐合适的学习资料和安排学习进度。系统采用分层设计,各模块配合顺畅。实际测试显示,这个系统既能帮学生学得更快,又能让教师教得更好,用户体验也不错,为智能教育提供了可行方案。 展开更多
关键词 教育个性化学习 大数据技术 学习者特征分析 数据挖掘 机器学习
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融合试验-仿真标定数据的机翼应变载荷关系神经网络模型
3
作者 施英杰 刘斌超 +3 位作者 鲁嵩嵩 陈亮 尚海 鲍蕊 《航空学报》 北大核心 2025年第19期106-117,共12页
建立飞机结构应变载荷关系模型时,地面标定试验数据保真度高,但工况范围及数量受限;有限元仿真工况范围覆盖广,但数据保真度低,导致单独依据地面标定试验数据和有限元仿真数据建立的应变载荷关系模型难以兼顾适用范围和预测精度。提出... 建立飞机结构应变载荷关系模型时,地面标定试验数据保真度高,但工况范围及数量受限;有限元仿真工况范围覆盖广,但数据保真度低,导致单独依据地面标定试验数据和有限元仿真数据建立的应变载荷关系模型难以兼顾适用范围和预测精度。提出了映射式与补偿式两种融合“试验-仿真”虚实数据的多级神经网络架构,开发了基于子学习器方差的模型认知程度度量方法,形成了精度高、适用性广、能够预警不可靠输出结果的机翼应变载荷关系神经网络模型,并采用缩比机翼对上述模型进行验证。结果表明:虚实数据融合的神经网络模型能够更好地描述机翼的应变载荷关系,且补偿式模型的预测效果优于映射式模型;提出的模型认知程度度量方法能够在不影响模型预测精度的前提下,有效判别神经网络模型认知程度差的数据样本,对神经网络的不可靠输出做出预警。 展开更多
关键词 应变载荷关系 飞机结构 数据融合 神经网络模型 子学习器
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基于学习者画像的在线开放课程迭代发展研究——以“综合商务英语3”在线课程为例
4
作者 董志友 黄晶伟 《佳木斯大学社会科学学报》 2025年第3期140-145,共6页
迄今为止,中国在线开放课程数量和注册学习者数量均已居世界第一位。然而,在线开放课程发展中也出现了一些问题。通过深入分析学习者在线学习数据,运用Tableau 2023.2绘制学习者个体画像和群体画像,对在线学习者进行聚类分析,发现在线... 迄今为止,中国在线开放课程数量和注册学习者数量均已居世界第一位。然而,在线开放课程发展中也出现了一些问题。通过深入分析学习者在线学习数据,运用Tableau 2023.2绘制学习者个体画像和群体画像,对在线学习者进行聚类分析,发现在线课程学习中存在的问题。在学习者画像的基础上,反思在线开放课程建设,提出不断更新、迭代发展的建议,以期促进在线开放课程建设健康、可持续发展。 展开更多
关键词 在线学习数据 学习者画像 在线开放课程建设 迭代更新 可持续发展
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基于数据挖掘的网络学习者行为特征聚类研究
5
作者 钱军 《科学技术创新》 2025年第19期110-113,共4页
本文从网络学习者行为分析模型构建角度出发,基于源头分析、数据预处理以及聚类研究等角度对数据挖掘与分析流程进行了阐述,同时对网络学习体系的优化策略进行了探讨,旨在有效解决新时代网络技术发展背景下学习者面临的积极性与参与度问... 本文从网络学习者行为分析模型构建角度出发,基于源头分析、数据预处理以及聚类研究等角度对数据挖掘与分析流程进行了阐述,同时对网络学习体系的优化策略进行了探讨,旨在有效解决新时代网络技术发展背景下学习者面临的积极性与参与度问题,强化学习者的协同意识与自我调节能力,促进其学习成效的不断进步。 展开更多
关键词 数据挖掘 网络学习者 行为特征 聚类研究
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基于模糊聚类的海量非结构化数据集成分类方法
6
作者 张鑫 《长江信息通信》 2025年第4期76-78,共3页
由于非结构化数据具有多样性、复杂性和缺乏统一模型的特点,导致分类准确性难以保障。具体来说,非结构化数据格式多样,涵盖文本、图片、音频、视频等,难以用统一量化指标衡量。同时,这些数据内容丰富,如文本的语义、图片的图像特征等,... 由于非结构化数据具有多样性、复杂性和缺乏统一模型的特点,导致分类准确性难以保障。具体来说,非结构化数据格式多样,涵盖文本、图片、音频、视频等,难以用统一量化指标衡量。同时,这些数据内容丰富,如文本的语义、图片的图像特征等,难以简单量化描述。此外,非结构化数据无预定义模型,无法用数据库二维逻辑表表现,传统量化分析方法也不适用。针对上述问题,文章提出基于模糊聚类的海量非结构化数据集成分类方法研究。将原始数据划分为多个不同粒度的表示,并利用构建的粒度表示训练多个基学习器,设置集成学习器的输出为基学习器输出的加权和;引入模糊聚类算法,对学习器输出进行聚类,完成对非结构化数据的分类。在测试结果中,分类准确性始终稳定在较高水平,与对照组相比,具有明显优势。 展开更多
