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基于Leaky Noisy-or Gate-BN的山区高速公路交通事故致因分析 被引量:1
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作者 王祖印 王景升 +1 位作者 姚辰达 郭晗 《江汉大学学报(自然科学版)》 2025年第4期70-79,共10页
基于Leaky Noisy-or Gate-BN模型构建故障树-贝叶斯网络,采用贝叶斯敏感度分析和推理分析来识别影响山区高速交通事故的关键因素。通过将未知影响因素定义为遗漏因子,计算各因素的条件概率表,降低了将故障树映射至贝叶斯网络时因或门产... 基于Leaky Noisy-or Gate-BN模型构建故障树-贝叶斯网络,采用贝叶斯敏感度分析和推理分析来识别影响山区高速交通事故的关键因素。通过将未知影响因素定义为遗漏因子,计算各因素的条件概率表,降低了将故障树映射至贝叶斯网络时因或门产生的误差,解决了实际推理中未知因素对结果的影响。结果表明:山区高速交通事故影响较大的关键因素为“非干燥路面”“恶劣天气”“弯坡道”,较敏感中间事件为“道路因素”“人的因素”,较敏感基本事件为“非干燥路面”“弯坡道”等;高敏感度基本事件耦合作用下,对事故发生影响较显著因素为“能见度低于200 m”及“路侧无防护措施”。研究结果对预防山区高速公路交通事故的发生具有指导意义。 展开更多
关键词 交通事故 山区高速公路 致因分析 leaky Noisy-or Gate 贝叶斯
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衰老的序曲——肠道屏障崩塌与免疫失调
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作者 张静 史岸冰 《医学分子生物学杂志》 2026年第1期90-96,共7页
肠道屏障是人体与外界环境交互的关键防线,其功能衰退是衰老过程的重要特征。随着年龄的增长,肠道屏障的结构和功能逐渐受损,表现为肠道通透性增加、免疫功能下降以及肠道微生物群失调,涉及多种生理、细胞和分子多个层面。这些变化不仅... 肠道屏障是人体与外界环境交互的关键防线,其功能衰退是衰老过程的重要特征。随着年龄的增长,肠道屏障的结构和功能逐渐受损,表现为肠道通透性增加、免疫功能下降以及肠道微生物群失调,涉及多种生理、细胞和分子多个层面。这些变化不仅影响局部肠道健康,还可能引发全身性的炎症反应和免疫功能衰退,进而加速衰老进程。文章综述了肠道屏障衰老的特征、机制及其对全身健康的影响,并探讨了潜在的干预策略。 展开更多
关键词 肠道屏障 衰老 炎症性衰老 肠漏 微生物群
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基于ReLU激活函数的轧制力神经网络预报模型 被引量:7
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作者 刘杰辉 范冬雨 田润良 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期162-165,共4页
平整机轧制力的预报对轧制过程的优化控制有着重要意义。针对平整机轧制力预测精度不高的问题,提出采用Re LU(Rectified Linear Units)激活函数的神经网络模型来预报平整机的轧制力。在对数据进行主成分分析后,得到影响轧制力的主要因素... 平整机轧制力的预报对轧制过程的优化控制有着重要意义。针对平整机轧制力预测精度不高的问题,提出采用Re LU(Rectified Linear Units)激活函数的神经网络模型来预报平整机的轧制力。在对数据进行主成分分析后,得到影响轧制力的主要因素,并将其作为神经网络的输入层,将平整机轧制力作为输出层,通过使用Python语言编程进行实验,对神经网络模型隐层的相关参数及算法进行单一变量筛选,建立了保证轧制力预报精度最高的神经网络模型。实验结果表明,通过调整隐层层数、神经元数、传播算法、正则化方法,该模型能够将预测误差控制在10%以内,且该实验方法能够对不同输入参数下的平整机轧制力进行精确预报。 展开更多
关键词 轧制力 神经网络 relu 传播算法 正则化 平整机
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基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究 被引量:11
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作者 王一丁 姚毅 +2 位作者 李耀利 蔡少青 袁媛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2861-2865,2870,共6页
中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作... 中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作为基础网络;其次,将网络中的静态ReLU激活函数替换为改进的动态ReLU函数,让每个样本具有自己独特的ReLU参数;最后,在网络中嵌入改进的SE模块,使网络能够更好地自动学习到每个特征通道的重要程度。以上方法可以使网络更加注重于图像中的细节信息,能很好地解决样本类别分布不均衡、类间差异小的问题。实验结果表明,对56种中药材粉末导管图像进行分类识别,其准确率提升了约1.5%,达到93.8%,证明了所提研究方法相比于其他图像分类方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 中药材粉末显微特征图像识别 深度学习 动态relu函数 SE模块
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外电场作用下改进的Leaky Integrate-And-Fire模型的峰放电频率适应性研究 被引量:3
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作者 韩春晓 王江 +1 位作者 常莉 车艳秋 《动力学与控制学报》 2013年第1期46-52,共7页
峰放电频率适应性是神经元在信息处理过程中重要的动力学特性之一.当神经系统受到外电场作用时,会对其动力学行为以及神经电信息的产生、传导产生影响.我们基于Leaky integrate-and-fire(LIF)神经元模型,建立了外电场作用下改进的LIF神... 峰放电频率适应性是神经元在信息处理过程中重要的动力学特性之一.当神经系统受到外电场作用时,会对其动力学行为以及神经电信息的产生、传导产生影响.我们基于Leaky integrate-and-fire(LIF)神经元模型,建立了外电场作用下改进的LIF神经元模型.采用随时间演化的膜电位曲线和峰放电频率曲线,以及随外电场变化的起始峰放电频率曲线和稳态峰放电频率曲线,研究不同强度、频率外电场作用下改进的LIF模型的适应性变化.此外,还利用相邻峰峰间期(ISI)之间的相关性进一步阐明外电场对神经元适应性的影响. 展开更多
关键词 峰放电频率适应性 外电场 leaky integrate—and—fire模型 ISI 相关性
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深度残差神经网络下滚动轴承非平稳故障诊断
6
作者 魏波 冯乃勤 刘翠芳 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期201-206,共6页
滚动轴承是机械设备中的零部件。在工业现场中,轴承经常运行在转速转矩变化的非稳态工况下,信号中的周期性特征被时变工况破坏,频谱中的频率分量不断变化,相互混淆。滚动轴承在非平稳运行状态下,故障特征频率随转频变化,若不计算故障特... 滚动轴承是机械设备中的零部件。在工业现场中,轴承经常运行在转速转矩变化的非稳态工况下,信号中的周期性特征被时变工况破坏,频谱中的频率分量不断变化,相互混淆。滚动轴承在非平稳运行状态下,故障特征频率随转频变化,若不计算故障特征频率和因子,就无法准确把握故障特征与正常状态的差异,导致故障诊断的准确率较低。为此,引入深度残差神经网络,提出变转速滚动轴承非平稳故障诊断方法。引入深度残差神经网络,通过ReLU激活函数获取提取故障特征频率的误差值,学习不同工况下信号的内在规律,即使特征在频谱中混淆也能准确提取复杂非平稳信号中的故障特征频率和特征因子。通过构建深度残差神经网络模型,结合瞬时故障特征频率、故障特征因子的计算,分析其在非平稳状态下的频谱;调整深度残差神经网络的各项参数,引入阶比谱,通过分析一阶故障特征阶比和轴承转频阶比即可实现对滚动轴承非平稳故障的诊断。测试结果表明,所提方法可实现对故障轴承的精准诊断,且具有较好的抗干扰能力和最接近1的诊断F1值。 展开更多
关键词 深度残差神经网络 滚动轴承 relu激活函数 短时傅里叶变换 故障特征频率
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低剖面毫米波宽角扫描锥形波束漏波天线
7
作者 李建星 张文杰 +1 位作者 吴思凡 陈娟 《微波学报》 北大核心 2026年第1期24-29,共6页
本文提出了一种低剖面锥形波束漏波天线,该天线实现了宽仰角扫描范围和较低的方位面不圆度水平。通过在平行板波导表面刻蚀一系列同心圆环漏波结构,实现了导波模式向锥形辐射波束的转换。为有效拓宽俯仰面内的扫描范围,对单元格的色散... 本文提出了一种低剖面锥形波束漏波天线,该天线实现了宽仰角扫描范围和较低的方位面不圆度水平。通过在平行板波导表面刻蚀一系列同心圆环漏波结构,实现了导波模式向锥形辐射波束的转换。为有效拓宽俯仰面内的扫描范围,对单元格的色散特性进行了理论分析。利用漏波结构的等效电路模型,提取了对应的集总电路元件参数。同时,评估了不同探针配置对不圆度水平的影响,并最终设计了一种基于接地共面波导的八路等功分馈电网络。实测结果表明,该天线能够工作于30.0 GHz~37.0 GHz的频率范围,相对带宽达21%,仰角扫描范围为45°。该天线具有稳定的全向辐射特性,方位面不圆度低于1.6 d B,交叉极化水平优于-22 d B。所设计的天线可满足毫米波卫星通信和引信探测等领域的应用需求。 展开更多
关键词 波束扫描 锥形波束 漏波天线 毫米波 全向天线
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基于Dynamic-YOLOv5的道路缺陷实时检测
8
作者 陈海 王明明 《计算机与现代化》 2026年第1期68-75,共8页
及时准确地检测出道路缺陷,可以有效地预防交通事故和降低道路养护成本。然而,传统的检测方法面临漏检、错检较多的情况,难以满足实际需求。为实现在小模型上高精准度的道路缺陷检测,本文提出一种基于YOLOv5s改进的道路缺陷检测模型,名... 及时准确地检测出道路缺陷,可以有效地预防交通事故和降低道路养护成本。然而,传统的检测方法面临漏检、错检较多的情况,难以满足实际需求。为实现在小模型上高精准度的道路缺陷检测,本文提出一种基于YOLOv5s改进的道路缺陷检测模型,名为Dynamic-YOLOv5。首先,在模型结构上,将原先模型中的检测头替换为Dynamic Head,通过引入动态注意力机制,显著提高目标检测头的表示能力,且不增加任何计算开销。其次,在损失函数方面,基于FocalEIoU对DIoU进行改进,得到了Focal-DIoU,并用其替换掉YOLOv5s模型中的CIoU损失函数,从而更好地处理目标框回归中的不平衡问题。最后,在激活函数的选择上,使用ReLU激活函数替换原先卷积层中的SiLU激活函数,进一步优化模型的训练效率和推理速度。实验结果表明,改进后的Dynamic-YOLOv5在GRDDC2020数据集上取得了具有竞争力的结果,与原有的模型相比,在模型仅增加了0.83 M参数的情况下,mAP提升了3.6百分点,达到了更好的检测精度和鲁棒性。本文的研究成果不仅为道路缺陷检测提供了一种高效的小模型解决方案,也为其他目标检测任务中的模型优化提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 道路缺陷检测 YOLOv5 动态头部 Focal-DIoU relu激活函数