关键词 模糊聚类 海量非结构化数据 集成分类 基学习器
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大数据技术在高职教学系统个性化学习中的应用
7
作者 唐建华 《信息与电脑》 2025年第8期58-60,共3页
随着教育信息化的深入发展,大数据技术在教育领域的应用愈发广泛。文章围绕大数据技术在高职教育个性化学习中的应用展开研究,剖析了当前高职教育个性化学习面临的主要难题,探究了大数据技术支持下的个性化学习实现机制。从构建学习者... 随着教育信息化的深入发展,大数据技术在教育领域的应用愈发广泛。文章围绕大数据技术在高职教育个性化学习中的应用展开研究,剖析了当前高职教育个性化学习面临的主要难题,探究了大数据技术支持下的个性化学习实现机制。从构建学习者画像、智能推荐学习路径、精准匹配学习资源以及动态评估学习效果等方面,详细阐述了大数据技术助力高职教育个性化学习的具体应用路径,为推动高职教育教学改革与创新提供了参考。 展开更多
关键词 大数据技术 高职教学系统 个性化学习 学习画像 智能推荐
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基于super learner算法的集成学习及其在纵向删失数据预测建模中的应用 被引量:1
8
作者 杨嵛惠 王静娴 +2 位作者 赵芃 李业棉 陈方尧 《中国医院统计》 2021年第1期86-90,共5页
目的集成学习是近年来机器学习领域中被广泛应用的一种新的、用来提高学习精度的算法。本文旨在介绍基于super learner算法的集成学习方法在纵向删失数据预测建模中的应用及其R语言实现。方法本文介绍了super learner算法的基本原理及... 目的集成学习是近年来机器学习领域中被广泛应用的一种新的、用来提高学习精度的算法。本文旨在介绍基于super learner算法的集成学习方法在纵向删失数据预测建模中的应用及其R语言实现。方法本文介绍了super learner算法的基本原理及其在纵向删失数据建模中的应用,以及如何在R语言中实现该算法的建模。其次,应用TCGA数据库中的肿瘤生存数据进行实例分析,展示其在实际数据分析中的应用效果。结果基于super learner算法的集成学习方法在建模时,模型参数估计方法的选择和算法参数的定义均较为灵活。在实际数据分析中,super learner算法可以充分利用所获得的数据建立模型,模型的预测准确度为0.8737(95%CI:0.7897~0.9330),C-index为0.883,预测准确性较高。结论基于super learner算法的集成学习方法为纵向删失数据的预测建模分析提供了新的选择。 展开更多
关键词 集成学习 super learner 预测模型 纵向删失数据 R语言
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A Contrastive Study of Semantic Prosody between English Native Speak ers and Chinese English Learners——Case Study of “Avoid”
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作者 申斯 《海外英语》 2013年第1X期240-241,257,共3页
In this paper,the author uses data-driven and contrastive interlanguage analysis approach,applying AntConc 3.2.1 as the tool,to make a comparison between corpus FLOB and CLEC on the using of the word "avoid"... In this paper,the author uses data-driven and contrastive interlanguage analysis approach,applying AntConc 3.2.1 as the tool,to make a comparison between corpus FLOB and CLEC on the using of the word "avoid".The result shows that the se mantic prosodic tendency between the two communities is in great similarities but also have differences.Through comparison and analysis,the author finds the hidden reason and summarizes how to improve. 展开更多
关键词 SEMANTIC PROSODY data-DRIVEN approach NATIVE langu
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教育系统学习者数据保护研究——《关注数据:保护学习者的隐私与安全》要点与思考 被引量:2
10
作者 周玲玲 《科教文汇》 2024年第5期10-13,共4页
联合国教科文组织发布《关注数据:保护学习者的隐私与安全》,指出教育数字化转型过程中的数据使用是一把双刃剑,在为教育系统带来巨大潜力的同时,也增加了数据滥用伤害学习者的可能性,这对我国当前教育数字化转型发展下的学习者数据保... 联合国教科文组织发布《关注数据:保护学习者的隐私与安全》,指出教育数字化转型过程中的数据使用是一把双刃剑,在为教育系统带来巨大潜力的同时,也增加了数据滥用伤害学习者的可能性,这对我国当前教育数字化转型发展下的学习者数据保护提出了一定思考。在信息通信技术渗透教育以及疫情加速教育数据化的背景下,数据保护面临数据无形性影响问责制、安全保障存在漏洞、学习者无法“有意义”同意数据使用条款、数据在暗处被用于商业目的等挑战,因此,联合国教科文组织提出建立数据保护的国际性与区域性规范框架、通过“技术设计”和官方监测保护学习者数据、提升学习者和教育工作者数字素养的行动建议。我国未来在教育系统学习者数据保护上应制定专门的学习者数据保护政策,积极探索出台教育技术供应商的官方认证计划,发展“差异隐私”的教育系统、学习平台和资源。 展开更多
关键词 教育数字化转型 教育系统 学习者数据保护 隐私与安全
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基于AdaBoost算法的混凝土抗压强度预测 被引量:2
11
作者 胡畔 肖约 +2 位作者 汪芳 唐文泽 周华 《武汉工程大学学报》 CAS 2024年第1期111-118,共8页
论文采集1030组混凝土抗压强度试验数据,通过训练AdaBoost算法,得到可用于预测混凝土抗压强度值的模型。结果表明:AdaBoost算法模型可以在给定输入变量的情况下准确有效地预测混凝土抗压强度;10折交叉验证决定系数R2的平均值达到0.952,... 论文采集1030组混凝土抗压强度试验数据,通过训练AdaBoost算法,得到可用于预测混凝土抗压强度值的模型。结果表明:AdaBoost算法模型可以在给定输入变量的情况下准确有效地预测混凝土抗压强度;10折交叉验证决定系数R2的平均值达到0.952,平均绝对百分比误差(MAPE)达到11.39%,说明十折交叉验证具有较高准确率;AdaBoost算法与人工神经网络和支持向量机独立学习算法比较,表现出集成学习算法的优越性;讨论了AdaBoost算法模型中训练数据集数量、弱学习器类型和输入变量的数量相关因素,发现使用1030数据集的80%可以获得良好的预测结果。 展开更多
关键词 混凝土 抗压强度 机器学习 交叉验证 训练数据集 弱学习器
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AI人工智能翻译中数据增广策略和语法错误分析技术研究
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作者 李潇 《自动化与仪器仪表》 2024年第7期243-246,共4页
人工智能的信息处理逻辑可以对语言系统进行学习理解,进而在翻译工作中给出最优结果,以满足实际应用需要。研究结合数据增广策略和语料库对语法错误生成、纠正及检测模型进行数据训练。研究分析基于规则的数据增广策略对其数据处理进行... 人工智能的信息处理逻辑可以对语言系统进行学习理解,进而在翻译工作中给出最优结果,以满足实际应用需要。研究结合数据增广策略和语料库对语法错误生成、纠正及检测模型进行数据训练。研究分析基于规则的数据增广策略对其数据处理进行分析,进而提高训练数据的质量,采用学习者语料库对不同规模的语法纠错(grammatical error correction, GEC)模型进行结果分析,得出200 M左右的合成数据训练的GEC模型的精准率为45%、召回率最高为24%、F_0.5值最高为38%。再对优化后的GEC模型进行训练,得出其值分别为37%、24%和34%。最后在重排序策略下基于数据增广策略的语法错误模型的结果为75%、43%和65%。因此,证明基于数据增广策略的语法错误模型具有高检测精度,为人工智能翻译技术提供技术支持。 展开更多