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畜禽舍漏缝地板清洗机器人喷嘴结构仿真研究
9
作者 张凯 于海明 +4 位作者 祁联星 吕博 张斌 谢秋菊 郑芳 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期174-181,共8页
高压冲洗是畜禽舍漏缝地板清洗机器人清洗漏缝地板的重要环节之一,高压冲洗的好坏将直接影响清洗效果,高压扇形喷嘴是决定高压冲洗质量的关键部件之一,其结构是否合理将严重影响漏缝地板的清洗质量。因此,利用FLUENT软件对高压扇形喷嘴... 高压冲洗是畜禽舍漏缝地板清洗机器人清洗漏缝地板的重要环节之一,高压冲洗的好坏将直接影响清洗效果,高压扇形喷嘴是决定高压冲洗质量的关键部件之一,其结构是否合理将严重影响漏缝地板的清洗质量。因此,利用FLUENT软件对高压扇形喷嘴的内部流场进行仿真分析,以射流速度和射流宽度为仿真试验指标,通过响应面研究出水口长径、出水口短径和切槽角度对指标的影响,确定了喷嘴切槽型式和结构参数。与原方案相比,回归模型拟合性较高,喷嘴结构的最佳参数为出水口长径1.4 mm、出水口短径0.7 mm、切槽角度42°时,射流速度为73 m/s,提高了5.8%,射流宽度为92 mm,提高了15%。该研究可为畜禽舍漏缝地板清洗机器人扇型喷嘴结构的进一步优化提供参考。 展开更多
关键词 畜禽舍 清洗机器人 漏缝地板 高压扇形喷嘴 FLUENT 响应面 结构优化
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一种使用log函数的新型修正激活单元LogReLU 被引量:6
10
作者 王多民 刘淑芬 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期617-622,共6页
提出一种新型校正激活函数的改进,该新型校正激活函数带有一个可变参数,使用对数函数对正区域的梯度进行矫正,解决了预测准确率较低的问题.改进的激活函数使用两个不同参数分别控制正区域和负区域的梯度.通过对两个不同数据集进行仿真... 提出一种新型校正激活函数的改进,该新型校正激活函数带有一个可变参数,使用对数函数对正区域的梯度进行矫正,解决了预测准确率较低的问题.改进的激活函数使用两个不同参数分别控制正区域和负区域的梯度.通过对两个不同数据集进行仿真实验的结果表明,新提出的两种方法效果均好于原始的修正线性单元,带有两个参数的改进使验证错误率分别降低了0.14%和5.33%. 展开更多
关键词 人工智能 卷积神经网络 激活函数 relu
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基于ReLU函数的卷积神经网络的花卉识别算法 被引量:22
11
作者 郭子琰 舒心 +1 位作者 刘常燕 李雷 《计算机技术与发展》 2018年第5期154-157,163,共5页
目前对于花卉识别的工作较少,且在已有实验结果中,识别准确率和识别计算速度偏低,需要改进算法、改善实验结果。卷积神经网络由于其可以将图像直接作为输入对象从而避免人工提取特征过程的误差,且在各种外物因素下(光照、旋转、遮挡等)... 目前对于花卉识别的工作较少,且在已有实验结果中,识别准确率和识别计算速度偏低,需要改进算法、改善实验结果。卷积神经网络由于其可以将图像直接作为输入对象从而避免人工提取特征过程的误差,且在各种外物因素下(光照、旋转、遮挡等)具有良好的鲁棒性,所以在图像识别方面具有巨大的优势。因此选取卷积神经网络对花卉进行识别。在传统卷积神经网络中,一般选用Sigmoid函数作为激活函数,但是使用这种函数需要进行预训练,否则将会出现梯度消失无法收敛的问题。而采用近似生物神经激活函数ReLU则可以避免这一问题,提高机器学习的效果和速度。最终达到了92.5%的识别正确率。 展开更多
关键词 relu函数 卷积神经网络 花卉识别 近似生物神经激活函数
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具有ReLU函数的动力神经场方程稳定解的存在性 被引量:7
12
作者 秦子雁 陈芃合 金德泉 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期231-235,共5页
为进一步探索动力神经场的相关性质,将单调递增但是无界的ReLU函数作为阈值函数运用在一维的Amari动力神经场中,这与将单调有界的阶跃函数或Sigmoid型函数作为阈值函数的传统动力神经场研究不同。在不考虑输入,且相互作用核为高斯函数... 为进一步探索动力神经场的相关性质,将单调递增但是无界的ReLU函数作为阈值函数运用在一维的Amari动力神经场中,这与将单调有界的阶跃函数或Sigmoid型函数作为阈值函数的传统动力神经场研究不同。在不考虑输入,且相互作用核为高斯函数的情况下,对3种不同的稳定解进行研究,得出Amari动力神经场稳定解的存在条件和相关性质。 展开更多