关键词 数据增广策略 学习者语料库 语法错误纠正 GEG模型 重排序策略
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支持个性化发展的网络学习空间一体化设计 被引量:30
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作者 廖轶 李波 周航 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第4期43-51,共9页
知识经济时代呼吁以人为本的个性化发展,网络学习空间可以更好地适应不同学习者的学习特征,从而提供满足其发展需求的个性化学习支持。该文首先分析了信息时代学生的个性化发展需求;然后提出了以学生为中心对网络学习空间进行整合型一... 知识经济时代呼吁以人为本的个性化发展,网络学习空间可以更好地适应不同学习者的学习特征,从而提供满足其发展需求的个性化学习支持。该文首先分析了信息时代学生的个性化发展需求;然后提出了以学生为中心对网络学习空间进行整合型一体化设计模型,具体阐述了网络学习空间一体化设计理念、模型构建和技术架构;最后,提出并分析了在网络学习空间一体化设计中的数据交换和学习者模型两个关键问题。 展开更多
关键词 网络学习空间 个性化发展 一体化设计 数据交换 学习者模型
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数据人:大数据教育时代学习者特征分析及其教学对策研究 被引量:19
14
作者 曾贞 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2017年第3期10-15,共6页
数据时代,网络技术塑造并刻画了全新的学习者面貌——"数据人"。通过分析"数据人"的特征、需求及其基本行动方式,并结合"联结"学习理论,论述高等教育阶段,教育者面对"数据人"开展践行"学... 数据时代,网络技术塑造并刻画了全新的学习者面貌——"数据人"。通过分析"数据人"的特征、需求及其基本行动方式,并结合"联结"学习理论,论述高等教育阶段,教育者面对"数据人"开展践行"学习者中心"的教学对策。 展开更多
关键词 数据人 大数据 学习者中心
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面向分布式在线学习的共享数据方法 被引量:2
15
作者 张宇 刘威 邵良杉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1871-1880,共10页
分布式数据流已成为现代数据驱动应用产生数据的主要形式,而局部节点的数据虽然独立存储,但彼此之间是相互关联的,因此如何高效地共享局部节点数据来构建全局学习器是分布式在线学习的关键问题.针对此问题,提出一种分布式在线学习的数... 分布式数据流已成为现代数据驱动应用产生数据的主要形式,而局部节点的数据虽然独立存储,但彼此之间是相互关联的,因此如何高效地共享局部节点数据来构建全局学习器是分布式在线学习的关键问题.针对此问题,提出一种分布式在线学习的数据共享解决方案,包括基于指数损失的半监督聚类方法和基于协方差矩阵与均值向量的数据共享方法,并证明重构数据集的累计绝对误差小于给定绝对误差界的概率下界.实验表明:所提出的方法可以使节点间的共享数据量维持在一个较低的水平,同时保证基于重构数据训练得到的学习器具有很好的泛化学习能力. 展开更多
关键词 分布式数据流 全局学习器 在线学习 数据共享 半监督聚类 数据集重构
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个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态 被引量:157
16
作者 姜强 赵蔚 +1 位作者 李松 王朋娇 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第2期24-32,共9页
随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强... 随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强调了个性化自适应学习的发展趋向,使其成为大数据时代数字化学习的新常态;重点提炼了个性化自适应学习的元认知与开放学习者模型、自主学习方式、信息可视化处理和大数据学习分析。大数据时代个性化自适应学习研究新视角可从智能感知、个性化、预知性、动态平衡、智能化评价及实现学习者思维过程的可视化等层面审视,研究成果将被应用在MOOC个性化设计、网络学习空间人人通建设、未来智慧教育发展等方面。 展开更多