关键词 Amari动力神经场 稳定解 relu函数 高斯函数
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卷积神经网络中SPReLU激活函数的优化研究 被引量:13
13
作者 吴婷婷 许晓东 吴云龙 《计算机与数字工程》 2021年第8期1637-1641,共5页
由于激活函数本身的特性,使得卷积神经网络出现了梯度消失、神经元死亡、均值偏移、稀疏表达能力差等问题,针对这些问题,将“S”型激活函数和ReLU系激活函数进行了对比,分别讨论其优点和不足,并结合ReLU、PReLU和Softplus三种激活函数优... 由于激活函数本身的特性,使得卷积神经网络出现了梯度消失、神经元死亡、均值偏移、稀疏表达能力差等问题,针对这些问题,将“S”型激活函数和ReLU系激活函数进行了对比,分别讨论其优点和不足,并结合ReLU、PReLU和Softplus三种激活函数优点,提出了一种新型激活函数SPReLU。实验结果表明,SPReLU函数在性能上优于其他激活函数,收敛速度快,能有效降低训练误差,缓解梯度消失和神经元死亡等问题,能够有效地提高文本分类模型的准确性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 激活函数 梯度消失 神经元死亡 relu
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基于Leaky Noisy-or Gate和贝叶斯网络的光伏发电项目施工风险评估方法 被引量:8
14
作者 董华珊 侯学良 《科技和产业》 2023年第2期218-223,共6页
针对复杂多变的光伏发电项目施工风险评估问题,利用Leaky Noisy-or Gate模型整合历史经验和专家知识来确定贝叶斯网络参数并建立光伏施工风险的贝叶斯网络模型,同时采用Netica仿真分析,对施工风险进行有效预测并诊断识别出关键性风险和... 针对复杂多变的光伏发电项目施工风险评估问题,利用Leaky Noisy-or Gate模型整合历史经验和专家知识来确定贝叶斯网络参数并建立光伏施工风险的贝叶斯网络模型,同时采用Netica仿真分析,对施工风险进行有效预测并诊断识别出关键性风险和敏感性风险,以便管理者精准施策、管控风险。为验证该方法的有效性,以Z项目为例进行建模仿真。结果表明,其施工风险等级为中等,与实际相符。 展开更多
关键词 光伏项目 贝叶斯网络 leaky Noisy-or Gate模型 敏感性分析 关键性风险
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卷积神经网络中ReLU激活函数优化设计 被引量:35
15
作者 王双印 滕国文 《信息通信》 2018年第1期42-43,共2页
卷积神经网络中的激活函数的作用是激活神经元的特征然后保留并映射出来,这是神经网络能模拟人脑机制,解决非线性问题的关键。ReLU函数更是其中的佼佼者,但同时其自身也存在不足之处。文章从两个方面对ReLU函数进行了优化设计。对使用... 卷积神经网络中的激活函数的作用是激活神经元的特征然后保留并映射出来,这是神经网络能模拟人脑机制,解决非线性问题的关键。ReLU函数更是其中的佼佼者,但同时其自身也存在不足之处。文章从两个方面对ReLU函数进行了优化设计。对使用梯度下降法的激活函数的学习率进行讨论研究并提出可行的学习率改进方法。提出一种新型校正激活函数,称其为e-ln函数,经过Mnist数据集仿真实验证明某些情况下其性能要优于ReLU。 展开更多
关键词 卷积神经网络 激活函数 relu 优化设计
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Gut-liver axis in liver cirrhosis: How to manage leaky gut and endotoxemia 被引量:37
16
作者 Hiroshi Fukui 《World Journal of Hepatology》 CAS 2015年第3期425-442,共18页
A "leaky gut" may be the cutting edge for the passage of toxins, antigens or bacteria into the body, and may play a pathogenic role in advanced liver cirrhosis and its complications. Plasma endotoxin levels ... A "leaky gut" may be the cutting edge for the passage of toxins, antigens or bacteria into the body, and may play a pathogenic role in advanced liver cirrhosis and its complications. Plasma endotoxin levels have been admitted as a surrogate marker of bacterial translocation and close relations of endotoxemia to hyperdynamic circulation, portal hypertension, renal, cardiac, pulmonary and coagulation disturbances have been reported. Bacterial overgrowth, increased intestinal permeability, failure to inactivate endotoxin,activated innate immunity