关键词 个性化自适应学习 元认知 开放学习者模型 知识可视化 大数据学习分析
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基于数据挖掘的成人学习者在线学习行为与学习效果分析 被引量:9
17
作者 陈圆圆 刘盛峰 +2 位作者 董克 陈彦彦 宋阳 《安徽广播电视大学学报》 2019年第1期38-42,共5页
针对当前成人学习者在线学习行为研究不足的问题,依托安徽继续教育在线学习平台,以本科课程《大学英语1》为例,利用SPSS22.0统计软件以及数据挖掘分析成人学习者的在线学习行为,探索在线学习行为与学习效果之间的相关性。研究结果表明,... 针对当前成人学习者在线学习行为研究不足的问题,依托安徽继续教育在线学习平台,以本科课程《大学英语1》为例,利用SPSS22.0统计软件以及数据挖掘分析成人学习者的在线学习行为,探索在线学习行为与学习效果之间的相关性。研究结果表明,作业成绩、平时成绩、在线考试成绩、已学视频时长和学习进度因素与综合成绩呈强相关,而年龄、专业与综合成绩的关联度呈弱相关,性别与综合成绩无关联性。基于此,进行了教学反思,并提出意见和建议。 展开更多
关键词 在线学习 学习效果 数据挖掘 成人学习者
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基于edX开放数据的学习者学习分析 被引量:39
18
作者 王萍 《现代教育技术》 CSSCI 2015年第4期86-93,共8页
MOOC学习产生的海量数据为教育领域的学习分析提供了基础。基于ed X发布的第一个大规模MOOC开放数据集,使用数据分析方法,从学习者类型分析、学习者特征分析、学习者行为分析三个方面对ed X平台的中外学习者进行了研究,力图多维度展现M... MOOC学习产生的海量数据为教育领域的学习分析提供了基础。基于ed X发布的第一个大规模MOOC开放数据集,使用数据分析方法,从学习者类型分析、学习者特征分析、学习者行为分析三个方面对ed X平台的中外学习者进行了研究,力图多维度展现MOOC学习的实际状况。在数据分析和研究发现基础上,对中国学习者的学习现状及特点、MOOC学习行为中的主要现象以及MOOC数据分析的应用进行了讨论和思考。 展开更多
关键词 MOOC 学习分析 学习者 学习行为 开放数据
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汉语口语中介语语料库建设中的两个关键问题 被引量:3
19
作者 刘运同 《华文教学与研究》 CSSCI 2020年第1期47-52,共6页
口语中介语语料库建设滞后除了建设成本的原因,还有一个重要的原因是研究中存在的书面语偏见。本文讨论了汉语中介语语料库建设中的两个关键问题,即口语语料的选择和转写问题。我们认为,为了真实体现学习者的目的语使用能力,必须下大力... 口语中介语语料库建设滞后除了建设成本的原因,还有一个重要的原因是研究中存在的书面语偏见。本文讨论了汉语中介语语料库建设中的两个关键问题,即口语语料的选择和转写问题。我们认为,为了真实体现学习者的目的语使用能力,必须下大力气收集学习者在自然环境中使用汉语的各种语料;同时,在对口语语料进行转写时,关键是确立一个口语语料转写的最低分类清单,这个清单来自两个方面的内容,第一类包括普通口语本身的特征;第二类是学习者的中介语特征。 展开更多
关键词 汉语口语中介语语料库 语料选取 语料转写
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利用模糊神经网络方法建立CSCL分组模型 被引量:2
20
作者 伦淑娴 杨友林 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期358-361,共4页
针对目前计算机支持的协作学习存在硬性分组和分组依据模糊性等问题,提出利用数据挖掘方法获取影响协作学习分组性能的基本因素,然后利用模糊神经网络方法对基本因素进行分析进而构建出协作学习的分组模型。并且该方法在某高中信息技术... 针对目前计算机支持的协作学习存在硬性分组和分组依据模糊性等问题,提出利用数据挖掘方法获取影响协作学习分组性能的基本因素,然后利用模糊神经网络方法对基本因素进行分析进而构建出协作学习的分组模型。并且该方法在某高中信息技术课程的协作学习分组中得到有效应用。 展开更多
关键词 CSCL分组 学习者特征 模糊神经网络 数据挖掘 分组模型
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