are all likely to play a role in the pathological states of bacterial translocation. Therapeutic approach by management of the gut-liver axis by antibiotics, probiotics, synbiotics, prebiotics and their combinations may improve the clinical course of cirrhotic patients. Special concern should be paid on anti-endotoxin treatment. Adequate management of the gut-liver axis may be effective for prevention of liver cirrhosis itself by inhibiting the progression of fibrosis. 展开更多
关键词 Gut-liver axis LIVER cirrhosis Pathogenesis Complications ENDOTOXEMIA Bacterial TRANSLOCATION leaky GUT TOLL-LIKE receptors Selective intestinal decontamination Probiotics
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基于注意力机制结合改进动态ReLU的输变电工程图纸智能评审方法 被引量:3
17
作者 陈晨 薛文杰 +2 位作者 董平先 翟育新 齐桓若 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期772-778,共7页
针对传统识别方法对输变电工程图纸的分类效果较差且精确度偏低的问题,在注意力机制和改进动态ReLU基础上,提出了一种基于深度学习的工程图纸智能评审方法。利用Xception基础网络与动态ReLU函数优化小样本数据的分类效果,进而完善样本... 针对传统识别方法对输变电工程图纸的分类效果较差且精确度偏低的问题,在注意力机制和改进动态ReLU基础上,提出了一种基于深度学习的工程图纸智能评审方法。利用Xception基础网络与动态ReLU函数优化小样本数据的分类效果,进而完善样本数据的ReLU参数分配。通过引入改进注意力机制模块,深化神经网络算法中特征图的权重分配,进一步提升了工程图纸的分类效果。仿真结果表明,与传统工程图纸识别方法相比,基于深度学习的工程图纸智能评审方法具有更优分类效果。 展开更多
关键词 输变电工程图纸 改进SE模块 relu函数 深度学习 Xception网络 图像识别 图像分类 卷积神经网络
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ReLU激活函数深度网络的构造与逼近 被引量:2
18
作者 刘爱丽 陈志祥 《绍兴文理学院学报》 2024年第2期58-68,共11页
研究ReLU激活函数深度网络的构造与逼近问题.以一个在[-1,1]上对x^(2)具有指数逼近阶的深度ReLU网络作为子网络,构造逼近任意n次多项式的深度网络,并给出其逼近误差的上界估计.借助一元正交切比雪夫多项式、张量积理论和函数逼近的方法... 研究ReLU激活函数深度网络的构造与逼近问题.以一个在[-1,1]上对x^(2)具有指数逼近阶的深度ReLU网络作为子网络,构造逼近任意n次多项式的深度网络,并给出其逼近误差的上界估计.借助一元正交切比雪夫多项式、张量积理论和函数逼近的方法,构造二元正交多项式和两个输入的深度网络,同时得到了对二元连续函数的逼近估计. 展开更多
关键词 relu激活函数 逼近 切比雪夫多项式 深度网络
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Leaky gut and the liver: A role for bacterial translocation in nonalcoholic steatohepatitis 被引量:22
19
作者 Yaron Ilan 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2012年第21期2609-2618,共10页
Gut flora and bacterial translocation (BT) play important roles in the pathogenesis of chronic liver disease, including cirrhosis and its complications. Intestinal bacterial overgrowth and increased bacterial transloc... Gut flora and bacterial translocation (BT) play important roles in the pathogenesis of chronic liver disease, including cirrhosis and its complications. Intestinal bacterial overgrowth and increased bacterial translocation of gut flora from the intestinal lumen predispose patients to bacterial infections, major complications and also play a role in the pathogenesis of chronic liver disorders. Levels of bacterial lipopolysaccharide, a component of gram-negative bacteria, are increased in the portal and/or systemic circulation in several types of chronic liver disease. Impaired gut epithelial integrity due to alterations in tight junction proteins may be the pathological mechanism underlying bacterial translocation. Preclinical and clinical studies over the last decade have suggested a role for BT in the pathogenesis of nonalcoholic steatohepatitis (NASH). Bacterial overgrowth, immune dysfunction, alteration of the luminal factors, and altered intestinal permeability are all involved in the pathogenesis of NASH and its complications. A better understanding of the cell-specific recognition and intracellular signaling events involved in sensing gut-derived microbes will help in the development of means to achieve an optimal balance in the gut-liver axis and ameliorate liver diseases. These may suggest new targets for potential therapeutic interventions for the treatment of NASH. Here, we review some of the mechanisms connecting BT and NASH and potential therapeutic developments. 展开更多
关键词 Nonalcoholic steatohepatitis Bacterial translocation Insulin resistance leaky gut Lipopolysaccharide
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Palaeoskapha sichuanensis gen. et sp. nov. (Menispermaceae) from the Eocene Relu Formation in western Sichuan, West China 被引量:5
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作者 Frederic M. B. JACQUES GUO Shuang-Xing 《植物分类学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期576-582,共7页
Palaeoskapha sichuanensis gen. et sp. nov. of Menispermaceae is described here for the first time based on a well preserved fossil fruit. The specimen was found in the Relu Formation of western Sichuan, West China. Th... Palaeoskapha sichuanensis gen. et sp. nov. of Menispermaceae is described here for the first time based on a well preserved fossil fruit. The specimen was found in the Relu Formation of western Sichuan, West China. The specimen, straight, boat-shaped endocarp with large ventral condyle, clearly belongs to the tribe Tinosporeae. The wide aperture of the double condyle, combined with a whole shape not deeply invaginated, indicates a genus different from what was already known to science for this tribe. This fossil widens the distribution of the tribe during Eocene from North America and Europe to Asia, where it was formerly unknown. 展开更多
关键词 防已科 始新世 四川 群系 新种 植物 化石 果实
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